基于大数据的教师培训精细化管理

传统教师培训管理存在培训目标不清晰、培训内容针对性弱、培训形式刻板、培训评价流于形式等诸多问题,而基于大数据的教师培训精细化管理能够充分发挥大数据优势,体现以师为本理念,促进教师专业成长,促进教师队伍健康发展。在具体实施过程中,可以从以下三方面着手：精准识别,做好培训准备;精准施测,做好培训实施;精准追踪,做好培训后期管理。以实现教师培训的最优化,形成有效、良性、优质的教师培训管理机制。     

大数据视野下的精细化考务管理应用

阐述了当前教育考试考务向精细化管理转变的困惑和发展动向,结合当今大数据技术的理念,通过完善教师资格面试考务管理系统的实践、自学考试毕业申报系统,提出了在大数据视野下的精细化考务管理的实现路径。     

基层政府精细化治理困境及对策

精细化治理的提出与我国利益诉求发展多元化、层次化、差异化的趋势相契合,同时也是社会治理转型和政府职能转变的内在统一。在实际的治理过程中行政价值观和职能转变不彻底、信息壁垒、治理主体准入机制和监督体系的缺失、治理标准体系不完善等一系列问题成为了推动精细化治理的拦路虎,因此基层政府需要以转变行政价值观和职能为先导,以构建信息资源共享平台为着力点,以健全精细化的参与、回应、监督机制为抓手,以完善精细化的治理标准和职责考评体系为导向,通过综合提升相关配套机制体系为精细化治理扫清障碍。     

大数据时代智慧校园网络舆情安全治理研究

大数据给社会生活带来了巨大的变化,高校应积极应对大数据时代的要求,从牢牢把稳智慧校园思想政治教育的主动权、搭建大数据时代智慧校园网络舆情信息化管理平台、建设大数据时代智慧校园舆情治理宣传矩阵等三个方面入手探讨智慧校园网络舆情的治理路径。     

大数据背景下高校教师队伍的精细化管理

大数据作为一种科学技术、思维方式和社会文化已成为各行各业不可或缺的重要发展手段,高校作为社会组织的重要核心机构,其发展进程早已离不开大数据技术的支持。高校教师质量是高校能否实现长效、健康发展的重要保障。文章以大数据为立足点,探讨如何将大数据技术应用于高校教师队伍的管理。在阐述大数据的内涵与特点、高校教师队伍精细化管理的必要性的基础上,结合教育大数据技术体系的逻辑框架及教师管理的需求,探索高校教师精细化管理模式,并针对大数据应用过程中的安全问题,提出高校教师数据安全保障建议,以期找到一条适合大数据时代我国高校教师队伍的管理途径。     

大数据在智慧城市中的作用分析

随着城市建设步伐的加快,智慧城市建设成为目前研究的热点问题。大数据是支撑智慧城市建设的基石,也是影响城市建设、管理决策的关键。基于欧盟六个指标体系智慧经济、智慧运输业、智慧环境、智慧居民、智慧生活与智慧管理,介绍大数据在智慧城市中发挥的作用,为进一步研究大数据技术在智慧城市中的应用奠定基础,也为搭建智慧城市数字化平台提供参考。     

城市社区治理模式转型——从网格化管理到网格化治理

城市社区网格化治理,是转变和创新社区管理方式、落实城市社区治理的落脚点和归宿。政府单级化的行政管控已无法满足当前城市社区发展的需要,只有转型城市社区治理方式,实现"网格化管理"到"网格化治理"的转变,充分调动社区居民、社会组织与志愿服务组织等多元主体的力量,才能持久有效地维护社区秩序,实现社会善治。     

社会工作助力社区治理精细化的着力点

社区治理精细化作为一种更趋于精准、规范、科学的治理模式,是社会治理精细化的基础,是实现国家治理体系和治理能力现代化的客观要求。社会工作作为一种体制框架内社会治理的载体,与社区治理在价值理念、方法手段和工作目标等方面具有高度契合性,在推进社区社会治理工作中彰显出独特的优势。针对当前社区治理更精准、更细致的要求,社会工作要在社区治理的服务和建设工作中精准识别服务对象、精确判定社区问题、精心制定项目方案、精密整合社区资源,从而进一步提升社区治理的精细化水平。     

