异步电机电气故障分析

本文主要对异步电机的绕组烧毁故障、对地击穿及相间短路、绝缘电阻低等故障进行了分析。     

异步电机定子绕组状态监测与故障诊断方法

定子绕组故障是异步电动机在运行过程中出现的主要故障,为了保障电动机的安全运行,对异步电动机进行状态监测与早期诊断是很有必要的。关于异步电动机定子绕组状态监测与故障诊断的方法,主要分为两类：第一类是基于模型的故障识别方法;第二类是基于信号检测的诊断方法。     

基于神经网络的异步电机广义预测控制

交流感应电机矢量控制系统中,转速是一个重要的变量。但由于异步电机固有的非线性,使得按一般的线性系统模型设计的最优控制很难实现最优,而且建模不精确,不可预测的参数变化的影响,会使控制品质下降,鲁棒性减弱,使系统得不到良好的控制效果。     

基于PIC单片机的异步电机定子绕组匝间短路故障微机检测系统

文章简要介绍了Microchip公司的PIC单片机PIC16C74的结构特点,探讨了异步电机定子绕组匝间短路故障诊断的方案,设计出了基于PIC16C74单片机的硬件电路及软件设计框图。     

晶闸管中频电源故障诊断与分析

晶闸管中频电源运行环境要求高,如果运行条件差,容易出现故障,针对常见故障进行分析,给出处理办法。     

电气设备的状态监测与故障诊断

本文主要就目前电器设备的状态监测及故障诊断技术做一分析阐述。     

42V异步电机发电系统的建模与仿真

针对目前汽车发电系统输出功率和效率低的问题,提出了将异步电机应用于汽车发电系统,实现了车载发电系统应用。利用MATLAB/Simulink软件建立了异步电机的仿真模型以及基于瞬时转矩控制的42V异步电机发电系统仿真模型,得到了42V异步电机发电系统的特性曲线。分析了仿真模型各关键信号的波形曲线对发电系统的影响,为异步电机发电系统的理论设计提供了参考。     

基于电压控制的异步电机节能仿真

针对异步电机的结构特点,介绍了异步电机节能降耗的方法和措施,重点对实际运行工况中常见的轻负载率、长时间工作的异步电机采用降低电机端电压来达到提高电机工作效率的原理进行了分析,搭建了Matlab/Simulink仿真模型,仿真结果验证了原理的可行性。     

基于SVPWM的异步电机位置伺服控制系统研究与仿真

研究了异步电机的控制策略,构建了基于空间矢量脉宽调制（SVPWM）算法的三环位置伺服控制系统,并用MATLAB／Simulink软件对该系统建模与仿真。仿真结果表明该系统能够准确跟踪位置变化,同时具有减少转矩波动等优点。     

浅谈变频器驱动下的异步电机设计与分析

地球上能源的进一步枯竭,促使人们寻找节能的各种途径。异步电机消耗了我国一半以上的电能,异步电机的合理使用是节能问题的重中之重,使用变频器驱动是异步电机节能的最主要手段,其主要节能的原理是调节电机的转速以适应各种不同的工况,避免了不必要的能源浪费。本文就异步电机的概况、设计的重点及未来发展趋势进行研究和讨论。     

电机故障诊断中电流信号采集初探

对异步电机常见故障及电机故障诊断中常用的定子电流频谱分析法作了简单介绍,分析了常见中小型异步电机故障特征频率的分布范围,以及不同的电机故障对频率分布的不同要求,并提出用采样频率对电机的电流信号进行采样的新方法。     

电力系统中电力变压器状态在线监测与故障诊断方法

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的电力产业也在这个过程中得到了良好的发展,其中电力变压器是电力系统中非常关键的一项设备,其运行的稳定与否将直接关系到电力的传输。而为了能够对电力变压器进行更好的实时监测,就需要我们能够以一种更好的方式对其进行在线监测以及故障的及时诊断。     

异步电机的曲折接线与电容内补偿

如今的异步电动机,基本上都是采用的三角形直线式和三相星形的绕组连接方法。这种三相绕组的方式需要通过磁路来传递能量,而且很容易受到激磁电抗或者漏磁电抗的影响,同时也会产生一些无功损耗或者感性电流。因此,为了解决无功电流大的问题,可以将异步电动机的定子绕组连接成电势相量为六边形的曲折接线,借助三个副线圈的电容器使其绕组磁势的相量变为六边形,这样便可达到节能的效果。     

异步电机在变频器供电下的设计及发展

简要介绍了在变频器供电下的异步电机的设计及其发展的前景。     

小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法

本文详细阐述了小波神经网络的结构、原理,提出了基于小波神经网络的信息融合传感器故障诊断新方法。本文通过MATLAB仿真和模拟空调系统温度传感器漂移故障诊断实验表明,在相同的条件下,小波网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上应用。     

基于Elman网络的故障诊断技术研究

研究了将Elman网络应用于某控制系统的故障诊断方法。根据设定的五类故障,应用相关数据对Elman网络进行训练,然后使用满足训练要求的网络对故障数据进行分析,检测该控制系统发生了何类故障。仿真实验结果表明该方法是有效的。     

浅谈模拟电路的故障诊断

分析了在模拟电路故障诊断过程中所采用的几种常用诊断方法,以及未来的发展趋势,并且介绍了模拟电路故障诊断的小波神经网络方法。     

电气设备状态监测与故障诊断技术应用探索

随着我国对于电力供应的依赖性的增大,对于电力系统的稳定性和可靠性的要求也越来越高,一旦出现大面积的供电事故势必会给社会生产乃至人们的日常生活都带来巨大的影响。作为电力系统中重要组成部分的电气设备的运行情况对于整个系统的安全性和稳定性都有直接的影响,这就要求做好电气设备的检查和维护工作,对其工作状态进行相应的监测,发现故障要在第一时间解决,从而防止故障扩大化而造成的严重后果。