城市创新能力的空间分布及其影响因素研究

本文利用中国285个地级及以上城市2016年的专利申请授权量数据及相关经济数据,采用探索性空间数据分析方法(ESDA)对城市创新能力的空间集聚进行全局和局部的自相关性检验。继而采用证实性空间数据分析方法(CSDA),引入空间滞后模型(SLM)空间误差模型(SEM),与普通最小二乘法模型(OLS)比较检验,对我国城市创新能力的影响因素进行了空间计量分析。研究表明,我国城市创新能力的空间分布在全局和局部都存在显著的自相关性。空间计量模型相较于普通最小二乘法(OLS)模型估计具有更高的准确性和科学性,城市创新产生了明显的邻近空间溢出效应。制度因素、对外开放度、经济基础、研发投入和信息化程度均通过了显著性检验,其中制度因素、经济基础、研发投入和信息化程度表现为正向影响,对外开放度表现出负向影响。     

拉萨市城市热岛的时空分布特征

采用2010年12月-2011年11月拉萨市13个自动气象站的逐时气温观测资料以及同期MODIS地表温度数据,讨论了拉萨市城市热岛效应的时空分布特征。结果表明:①在人口相对比较密集、城市化进程发展迅速的城关区、堆龙德庆、达孜、曲水等地,其热岛效应显著,以城关区(拉萨老城区中心)最为突出。从季节变化来看,冬季的热岛效应最强,其次是春季和秋季,最弱的是夏季;热岛强度在3月初(开始减弱)以及9月中旬(开始增强)存在着显著突变,这一特征对应了春、夏季热岛较弱,秋、冬季热岛效应较强的分布规律。此外,热岛强度和海拔高度之间呈现很好的反相关;②拉萨市一年中城市热岛出现概率高达99.45%,其中,绝大多数热岛强度介于1～2℃;逐月热岛效应差别较大,10月最大,热岛值可以达到2.11℃,9月次之,7月热岛强度最弱,热岛值仅为1.21℃;日变化特征为白天热岛强度呈现V字波动变化,晚上保持较高的热岛强度水平;白天的热岛效应在冬季最强,秋季夜间的热岛效应基本强于其他季节。     

伊盟地区自然灾害时空分布分析

由于伊盟地区所处的地理位置及特殊的地形地貌，成为自然灾害的多发区，水、旱、风、雹、冻等各种气候性自然灾害每年均有发生。通过对这些自然灾害时空分布分析，了解、探索和掌握他们的发生、发展及变化规律，有利于提高防御自然灾害的能力，采用先进技术手段，把灾害造成的损失减少到最低限度。     

太行山丘陵区降水时空分布特征及影响因素分析——以崇陵流域为例

为有效利用太行山丘陵区降水资源,实现科学的水资源管理和生态建设,采用线性回归模型以及Mann-Kendall趋势性检验方法对崇陵流域6个降水观测点的降水数据（2005-2014年4-10月）进行时空分布特征分析。结果表明, 2005-2014年4-10月崇陵流域降水量波动明显,无明显上升或下降趋势,年内降水主要集中于6-9月,5月降水量呈显著减小趋势;研究区降水日数逐渐减小（-1.22 d/a）,小雨量级降水对研究区降水资源的贡献率达50%以上,大雨及大雨以上量级降水出现频率近年来呈增加趋势（0.19 d/a）;崇陵流域降水量的空间分布不均,流域上游年降水量明显小于下游。认为植被覆盖是导致崇陵流域降水时空分布存在差异的主要因素,太行山丘陵区的油松、侧柏和刺槐等森林植被显著增加了区内的降水量。     

山东省住宿与餐饮业产出的空间分布及其影响因素分析

以柯布-道格拉斯生产函数为理论框架,运用空间自相关Moran指数、空间滞后模型和空间误差模型方法,选取2015年山东省十七个地级市经济发展的相关数据,对山东省市域住宿与餐饮业产出进行了空间计量经济测算,分析了其产出的空间相关性与空间差异性,同时探讨了资本、劳动力等要素对其产出相互影响的作用。基于邻接矩阵的分析表明,山东省住宿与餐饮业呈现明显的空间负相关性和空间差异性。空间误差模型分析得到的结果可信度最高,可以有效地对区域住宿与餐饮业产出进行空间计量分析。在利用极大似然法估算空间误差模型的基础上进一步使用广义矩来估算空间误差模型、广义空间两阶段最小二乘法来估算联合模型。估算结果表明,劳动力投入对住宿与餐饮业产出的贡献明显大于资本投入,生产要素投入处于规模报酬递增阶段。在制定有关政策时,需要考虑邻近市域之间的相互影响,引导市场合理调配生产要素,提高其空间配置效率。     

