Web应用程序自动化测试工具

在.NET框架下,研究Web应用自动化测试工具,并给出了设计和实现。该自动化工具包含两个子工具WebTester和WebReplay。前者实现了对测试用例的自动录制、回放,而后者则允许测试人员手工编写测试脚本,进行更为复杂的测试。实现的关键是采用了两个开源的框架Watin和HTMLParser。     

VB程序开发提取信息一题

使用VB进行程序开发时,灵活组合使用各种函数,可以使生成的程序达到简单易用的效果。本文介绍如何从身份证号码中提取出生年月、性别等信息,使生成的信息录入程序简化使用,避免繁琐的重复信息录入,同时提高信息输入的准确性。     

第二语言学习者双语词典使用技能的实证研究——以华东师范大学对外汉语学院汉语本科专业留学生为例

词典使用技能是指词典使用者通过习得而具备的有效检索和充分利用词典信息的各项技能,对使用技能的研究是词典使用者研究的重要课题.本文从词典使用者的词典定位、信息定位、信息阅读以及信息的提取与运用等几方面对留学生双语词典使用技能进行了调查,对存在的问题进行了分析并提出了解决策略.     

网络信息资源存在的问题与解决办法

网络信息资源存在着信息发布自由、标准不一、质量不等与检索的矛盾;信源广泛、内容丰富、类型多样与利用的矛盾;信息垃圾、网络病毒与信息利用的矛盾等。解决的办法是下载网络资源与本地资源合理结合,利用本地网络条件一次浏览,使用统一浏览工具,以及设立专题信息,进行有效链接等。     

基于主题图的网络课程知识组织研究

当下的网络课程沿用了传统文献信息组织使用的知识组织形式,由于使用环境的改变,网络课程在网络环境下的知识表示、重组、聚类、检索、编辑及布局等方面存在局限。文章提出在叙词表和网络课程原有信息的基础之上,使用主题图技术对网络课程知识组织方式进行重组,对知识点进行多粒度、多层次的组织,实现网络课程知识点语义关联和智能分类,为个性化学习等学习模式提供支持。     

物联网应用于金融服务的模式研究

研究了基于物联网的中小企业信贷服务,设计出银行、中小企业与物联网的规划方案。方案中使用物联网的RFID、传感器、二维码等技术随时随地获取物体的信息,信息经过云计算平台进行加工、整理、优化,提供数据监督、风险监测、决策分析等服务。还讨论了存储在云端的数据使用权限和数据安全问题。     

信息素养全面提升学习能力

信息素养作为一种基础素质，同批判性思维、解决问题的能力一超，构成了人进行知识创新和学会学习的基础，而对信息的收集、整合及使用等能力则是信息素养中的核心部分。它要求每—个信息时代的大学生，都能够在浩瀚的信息海洋中进行有效地检索，快捷地发现自己有用的信息，有效地进行处理，自如地使用。     

大学生微博使用现状的调查及对策研究——以陕西八所高校为例

微博是一种新兴的自媒体信息传播工具,已成为广大学生网络交流和信息传递的主要载体.它以操作简单、信息传递快、互动性强等特征深受大学生的喜爱,并对大学生的学习和生活产生了一定影响.文中针对陕西八所高校在校学生以问卷和访谈形式对微博使用情况进行了调研,对微博使用现状、动机、其影响等因素进行了分析,探索了大学生健康使用微博的对策和路径,为微博媒体环境下做好大学生思想政治教育工作提供了依据.     

高校大学生信息素养教育调查及研究

文章使用调研法对青岛理工大学临沂校区进行大学生信息素养教育调查,并对调研结果从三个方面进行了分析,综述了当代大学生信息素养教育的现状和问题,针对性的提出了重视加强信息素养教育、改革现有教学结构、增加信息素质评估环节等教育策略。     

学习策略的心理学研究及其对小学数学教学的启示

心理学对学习策略的研究主要集中在学习策略的发展特点、使用效果、训练干预等方面。将这些研究的成果应用于小学数学教学,可以提出三条教学策略:教给学生专注于重要信息的策略,引导学生分析问题中的重要信息,以培养选择性注意策略;引导学生使用画图(包括示意图和概念图等)、类比、拓展等策略,以培养精加工策略;引导学生使用理解、联系、策略、反思等四类问题进行元认知自我提问,以培养元认知策略。     

