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哈夫曼编码的另一种实现算法 总被引:1,自引:0,他引:1
王群芳 《安徽教育学院学报》2006,24(6):36-38
传统哈夫曼编码借助树形结构构造,算法实现时使用链表或静态链表结构,空间的每个结点内有左、右子树、双亲指针。本文给出了哈夫曼编码的另一种实现算法,该算法抛开树结构,用一个数组模拟二叉树的创建过程并得到符号的深度,然后根据这一信息为每个符号分配编码。对于大型文件来说,整个编码、译码过程中需要的空间比传统哈夫曼编码要少得多。 相似文献
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作为一种无损压缩编码方法,哈夫曼编码在数据压缩中具有重要的应用。经典的哈夫曼编码是在构造哈夫曼的基础上自下而上进行的,通过分析哈夫曼算法的思想,给出了一种改进的哈夫曼数据压缩算法。该算法利用队列结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。实验表明,改进算法不仅压缩率高于以往算法,而且保证了最终生成的压缩文件的安全性。 相似文献
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林寿光 《宁波职业技术学院学报》2010,14(5):66-68
利用哈夫曼压缩编码的原理及方法,采用MATLAB软件对两幅图片进行压缩编码程序设计,获得压缩信息及哈夫曼编码表,分析压缩后的图像像素数据及压缩比。结果表明,哈夫曼编码是一种无损压缩编码。 相似文献
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树型结构是数据结构中最为重要的一种类型,在计算机科学中的应用很广.哈夫曼树又称最优二叉树,是带权路径长度最小的二叉树,可以用来构造最优编码,用于信息传输、数据压缩等方面,是一种应用广泛的二叉树.本文介绍了采用静态三叉链表存储哈夫曼树的构造算法思想与实现,并对算法做了必要的分析. 相似文献
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毕智超 《新课程学习(社会综合)》2011,(5)
最优二叉树是一种十分重要的数据结构,首先针对最优二叉树--哈夫曼(Huffman)树进行探讨分析并给出算法描述,然后通过快速排序算法将带排序的数据进行排序处理,使哈夫曼算法的时间复杂度降低.最后基于哈夫曼树在编码问题中的应用--哈夫曼编码(Huffman Code),通过简要的说明对哈夫曼编码的存储结构进行了改进. 相似文献
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本文从Huffman树的“原始”构造及其编码算法出发,分析影响其算法性能的因素,介绍了Canonical Huffman编码.从提高算法性能的角度,利用Canonical Huffman编码规则改进“原始”算法,并提出新的算法及其实例. 相似文献
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介绍了Dijkstra算法在最短路径的应用,结合面向对象程序设计语言Visual Basic 6.0在数据库应用方面的技术特点,来开发最短路距的查询器。对系统总体功能和对单源路径(Dijkstra算法)的实现进行了说明。同时对数据结构的教学改革进行了展望。 相似文献
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本文介绍了Huffman编码原理,并给出算法设计和用VC++语言程序实现编码的方法. 相似文献
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任正云 《沙洋师范高等专科学校学报》2007,8(5):31-33
哈夫曼树就是最优二叉查找树,对于带权的二叉树的查找,权值最大的离根结点最近,按照这一思路,带权结点所构成的所有二叉树中带权路径长度WPL最小的二叉树,将其应用于计算机通信中数据编码技术可大大缩短电文代码的长度。 相似文献
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This paper proposes a modified shape coding algorthm called modified vertex-based shape coding(MVBSC) to encode the boundary of a visual object compactly by using a modified polygonal approximation approach which uses modified curvature scale space (CSS) theory to extract feature0points. 相似文献
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随着科学技术的发展,信息、通信类本科生学习信息论是十分必要的。算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的编码方法。针对算术编码教学中存在的问题,本文进一步探讨了算术编码的编码、译码过程,提出了编码过程中需要注意的问题,并将算术编码与哈夫曼编码做了比较。最后,用Matlab实现了算术编码的具体实例。 相似文献
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Arithmetic coding is the most powerful technique for statiscal lossless encoding that has attracted much attention in recentyears. In this paper, we presents a new implementation of bit-level arithmetic coding by use of integer additions and shifts. The newalgorithm has less computation complexity and is more flexible to use, and thus is very suitable for software and hardware design. Wealso discuss the application of the algorithm to the data encryption. 相似文献
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