基于本体的医疗领域信息建模研究

随着人们对医疗服务提出更高的要求,以医学信息技术和网络技术为基础的医疗信息系统和相关辅助分析与数据服务得到迅速的发展,目前开放式的公共医疗服务平台存在着服务共享和交换过程的语义缺失和冲突问题．分析了基于语义本体的医疗服务共享技术,将语义本体技术应用到远程医疗服务平台的数据接口和服务框架构建中,构建了基于扩展的HL7词汇医疗领域本体模型．     

基于本体和XML模式的异构数据集成方案探讨

本文先从数据集成需要解决的问题入手,介绍了数据集成的一般方法,提出了一种基于本体和XML模式的异构数据集成方案,然后介绍了实现此方法的体系结构以及主要工作流程,最后探讨了其中的关键技术及实现.     

基于本体和相关反馈的邮票检索系统研究

信息检索技术成为用户在海量的网络数据中查找和准确获取网络信息的重要手段。但是由于多媒体信息内容的复杂性,查准率不高仍然是存在的重要问题。在特殊领域的应用,如邮票图像检索的研究,还相对较少。针对这种情况,本文提出一种基于本体和相关反馈技术相结合的邮票检索方法,并通过实验验证了检索方法的准确性和实用性。     

基于本体的信息检索方法在教育博客中的应用

博客是一种流行的互联网交流平台,在教育领域中所应用的博客称为教育博客。教育博客为广大教师、学生以及各级教育从业人员提供了自由讨论的空间,在一定意义上实现了信息的共享。然而,随着大量文章信息的不断涌入,如何有效地对信息进行分类和快速检索成为重要问题。本文以教育博客的信息组织问题为出发点,提出了以本体为理论基础,按照语义将博客中的文章信息进行组织的思路。从而对文章信息有效分类,并能够高效地从中检索到所需要的信息。另外,通过在教育博客上的实践,对各类博客中的信息组织提供了宝贵的经验。     

基于Web服务器的XML数据库技术

目前,一个W eb服务器能够容纳大量的各种各样的内容,使得数据量出现了指数级的增长,这相应地也要求要有更有效的数据管理能力和更快、更精确的查询.而基于W eb服务器的XML数据库技术使W eb服务器中的数据处理更加简单化和动态化,在目前具有广阔的应用前景.     

认知语义结构下的隐喻翻译

隐喻从最初被人们视作的一种修辞手段,直到现在国内外学者都认识到隐喻是一种基本的人类认知方式。在翻译中,处理好隐喻的翻译可以向目的语读者准确地传递原语中隐喻要表达的语义特征和认知方式。通过回顾隐喻研究及隐喻翻译在不同时期的发展和变化以及其在国内的影响进行概述,从认知语义学的角度出发,将认知语义学下的四种隐喻意义结构为基点,试图提出认知语义结构下的隐喻翻译策略,以期对隐喻翻译提供一个新的视角。     

基于LSI的日地空间领域科学数据语义检索模型

日地空间系统科学的数据具有体量大、种类多、结构复杂的特征,不同概念、不同事件之间的相互关联为该领域内的科学数据检索提出了很高的要求.然而目前该领域内依然以基于传统的关键词检索技术为主,严重影响检索结果的质量?提出一种数据语义检索模型,它是在对日地空间学科元信息提取的基础上,使用文本处理的方法将提取信息转换为词项-文档矩阵,进一步使用潜在语义索引技术对其进行分析,计算出检索条目与不同数据集的语义相关度,从而根据语义相关度向用户推荐科学数据.实验对比表明,该模型的召回率明显优于传统方法,且具有很高的准确率.该模型同时支持对科学数据进行语义标注和关键词提取,亦可用于其他领域科学数据检索.     

基于XML的数据转换

本文从不同种数据库中提取数据,以JDOM方法生成所需要的XML文档,并将XML文档中包含的数据写入回任意数据库当中,实现了不同数据库之间的完美转换;并编写虚拟机内存监控程序,得到数据转换时的内存使用情况图像,从而获得数据转换的执行效率。     

基于汉英语块对等翻译的EFL语义韵对比研究

语义韵是第二语言习得研究体系的重点对象,基于语料库提高EFL学习者语言能力一直是二语习得领域研究的热点。本文基于语块理论,通过语义韵和适用语域的研究,来讨论由一组近义词构成的不同语块在EFL进行英汉对等翻译时是否存在差距,探讨EFL学习者对语块翻译的语义韵问题。     

基于规则推理的足球视频语义事件分析研究

针对视频高层语义分析问题,通过分析足球视频的语义结构,按照足球比赛转播、视频编辑的一般规律,结合视频特征的时空关系,定义足球视频主要的语义规则,从而提出了足球视频语义事件的分析框架.通过应用视频语义分析,语义信息提取的关键技术,抽取和融合球场特征、对象特征和音频特征,结合基于专业知识的规则推理,达到有效分析足球视频语义的目的.实验证明.该方案效果较好.     

