《信号与系统》课程中时域频域分析的教学方法探索

"信号与系统"是电子信息及通信工程专业基础课,而傅里叶分析是该课程的重点和难点,本文从傅里叶分析入手,通过信号的时域和频域分析,让学生了解信号在时域和频域中的不同表现形式及其对实际应用的作用,加深理论知识理解和掌握,激发学生学习兴趣,提高课堂教学效果。     

连续时间周期信号频域分析的MATLAB实现

周期信号频谱分析是信号与系统课程中的重要内容,连续时间周期信号频谱的分析方法有傅立叶级数分析和傅立叶变换分析,可以通过对周期矩形脉冲信号的频谱分析来说明这两种方法的区别。利用MATLAB软件,结合其图形用户界面接口(GUI),设计具有良好人机交互界面的周期矩形脉冲的频谱分析仿真软件,既可辅助教师进行课堂教学演示,也可供学生进行实验仿真,得出满意的实验结果,进而帮助学生理解周期信号频谱的特点。     

基于Matlab 2009的信号频域分析

论述了目前Matlab软件中最新版Matlab 2009的特性及应用,介绍基于Matlab 2009对信号频域处理的工具和方法,主要包括连续时间信号的傅里叶变换、傅里叶级数以及离散时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换的分析方法,Matlab 2009傅里叶变换分析的相对误差比较.     

流星余迹突发信号盲检测

在非合作流星余迹突发通信环境中,研究了基于频率域的短时傅里叶变换幅度谱熵的检测算法,先将观测的数据进行短时傅里叶变换,然后定义每一频率分量的谱概率密度函数,最后得出每段观察信号的谱熵,然后研究了复数高斯白噪声信道中流星余迹突发信号存在性检测的问题,将谱熵值门限进行比较,从而检测信号的存在与否。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性且不受调制方式的影响,尤其是在低信噪比时能够获得较高的检测概率。     

MATLAB在傅里叶变换课堂教学中的应用

针对《数值分析》课程中傅里叶变换知识抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的计算功能,结合傅里叶变换中的具体算法,实现了课堂教学中的各种运算、绘图的直观演示,加深学生对算法的理解,并且能够运用MATLAB自带的函数fft()函数解决实际问题,极大地提高了教学效果。     

MATLAB在傅里叶变换中的应用

针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点,利用MATLAB强大的信号处理功能,结合傅里叶变换、傅里叶级数、卷积定理的内容,通过MATLAB程序设计实现傅里叶变换中各种运算的直观演示。通过MATLAB编程加深对信号时域和频域概念、分析方法的理解。     

MATLAB仿真在信号与系统课程中的应用

文章针对信号与系统课程中的周期信号进行频域分解与合成分析时公式推导多、求解复杂、吉布斯现象不直观等问题,提出借助MATLAB仿真处理,得到直观的合成图形,加深学生对傅立叶级数和吉布斯现象的理解,激发学生的学习兴趣,取得良好的教学效果。     

基于MATLAB的声音信号频谱分析仪

对声音信号进行频谱分析,是认识声音信号和处理声音信号的重要方法,因而基于声音信号频谱检测具有重要的意义。通过PVDF压电薄膜传感器采集音频信号,利用信号处理模块、声卡和MATLAB工程软件对音频信号进行频谱分析,实现音频数据信息的分析显示。     

MATLAB辅助教学提高信号处理课程的教学质量

文章通过实例介绍了MATLAB在数字信号处理课程教学中的应用,说明了在教学中运用好MATLAB这一软件辅助教学,可以提高学生的学习兴趣和积极性,提高教学质量.     

傅里口十变换与拉普拉斯变换关系的可视化分析

本文用MATLAB的可视化方法分析了傅里叶变换与拉普拉斯变换的关系．     

基于风力机平台和MATLAB的故障诊断实验设计

这是利用风力机实验平台和MATLAB开发的故障诊断实验项目.利用风力机实验平台上的传感器采集齿轮振动信号并传输到电脑,利用MATLAB软件对振动信号进行特征提取,所提取的特征包括时域特征和频域特征.对于时域特征,直接利用计算公式即可求出具体特征值;对于频域特征,先利用傅里叶变换将采集的时域信号转换为频域信号,再通过公式...     

