大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

基于大数据技术的智慧教学模式研究

针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。     

大数据创新智慧校园服务

大数据时代的到来为陷入瓶颈的信息化校园数据利用提供了新的出路。大数据将全面、多源的数据作为一种优化服务的手段纳入视野,对高校信息化服务的发展将产生巨大的影响。文章介绍了复旦大学在智慧校园建设过程中充分应用大数据开展的一些特色工作。     

基于物联网融合大数据技术的智慧校园建设探讨

以物联网和大数据技术为基础,对智慧校园建设相关技术进行深入分析,发现智慧校园建设存在一些问题.基于"统筹规划、分步实施、注重实效"原则构建的智慧校园,在建设过程中需要解决教学资源支撑平台不足的问题,以实现教材、多媒体教室、教学设备等教学资源的综合应用,在节约资源的同时,提高教学资源应用、管理、维护的质量和效率.     

大数据技术在智慧校园管理中的应用

以云计算为基础的大数据技术在一定程度上促进了智慧校园的建设。“智慧校园”不仅为当前的教育提供了一个全新的发展平台,还使学校教学模式、管理制度以及人才培养模式相关的教育思维发生了翻天覆地的变化。     

大数据与智慧教育

智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产,是发展“智慧教育”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学,需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动。     

大数据驱动智慧教育发展模式研究

通过描述大数据的特点和发展态势,指出教育将会向智慧教育的方向发展,大数据将会改变传统的学习方式、教学方式和管理方式.大数据建立智能化数据采集系统获取大规模非结构化教育数据,形成教育大数据以支持智慧教育的决策、实施、评价等全过程.需要通过丰富的教育资源、丰富的教与学渠道、针对性的教学方式来构筑大数据教育平台,促进智慧学习.     

大数据时代智慧校园中的教学改革

随着当前时代信息技术化的发展,很多高科技设备已经走进了教师与学生的学习生活。在很多中等职业教育学校当中,校园已经被全网绿色覆盖。在上课的过程中不再是简单的黑板教学,学生的阅读也不只是传统的纸质书,学生毕业的应聘信息也不需要进行层层传递。数字信息化对当前的教育环境进行了翻天覆地的改变,使学校变得更加智能,更加人性化,成为了智慧化校园。     

大数据在智慧校园应用探索

互联网技术的发展,使教育信息化有了新的发展方向,建设智慧校园成为校园信息化建设的新目标。大数据技术的应用在智慧校园建设中发挥着不可或缺的作用。教师分析了在职业教育发展中建设智慧校园的重要性,同时展现了大数据技术在智慧校园建设过程中的具体应用情况。     

大数据时代我国智慧社区运行模式研究

智慧社区建设是将智慧技术(主要包括传感技术、互联网技术以及云计算技术等)应用于社区管理,构建智能化的物业、家居、医疗、养老、社区服务等,从而形成一个新型管理形态的社区.大数据技术是建设智慧社区的支撑与基础,从感知、网络及智慧应用三个层面初步探索大数据时代智慧社区的基础模型,建立一个完善的智慧社区服务体系,为社区内的居民提供方便、快捷、舒适、智能的社区服务.     

大数据时代高职教师数据智慧模型构建的研究

借鉴DWIP模型,从教学设计、教学实施、教学评价三个方面分析了构建高职教师数据智慧模型的12个评价因子,提出教师要注重数据智慧职业能力的培养,使用教育大数据改进优化教学,不断提高人才培养质量。     

大数据技术与思想政治教育全程融合研究

在思想政治教育中引入大数据技术,主要是从纵向与横向两个维度促进大数据技术与思想政治教育组成要素相融合。基于此,我们可从学生实际需求出发,发挥大数据的科学性、工具性作用,在制度设计、系统建设的基础上,坚持循序渐进、群策群力、合作创新的工作思路,发挥系统整体效应,促进思想政治教育健康发展。     

学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考

信息时代背景下,无论是从政策支持还是行业需求上看,数据科学人才的培养日益重要。对于我国新开设的数据科学与大数据技术专业来说,综合利用多学科知识与专业核心优势解决实际问题是培养方案设计的关键,因此在人才培养方面需要立足专业融合的特点,培养跨学科的思维与专业能力是人才培养的核心要求。该研究通过对国内外高校相关专业数据科学人才培养现状与经验的整理与分析,给出相关专业人才培养中涉及的知识与能力要求建议,以期为国内新建数据科学与大数据技术专业的人才培养设计提供相应参考。     

大数据在智慧城市中的作用分析

随着城市建设步伐的加快,智慧城市建设成为目前研究的热点问题。大数据是支撑智慧城市建设的基石,也是影响城市建设、管理决策的关键。基于欧盟六个指标体系智慧经济、智慧运输业、智慧环境、智慧居民、智慧生活与智慧管理,介绍大数据在智慧城市中发挥的作用,为进一步研究大数据技术在智慧城市中的应用奠定基础,也为搭建智慧城市数字化平台提供参考。     

大数据融合技术的研究及典型应用

随着信息技术的迅猛发展,数据具有规模大、来源形式多样,跨平台、跨语言、跨结构等特征,如何使这些数据互相理解,实现数据的可利用价值面临着重大挑战.为解决这个问题,关键在于数据的融合.文章研究了资源组成与构建,数据通信的网络架构以及数据的抽取和集成,实现有价值的数据及大数据平台可以提供多种应用.     

大数据技术在高校智慧校园中的应用

大数据技术包含大数据分析、云数据库、Hadoop、内存数据库等技术。高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合,实现智能预警、管理决策、知识管理、社交网络、一卡通、物联网等的整合,为高校智慧校园建设提供有力支持。     

基于大数据技术建设高校智慧档案馆的思考

大数据技术的广泛运用,为高校建设智慧档案馆带来了新的发展契机,这对推动高校高质量发展、加强高校内涵建设具有积极的作用。当前,高校智慧档案馆的建设正面临一些问题和挑战,如何利用大数据技术之优势,提升高校档案管理工作水平,将大数据技术深度融合于智慧档案建设,已成为高校的重要课题。文章以大数据技术为基点,对高校建设智慧档案馆展开探索,并提出了相关的建设策略。该研究旨在为加强档案信息智能化、优化高校档案管理工作开辟新思路,为高校建设智慧档案馆提供有益借鉴。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

基于大数据技术的决策型智慧校园系统设计

智慧校园是信息化技术发展的必然产物,将大数据技术应用于高校的信息化建设是实现决策型智慧校园的关键.依据《慧校园总体框架》和智慧城市建设参考模型将决策型智慧校园系统架构设计为数据采集层、网络通信层、计算存储层、数据服务支撑层和智慧应用层,同时讨论系统中大数据的类型和分布式数据库的优势及利用MPP、Hadoop混合模式存储大数据的设计,通过研究设计一种新的决策型智慧校园架构,为决策型智慧校园的建设提供依据.