大数据时代的幼儿园内部治理

大数据以新的思维模式和技术特性冲击着幼儿园的内部治理,对幼儿园课程管理、师资队伍建设以及家园关系建构都形成了新的挑战。大数据时代要实现幼儿园的善治,就应树立共治的理念,确立多元治理主体并明确不同主体的权责范围,创新幼儿园内部治理机制,通过制定负面清单规避或减少矛盾冲突的发生,通过平台定制实现信息的共享和行为协同,通过强化数据分析和加工使数据更好地服务于内部治理工作,最终实现幼儿园办学质量的整体提升。     

后疫情时代社区精细化治理创新机制研究

“万丈高楼平地起”,“基础不牢,地动山摇”。社区治理,位于我国现代化治理体系的最末端、最基础,是支撑整个国家治理体系最广泛、最深厚的磐石。在我国社会治理重心逐步下移至基层组织的背景下,社区治理面临巨大压力,社区精细化治理转型将有助于形成更为高效、自治、和谐的治理格局。社区治理精细化的创新路径主要包括：完善多治理主体精准协同机制、坚持精准党建引领机制、搭建专业化管理机制、优化智慧社区服务机制。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

基于数据价值开发的校园大数据生态治理研究

挖掘与提升数据价值是智慧校园发展的原动力。智慧校园建设已步入深水区,各高校均已累积了相当数量的数据资产。梳理数据资产各要素之间的关系,帮助高校完善数据治理生态,可以提升数据资产的价值。通过校园大数据生态治理要素研究,构建大数据智慧服务平台,为实现高校数字化转型、建设高质量发展的智慧校园提供理论支持和决策参考。     

“互联网+政务服务”平台大数据可视化分析

“互联网+”的时代背景让智慧政务得到进一步发展,也让其成为政府构建服务形象的标杆。为了更好地提高政务服务水平与效率,利用大数据分析工具——Tableau,结合智慧宝安政务服务管理规范,通过对政务大数据的分析,从而发现与解决智慧政务服务平台中的业务逻辑异常与数据异常问题,真正落实“互联网+政务服务”的决策部署,推动智慧宝安政务服务从被动响应型管理向主动推送型服务转型,从粗放化管理向精细化管理转型。同时使办事效率大大提高,平均办事等候时间由30分钟缩短为15分钟,平均办结时间由107小时缩短为63小时,效能提升了41.1%。     

智慧校园背景下地方高校数据治理体系研究

高校智慧校园建设投入逐年加大,数据治理是新时期智慧校园建设的重要基础,将为学校教学、科研、管理和服务提供更加高效、精准的数据支撑.地方高校因重视和投入不足,数据治理工作滞后,导致数据质量差,标准不一,数据无法共享.针对智慧校园的应用需求,必须尽早开展数据治理工作,建立数据标准、数据资源体系和多样化的数据服务,从而为全校师生提供优质而精准的信息化服务.     

社会治理精细化的价值及其实现

社会治理精细化是指将精细化管理理念引入社会治理领域,用专业化、标准化、规范化、人性化等方式进行社会治理,实现社会治理过程的全过程监管、高效率运作。社会治理精细化是实现国家治理现代化的客观要求,是推进行政体制改革的有效途径。要以文化建设落实社会治理精细化,以制度创新推进社会治理精细化,以信息技术推进社会治理精细化。     

大数据时代的民生问题治理研究

大数据时代所产生的大量信息给社会治理带来了挑战和压力,也提供了便利。大数据使我国民生问题更加凸显,也为民生问题的解决提供了新的平台和基础。然而,大数据的背景下,要缓和或解决民生问题,依然需要面对一系列的问题。     

大数据时代的国家治理现代化

国家治理是现代国家所特有的、在扬弃国家统治与国家管理的基础上所形成的全新概念。大数据应用的核心,是通过数据处理,充分挖掘数据价值,并进行深度应用。在大数据时代,我们应善用大数据,促进国家治理行为法治化、加强国家治理决策科学化、推进国家治理模式民主化、提高国家治理方式智慧化。     

智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。