一种基于关联度的Skyline多目标优化文献检索方法设计与测试

查询与结果排序是文献检索系统的两个重要指标,直接影响着用户对文献资源的利用率。针对目前文献检索排序策略上存在的不足,从用户检索文献的需求出发,在Skyline算法的基础上提出一种基于Skyline关联度的多目标优化文献检索排序方法,将文献之间的关联程度作为查询算法的主要条件进行检索和排序,从而将有价值的资源挖掘出来。最后,基于CNKI数据库平台对相关文献进行检索,并应用所设计模型对检索结果进行重新排序。结果表明,该方法可有效优化排序结果,将关联度较高的文献信息挖掘出来,满足用户对期望资源的检索要求,提高了文献的利用率,具有一定的参考价值。     

基于用户偏好的个性化网页排序算法

为了按用户偏好对搜索结果进行排序,提出了一种新的个性化网页排序算法PWPR.PWPR基于按照用户偏好调整网页排序的思想,根据用户兴趣为网页分配初始权值,并建立虚连接,通过测量用户的点击流实现用户喜好的区分.对于具有相似兴趣的用户提交的相似关键词查询,PWPR采用协作过滤方式提高排序精确性.仿真结果及与其他算法的比较证明PWPR算法能自适应地实现个性化排序,并根据用户偏好提供相关查询信息.     

基于多领域的元搜索引擎

由于单个搜索引擎所采用的排序算法和搜索范围不同,用户很难得到准确的结果信息;而元搜索引擎通过同时调用多个搜索引擎,在一定程度上提高了检索效果;垂直搜索引擎通过针对某一特定领域如医学、金融等为查询用户提供相关信息。本文针对多领域的信息检索,提出了将元搜索引擎与垂直搜索引擎相结合的方法,并构建了三种多域元搜索引擎,实验证明,与使用单独的搜索引擎相比,使用该搜索引擎能够获得更好的检索效果。     

基于PLSA的面向用户的网络搜索

针对当前的搜索引擎提供面向查询、而非面向用户的服务,从而导致搜索引擎无法满足用户个性化的需求这一问题,提出了一种基于PLSA的新方法,将面向查询词的搜索转变成面向用户的搜索.首先,通过分析用户查询历史和浏览记录建立代表用户模型的用户兴趣向量,在用户发出查询时用户的查询词根据用户兴趣向量被映射到兴趣分类上,最终根据面向用户排序算法将返回结果列表重新排序.实验表明该面向用户搜索系统能够充分考虑用户的偏好,从而更好地满足不同用户的信息需求.     

基于Lucene的校园中文问答采集平台检索技术研究与实现

随着人工智能的快速发展，服务特殊领域的校园自动问答系统成为一个研究方向.自动问答系统涉及信息检索技术的应用，它是根据用户的提问，从问答库中快速匹配出相似问句反馈给用户的一种检索系统.该研究运用Lucene搜索架构，将中文问答采集平台采集到的问答数据库建立检索，对问题创建查询分析器，执行信息检索，从而快速获取候选问题集.论文详细阐明基于Lucene搜索架构对问答数据检索的实现方案及步骤.使用14万条数据测试了其搜索性能，查询平均耗时小于1 s，比MySQL数据库模糊检索效率高，匹配结果能按相关度排序并突出显示，能够提供高效灵活的海量问答检索服务.     

基于日志分析的用户搜索行为研究

用户行为分析是改进搜索引擎的重要依据,为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,在引入分词的基础上对搜狗搜索引擎在一个月内的真实查询日志进行了分析,对查询语言、查询长度、rank和网页深度与点击次数四个方面的用户行为进行分析。所得结论对改进中文搜索引擎的设计和更准确地评测检索效果都有较好的指导意义。     

网络流量监测软件的设计与实现

随着互联网科技迅速发展,网络状况也变得日益复杂,为了使用户更好地适应于复杂的网络环境,更加适宜于复杂网络环境管理的网络流量监测系统也就变得十分必要。本设计采用了基于WinPcap环境的SharpPcap捕获框架,更好地对数据进行捕获分析,为用户提供更为精确的网络数据流量捕获结果。同时与原始套接字方式的数据捕获进行对比,获取更加精确的网络数据流量的同时,也为我们提供了更好的网络数据收发构造的分析基础。在数据包捕获的基础上完成了用户数据流量监测以及网络环境管理等功能,对于网络数据收发原理也有了更深认识。     

Blackboard与网络教学资源库系统整合研究

首先分别介绍了Blackboard平台和网络教学资源库的体系结构及功能。其次针对两个系统的使用现状及存在问题,提出系统整合的思路。以资源共享为原则,采用宏观微观相结合的整合模式,开发逻辑数据库,对两个系统的功能和数据进行整合,为用户提供统一的登录平台,并增添个性化资源定制、个性化资源查询及综合查询等新功能,从而达到两个系统互补优劣,提高使用效率,更好地为网络教学服务的目的。     

基于书目数据库查询的高校图书馆网上服务

网络环境下,高校图书馆应该从方便用户出发,积极开拓基于书目数据库查询的网上借阅等新的服务方式,而增强书目数据库的检索功能,是保证用户准确查询并顺利完成网上借阅服务的基础.     

