玉米农艺性状遗传距离与杂种优质的关系

通过对36个优良玉米自交系组配的300个杂交种的农艺性状的分析发现：农艺性状遗传距离与杂种产量、特殊配合力的关系为抛线线,相关系数达极显水平,但决定系数较低,聚类结果与材料的血缘关系不明显,在进行种质聚类时应慎重使用。     

基于相关性、主成分、聚类、灰色关联度对甜玉米品种的农艺性状综合评价

目的:建立合理的体系对参试甜玉米农艺性状进行综合评价。方法:利用相关性分析法、主成分分析法、聚类分析法及灰色关联度分析法对13个甜玉米品种主要农艺性状进行分析及综合评价。结果:参试甜玉米品种的农艺性状差异较大,变异系数为0.07%～83.09%,其中秃尖花变异系数最大;相关性分析表明,穗籽粒重和穗轴重呈极显著正相关;主成分分析表明,前5个主成分累计贡献率为89.68%,可代表11个性状所反映的遗传信息,且综合得分表明,仅维甜1号低于粤甜16(CK);聚类分析发现,13个甜玉米可聚类为两大类群,第I类群又可分为2个亚类群,第Ⅱ类群和第I-2类群明显优于第I-1类群。结论:基于相关性分析法、主成分分析法、聚类分析法以及灰色关联度分析法的结果,创甜20号、浙甜19、新美甜814、清泰甜6号、凤甜188、凤甜8号、沪甜21、桂甜612、仲甜10号、沪甜12以及浙泰甜921等11个甜玉米品种农艺性状均优于对照。     

水稻新品种农艺性状的成产效应与聚类分析

探讨水稻农艺性状的成产效应,为实现水稻高产育种持续发展与优化栽培提供理论依据.对河南省2015—2016两年水稻区试的16个新品种的主要农艺性状进行最优回归、通径分析、主成分分析和聚类分析.根据统计参数所提供的信息,综合分析得出:在育种实践中,选取植株较高、分蘖力较强、结实率和千粒质量高、每穗实粒数多的性状,是实现高产育种目标的关键.在高产栽培上,应在合理密植的基础上促早发、成壮蘖,提高结实率、千粒质量和每穗实粒数,夺取水稻高产.14个农艺性状提取的5个主成分累积方差贡献率达86.024%,根据各品种的主成分得分进行综合评价,新稻89、福稻018、苑丰136分列前3位.基于8个主要农艺性状将16个参试品种聚为4个类群,第Ⅱ类(艺稻206、信粳1787、苑丰136)属高产类,并依据各类品种的特征提出了有针对性的改良目标.     

部分柚类品种叶片性状分类研究

利用SPSS软件对柚类20个品种的19个叶片性状进行了Q型聚类及其R型聚类,结果表明,20个柚品种可分为4个组群;19个性状可以分为3个组群。试验结果与其他学者的分类结果相补充,为今后更好的利用形态学指标评定柚类品种及根据分类结果来丰富育种材料提供了更多的依据。     

典型相关分析在玉米遗传育种中的应用研究

以18个玉米品种为材料,根据生物学意义将14个性状归纳为3个性状组,对性状和性状组基因型值进行相关分析和典型相关分析,同时建立了由多个农艺性状间接改良品质性状的综合选择指数。结果表明：对产量影响最大的因素是产量构成因素（穗粒重、千粒重、出籽率）,而农艺性状与产量构成因素以正相关为主,因此可以同步改良农艺性状和产量构成因素以进一步提高产量潜力。粗淀粉含量与主要农艺性状、产量构成因素呈正相关,可以通过间接辅助选择选育高产高淀粉玉米新品种。     

旱地小麦高代新品系的农艺性状

以课题组选育的26份旱地小麦高代新品系为材料,大田种植条件下测定冻害率、抽穗期、穗数等10个主要农艺性状,分析了各性状的变异程度及其之间的相关性,并基于10个农艺性状进行了聚类分析。结果表明:冻害率的变异系数最大(115.8%)、株高的变异系数最小(5.4%);冻害率与产量、穗粒数显著负相关,与饱满度、千粒重显著正相关,饱满度与千粒重极显著正相关;通过聚类分析,将供试材料分为5个类群,品系12(第Ⅰ类群),品系1、6、10(第Ⅱ类群)综合性状优良,可根据各自农艺性状特点加以改造利用。     

21个杂交水稻品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,研究分析了21个水稻杂交品种的主要农艺性状与产量、主要农艺性状之间的关系。结果表明,产量与农艺性状的关联度大小依次为:生育期千粒重株高一次分枝数穗长有效穗数着粒密度穗粒数抗倒伏系数穗实粒数生物产量。因此,在选育水稻品种时,应注意选择生育期较长、粒重及株高较高、一次分枝数较多、穗长较长的品种。     

14个玉米品系主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为探究玉米品系的主要农艺性状与产量间的关系,对14个玉米品系的主要农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果显示,14个玉米品系的主要农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:穗粗﹥行粒数﹥穗位叶叶长﹥茎粗﹥穗长﹥穗位高﹥雄穗分枝数﹥穗位叶叶宽﹥雄穗主轴长﹥穗上叶叶夹角>株高>穗位叶叶面积>穗行数>秃尖长.对各玉米品系的主要...     

