网络信息分类研究

分析了当前网络信息的特点及搜索引擎分类存在的问题，指出了传统献分类方法对网络信息分类组织的优势与不足，为适应网络信息分类要求，传统献分类体系应予改革，以实现网络信息分类的规范化。     

网络环境下文献信息工作传统手段与现代技术的整合研究

本文以网络为背景，构建文献信息工作传统与现代的平台。对网络信息分类、网络信息检索、网络信息服务、网络资源共享这四个问题进行分析。     

网络环境下传统信息资源组织方法的应用

网络信息资源是随着网络的兴起而产生的一种特殊的信息资源,面对网络中的海量信息,如何对其进行有效的分类组织,使信息价值的利用达到最大化便成了当今研究的热门话题之一。目前网络信息主要是用传统文献信息的组织方法进行分类组织。为了更好地适应网络信息资源自身的特点,传统的信息资源组织方法必须做适当的调整,才能充分发挥网络优势,使网络信息资源得到更好的应用。     

网络信息分类现存问题及对策

互联网的诞生促使人们开始对网上信息资源的分类予以研究。为便于用户更迅捷地查找信息，许多网络搜索引擎相继建立了自己的分类体系。这些体系在科学性和实用性等方面精彩纷呈，但存有不少问题亟待解决。一套科学的网络信息分类法的建立，可为庞杂的网络信息提供一种科学的组织方式，使网络信息的获得变得更为简便、迅速。     

论网络信息分类组织的研究

介绍目前网络信息的特点和与传统文献信息资源的异同,分析目前网络信息分类的现状和存在问题,提出关于进一步规范网络信息分类和完善网络信息分类体系的方法和观点。     

关于网络信息组织的分类主题一体化研究

章通过对信息组织及其在信息资源建设中的地位和作用的论述，指出在网络环境下分类法作为网络信息工具的重要性和部分的不适应性，阐述分类主题一体方式组织信息资源是信息组织的一种理想模式。     

关于统一的网络信息分类法的构建

网络信息是指通过Internet网络可以利用的各种信息资源的总和。用分类法来组织网上信息资源,能有效筛选与过滤信息,提高信息检索的查准率和查全率。网络信息分类是有效地组织、利用纷繁复杂的网络信息的基础。但目前网上信息分类问题较多,其主要原因是缺乏统一适用的网络信息分类法。因此,图书情报工作人员应该在保持原有的网络信息分类体系特点的基础上,吸取传统分类法的优点,构建一部科学的网络信息分类法,以供各搜索引擎对网络信息加以组织。一、网络信息分类法的特点及存在问题(一)网络信息分类法的特点1.动态性:网络信息具有高度的动…     

网络伦理的宏观视域

网络提供了一个可交流信息和共享资源的虚拟社会，然而由网络引发的伦理道德问题越来越多。文章把网络伦理问题从宏观上加以分类，认为从网络功能上可分为网络信息经济伦理、网络信息政治伦理和网络信息文化伦理，为解决网络伦理问题作出范围界定。     

网上教学信息检索和利用

分析如何运用搜索引警检索网络教学信息，并对其进行分类和整序，并在此基础上探讨网络教学科研信息的开发和利用方式，提出存在的问题和今后的工作方向。     

论网络信息分类组织的研究

介绍目前网络信息的特点和与传统类的现状和存在问题,提出关于进一步规范网络信息分类和完善网络信息分类体系的方法和观点.     

教师应学会做“电子读书卡片”

当今是瞬息万变和信息量急剧增加的时代，终生学习是适应时代发展的必然要求，而信息处理能力是实现终生学习的必要条件。信息处理包括信息的获取、识别、分类、编码、分析、评估以及利用信息作出决策、解决问题等。为适应新时代，中小学教师必须具备一定的信息处理能力。而网络阅读将成为教师获取知识、进行教学和科研的重要手段。重视并坚持网络阅读是培养教师信息素养的重要途径。制作“电子读书卡片”，是信息的初步筛选、收集过程，是教师进行教育科研强有力的手段，更是老师撰写文章的得力助手。     

论网络信息与检索

网络信息检索是一种基于超文本方式的信息查询工具。通过对所要查询信息的关键词的索引，可以方便灵活地分类检索信息，各服务器之间通过关系链加以链接，构成表示特定内容的信息网络。     

