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运用模糊集理论与决策实验分析方法研究得出顾客需求信息管理、服务质量、顾客参与管理、顾客价值创新、顾客服务能力和资源供应能力是影响服务集成商服务能力提升的六个最关键的因素。因此,服务集成商急需加强顾客需求信息管理;保证最终集成服务质量;积极引导和促进顾客参与;创新和增加顾客价值;明确顾客服务能力为服务重点;实现资源充足供应和战略匹配。 相似文献
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【目的/意义】突发公共事件短视频舆情的衰退受到多要素的共同影响,识别出对突发公共事件短视频舆情衰退起到关键影响作用的要素,有助于相关主体提高研判突发公共事件短视频舆情衰退所处进程的效率,以更少的投入快速准确地掌握突发公共事件短视频舆情衰退的演化进程。【方法/过程】本文采用元人种志方法对突发公共事件短视频舆情衰退的相关原始研究进行收集、转译与集成,得到突发公共事件短视频舆情衰退的影响要素集;进而采用模糊集理论——DEMATEL方法,通过对影响要素集中的各个影响要素的原因度、中心度、影响度与被影响度的计算与排序,识别出对突发公共事件短视频舆情衰退具有关键影响作用的要素;最后,根据识别出的关键影响要素,有针对性地提出引导突发公共事件短视频舆情衰退的策略。【结果/结论】研究结果表明,突发公共事件短视频舆情衰退影响要素集中共包含17个影响要素,并从中识别出了8个关键影响要素。【创新/局限】对突发公共事件短视频舆情衰退的关键影响要素的作用强度的研究有待后续进一步深入。 相似文献
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中小企业扶持性政策执行效率影响因素研究——基于模糊集理论的DEMATEL和ISM集成法 总被引:1,自引:0,他引:1
《科学与管理》2017,(4)
受政策执行机构及政策执行环境等的影响,中小企业扶持性政策的执行效果与政策设计者的目标出现了背离。为了系统剖析中小企业扶持性政策执行效率的影响因素,提升中小企业扶持性政策执行效率,通过构建囊括政府、社会组织和中小企业的27个指标的中小企业扶持性政策执行效率影响要素体系,并依次遵循各影响因素间关系的确定、专家语言变量的转换及去模糊化、应用DEMATEL方法识别关键要素、应用ISM集成分析各因素间系统结构等步骤。结果表明,政府依然是影响中小企业扶持性政策执行效率的最关键主体。此外,研究还发现中小企业层面的企业文化开放程度,社会组织层面的民间融资体系的扶持意愿和信贷担保体系的完善程度是重要影响因素,且分别处于系统层次结构的第二层和第三层,对政策执行效率起着较为直接的影响作用。 相似文献
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[目的/意义]旨在建立科学有效的网络舆情风险预警机制,实现更高效的舆情管理.[方法/过程]通过建立网络舆情风险预警指标体系并利用模糊极值统计法对其权重进行计算,考虑到网络舆情风险预警的模糊性和随机性,提出了基于云重心评判法的网络舆情风险预警方法.该方法通过计算云重心模型坐标的偏差来评估网络舆情发展态势的变化,从而得到网... 相似文献
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本文从食品安全网络舆情的概念出发,比较研究欧洲食品安全局和美国FDA开展食品安全风险交流现状,在分析总结食品安全网络舆情特点的基础上,结合我国食品安全风险信息管理现状与现实基础,提出了我国食品安全网络舆情监测与干预的工作流程、技术体系以及干预措施等方面的建议。 相似文献
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网络是信息社会的一个标志,它具有开放、自由等特点,这些特点为网络语言的产生提供了良好的条件。在网络语言中,以网络流行语的影响为甚。本文以2009年度网络语言中影响力较大的网络流行语为研究对象,着力于从舆情的角度进行了分析,认为网络流行语不仅描绘出人们内心深处的"权利焦虑",而且流露出网民对公权的质疑和讽刺,以及对关乎公共利益的真相的期盼和渴求,应引起各级政府和领导的高度重视。 相似文献
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网络舆论引导和管理的舆情视角 总被引:7,自引:0,他引:7
据中国互联网络信息中心2006年7月21日在北京发布的“第十八次中国互联网络发展状况统计报告”显示,截至2006年6月30日,我国网民人数达到了1.23亿人,同比增长19.4%。其中宽带上网人数为7,700万,宽带用户数量超过美国,位居世界第一。从1994年4月我国获准接入互联网至今10多年来,伴随着网络的普及和网民数量的快速增长,互联网对我国社会发展产生的作用和影响与日俱增,其中,网络舆论的作用又是不可低估的,它已成为民意表达的一个方便快捷的“舆论场”,成为引导和洞察社会舆论的重要窗口。但是,我们也必须清醒地看 相似文献
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近年来可再生能源发展迅速,而可再生能源技术在商业化过程中面临着巨大的不确定性。提出可再生能源技术商业化影响因素的层次结构,综合使用AHP和DEMATEL方法分析各影响因素对可再生能源技术顺利实现商业化的重要性。研究结果表明,企业知识创造能力、政府政策、市场不确定性和补充性资产对可再生能源技术商业化效果的影响相对较大。 相似文献
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近年来MOOCs在高等教育领域快速发展并掀起一轮学习变革热潮,然而其学习者持续参与度不高,课程完成率低等问题也日益凸显。对学习者MOOCs平台的参与行为及影响因素进行分析有助于优化MOOCs平台建设和实践。文章基于MOA(动机-机会-能力)理论对MOOCs平台学习者参与行为进行分析,围绕动机、机会、能力3个方面提出了相关研究假设,并设计相应的调查问卷进行数据收集,利用结构方程模型分析方法对假设进行验证,分析了MOOCs学习者参与行为的影响因素。研究表明求知动机、兴趣动机、自我提升动机是激发学习者参与MOOCs学习的主要动机,且求知动机对学习者参与MOOCs学习的影响效应最大;感知有用性、感知易用性及学习者的个体能力也是影响MOOCs学习者参与行为的重要因素。围绕实证分析的结果,文章从加强课程资源建设、提供个性化课程服务、完善MOOCs认证机制、加强学习社区建设、优化平台设计、提高个人能力等方面提出了建议。 相似文献
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