10个玉米品系(种)的主要农艺性状与产量灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,研究了国家区域试验中10个玉米品系(种)的主要农艺性状与产量、主要农艺性状之间的关系。结果表明,产量与农艺性状的关联度大小依次为:穗长﹥株高﹥穗粗﹥行粒数﹥穗位高﹥叶片数﹥雄穗分枝数﹥秃尖﹥粒行数﹥出籽率。因此,在选育普通玉米品种时,应选择穗长较长、株高适中、行粒数多、穗位较高、叶片较多的品种。     

13个大麦品种(系)农艺性状与产量的相关及通径分析

为探索近年来河南省大麦产量及主要农艺性状的演变规律,为河南省大麦生产和高产育种提供借鉴,以13个啤酒大麦品种(系)为材料,进行主要农艺性状与产量的统计分析.结果表明:主要农艺性状与产量的相关程度为有效穗﹥穗粒数﹥穗长﹥千粒质量﹥株高,对产量影响最大的因素是有效穗,与产量呈极显著正相关(r=0.671 6),其次是穗粒数(r=0.254 1),株高与产量呈负相关(r=-0.094 8);偏相关分析结果表明,大麦有效穗与产量偏相关系数达极显著正相关,穗粒数与产量呈显著正相关;有效穗对产量形成的直接作用最大,通径系数为0.982 1.增加有效穗数,兼顾其他农艺性状是提高大麦产量的有效途径.     

草果果实主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对元阳地区草果果实7个主要农艺性状与果实重量间的关联度进行了综合分析.结果表明:农艺性状对果实重量的关联度从高到低依次为:种子团重量>每果实种子数>切向直径>棱线数目>径向直径>种子直径>果皮厚度.建议将种子团重量、每果实种子数和切向直径作为草果果实选择的重点标识性状.     

应用灰色关联度分析法对小麦新品系的综合评价

农作物品种区域试验的结果能否从总体水平上客观真实地反映参试品种,与科学合理的评价方法密切相关。应用灰色关联度分析法和同异联系势分析法两种方法综合对河南省小麦区域试验2005-2006年度冬水组14个品系(种)的11个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估,较为全面、客观地评价了参试品系(种)的优劣,结果表明同异联系势分析与灰色关联度分析结果基本一致,它们都反映出品系6、品系5、品系11综合农艺性状突出,综合性状较好。     

玉米若干农艺性状的遗传丁关分析

经过２８个玉米杂交组合１０个农艺性状进行遗传相关分析，结果得出，除选择中等株高与穗位高两生育性状外，对穗部性状的选择，以穗长、穗重、行粒数、百数重选择指标。     

新疆春小麦品种农艺性状的遗传变异和相关性分析

为了探究新疆春小麦育成品种的遗传基础,对已被新疆维吾尔自治区审定的24个春小麦品种的主要农艺性状进行了遗传变异和相关性分析.结果表明:供试材料农艺性状的变异系数取值介于5.01%～28.95%之间,多样性指数集中在0.80以上;与产量构成因素有关的某些穗部性状(主穗粒数、主穗粒重、株粒重)间存在极显著的正相关性,株高同这些穗部性状间的正相关性也分别达到了极显著和显著水平.     

棉花新品种聚类分析及其利用模式研究

为了探讨棉花种质资源的遗传多样性,为棉花品种改良及亲本选择提供信息,运用聚类、判别、多元方差等分析方法对参加2011年黄河流域中熟常规棉区试A、B两组共20个品种的产量、早熟性、抗病性及品质指标共12个性状进行分析.结果表明:各性状的变异系数以枯萎病指最大(25.36%),黄萎病指次之(19.45%),皮棉产量、株铃、铃质量、麦克隆值及纺纱均匀指数的变异系数均较大,衣分、纤维长度、比强度及整齐度的变异系数较小.聚类分析(minkowski距离,ward方法)将20个品种聚为4大类,基于聚类结果再进行判别分析,误判率为0,表明分类结果可靠.多元方差分析结果显示4类品种存在极显著差异:第I类属早熟、较高产优质类;第II类属中早熟、中产中质类;第III类属较早熟、高产中下质类;第IV类属中熟、中低产中上质类.针对各类品种的特征提出合理利用的价值和改良目标.百棉985、中植棉1017及锦科棉11号3个品种性状表现突出,在棉花品种的遗传改良中有较高的利用价值.     

