教育数据挖掘在高校实验教学中的应用研究

教育数据挖掘是数据挖掘技术在教育领域的应用。介绍了教育数据挖掘的主要概念,分析了教育数据挖掘在高校实验教学中的可行性,包括充足的数据来源、提升实验教学质量的需要、提高实验教学管理效能的要求,提出了基本应用步骤,最后阐述了可能存在的问题和相关建议。     

移动学习情境中教育智能应用探究

随着教育信息化和数据挖掘技术的发展,越来越多的教育工作者将人工智能等数据挖掘技术应用于教育研究与实践。文章结合目前国内外已有的一些教育领域数据挖掘研究成果,以教育技术学科视点,首次提出教育智能的概念,并针对移动学习资源建设领域的基础研究、教育决策和教育智能在教学系统中的整合三个层面进行应用探究,以案例的形式展示了教育智能的应用层次和解决方案,对教育智能的研究与应用具有一定示范和参考价值。     

数据挖掘技术在教育信息化中的应用研究

数据挖掘技术能从教育数据的汪洋中发现被忽视的规律和模式,从而更好地支持教学、科研和决策工作。本文研究了数据挖掘技术在教育信息化中的相关应用,并指出了应用过程中应注意的问题。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

数据挖掘技术在教学实践中的应用研究

数据挖掘（Data Mining）作为一个目前研究比较多的交叉学科，为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术，重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计，并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例，希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。     

数据挖掘在教育信息化中的潜在价值

该文介绍了数据挖掘技术 ,阐述了其在教育信息化的应用前景和开发难点 ,指出数据挖掘这一领域尚有很大潜力可据     

数据挖掘在高校教育信息化中的应用

高校教育信息化的快速发展积累了大量的数据,利用数据挖掘技术可以发掘出数据中隐藏的规律和模式,从而为教育教学决策提供科学依据.文章对数据挖掘的概念和过程进行了简要介绍,探讨了数据挖掘在教学评价、课程设置和网络教学等方面的应用.     

数据挖掘常用技术、主要方法及其应用

本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。     

电子商务网站的数据挖掘

数据挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的知识，通过对数据挖掘的基本概念、模型和工作过程的概述，详细介绍了数据挖掘技术在电子商务网站Web日志挖掘中的应用。     

浅谈数据挖掘技术在电大开放教育招生中的应用

数据挖掘技术近几年广泛运用于各领域中。本文结合作者所在单位浙江广播电视大学的开放教育招生形势,提出了将数据挖掘技术运用到招生中,从应用的角度出发。详细描述了该技术的运用前景。     

论电子商务中选择数据挖掘技术的依据

数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。结合数据挖掘技术在电子商务中的应用，提出选择数据挖掘技术的两个重要依据．以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

空间数据挖掘及其在地理信息系统中的应用

空间数据挖掘与地理信息系统将成为未来10年应用最热门的技术之一，本文简要介绍了地理信息系统的概念以及空间数据挖掘技术的理论及特点并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，并对空间数据挖掘在GIS中的应用作了介绍。     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据挖掘对于培养中医药文献研究生的重要意义

为探究中医药文献研究生展开数据挖掘教育的重要性,通过摆事实、讲道理,通过数据挖掘在各个领域的作用、中医药科研中的应用现状等内容分析,探讨中医药文献研究生对于数据挖掘教育的需求性。结果与结论:数据挖掘是新兴技术,成功应用于很多领域,中医药数据挖掘尚处于形成阶段,学科交叉的中医药文献数据挖掘发展潜力巨大,作为科研生力军,研究生接收数据挖掘教育的意义深远。     

应用数据挖掘技术实现远程个性化教育

本文简要地介绍了远程教育现状和数据挖掘技术：讨论了如何使用数据挖掘技术，发现每个学生的个性、学习习惯，通过学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动，实现远程个性化教育。     

可视化数据挖掘技术

本文分析了当前可视化数据挖掘的技术、特点及应用现状，并阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

数据挖掘在研究生教育管理信息系统中的应用

阐述了数据挖掘技术在研究生招生、课程设置、教学评价和就业管理等四个方面的应用,并通过数据挖掘算法在成绩分析中的应用实例介绍了从原始数据到建立关联规则库的过程,介绍了应用关联规则辅助教育教学管理工作取得的成效.     

高校人才培养全过程与信息技术深度融合中的数据挖掘

针对当前我国高校对教育数据挖掘重视程度不够,教育数据挖掘的应用范围不广,教育数据挖掘的研究成果还没有得到很有效应用的现状,以高校人才培养过程为线索,综述了高校人才培养全过程的五个阶段中的数据挖掘研究工作,并分析了数据挖掘对高校教育信息化的三个新要求。     

基于数据仓库的现代教育评价技术

本文介绍了我国现代教育评价的现状和存在的问题，引入了数据仓库和数据挖掘的基本概念，希望通过构建基于数据仓库的现代教育评价技术来解决教育评价存在的问题，并论述了这种评价技术的可行性。     

数据挖掘技术在研究生教育中的应用研究

在分析数据挖掘模型和主要技术方法的基础上,针对目前我国研究生培养方式和特点,结合作者研究生教育培养中的经验,探索了数据挖掘技术在研究生培养中的应用,并分析了未来的应用前景和主要难点,为我国的研究生培养机构和指导教师提供借鉴,以适应教育信息化对研究生培养提出的更高要求。