数据挖掘在流程工业中的应用研究

针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用数据仓库进行数据集成,分析了数据挖掘技术在流程工业中的应用。     

基于数据仓库的高校教学评估系统设计

提出了设计基于数据仓库技术的高校教学评估系统的构想;分析了系统的四层体系结构,即异构数据源层、数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层;分别阐述了数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层的设计;总结了系统的设计背景和意义。     

数据仓库在教育管理中的应用探讨

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。     

基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究

传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。     

决策支持系统合理配置资源

基于数据仓库与商业智能技术的决策支持系统,把分散在各个业务系统中的数据集成到数据仓库系统中,利用在线分析技术和数据挖掘技术对数据进行加工,为决策者提供可用的知识,使管理者避免“数据丰富、信息匮乏”的尴尬局面,为资源的合理配置提供宏观指导。     

数据仓库技术

决策分析应用的发展导致了数据仓库技术的出现。数据仓库是用于支持决策分析面向主题、集成、随时间变化的数据集合。数据仓库技术具有巨大的发展和应用潜力。     

商业智能在数据处理平台建设中的应用研究

介绍了数据仓库和操作型数据存储的特点,提出了建立RDB-ODS-OLAP-BI四者结合的省级数据中心设计方案,分析了OLAP在税务系统的应用,利用EAI实现了数据集成和整合,构建了数据处理分析平台。     

数据仓库与数据库的关系

数据库是数据管理技术,是计算机科学的重要分支,其应用已从一般管理扩大到计算机辅助设计、人工智能以及科技计算等领域。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,是20世纪末到21世纪初数据库市场的一个新的增长点。数据仓库的数据常常来自于多个数据源,存放模式一致,数据一般驻留在单个站点,数据仓库中的数据已经清理、变换、集成于装载,并定期刷新,数据仓库中的数据是海量的,数据仓库所要研究和解决的问题就是从数据库中的获取信息。     

数据仓库体系及其实现

数据仓库是一个处理过程,该过程从历史的角度组织和存储数据并能集成地进行数据分析,建立数据仓库不是出于技术原因,而是为了解决商业问题。     

基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究

文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究.     

数据仓库在高校教务系统的应用研究

作为当前一个技术热点的数据仓库(Data warehouse)技术是传统数据库的高端扩展．本结合高校教务系统的实际情况，提供了教务数据仓库的解决方案．     

基于数据仓库和OLAP的企业绩效考核系统

介绍一种基于数据仓库和OLAP技术的绩效考核系统解决方案。后台是基于原始考核数据建立的数据仓库,前台是基于.NET的采用Web Service实现数据的操作,并采用OWC组件实现数据的Web显现。     

国际电信业数据仓库应用状况

数据仓库作为一个为业务的统计分析服务的数据中心，是近年来兴起的一种数据库的应用。目前,国际上多个电信运营商都已将数据仓库应用于发展客户关系管理，降低经营成本，提高客户满意度,增加经营利润等各个方面。本文从数据仓库实现的主要功用出发，以国际上多个具有代表性的电信企业为例，对国际电信业数据仓库的应用情况进行阐述。为国内电信业在数据仓库方面的发展提供前瞻性的视图和参考。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

空间数据仓库综述

叙述了空间数据仓库的概念及其功能特征,根据其与GIS、空间数据库的关系概括出其结构框架,分析了空间数据仓库的发展现状,并根据现状提出存在的问题及解决方法.     

数据仓库技术在税务信息化中的应用

随着我国税收信息化的快速发展,税务部门积累了海量的涉税数据,如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题.在分析我国税务信息管理中存在的实际问题的基础上,提出建立税务数据仓库,并从省级数据仓库构建、各级数据仓库之间的关系、操作型数据库与数据仓库之间的关系三个方面设计了我国税务数据仓库的体系结构.     

基于数据仓库的决策支持系统

传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足，已不能满足现代企业泱策的需要。数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一。     

数据挖掘在电大开放教育中的应用

利用数据挖掘技术对电大在校学员的数据进行分析、推理,可以找出导致学员流失的主要原因。文章从数据仓库主题的分析开始到模型的建立,系统的实现,最后随机抽取一组数据进行分析,详细的介绍了如何将数据挖掘技术应用于电大学员流失问题中。     

教育领域数据仓库的构建

在介绍数据仓库技术的定义及其特点的基础上,详细研究数据仓库技术在教育领域中的模式、设计,并对构建教育领域数据仓库的几个关键技术问题进行分析,最终建成一个适合当前我国教育的数据仓库.     

数据仓库技术特点及相关问题讨论

本文对数据仓库技术的内涵和体系结构进行介绍 ,并探讨了数据仓库与传统数据库的区别 ,对基于数据仓库数据挖掘的特点及建立数据仓库中的一些问题也进行了讨论