基于创客教育的教学模式研究

传统课堂是以教师为中心的填鸭式教学,且教学模式单一,没有充分考虑到学习者的个体差异性.当代的教育理念提倡以学习者为中心,在此背景下创客教育应运而生.为创新教育教学模式,提出基于创客教育的新型教学模式,以杜威的“从做中学”思想为理论指导,制订基于创客教育教学模式的教学目标,设计基于创客教育的教学模式的具体流程,以鼓励学习者“从做中学”,培养学习者的动手操作能力和创新思维能力,提高学习者的信息素养,提升课堂教学质量.     

基于DC-t-MSV模型的套期保值研究

利用多元随机波动率模型确定最优套期保值率:首先建立动态相关系数多元随机波动率模型(DC-MSV),再建立基于t分布的动态相关系数多元随机波动率模型(DC-t-MSV)。以沪深300股指期货数据为样本,利用以上两种模型分别结合方差最小套期保值模型计算最优套期保值率,结果表明,利用DC-t-MSV模型的套期保值效果优于DC-MSV模型。DC-t-MSV模型引入t分布,充分考虑了金融数据尖峰厚尾的特性;同时,参数估计部分采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法(MCMC),克服了MSV模型参数估计困难的缺点。     

体育教学本体论研究

＂体育教学是什么＂是体育教学研究与实践的本原问题。通过文献综述、逻辑分析等方法,运用广义的本体论在价值层面上探讨了体育教学,从本体论的视角出发寻求其逻辑起点和思想基础。分析体育教学本体论对体育教学理论建构、实践活动和发展的意义。经过对以往体育教学观念进行反思,指出体育教学应是指向动作技能的＂身体＂教育。运用感知控制论理论,分析了动作技能形成的理论机制,以篮球投篮技术和学习游泳过程为例,阐述了体育教学的本质本原是以感知控制系统重组为目的具有多种附加功能的活动,并提出了在建构体育教学本体论中应注意,本体世界是逻辑思辩的产物并具有历史局限性。     

基于PMC方法的鲁棒声学模型研究

在噪声鲁棒语音识别研究中,使用并行模型结合(parallel model combination, PMC)方法得到的模型理论上能够接近匹配噪声环境模型的性能,故成为噪声鲁棒语音识别的重要研究方向。本文首先提出了一种基于前后向差分动态参数的特征MFCC_FWD_BWD,该特征满足PMC对特征构造矩阵可逆的要求。在此基础上,提出了一种用于PMC的新模型——并行子状态隐马尔可夫模型(parallel sub-state hidden Markov model, PSSHMM),该模型每个状态包含平行关系的子状态,且子状态间存在转移关系。实验表明,PSSHMM模型在各种噪声和SNR下取得了较好的识别效果,特别是对于非平稳噪声,其鲁棒性能非常显著。     

基于网络环境下的电子商务教学模式探究

网络时代的到来,改变了人们以往的生活方式,同时也为电子商务发展迎来了新的机遇,传统的电子商务教学模式已无法适应当前的网络环境。因此,本文围绕基于网络环境下的电子商务教学模式展开了探究,阐述了网络环境下的电子商务教学遵循的原则,分析了电子商务教学模式发展的制约因素,并提出了网络环境下电子商务教学模式发展路径。以期为电子商务相关教育工作者提供启发和建议。     

基于C-D模型的土地整治效果实证研究

土地整治各生产要素投入关系着土地整治效果。运用因子分析法,确定总耕地面积、农业机械化投入、农业劳动力投入及水利设施投入4项生产要素,构建关于农业总产值的C-D生产模型,并以河北省阜平县为例,采用eviews7.2软件测算生产要素贡献率。结果表明采用因子分析法选取有效生产要素构建的C-D生产模型,可以简单直观测算土地整治生产要素的弹性系数和贡献率,测算结果可以为土地整治效果评定提供参考依据。     

基于回合的乒乓球胜败预测模型研究

摘 要：乒乓球比赛中对双方胜败的预测是教练进行排兵布阵十分关心的问题,如何对双方胜败预测提供科学的依据。首先提出了乒乓球比赛中回合的定义,并通过一个刻画双方命中率的序列来描述双方的技术水平。在该序列的基础上,计算出每个回合中比赛双方的胜率,由此计算出比赛双方最终比赛的胜率。运用该模型,对进攻与防守典型战术分析,得出具有指导性的建议：一个优秀的乒乓球运动员,应该根据对手的命中率来确定自己的多进攻还是多防守。还利用优秀国手的比赛录像进行数据统计,运用文中模型对国手进行技术分析和胜败预测,得到合理的结论。     

基于Kano模型的休闲渔业服务质量提升研究——以青岛红岛休闲渔村为例

文章基于Kano模型对影响休闲渔业服务质量的要素进行了分析和归类;利用青岛红岛休闲渔村的调研数据进行了研究,结果表明:渔村服务设施的地方文化特色、渔村服务人员能针对不同类型的游客提供特殊服务(残疾人士、小孩、老年人等)、渔村活动项目的丰富性、渔村活动项目的可参与性是提升休闲渔业游客满意度的关键要素。笔者根据研究结论提出了相关的对策建议,对提升休闲渔业的服务质量和中小型休闲渔村的发展具有一定的参考意义。