天然高分子甲壳素类纤维的研究进展

综述了甲壳素及其衍生物纤维的制备和性能.介绍了制备甲壳素纤维的黄化法、含卤溶剂法和酰胺-氯化锂法.总结了壳聚糖纤维制备的一般方法和性能.简要介绍了甲壳素/壳聚糖酯类和醚类衍生物的纤维.讨论了甲壳素类纤维的应用.     

关于质点动力学两类问题的讨论

研究质点动力学为的是求解两类问题 :一是已知运动求力 ,二是已知力求运动 .具体求解方法可归结为求导数、求解微分方程或求积分 .运用这些方法解题 ,尤其是解第二类问题 ,有一定难度 .对此提供一些常见类型的求解方法 ,并对运动和力之间的对应关系作一些探讨     

基于营养动力学的两种群模型的最优控制

讨论了基于营养动力学的捕食．食饵模型的最优控制,得到了使资源管理者获得最大利润并使种群系统持续下去的最优控制率．     

两种新显色剂的合成及其与钻显色反应研究

该文报道了二种8—氨基喹啉偶氮衍生物的合成、纯化以及这些试剂在CTMAB存在下与Co（Ⅱ）的显色反应．实验表明在一定的pH值下,试剂与钴均形成紫红色配合物．通过比较,试剂Ⅱ较试剂Ⅰ具有更好的选择性,是一种性能优良的测钴新试剂．     

心理学的研究取向——两种主义的对立、根源与走向

心理学各流派一直呈现出科学主义和人文主义两种主义的对立,这是不同的哲学思想和当时的唯科学主义的科学观影响的结果。心理学学科对象的复杂性和特殊性要求现代心理学应在科学人文主义科学观的指导下,运用非线性动力学的方法论,谋求统一的完整的心理学理论。     

一种3-7R并联解耦机构的运动学与动力学分析

基于运动副分析,对一种运动解耦的3-7R并联机构进行了构型分析,并对机构的构型特点进行了总结．该机构由3个正交分布的支链组成,机构的运动副均为转动副,构成了机构动平台在x,y,z三个方向的平动解耦．为验证机构的解耦特性,对机构进行了运动学分析,推导了机构的运动学正／反解、输入／输出的速度和加速度,验证了机构的运动解耦特性．采用一种机构支链分解-综合的方法,利用拉格朗日法建立了机构的动力学模型,验证了机构的力解耦特性．这对机构控制策略、机构设计和轨迹规划等方面的研究具有一定的理论意义．     

关于极限■sinx/x=1的两种新证法

本文给出了的两种新证法。     

两种β-环糊精与冰片包结过程的动力学模拟

为研究冰片与β-环糊精(β-CD)或羟丙基-β-环糊精(HP-β-CD)包结机理,并解释冰片与两者的相溶解度关系,利用Accelrys公司开发的Materials Studio 4.0进行分子动力学模拟实验。在Compass力场下建立晶胞模型并进行恒温恒容(NVT)和恒温恒压(NPT)模拟得出能量图。两个能量图均显示发生包结作用的范德华力远大于氢键与疏水作用力之和,这证明冰片与环糊精发生包结作用的主要驱动力是范德华力。能量图显示:冰片与β-环糊精包结物的结合能低,而冰片与羟丙基-β-环糊精包结物的结合能高;故冰片与β-环糊精形成不溶性包结物,冰片与羟丙基-β-环糊精形成可溶性包结物。     

UPLC-MS/MS法测定口服银杏叶片的大鼠血浆中七种活性成分及药代动力学研究(英文)

研究目的:建立一个快速灵敏且具有专属性的体内分析方法用于银杏叶片的药代动力学研究。创新要点:运用超高压液相色谱-二级质谱连用法(UPLC-MS/MS)进行大鼠血浆中七种活性成分的测定,方法简单快速,适合于银杏叶制剂的药代动力研究。研究方法:采用液液萃取进行血浆样品处理,该方法简单且快速。采用超高压液相色谱(UPLC)进行七种活性成分分离,达到了多种成分快速分离的目的。采用二级质谱(MS/MS)进行检测,优化质谱条件,减小了内源性干扰并提高检测灵敏度。经过专属性、线性、回收率、基质效应、精密度、准确度和稳定性考察,验证了该方法的适用性。经验证,该方法适用于银杏叶片的药代动力学研究。重要结论:液液萃取处理血浆样品简单可靠,回收率稳定,无基质效应(表4)。UPLC-MS/MS能够快速、灵敏、专属性地分析大鼠血浆七种活性成分的血药浓度(表3和图3)。该方法适用于银杏叶片的七种活性成分的药代动力学研究(图4和5)。     

Do developmental mathematics programs have a causal impact on student retention? An application of discrete-time survival and regression-discontinuity analysis

The impact of academic programs—such as developmental mathematics programs—on student retention, has been a controversial topic for administrators, policy makers, and faculty in higher education. Despite deep interest in the effectiveness of these programs in retaining students, scholars have been unable to determine whether such programs have a causal impact on student retention. Rather than assigning students to a developmental program based on a random assignment process as in a true experiment, most of the existing research up to this point has been non-experimental and has focused exclusively on whether student background and demographic characteristics are statistically significant predictors of dropout. Furthermore, prior research is also limited by its reliance on cross-sectional, retrospective designs despite the longitudinal nature of the dropout phenomenon. In this paper, I report the results of a unique piece of research which embeds a regression-discontinuity design within the framework provided by discrete-time survival analysis. By combining these two approaches, I was able to obtain an unbiased estimate of the causal impact of participating in a developmental program in mathematics, and confirm that the risk of leaving college among students who participate in developmental mathematics programs was significantly lower than for equivalent students who did not participate in such programs.