忆阻图像处理器结构设计分析

针对目前图像处理器处理效率低的问题,提出了忆阻器图像处理器结构,并对其进行了详细的分析.首先,分析了目前的图像处理算法,在此基础之上总结出了适合于忆阻器的图像基本操作;其次介绍了忆阻器的模型,在此基础之上提出了忆阻器图像处理器的Bank结构,并对其进行了详细分析;最后分析了忆阻器图像处理器的读写操作.     

国内高等教育学科发展分析报告（2013-2017） ———基于CNKI中国引文数据库的文献研究

文章基于CNKI中国引文数据库选取核心期刊,以2013-2017年为分析周期,对高等教育学科领域的科研论文进行统计分析。根据发文量、论文被引量、发文来源、优秀学者发文量及其成果被引等数据,结合当前国家战略与政策重点,分析近年来高等教育领域的研究热点及趋势,以衡量该学科的产出能力与创新力,以及相关学者在其研究领域的学术影响。2013-2017年间发表在高等教育学科领域核心期刊上的论文体现以下特征:发文量随着国家政策的发布及战略的需求浮动;在教育信息化的背景下,加强了大数据、教育技术、人工智能与教育融合等方向的研究;高产量及高被引学者持续关注高等教育重大改革方向;高被引论文的研究主题与高等教育创新等热点紧密相关。     

基于文献计量法的“汽车发动机构造”教学设计类论文的分析

该文选取CNKI数据库有关汽车构造或发动机构造教学设计类论文的期刊文献数据为研究对象,采用文献计量法研究相关数据,从年度发文趋势、研究主题、学科分布等角度加以梳理,并以可视化的方式,对高频关键词加以分析,整理我国关于汽车构造或发动机构造教学设计的相关要点,洞察其研究热点,以期更好的把握其研究态势及发展后续。     

生物背景学生的《生物信息学》课程教学思考与探索

生物信息学(Bioinformatics)是一门新兴的生命科学前沿热点学科,它主要借助数学思想、计算机实现对生物大数据进行储存、检索和分析,提取隐藏在生物大数据背后的有效信息。本文阐述了生物信息学的发展背景以及学科定位,分析了生物学背景的学生学习该课程时所遇到的主要问题以及解决办法。文章还深入探讨了本课程内容的合理安排与设计,为在生物技术专业及其他生物学背景的大学生中讲好本门课程奠定了基础。     

基于CiteSpace的教育大数据研究热点与趋势分析

大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。     

基于免疫算法的Web数据挖掘技术的研究

现代计算机网络的迅速发展和网络数据量的大幅增加导致了对网络数据挖掘的需求变的越来越迫切．网络数据具有分布范围广、数据量大、时间跨度长等特点．如何对这些海量数据进行高效查询并对查询结果进行最优收敛成为研究的热点．免疫算法以遗传算法的全局性群体搜索方式为基础，模拟生物免疫系统对本代群体进行优化，有利于查询结果的快速收敛，大大提高了查询效果．     

二值型忆阻器及其在可编程增益放大电路中的应用

二值型忆阻器具有独特的二值特性和非易失特性,使其在存储器、数字逻辑电路、模拟电路等领域中展现出了巨大的应用潜力。但是二值型忆阻器仍然存在生产技术难题,尚未商业化,因此建立二值型忆阻器仿真器并研究其应用具有重要意义。该文基于运算放大器、电流传输器、乘法器、二极管、电阻、电容等基本电路元件设计了一种二值型忆阻器电路仿真器,并通过Pspice仿真和硬件电路验证了该仿真器具有典型的二值特性、非易失特性和阈值特性。将该电路仿真器应用于模拟电路中的比例放大电路中,通过仿真分析和实验验证,采用电压脉冲信号修改忆阻器仿真器的阻值,无需改变电路结构实现增益在线修改。     

我国高校课程思政的研究趋势、热点与展望

文章以CNKI数据库中刊载的课程思政的相关文献为数据来源,从总体趋势、发文机构与学科分布、高频关键词等不同维度对我国高校课程思政研究的趋势、热点、问题进行调查分析,并对未来可研究的空间进行阐释,以期为当下有效推进课程思政建设与改革提供一定参考.     

大数据时代数据类岗位人才需求特征分析

数字经济、大数据的快速发展对高校统计类专业人才的培养提出了机遇与挑战,文章基于前程无忧平台招聘信息,运用文本分析、聚类与关联规则等方法具体分析数据类岗位的人才需求特征,并区分社会招聘和校园招聘观察二者对该类岗位的需求差异。研究发现：对于数据类岗位的需求主要集中在互联网、电子商务、计算机软件、金融投资等行业的民营企业中,以本科学历为主,主要分布在一线和新一线城市;企业对该类岗位的专业技能要求主要包括数据分析、数据挖掘、数据库、建模和算法等方面,软件主要是SQL、Excel和Python;相比社会招聘,校园招聘对大数据相关技能的要求较低;而算法工程类岗位薪酬普遍高于数据分析岗位,且更注重工作经验。     

EWMA算法在无线通信协议速率选择中的应用

如何根据无线环境的变化实时选择一个可靠的发送速率,进而保证数据传输的可靠性是无线通信研究的热点。针对传统累积和平均法（Cumulative Sum Average,CUSUMA）由于计算机存储数据位数的有限性可能导致的数据值超过计算机最大数据类型表示范围,进而造成统计数据丢失的问题,提出基于指数加权移动平均（Exponentially Weighted Moving Average, EWMA）算法,计算对应速率下的数据发送成功率,并根据计算出的成功率实现动态速率选择。该算法可用于解决通用平均值算法导致的因数据过大造成的统计数据丢失问题。     