透射电镜高分辨图像频域滤波系统设计

利用LabVIEW软件建立了高分辨图像频域滤波系统。按照相位衬度成像原理进行实验操作,以拍摄的单晶硅高分辨图像为样本,用不同的滤波类型和传递函数在傅里叶变换和反傅里叶变换过程中进行频域滤波,并进行了结果对比。研究发现,不同类型的低通滤波器都不同程度地平滑图像中的高频特征,高通滤波器对锐化图像并突出图像的细节有一定的影响;不同类型的带通或带阻滤波器可以滤除或仅保留某一范围内的频率,且对图像的模糊程度和锐化效果有显著影响。根据理想陷波带通滤波的对称性特点,可获得高分辨图像各个方向的栅线条纹像。陷波带阻滤波器功能与陷波带通滤波器功能相反,滤波图像结果为去除对称衍射斑点对应的空间图像。透射电镜高分辨图像采集后,测试用户可以根据分析目的,在频域滤波系统中自行选择频域滤波类型,以提高图像处理与分析效率。     

实用FFT系统的研究

本文提出ＨＰ１９８０Ｂ示波器与ＨＰ９８３６工程计算机组成快速里叶变换（ＦＦＴ）系统的设计方案。分析了实施方案的关键技术。包括采样点的先取，频谱泄漏的抑制ＦＦＴ效率的提高，ＨＰ１９８００Ａ波形存同贮器选取等，并介绍了该系统在波形分析方面的应用。     

基于MATLAB的信号消噪处理研究

介绍了采用先进的科学计算软件MATLAB对含噪信号进行分解 ,并通过软件波波重构出消噪后的信号 ,计算机仿真结果表明 ,利用MATLAB语言可以方便的得到信号含噪前后的频谱 ,并有效的波除噪声     

傅里叶变换与拉普拉斯变换关系的可视化分析

本文用MATLAB的可视化方法分析了傅里叶变换与拉普拉斯变换的关系.     

人体步态特征生物识别方法研究

人体行走步态特征是一类重要的生物特征,基于步态特征实现生物识别的方法具有较多优势.在分析人体行走步态特征的基础上,讨论了当前步态识别研究中采用的视频获取、目标提取、步态特征检测以及分类识别的主要技术,研究了基于雷达的步态信号提取方法并给出了实验步态信号时频分析结果;分析了当前研究中存在的主要难点.提出了基于视频、雷达等多传感器数据融合提高步态识别能力的方法,讨论了步态识别的应用领域和前景.     

基于MATLAB的语音信号加噪处理

基于MATLAB对信号与粉红色噪声直接相加,通过比较分析不同特性的滤波器输出,论述了加噪处理中不同滤波器的差异。     

基于时间序列的傅里叶级数计算分析

本研究以一个扩散方程为目标推求扩散系数,在研究过程中使用频谱分析方法将时序资料由时间域转换至频率域,若此随机变量具有数个正弦波叠加的特性,频率域上则会出显数个明显的尖峰,据此可以分析时序的周期特性。     

频谱细化技术与功率倒频谱在振动信号分析中的应用

频谱细化技术和功率倒频谱是振动信号分析的两种重要辅助方法.采用细化处理,可以对信号频谱上感兴趣的一段频带进行“局部放大”,从而提高频率分辨率;倒频谱可以识别信号中较弱的周期成分,并对识别调制信号的边频县有特殊的效果.本文在介绍这两种方法基本原理的基础上,运用工程实例说明了其在振动信号分析中的实际应用效果.     

语音特征的神经网络识别

针对非特定人的孤立词识别问题，研究构造了基于神经网络建模的语音识别算法。该算法的意义在于将神经网络应用于非特定人语音识别中，并取得了较好的识别效果，表明了神经网络在语音识别中的优势。