不同原产地烤烟种质烟资源在云南省低纬高原下生物学性状的多元统计分析

在云南省低纬高原气候下,将3个不同原产地的12个烤烟资源进行种植,采用多元统计的方法,分析其生物学性状.结果表明,根据其生物学性状的差异初步可分为Ⅰ,Ⅱ两个大类.美国引进与云南自育的烤烟种质资源同属第Ⅰ类,又包括I1,I2两个亚类.两个亚类相比,主要差异表现在生育期的不同,株高、茎围和叶长仅从平均值的对比上有差异,而叶数、节距和长宽比则几乎没有差异.从生育期来看,与Ⅰ1亚类相比,第Ⅰ2亚类（包括GL939和RGH4）表现为,大田移栽至烟株各个生育期均有提前,移栽至团棵提前1-2 d,现蕾期以后每个生育时期都提前8-12 d,整个大田生育期提前约8 d.津巴布韦引进烤烟种质资源属于第Ⅱ类,其生育期表现为大田移栽至烟株生长的各个时期均较晚,团棵期推迟1-2 d,现蕾期以后每个生育时期均推迟10-15 d,整个大田生育期推迟10-15 d.其农艺性状表现为高秆、多叶、节距稀,叶片呈椭圆形.     

棉花区试品种的数量性状因子分析与聚类分析及综合评价

为对棉花区试品种进行聚类分析与综合评价,将参加新疆自治区2008年棉花品种区试（早中熟2组）的11个品种包括早熟性、产量因素和纤维品质共17个数量性状进行因子分析.结果表明：前6个公因子对所考察性状总变异的累计方差贡献率达93.42%,反映了所考察性状绝大部分变异信息.根据各品种在各公因子上的得分值,以各因子对总变异的贡献率为权重,计算各品种的综合得分并排序,列前3名的依次为40428,THK-331,锦科255,它们高产优质,综合表现突出.据各品种在各公因子上的得分将11个供试品种从早熟、产量和品质的差异聚为4大类.第Ⅰ类有THK-331、40428、K-263、锦科255共4个品种,属较高产、中上质类品种;第Ⅱ类含99-6、M2、中49（CK）3个品种,为中高产量、中质类品种;第Ⅲ类有康地3052和99-9两个品种,为中产量、中下质类品种;第Ⅳ含X11006和9816两个品种,属高产、较优质类品种,并指出各类品种的主要产量与品质性状改良目标.综合评价结果与各品种的实际表现基本吻合.     

针对K-means初始聚类中心优化的PCA-TDKM算法

K-means算法在聚类过程中随机选取k个初始聚类中心,容易造成聚类结果不稳定。针对该问题,提出PCA-TDKM算法：使用主成分分析法对数据对象集合的属性进行降维,提取出主属性,去掉无关属性,从而加速聚类过程;基于最小生成树算法及树的剪枝方法将数据对象划分为k个初始聚类簇,然后进行剪枝生成k棵子树,计算每棵子树中所有数据对象的均值,作为初始聚类中心;利用基于密度与最大最小距离的算法思想进行聚类。将PCA-TDKM算法与K-means、KNE-KM、QMC KM、CFSFDP-KM在UCI数据集上进行聚类比较,结果表明该算法聚类结果稳定、聚类准确率高。     

基于差分隐私的RDPk-means聚类方法

为解决k-means聚类算法在聚类过程中隐私泄露风险,在满足ε－差分隐私保护前提下,提出一种隐私保护的RDPk-means聚类方法。该方法与传统随机选取初始点方式不同,采取基于网格密度的方式选取初始聚类中心,并在UCI数据集中进行有效性验证。采用543条数据生成2个聚类簇和19 020条数据生成3个聚类簇分别进行实验。结果表明,该聚类方法在不同的数据规模和维数情况下可以很好地保护数据隐私,能保证聚类结果的可用性。     

甜叶菊三倍体培育及其农艺性状分析

目的与方法:利用人工诱导获的四倍体植株与二倍体植株进行杂交获得三倍体甜叶菊植株,并对其农艺性状进行比较分析。结果:气孔、染色体等细胞学鉴定结果表明,甜叶菊三倍体气孔大小介于二倍体与四倍体之间,染色体数为33(2n=33),甜叶菊三倍体培育获得成功。田间农艺性状考察及糖苷测定结果显示,植株高度及叶产量与二倍体相近但高于四倍体;三倍体甜叶菊植株在叶片厚度、叶片长度、叶片宽度均大于二倍体而与四倍体接近;糖苷含量及糖苷成分与二倍体及四倍体也存在一定的差异。结论:三倍体甜叶菊在农艺性状及糖苷含量上具有自身特点,在生产上具有重要的潜在价值。