基于CiteSpaceⅢ的系统工程学科知识图谱初探

利用CiteSpaceⅢ对近年来系统工程学科领域发表的论文进行搜集,重点考虑其中的关键字、摘要、作者、来源等信息,然后对搜集到的数据进行分析处理,提取反映系统工程学科研究方向的相关信息,并以知识图谱的形式进行展示。根据建立的系统工程专业知识图谱,探究学科的研究前沿理论及发展趋势,挖掘学科研究热点和新的理论研究方向,为学科研究提供切实、有价值的参考,为系统工程专业学生的学习和研究提供借鉴。     

基于CiteSpace的物理学科教学知识研究可视化分析

学科教学知识(PCK)被认为是教师专业知识的核心组成部分,许多研究也将其作为考察教师能力水平的重要参照。为探明国内外物理学科教学知识研究的发展趋势,以CNKI和Web of Science文献数据库为数据来源,筛选国内外相关文献,利用CiteSpace可视化软件围绕文献作者、机构、关键词等对物理学科教学知识研究领域的热点及趋势进行分析,为物理学科教学知识研究和实践提供参考。     

一种神经形态有机忆阻器件制备工艺优化研究

忆阻器具有高集成密度、低功耗、神经形态计算等方面的优势,是实现存算一体和突触可塑性等神经拟态系统硬件的物理基础。虽然传统忆阻器具有较好的性能,但生物兼容性较差,而且在处理不当的情况下会对环境造成污染。基于此,提出一种基于α,β-COTh-Ph-OMeTAD有机物的忆阻器制备方案,该方案在熟知忆阻器机制原理的基础上,通过不断调整烘烤温度、溶液浓度、转速等实验变量,优化确定制造工艺,从而制备忆阻器。新制备的忆阻器经半导体综合参数分析仪测试,表明其具有电学性能稳定和生物兼容性好等优点。     

物理核心素养的研究现状、热点及前瞻

本研究借助可视化软件Citespace对我国2016～2022年来CNKI数据库刊载的物理核心素养相关文献的时间分布、高影响力机构及作者分布、研究热点分布等进行了可视化分析.我国物理核心素养的研究热点主要聚焦于“物理核心素养”“物理教学设计”“物理教学”“科学探究”“物理观念”等主题.未来研究可从加强学科关键能力研究、探索物理课堂转型、进行基于物理核心素养的教学设计等方面深入探索.     

对计算机图形学的教学探讨

计算机图形学是研究用计算机生成、处理和显示图形的一门学科。该课程是计算机及相关专业的重要课程之一,课程的基本目的是使学生掌握计算机图形学的基本概念、方法与算法。但在该课程的教学中,我们发现,不少学生往往被一些必须掌握的算法所困扰,感到它们难于理解、枯燥、难学,从而降低了该课程学习的积极性和主动性。     

面向运营商大数据的汽车精准营销算法研究

精准营销可以帮助企业节约营销成本、提升营销效果,基于大数据的消费者行为分析也是大数据领域的一个热点研究。为此,基于运营商大数据对汽车用户精准营销算法进行研究,提出基于专家经验与统计学方法的精准营销算法。首先对用户上网日志数据进行加工,得到用户行为标签,然后根据专家经验与统计学公式计算用户购车意向得分,输出潜在购车客户信息。通过在某运营商真实环境下进行实验,验证了算法的可行性与有效性。实验结果表明,面向运营商大数据的汽车用户精准营销算法成功率可达到5.98%,相比现有推荐算法效率明显提升。     

SPOC研究热点的领域构成与拓展趋势

文章运用可视化分析工具CiteSpace,以CNKI数据库中2009—2018年刊载的SPOC相关文献为数据来源,从总体趋势、文献发表机构、作者分布、基金分布、主题分布及关键词共现网络等六个方面对SPOC研究进行可视化分析,展示国内SPOC研究的现状、热点领域及趋势。调查发现,当前研究存在的空间及其不足,尝试性提出未来可研究的方向,以期对学者进行后续研究提供借鉴与参考。     

我国近十年课程研究热点与反思——基于CiteSpace的分析

运用文献计量软件Cite Space对中国知网2004—2013年的课程研究相关论文数据进行转换分析制图发现,我国近十年课程研究的热点呈现如下特点:从内容上看,热点主题有基础教育阶段的课程、教学方法、教学改革、校本课程等和高等教育阶段的实践教学及课程设计、创新、开发与建设等;从时间上看,研究在2004—2007年处于涌现期、2007—2011年进入休眠期、2011—2013年进入平稳发展期;从类型上看,热点主题可以分为两类,渐增型热点如教学改革、高职等和平稳型热点如教师教育、学科研究等。今后研究者须强化研究的问题意识和系统意识,促成课程理论研究与学科课程应用研究之间的良性互动。     

基于CiteSpace的国内转喻研究的可视化分析(2000-2019年)

以中国知网数据库收录的2000-2019年发表于CSSCI期刊的有关转喻的文献为数据,运用CiteSpace 5.7.R2软件对其进行可视化分析,重点关注研究趋势、研究机构、研究学者、期刊分布、学科分布、研究热点和研究前沿,在此基础上绘制20年来转喻研究的科学知识图谱.分析发现,20年来转喻研究呈递增的趋势;期刊分布多...     

基于密度的空间聚类算法在照明运维中的应用

城市照明数字化综合管理系统应用过程中会产生大量设施维护事件记录,这些数据在类型和空间分布上蕴含大量信息,对这些数据进行分析并加以应用很有必要。对基于密度的空间聚类算法（DBSCAN）进行了研究。介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,将该算法应用于城市照明管理业务数据中,对照明设施维护热点分布进行聚类分析,根据聚类结果为城市照明运维管理区域划分和运维资源规划提供参考依据。