网络信息分类体系探析

章分析了网络信息分类现状，比较网络信息分类体与传统分类体之异同，并提出网络信息分类体系设计原则。     

网络信息分类组织的标准化——网络信息组织发展趋势的启示

文章通过展望网络信息组织的发展趋势，指出了建立标准的网络分类体系的必要性。分析了我国现行的自编网络分类体系存在的问题，提出了构建统一的网络信息分类体系的几点建议，最后拟出了一个适合于综合性中文网站的分类体系。     

网络信息资源分类体系研究

在分析当今网络信息资源分类体系三大类型的基础上,论述了网络信息分类体系的特点,提出了建立网络信息资源分类法的原则构想。     

网络信息分类的现状与展望

本文分析了网络信息分类的现状，现存网络信息分类法的成功之处、所存在的弊端及问题产生的原因。并对构建新的网络信息分类法提出了几点建议。     

网络信息资源分类的现状及对策研究

本介绍了网络信息资源分类的特点，分析了当前网络信息分类组织中存在的一些问题，并对进一步完善网络信息资源分类提出了一些具体的意见和建议。     

网络信息分类体系的研究

从网络信息资源的组织出发，分析了分类法在网络信息组织中的运用状况；采用比较分析的方法，对《中图法》与网上中文自编分类系统进行了比较研究，进一步分析了网上中文信息资源对分类法的要求、建构网上中文信息分类体系的原则、基本思路和设计方案。     

试论网络信息的分类

网络信息是指通过网络传播的所有信息的总和，由于互联网络的特点，网络信息也具有一些普通信息所不具备的特点；对网络信息进行分类具有重要的意义，并且必须充分考虑网络信息的特点和信息利用的需要，选取适当的分类标准作为依据。     

网络信息分类体系研究进展

从网络信息分类体系的现状分析、改进意见以及未来展望三个方面概述了1999年至2003年9月期间网络信息分类体系的研究进展。     

网络信息分类体系

本文分析了网络信息分析现状，比较网络信息分类体系与传统分类体系之异同，并提出网络信息分类体系设计原则。     

网络信息的分类及对策

从网络信息的特点及搜索引擎对网络信息的分类和传统文献分类法在网络信息分类中的应用等方面，探讨网络信息的分类和对策问题。     

网络信息分类法与传统文献分类法比较研究——以网易网和《中图法》为例

以网易网和《中图法》为实例,从分类体系、分类标准、类名设置等方面对网络信息分类法和传统文献分类法进行比较研究,在此基础上,分析了网络信息分类法中存在的问题,提出了完善网络信息分类法的几点意见。     

基于《中图法》的网络农业信息分类编码研究

针对目前农业网站信息管理与共享的需求,提出了一套网络农业信息分类编码体系.通过分析国内代表性农业网站信息分类的特点及<中图法>网络应用的优缺点,以"华中农业信息网"多年采编的信息作为实验材料,在考虑网络农业信息特点的基础上对<中图法>的农业及相关类目进行了网络适应性改造,进而提出了网络农业信息分类编码方法.该体系克服了全新分类体系网络应用性差、信息覆盖面不全的问题.研究结果对网络农业信息有效管理,提高信息利用率,促进信息资源共享具有积极作用.     

网络文本数据分类技术与实现算法

本文主要论述网络文本数据挖掘中的文本分类技术原理、方法 ,同时给出实现文档分类和类型匹配的若干算法 ,最后介绍文本分类正确率评价指标以及网络文本数据检索系统应用实证测评分析。     

情报检索语言不是"明日黄花"

随着网络信息技术的发展和搜索引擎的兴起，传统情报检索语言在网络环境下存在的必要性受到质疑。用网络信息检索的大量实践回答检索语言能否适应网络信息组织这个问题。首先列举分类语言和主题语言在国内外网络应用的大量实例，然后以其自身的优势来说明检索语言存在的必要性，并分析他们在网络环境下表现出的强大生命力。     

贝叶斯分类算法在社交网站信息过滤中的应用分析

对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。     

基于分面分类应用的SKOS扩展模型

针对分面分类的特性、功能和优势,对SKOS的原有核心进行扩展,使其能够表征分面分类表的结构和标引方法;并在构思相应的扩展方案的基础上,尝试做出一个实例模型。最后,指出随着更多相关领域的实际应用分面分类法和SKOS的潜力与价值都将显现出来,所有这些都将对网络信息组织的发展及应用产生不可估量的影响。     

多层次web文本分类

传统的文本分类大多基于向量空间,分类体系为甲面体系,忽视了类别间的层次关系。根据LSA理论提出了一种多层次web文本分类方法。建立类模型时,根据类别的层次关系树由下到上逐层为具有相同父节点的类别建立一个类模型;分类时,由上到下,根据相应的类模型存LS空间上分类。这种分类方法解决了LSA模型中高维矩阵难以进行奇异值分解的问题。同时体现了web文本中词条的语义关系,注重了词条在网页中的表现形式。实验表明,多层次web文本分类方法比基于平面分类体系的分类方法在查全率和准确率方面要好。     

基于路径搜索法的政府网站分类目录用户心智模型研究——以南京市政府网站为例

针对目前政府网站分类体系用户的满意度比较低、无法满足用户网站获取信息需求的现状,以南京市政府网站旅游概念主题分类目录为例,研究基于路径搜索法定量测量用户对网站分类目录的心智模型以及与网站表现模型之间的相似性,同时分析性别、职业、经验和教育背景对用户心智模型的影响程度,得出公务员组与网站模型存在中度相似的结论,并针对研究结论提出一些改进建议。     

网络信息组织方法研究综述

方法研究是网络信息组织研究的热点。本文介绍了目前常用的网络信息组织方法，并重点讨论了分类法、主题法、分类主题一体化的研究现状。     

共识与分歧:透析网络信息资源分类组织研究

分析网络信息组织的研究现状,总结业内专家对网络信息分类组织、网络信息分类法及网络分类体系建设等方面所达成的共识;同时指出业内专家在网络分类法制定等方面存在的分歧,并对其有争议的问题,如建立统一网络分类法、网络分类法原则的制定等进行详细阐述。