基于Internet的智能导学系统设计

本文通过对基于Internet的学习现状分析,指出了当前Internet环境下学习系统中普遍存在的问题.根据个性化学习理论,利用软件工程、数据挖掘和人工智能等技术,分析设计了一种智能导学系统-ITS(Intelligent Tutoring System),阐述了ITS主要对象模型、系统结构和运行机制,以及研究的关键问题.通过这种ITS可以有效地解决网络学习中现存的弊端,实现个性化、智能化教学.     

基于Internet的智能导学系统设计

本文通过对基于Internet的学习现状分析,指出了当前Internet环境下学习系统中普遍存在的问题.根据个性化学习理论,利用软件工程、数据挖掘和人工智能等技术,分析设计了一种智能导学系统-ITS(Intelligent Tutoring System),阐述了ITS主要对象模型、系统结构和运行机制,以及研究的关键问题.通过这种ITS可以有效地解决网络学习中现存的弊端,实现个性化、智能化教学.     

基于交互式学习环境(ILE)的智能计算机教学系统的研究

本文通过比较智能导师系统(ITS)和交互式学习环境(ILE),选择其适合学生学习的智能计算机教学系统进行讨论.同时引入智能代理技术,并通过一个具体的实例(ISTP)介绍了交互式系统的功能与特点.     

智能教学代理的系统特性及设计框架

智能化已经成为网络教学系统发展的一个必然趋势, 这种智能化的教学系统有利于提高现有网络教学的教学效果, 并能维持及增强学生的学习动机.智能导师系统(ITS)及智能教学代理是当前网络教学系统智能化的两种主要路径, 较之ITS, 智能教学代理能更好地嵌入到已有的网络教学系统中.基于对国内外应用智能代理的网络教学系统的原型和实用设计方案的考察, 分析了应用于网络教学的智能教学代理的系统特性, 从智能代理的运行机制、智能代理与网络学习环境的接口、代理行为的构建及连接、代理行为的控制、与网络教学系统的集成等几个方面, 探析了基于智能代理的网络教学系统的设计框架.     

基于语音评测的英语口语智能导师系统研究

移动互联网环境下,智能语音技术取得了突破性发展和创新性应用。在教育领域中,语音评测技术也达到了大规模应用的条件。该研究针对英语口语教学中存在的学习环境匮乏和评价难度大等问题,设计了基于语音评测的英语口语智能导师系统,旨在通过一对一个性化教学的途径为上述问题提供解决方案。该智能导师系统主要包括学生模型、领域模型和教学模型三部分,作为核心的学生模型通过自动化语音测评技术描述学生当前的口语技能水平,教学模型依据学生模型向学生推荐个性化的口语学习资源。结果表明,该方法能够有效地辅助学生的英语口语学习。     

基于CTAT的智能导师系统在MOOC中的应用

智能导师系统(Intelligent Tutor System,ITS)在教学中具有自适应性,但是目前大多数的ITS实现技术复杂,且与浏览器的兼容性差。文章首先介绍了认知导师创作工具(The Cognitive Tutor Authoring Tools,CTAT)的分类、构成及工作环境,构建了基于CTAT的智能导师系统;随后,分析了CTAT与大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)平台的集成过程;最后,通过基于CTAT的智能导师系统在"Big Data in Education"MOOC课程中的具体应用,论证了CTAT与MOOC平台集成的可行性。文章的研究表明:在MOOC中嵌入ITS,能有效提升学习者"做中学"的积极性,并提高自主学习的效率。     

智能教学系统现状及相关技术的研究

"相对于传统教学模式,针对学生自身特点的教学方式会产生更好的效果."具有自适应能力的智能教学系统(Intelligent Tutoring System,简称ITS),为学生个性化学习提供了一种新的解决途径.本文对ITS的现状进行了研究并分析了相关技术.     

开放式e-Learning解决方案个性化推荐服务——一种面向终身学习的数字化学习服务模式的探索思路

个性化e-Learning系统一直是数字化学习研究的重要主题,然而在终身学习环境下,个性化e-Learning系统必须要考虑如何提高学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性和推荐整合性,才能最大限度地满足海量的差异化学习者的个性化需求.作为对终身学习的数字化学习服务模式的一种探索思路,本文构建了一个开放式e-Learning个性化推荐服务,通过向学习者推荐完整的e-Learning解决方案,提出多种个性化机制,构建开放性学习社区,并通过Web数据挖掘技术挖掘解决方案,来解决传统个性化e-Learning系统所面临的这几个挑战.本文对该服务的概念体系和技术应用进行了详细阐述,以对终身学习环境下的数字化学习体系建设提供参考.     

智能导学系统在网络自主学习中的应用

针对网络自主学习中出现的各种问题,分析设计了一种智能导学系统,阐述了在自主学习中智能导学系统的优点、功能、实现以及研究的关键问题。采用这种智能导学系统,有效地解决了网络自主学习中存在的弊端,最终实现智能化、个性化的学习。     

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。