基于计算机网络环境下的网络新闻信息分类

计算机网络环境下的网络新闻信息，应从网络交互性以及网络技术性两个方面进行分类，从网络交互性角度，网络新闻分为全开放式和部分开放式两类。从视觉效果角度，网络新闻分为静态和动态两类。从超文本链接方式角度，网络新闻分为线性、树状及复合式三种。     

对小学生网络化学习网站建设的思考

网络学习是通过网络进行学习的过程,是学生运用网络环境和网络信息资源,在相应信息及教师的引导下,主要采用自主学习或协商学习形式所进行的学习活动。网络的不断发展,信息技术教育教学的运用,使教师的教与学生的学发生了根本性的变化,网络式的教学环境已逐步被学校重视,整合性、交互式课件成为网络教学的主要素材或平台,学生的学习都是基于这样的平台,在教师的指导下进行的。在一次去上海考察学习中,我听了小学数学《角的分类》一课,这是在网络环境下的一节整合课。教师将角的分类制作成一个主题性的网站,把《角的分类》网站分成“学习目标…     

网络课程评价系统的研究与实现

网络课程是基于Web的课程,网络课程的开发和学科信息的发布是网络课程教学的基础,而对于网络课程的教学活动的监控和评价是网络课程教学的核心问题。本文在构建网络课程评价系统时针对网络课程中信息收集和处理的基本情况,提出相应的解决方案。利用AHP层次分析模型对网络课程中的教育信息进行分类和排序,提供网络课程教学的评价信息,以及运用教育信息熵理论分析网络课程中的信息问题,以期对网络课程的教学具有一定的借鉴作用。     

一种注意力融合的多尺度点云分类网络

针对传统点云分类网络不能较好结合全局特征和局部特征信息、导致分类精度不够高的问题,提出一种包含注意力机制的特征融合模型。通过构建多尺度网络,增大网络感受野,从而获得不同程度特征。采用注意力机制进行特征融合,使得局部特征和全局特征相互补偿,增强特征描述符的语义丰富性,获得上下文有效信息,以此提高整体的分类精度。在公开数据集ModelNet 40上对该算法进行验证,取得92.85%的分类精度,验证该网络模型的可行性。     

网上教育格局与电大发展空间

一、网上远程教育浏览 1.网上远程教育的格局和资源配置 目前如何对网上开展的远程教学进行分类,教育技术学尚未拿出标准。网上阅览器对远程教学、教育主体、机构、资源进行的分类,是从网络技术的角度出发,根据远程教育网址的特点进行的。文献信息学、远程教育科学对网络信息的组织、呈现的分类,采用了相同的方法。     

基于扩展角分类神经网络的文档分类方法

CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类（corner classification)训练算法，原用于元搜索引擎Anvish的档分类。当各档之间的规模接近时，CC4神经网络有较好的分类效果，然而当之间规模差别较大时，其分类性能较差。针对这一问题，本意图扩展原始CC4神经网络，达到对档有效分类的效果。为此，提出了一种基于MDS－NN的数据索引方法，将每一档映射至k维空间数据点，并尽可能地保持原始档之间的距离信息，其次，通过将索引信息变换为CC4神经 网络接受的0，1序列，实现对CC4神经网络的扩展，使其能够接受索引信息作为输入，实验结果表明对相互之间规模差别较大的档，扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能。同时，扩展CC4神经网络的分类精度与档索引方法有密切关系。     

基于信息生命周期理论的网络教学资源管理

随着信息技术的不断发展和普及,新信息量快速增长,各种数据信息需要在网络存储环境中得到及时地处理、管理和保护,尤其是当信息的价值随着时间逐渐降低时,存储环境应对信息进行准确灵敏的反应控制,及时地将信息进行相关的分类处理,从而降低网络上的无用信息或垃圾信息,提升信息的价值。这就是一种新的网络信息管理理论——信息生命周期管理理论。本文在详细阐述该理论的基础上,对网络教学资源进行有效管理的新思路新方法进行了研究。     

支持教学与科研的中学物理网络资源

对中学物理网络信息资源的类型进行分类、整理、分析、评价，同时提出了获取这些资源的途径与方法，以解决中学物理教师知识结构更新以及媒体教学资源缺乏的困难。