浅析数据库知识发现与数据挖掘

本文介绍了数据库知识发现和数据挖掘的概念、过程及研究热点,并展望了其应用前景。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果,数据库知识发现（kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用,这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

浅析数据挖掘概念与技术

随着信息技术的迅速发展,数据库的规模不断扩大,传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,文章阐述了数据挖掘技术的产生、概念以及数据挖掘的常用技术.     

知识发现和数据挖掘技术

如何从数据库中挖掘知识已成为数据库系统领域的重要课题，这方面的研究正受到越来越多的关注。本阐述了知识发现和数据挖掘的研究背景，定义和研究动态，介绍了知识发现的处理过程，并对数据挖掘技术进行了分类，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

数据挖掘技术综述

面对“人们被数据淹没，却饥饿于知识”的挑战，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展，数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一。     

数据仓库与数据挖掘技术

较为详细地阐述了数据仓库和数据挖掘的概念，同时指出了开发数据仓库的流程和数据挖掘技术的方法。     

空间数据挖掘技术探讨

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。对空间数据挖掘的相关知识、方法及其发展方向进行了详细的介绍。     

数据挖掘——技术与应用综述

数据挖掘是近年出现的新技术。它已用于企业决策支持,市场策略制定等。并将成为决策支持系统的一个重要组成部分。本文主要从技术和应用两个方面对数据挖掘进行了详细的讨论。     

数据挖掘与数据库知识发现

数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果。数据库知识发现（ｋｄｄ）技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用。这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。     

数据挖掘与进化算法

数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。     

数据挖掘主要问题的对策研究

居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全.     

数据挖掘技术综述

面对"人们被数据淹没,却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发展,数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一.     

数据挖掘、信息加工与图书管理——论数据挖掘技术对图书馆数字化建设的意义

数据挖掘是一种新兴的信息加工处理技术,除具有庞大的统计功能外,还具备先进的学习智能功能,对图书馆数字化建设具有重要作用.运用数据挖掘技术,有利于提高信息采集效率,优化信息资源,还有利于加强图书馆的信息管理,更好地支持图书馆个性化信息服务.广泛应用数据挖掘技术将成为我国图书馆数字化未来发展的一大趋向.     

谈数据挖掘技术在图书馆的应用

随着数据库技术的迅速发展，人们积累的数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据库中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。面对“数据爆炸但知识贫乏”的挑战，基于人工智能的数据挖掘和知识发现便应运而生，并显示出强大的生命力。[第一段]     

教育数据挖掘与知识发现

他是中国工程院工程管理学部成立后首批院士,是中国系统工程学科创建人之一。虽然已是耄耋老人,他依旧精神矍铄,思维清晰。他反复强调教育要培养儿童的创造力和想象力,要注重儿童全脑的开发;他从自己的专业研究出发,畅谈了数据挖掘技术在教育中的运用。他就是大连理工大学王众托教授。在一次教育评价的国际研讨会上,这个教育界的外行实实在在给了在场的教育人深深的启迪。     

数据挖掘技术的应用及发展

数据挖掘是一个多学科领域,融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学等多个学科,是数据库系统和新的数据库应用的一个欣欣向荣的学科前沿。只有当人们能够从数据中有效地提取信息,从信息中及时发现知识,数据才能为人类的思维决策和战略发展服务。也只有到那时,数据才能够真正成为与物质、能源相媲美的资源,信息时代才会真正到来。     

数据挖掘技术及其在超市中的应用

介绍了数据挖掘技术和方法,研究了超市数据挖掘的基本程序以及数据挖掘在超市中的应用。     

关于几个数据挖掘技术的讨论

本讨论了数据挖掘技术的研究进展，并对三种方法进行了深入的研究：关联规则、粗糙集、遗传算法。     

浅谈数据挖掘技术

数据挖掘技术是从数据库中提取出有效的、人们事先不知道的、可理解的但又是潜在有用信息的处理过程。已广泛地应用于商业、保险业、金融、市场分析等多个领域。本介绍了数据挖掘技术的由来、定义、方法和工其、分类、应用及其发展趋势。