网页特征获取方法及其在网页搜索中的应用

针对大规模网页相关性排序工作中使用的多来源网页信息形式多样、利用困难的问题,提出了一种新的自动网页特征获取方法.该方法利用一组事先定义好的规则自动地从网页中获取相关性特征,这些特征可以有效地表达网页的实际内容并改善搜索引擎的排序性能.该方法所获取的网页相关性特征具有格式统一、噪声数据少的特点,能够非常方便地应用于网页的相关性排序.为了评价网页特征和用户查询之间的相关性,还提出了一个特征级别的相关性判定标准.最后,实验结果证明了所提出的特征获取方法和特征相关性等级判定标准对于提升搜索引擎的排序性能具有显著的作用.     

基于 ASP.NET 的网络病例查询系统设计

网络病例查询系统是近年来随着网络技术的发展而产生的一种新型的病例查询方式。通过对现有网络病例查询系统的现状及系统需求分析,确定了系统的框架结构、功能模块,进而对各功能模块进行了概要设计、详细设计和功能实现。系统开发基于 B/S 结构,前台实现了用户注册、用户登录、查询病例、用户反馈,后台实现了管理员对会员信息的管理、医生对病人病例的添加和查询、病人根据自己的编号进行病例查询等功能。解决了对每个病例信息的妥善保管、及时处理以及病例的网络化查询等问题,提高了病例查询的效率、可靠性及查询速度。     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

基于Hadoop和HBase的Nutch网页排序算法研究

针对Nutch网页排序算法和中文分词的不足以及单机运行的效率问题,在Nutch综合网页排序中添加用户点击率、网页发布时间以及主题内容相关度3个影响因子,同时添加JE中文分词器,最后利用基于HDFS的HBase技术使Nutch能够实时高效地索引和检索海量数据。通过对实验结果数据的分析发现,Nutch的爬取和索引效率提高了7.93%,用户检索效率与查询准确度分别提高了11.11%与19.51%。     

基于ASP.NET的网络病例查询系统设计

网络病例查询系统是近年来随着网络技术的发展而产生的一种新型的病例查询方式.通过对现有网络病例查询系统的现状及系统需求分析,确定了系统的框架结构、功能模块,进而对各功能模块进行了概要设计、详细设计和功能实现.系统开发基于B/S结构,前台实现了用户注册、用户登录、查询病例、用户反馈,后台实现了管理员对会员信息的管理、医生对病人病例的添加和查询、病人根据自己的编号进行病例查询等功能.解决了对每个病例信息的妥善保管、及时处理以及病例的网络化查询等问题,提高了病例查询的效率、可靠性及查询速度.     

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。     

基于用户兴趣的个性化搜索系统研究

针对目前常用搜索引擎在查询时返回结果数量巨大且杂乱无章的现象,在Web客户端为实现对用户的个性化信息服务设计了一种基于用户兴趣的搜索系统。利用用户的兴趣对于用户提出的搜索条件进行处理,再通过常用的搜索引擎进行查询,并将得到的结果进行二次排序,同时通过反馈信息不断更新用户的兴趣,以满足用户不断变化的需求。实验证明这样在保证了查全率的基础上,提高了查准率,从而提高了搜索效率。     

基于Hadoop的PageRank算法改进

针对PageRank算法查准率和检索效率低的问题,通过增加用户点击率、网页发布时间以及主题内容相关度3个影响因子改进PageRank算法,提高用户查准率;利用MapReduce技术实现改进的PageRank算法,提高网页排序和检索效率;最后通过实验结果数据对比,发现用户检索效率和用户查询准确率有较大提高。     

成教学生信息素质调查分析

现有文献关于成教学生信息素质状况的实质调研极少,大多数仅从理论上探讨成教学生信息素质教育的重要性,缺乏实际调查分析。此研究对成教学生的信息来源、检索习惯、检索内容、检索工具及检索能力展开调查,并进行数据统计分析,得出成教学生对网络信息依赖的同时又对网络信息存在怀疑和否定,对超越娱乐和生活的网络信息缺乏获取能力和判断力,无法较好地使用网络辅助工作和学习。     

谈政府信息发展分类概况

在实施＂政府信息公开条例＂以后,图书馆具有明显的文献和信息分类、检索的优势。为了方便公众和社会在政府信息公开环境下查询信息的快捷途径,图书馆必须了解国内外政府信息分类及发展概况,加强对政府信息分类方法和公众对信息获取方法的深入研究,以便促进图书馆的政府信息工作更好地服务于社会。     

一种面向主题的用户兴趣挖掘模型研究

用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法.