矿压的分布与影响矿压显现的因素分析

矿山压力的分布规律主要有采煤工作面周围压力的分布、采空区上覆岩层移动状况,影响矿山压力显现的因素主要有地质因素和开采技术因素等。     

中国建设监理企业的空间分布及影响因素

基于建设监理行业数据首先研判了中国建设监理企业在数量规模、营业收入和从业人员方面的空间分布基本格局;接着,通过分析建设监理企业的服务特点,提出了4类9项影响建设监理企业空间分布的可能因素;进而分别以2006年和2010年中国31个省、区、市的企业数量为依据并结合省域层面的统计数据及自主调查数据,通过回归分析手段实证剖析了上述可能影响因素的作用性质、强度及变化特征。     

湖南省乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素

文章选择湖南省129个省级旅游重点村作为样本,利用地理信息系统空间分析和定量统计方法对省级旅游重点村的空间分布特征和影响因素进行研究。结果显示：（1）湖南省乡村旅游重点村的最近邻指数、不均衡指数分别为0.78、0.10,这意味着乡村旅游重点村的空间分布类型为集聚型,市域尺度分布均匀,但分布密度存在明显差异;（2）空间分布格局概括为“三带多点”,形成以交通干线布局的特点;（3）乡村旅游重点村空间分异特征受到海拔高度、历史与文化、人口与经济、交通条件和旅游产业资源等因素的影响。     

中国城市群碳排放时空演变及影响因素分析

通过地理加权回归模型,以中国8个城市群中具有代表性的13个城市为样本,对其在三个五年规划期内碳排放影响的时空差异进行实证研究。结果表明:工业结构对城市碳排放的影响程度总体呈下降趋势,"十二五"末期小幅反弹;城市化水平对碳排放的影响呈现由正到负,再由负变正的V型变化,这是城市化初期的典型特征。能源强度对碳排放影响的空间分布发生了两次明显位移,充分体现了政策效应的空间差异性。外贸程度对成渝及珠三角等南方城市群碳排放的影响较为显著,外贸程度越高,对碳排放的影响越大。制定碳减排政策应因地制宜,因城而异,经济发达的城市承担更多的减排义务,带动经济欠发达城市协同发展;城市群内合理配置要素,实现低碳化流动和转移。     

长江经济带社会保险水平的时空演变与影响因素

社会保险是我国社会保障体系的核心内容,它对促进社会更加稳定、公平、进步以及推动区域高质量发展作用重大.本文采用熵值法、空间自相关、地理探测器等方法分析2012—2018年长江经济带社会保险水平的时空演变及影响因素.结果表明:(1)长江经济带社会保险水平整体快速增长,省际间的相对差异在逐渐缩小,社会保险水平东部>西部>中...     

基于百度指数的网络关注度时空特征及其影响因素研究——以张家界国家森林公园为例

以张家界国家森林公园为研究对象,基于百度指数收集2015-2019年全国31个省市区用户搜索规模数据,利用多维时空特征指数测算张家界国家森林公园网络关注度时空分布规律并探究其影响因素。结果表明：时间分布上年际波动幅较大,季节分布不均,黄金周前存在“前兆效应”;空间分布上整体呈现“中部东部高、四周低”空间格局,湖南、湖北、广东、浙江为热点关注区域,潜在客源市场结构表现为一级市场占比最少而强二级市场占比最多。重大事件和闲暇时间是时间分布的主要影响因素,地区经济发展水平、经济联系、客源地人口规模和空间距离是空间分布的主要影响因素。因此提出深度挖掘旅游大数据,培育发展小长假市场,打造大湘西“一小时旅游圈”三点建议,以期为景区市场选择和精准营销提供参考。     