高校职称评审管理系统的研究与开发

随着高校管理体制改革和布局结构调整，高校办学的规模不断扩大，一个学校常有多个校区，且地理位置分散，传统的办公方式难以做到各类信息迅速上传下达并得到有效处理，这就要求研发新型的自动化办公系统，高校职称评审管理系统就是其中一个典型的应用。该系统以信息管理系统为指导，在详细分析管理员和用户现阶段需求的基础上，给出基于B／S模式(Browse／Web Server／database，最新的瘦客户机模式)的高校职称评审管理系统的结构模型，并据此开发了高校职称评审管理系统。     

基于Web3.0的个性化信息服务及其系统设计

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并采用智能整合的方式,为用户提供了一种基于个性化信息需求的聚合平台。文章在分析基于Web3.0的信息服务平台基础上,设计了一个基于Web3.0的个性化信息服务系统模型,并对该模型进行了简要分析,以期为基于Web3.0的个性化信息服务系统设计和Web3.0在网络教育中的应用提供依据。     

浅析语义Web在信息检索中的研究与实现

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境,语义Web的出现彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响。本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响。     

An XPath-based OWL storage model for effective ontology management in Semantic Web environment

With the rapid growth of the Web, the volume of information on the Web is increasing exponentially. However, information on the current Web is only understandable to humans, and this makes precise information retrieval difficult. To solve this problem, the Semantic Web was proposed. We must use ontology languages that can assign data the semantics for realizing the Semantic Web. One of the representative ontology languages is the Web ontology language OWL, adopted as a recommendation by the World-Wide Web Consortium （W3C）. OWL includes hierarchical structural information between classes or prop- erties. Therefore, an efficient OWL storage model that considers a hierarchical structure for effective information retrieval on the Semantic Web is required. In this paper we suggest an XPath-based OWL storage （XPOS） model, which includes hierarchical information between classes or properties in XPath form, and enables intuitive and effective information retrieval. Also, we show the comparative evaluation results for the performance of the XPOS model, Sesame, and the XML file system-based storage （XFSS） model, in terms of query processing and ontology updating.     

Web信息抽取的现状及未来展望

Web信息抽取是Web数据挖掘、机器翻译等应用的基础,是当今的一个研究热点。在分析了已有的Web信息抽取方法基础上,对有待进一步研究的方向进行了展望。     

Web信息抽取的现状及未来展望

Web信息抽取是Web数据挖掘、机器翻译等应用的基础,是当今的一个研究热点。在分析了已有的Web信息抽取方法基础上,对有待进一步研究的方向进行了展望。     

Web site credibility: Why do people believe what they believe?

This research investigates university students’ determinations of credibility of information on Web sites, confidence in their determinations, and perceptions of Web site authors’ vested interests. In Study 1, university-level computer science and education students selected Web sites determined to be credible and Web sites that exemplified misrepresentations. Categorization of Web site credibility determinations indicated that the most frequently provided reasons associated with high credibility included information focus or relevance, educational focus, and name recognition. Reasons for knowing a Web site’s content is wrong included lack of corroboration with other information, information focus and bias. Vested interests associated with commercial Web sites were regarded with distrust and vested interests of educational Web sites were not. In Study 2, credibility determinations of university students enrolled in computer science courses were examined for 3 provided Web sites dealing with the same computer science topic. Reasons for determining Web site inaccuracy included own expertise, information corroboration, information design and bias. As in Study 1, commercial vested interests were negatively regarded in contrast to educational interests. Instructional implications and suggestions for further research are discussed. Preliminary results from Study 1 were presented as a poster entitled “Users’ Confidence Levels and Strategies for Determining Web Site Veracity” (Iding et al. 2002a) and appeared in associated proceedings for The WWW 2002: The Eleventh International World Wide Web Conference, in Honolulu, Hawaii. Preliminary results from Study 2 were presented as a paper entitled, “Judging the Veracity of Web Sites” (Crosby et al. 2002) and appeared in associated proceedings for the International Conference on Computers in Education (ICCE 2002) in Auckland, New Zealand.     

Internet智能信息检索技术研究

在Internet上大量的、分布的、动态的信息造成了“信息过载”，如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Web的检索工作已经成为一项重要的研究课题．智能Agent利用人工智能领域中的机器学习方法，学习并刻录用户在查询时的信息反馈，建立用户框架，然后利用学到的主动查询用户感兴趣的网页资源,该算法在文章已被正确分词的基础上实现词的自动提取，具有覆盖领域广、抽取速度快、抽取信息准确率高的特点.