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设F~n是数域F上的线性空间,V_1与V_2是它的两个子空间,且 V_1=L(a_1,a_2,…,a_r), V_2=L(β_1,β_2,…,β_s), 求V_1∩V_2的基与维数。 普通的方法是:首先求出向量组a_1,a_2,…a_r与β_1,β_2…β_s的极大线性无关组,即V_1与V_2的基,再利用交空间V_1∩V_2中的元素的表示法导出齐次线性方程组,求出齐次线性方程组的一个基础解系,就可得到V_1∩V_2的一个基,从而确定了维数。 相似文献
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给出子空间交的向量所满足的充分必要条件,由此引出一个重要的不等式,利用这个不等式导出了子空间交的基与维数和求法。 相似文献
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冯光庭 《湖北第二师范学院学报》2009,26(2):10-11
本文借助于数域P上的n次多项式的齐次分解,证明了线性空间P[X1,X2,…Xn]m的维数等于Cn+m^n并给出了该空间的一组基;进而得到R^n上次数不超过m的多项式向量场的全体构成的线性空间V的维数等于n·Cn+m^n。 相似文献
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王康 《佳木斯教育学院学报》2011,(5):121-121,128
线性空间作为高等代数中的一个重要概念,而线性空间的维数与基又是线性空间的一个基本属性,是我们认识线性空间的一个重要信息,二者必须深入理解。本文从数域对线性空间的各个方面的影响说明来它所起的作用,在此基础上探讨了求维数与基的一般方法和步骤。 相似文献
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本文借助于数域P上的n次多项式的齐次分解,证明了线性空间P[X1,X2,…Xn]m的维数等于Cn+m^n并给出了该空间的一组基;进而得到R^n上次数不超过m的多项式向量场的全体构成的线性空间V的维数等于n·Cn+m^n。 相似文献
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关于n维欧氏空间子空间的正交补 总被引:1,自引:0,他引:1
余航 《桂林市教育学院学报》2000,14(4):94-95
分别从欧氏空间中的线性变换、正交变换,对称变换来讨论它们的不变子空间的正交补,并讨论了欧氏空间的子空间的正交补的交与和。 相似文献
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设A,B分别是数域F上的m阶与n阶方阵,则矩阵方程A^-X-=^-X-B的解为m×n矩阵,并且此矩阵方程的全体解构成一个线性空间。若A,B的特征多项式互素,那末此线性空间为零空间。 相似文献
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余航 《桂林师范高等专科学校学报》1997,(3)
子空间一般以两种情形出现,一种是给出了于空间的具体生成元,另一种是没有给出子空间的生成元,下面分别介绍这两种情形。一、给出了子空间的具体生成元,即己知求V;、V。的交与和的维数和一个基对于这种情形,首先判断的是Vl、V。的生成元是否线性无关,由此,又可以分为两个方面来讨论①子空间的生成元都线性无关即当a;、a。…an线性无关,pl、民…om线性无关时,则利用任意,有:自一x;al+x。a。+…+xnan。y16;+y。6。+…+y。0m得齐次线性方程tttxlal+x。a。+…xvan-y;民一y。p。—…-yFm=0(l)那么(XI、XZ…XZ… 相似文献
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Mn(C)表示复数域C 上所有 n × n矩阵的全体。对 A∈Mn(C),A的中心化子定义为C(A)={B∈Mn(C)|AB=BA }。本文利用相似变换及 Jordan矩阵给出了复数域上任意n阶方阵的中心化子和中心化子的基及维数。 相似文献
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