中国城市创新基础设施的时空特征及其影响因素——基于291个地级及以上城市数据的实证分析

创新基础设施是推进国家和城市创新发展的重要环节之一。本文以全国291个地级及以上城市为研究对象,根据1995-2018年数据划分创新基础设施的演化阶段,选取2010年和2018年数据,运用Arcgis和GeoDa分析创新基础设施的空间分布特征,构建回归模型分析影响创新基础设施分布的因素。结果表明：①中国创新基础设施按发展情况可分为1995-2010年的初步发展阶段和2010年之后的快速发展阶段。②重大科技基础设施空间分布存在路径依赖,整体呈H型分布,科教基础设施从北京为单核心演变到“北京-上海”双核突出,武汉、南京等城市为次核心的空间格局,产业技术创新基础设施形成“北京-天津”“上海-杭州”“广州-深圳”的双核心共生结构。③创新基础设施空间分布具有一定集聚现象,但集聚度较低,符合胡焕庸线的分布规律,主要集中在京津冀和长三角地区及个别省份的发达城市,东部核心城市的带动作用较强。④总体上,财政政策和创新企业对创新基础设施影响最大,其次是创新人才和金融发展水平,经济发展水平和对外开放水平对创新基础设施的影响取决于不同的经济发展方式。研究成果加深了理论上的认识,对未来如何布局创新基础设施提供了重要依据。     

黄土高原乡村聚落用地时空演变与影响因素

研究黄土高原乡村聚落用地规模演变及其影响因素,对优化乡村聚落空间格局,落实国家乡村振兴战略具有理论和现实意义。本文采用位序-规模法则、核密度分析和地理探测器方法,研究1990—2015年黄土高原乡村聚落用地的空间分布和规模等级特征,揭示乡村聚落用地规模格局形成影响因素与驱动机制。结果表明：①1990年以来,黄土高原乡村聚落斑块数量和用地规模总体呈现增加趋势,其中2000—2005年乡村聚落斑块数量增加最明显,2005—2010年用地规模扩大最显著。②黄土高原乡村聚落用地规模处于非均衡发展阶段,乡村聚落空间分布具有明显的历史继承性,在地理空间上表现为主体延伸和局部填充两种形式。乡村聚落密度在区域上呈现“一极两翼”的空间结构特征,关中平原地区是乡村聚落核心集聚区,银川平原—六盘山区—陇东高原、河套平原—汾河谷地—豫西盆地内乡村聚落集聚与分散趋势并存。③黄土高原乡村聚落用地规模格局的形成受到多重要素的综合作用。地形起伏度、年平均气温和年平均降水量等是主要的自然作用力,人均粮食产量、总人口数和乡村人口比重等是关键人文驱动力。其中,任意两个因子的交互作用对乡村聚落用地规模空间格局的影响均强于单个因子的影响。④各因素之间的交互作用对黄土高原地区乡村聚落用地规模格局的影响差异显著。自然地理因素与社会经济因素的交互作用对黄土高原沟壑区、土石山区和高原风沙区的乡村聚落用地规模格局影响最为广泛,社会经济因素之间的交互作用对黄土丘陵沟壑区和河谷平原区乡村聚落用地规模格局具有明显的协同增强效应,粮食生产与区位条件对灌溉农业区的乡村聚落用地规模格局具有显著的协同增强效应。     

岩溶发育与地下水分布规律及影响因素

由于在过去的几十年中,我国的经济发展还处于起步阶段,人们过度的追求经济效益,从而造成了对资源能源的过度耗竭,这其中最值得引起人们注意的问题之一就是水资源的枯竭。水是人类生命之源,在日常的生产生活中,水资源起到的基础作用更是不可替代,尤其是地下水在地理空间上的分布情况,直接影响了工业、农业等生产和生活的位置和分布。地下水的分布情况与岩溶发育对岩层的影响是相互的,所以对岩溶发育与地下水分布规律及影响因素的研究是必要的。然而我国在岩溶发育与地下水分布规律及影响因素上的研究时间尚短,各方面因素的影响需要进一步确定和研究。     

市级绿色技术创新时空格局与影响因素演进分析：基于随机森林算法

绿色技术创新是驱动绿色发展的重要引擎,城市作为绿色技术创新的重要载体,把握其绿色技术创新的时空演变规律,厘清其绿色技术创新关键影响因素,对促进城市绿色技术创新和绿色发展具有重要意义。该研究基于2009—2019年中国市级数据,通过ArcGIS空间统计模型分析了市域绿色技术创新的空间格局,并利用随机森林模型识别了市域绿色技术创新的关键影响因素及其时序演进特征。研究结果显示：第一,2009—2019年市级绿色技术创新总体格局呈显著空间自相关,并呈现持续增强趋势;局部格局呈显著的东西分异,热点区域以从东南沿海为中心分裂成长三角城市群和珠三角城市群两个中心,冷点区域从关中平原城市群向中原城市群收缩。第二,关键影响因素中经济水平、科技支出、环境压力、互联网普及和贷款余额的重要性高于外资使用、高校数量、环境规制和科研人员,其中大部分影响因素同绿色技术创新呈非线性响应关系。第三,影响因素的时序演进反映了互联网普及、外资使用和环境规制的重要性在提升,而环境问题、贷款余额和环境管理人员的重要性在下降,这表明市级绿色技术创新正逐步从环境压力和政府支持驱动转向市场竞争驱动。该研究旨在评价市级绿色技术创新时空...     

河西荒漠绿洲区农村居民点空间分布特征及影响因素分析

为科学规划和合理布局河西荒漠绿洲区的农村居民点建设,以石羊河流域DOM和土地利用数据为基础,基于ArcGIS的空间分析功能,将石羊河流域的农村居民点数据与高程、坡度、道路和河流等数据相叠加,采用最近邻距离法分析石羊河流域农村居民点的空间分布情况和集聚状况.结果表明:海拔1000～3000 m之间、坡度小于15°的范围内...     

北京郊区参与型体育旅游资源时空演化特征及影响因素

体育旅游已成为中国当前体育产业转型升级和旅游消费的热点。为科学认识大都市周边体育旅游资源空间分布特征并优化资源开发布局,本文以北京郊区为案例地,在对参与型体育旅游资源（Participatory Sport Tourism Resources, PSTR）分类基础上,运用空间分析等方法,探讨了1998、2008和2018年参与型体育旅游资源的时空演化特征及影响因素。研究发现：①北京郊区参与型体育旅游资源分为休闲娱乐型、拓展运动型和刺激探险型3类;经统计,休闲娱乐型资源数量最多,刺激探险型资源数量最少但增速最快;就资源集聚度而言,刺激探险型>拓展运动型>休闲娱乐型。②北京郊区PSTR空间分布整体呈现“东南密、西北疏”的特征,且随距中心城区距离的增加,PSTR数量波状递减;1998、20008和2018年北京郊区PSTR分布由西北向东南演进,且趋向中心城区布局的特征越来越显著,PSTR集聚峰值区由距中心城区30~40 km逐步缩减至20~30 km;3类资源的时空演化格局存在显著差异。③北京郊区PSTR空间格局的形成受地形、水系、人口、交通、政策与规划等自然和人文因素的综合影响,在不同因素作用下3类资源呈现不同的空间分布规律。其中,交通是影响空间分布的基础性因素,政策与规划因素发挥着关键性引导作用,一定程度上塑造和强化了PSTR的空间格局。以上研究发现对进一步优化北京郊区体育旅游资源的开发和体育旅游产业的合理布局具有重要理论和实践意义。     

进博会网络关注度时空分布特征及影响因素研究

基于百度指数平台,统计2018-2019年中国国际进口博览会的网络关注度数据,探究全国对进博会网络关注的时空分布特征及影响因素.研究发现:①2018年全国进博会网络关注度显著高于2019年,且举办期间,关注度变化较大.②进博会网络关注度在中部地区普遍偏高,西部地区普遍偏低;空间分布分散、不集中.③会展业发展水平、经济发展水平、对外经贸水平、互联网发展水平、人口因素影响着进博会的网络关注度;灰色关联排序依次为:会展业发展水平、对外经贸水平、经济发展水平、互联网发展水平、人口因素.     

中国工业旅游示范点空间分布特征及影响因素

工业与旅游业的融合发展是新的趋势,研究工业旅游示范点的空间分布格局及成因,对推动工业旅游迈进高质量发展的新时代具有重要的现实意义。以中国31省市（不包括港澳台）为研究对象,采用最邻近指数、核密度分析、空间自相关等空间分析方法,探讨了中国工业旅游示范点的空间分布特征及其影响因素,研究结果表明：①工业旅游示范点总体呈“东密西疏”的空间结构特征,与“胡焕庸线”高度吻合;②工业旅游示范点与城市群分布契合度较高,呈现出以“城市群”为依托的“多核心—群聚型”空间格局,具有显著的空间集聚效应;③工业旅游示范点集聚程度较高的区域,其邻近区域的集聚程度亦较高,呈现出一定的空间正相关性,相关程度依次为东部>中部>西部;热点和冷点区由东部至西部呈“圈层”式分布,存在典型的“马太效应”;④工业发展水平、交通条件、资源禀赋与工业旅游示范点空间分布存在显著的相关关系。此外,政策因素、地方工业文化认同等也是导致工业旅游示范点存在空间差异的重要因素。各省应借助跨省域城市群、都市圈、城市带的辐射能力,推进工业旅游跨区域、跨产业联动发展,形成工业旅游产业集群,促进工业旅游绿色发展。