基于PC-Simple算法的医院病案首页数据挖掘

使用数据挖掘中的因果关系技术,分析某甲级医院住院首案中记录的高血压及其它协同疾病之间是否存在因果性。PC-Simple算法作为一种国内较少使用的因果分析算法,将其应用在对医学数据的因果关系挖掘中,能高效地得出变量之间的因果性。分析平台采用IBM SPSS Statistics进行数据预处理,以及R-Studio进行数据建模分析。实验结果表明,高血压与冠状动脉粥样硬化、脑梗死、颈动脉粥样硬化、不稳定型心绞痛和急性心肌梗死之间存在着因果关系。使用PC-Simple算法得到的结果与实际医学理论相吻合,验证了该算法的有效性。     

非胰岛素依赖型糖尿病患者血清SA水平变化的研究

目的:研究非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)患者血清唾液酸(SA)水平的变化及其临床意义。方法:对45名健康人和106名非胰岛素依赖型糖尿病患者血清采用单一试剂显色法,测定其唾液酸含量。结果:非胰岛素依赖型糖尿病患者血清中唾液酸水平随病程的延长而升高,且有并发症患者与无并发症患者血清唾液酸水平也相差显著。结论:检测非胰岛素依赖型糖尿病患者血清中唾液酸的水平对病情的判定和并发症的预测,有一定的使用价值,也为临床提供了更有价值的预后判断指标。     

非胰岛素依赖型糖尿病与ABO血型关系

<正> 糖尿病是临床上常见的代谢性疾病。其又可分为Ⅰ型(胰岛素依赖型)和Ⅱ型(非胰岛素依赖型)。Ⅱ型又简称为NIDDM。而中国糖尿病患者中大约90％-95％属于NIDDM,但NIDDM与ABO血型的关系国内外报道甚少。本文就NIDDM与ABO血型的关系,进行统计学分析,试图阐明NIDDM的发病与血型是否有关。     

牛奶可能是Ⅰ型糖尿病的诱因

牛奶可能是Ⅰ型糖尿病的诱因向虹说来可能令人难以置信，但近年有愈来愈多医学研究证据显示牛奶中所含的牛类血清蛋白有可能是诱发胰岛素依赖型糖尿病的罪魁祸首。这种一般发病者倾向于幼年期的糖尿病是自抗免疫性疾病的一种，病理在于体内胰岛乙细胞因受到免疫细胞的损害...     

2型糖尿病的相关基因多态性的研究进展

非胰岛素依赖型糖尿病（NIDDM）即2型糖尿病是一种多基因遗传性疾病,其遗传表型具有很大的异质性,是以胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能缺陷两方面为主要特征。2型糖尿病的病因和发病机理复杂,至今尚未完全阐明,一般认为该病具有遗传倾向,所引起的代谢紊乱是遗传因素和环境因素共同参与或相互作用的结果。在诸多危险因素中遗传因素的作用最为突出,目前已经发现有不同种族的多个基因与2型糖尿病关联。     

老年糖尿病治疗中应注意的问题及体会

非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)是老年病中的常见病及多发病,部分原因可能是老年人少动、多食、肥胖等胰岛素抵抗因素增加,胰岛素抵抗,进而引起糖耐量低减。老年糖尿病的治疗与青中年不完全相同,针对老年糖尿病发病的各种因素进行防治是本病及其并发症的治疗关键。此外各种措施之间要密切联系,缺一不可。 1 饮食体育疗法 1.1 饮食疗法:老年糖尿病人活动量少,基础代谢率较低,大多较肥胖,故饮食治疗尤为重要。首先要使病人了解饮食治疗的意义、要求     

150例糖尿病、高血压患者血清胰岛素、C肽水平的观察

<正> 有研究显示高血压、肥胖、糖尿病三者密切相关,不仅有类似的心血管并发症,而且也重叠发生。本文通过对高血压、糖尿病患者血清胰岛素、C肽水平的观察,分析胰岛素抵抗、高胰岛素血症在上述疾病的内在联系及其同时存在的机理。     

降压药对伴有高血压的NIDDM患者糖和脂代谢的影响

高血压在非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)患者的发病率为40％,其发生以胰岛素抵抗为特征,并常和脂代谢异常,动脉粥样硬化有关。所以使用降压药物时,不仅要使血压降至理想范围,还应注意这些药物对糖代谢及脂代谢的影响,我们观察了血管紧张素转化酶抑制剂卡托普利、钙离子拮抗剂心痛定、α受体阻滞剂哌唑嗪对伴有高血压的NIDDM患者葡萄糖耐量,胰岛素分泌,脂代谢等方面的影响。 方法:40例患者,年龄42—70岁,平均体重指数(BMl)30±1kg/m~2,卡托普利组13例、心痛定组14例,哌唑嗪组13例。各组病人性     

磺脲类降糖药治疗非胰岛素依赖型糖尿病失效原因分析

本文总结分析我院门诊及病房住院病人184例非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)患者使用磺脲类药物(Su),共出现63例失效,原发性失效占1O5%,继发性失效占44%,继发性失效明显高于原发性失效,继发性失效中以饮食控制不佳,体重超标,情绪影响占继发性失效66%,需要使用胰岛素占11%。     

6例糖尿病人腰椎间盘髓核突出摘除手术的治疗体会

自1994年以来,我院手术治疗6例腰椎间盘突出症患者合并有非胰岛素依赖型糖尿病(即Ⅱ型糖尿病),有些体会,现报告如下。1 临床资料1.1 一般资料 本组6例,男4例,女2例,年龄42～65岁。腰5骶1椎间盘突出4例,腰4腰5椎间盘突出2例。既往诊断Ⅱ型糖尿病者4例,平素口服降糖药物治疗;入院后发现诊断糖尿病     

大数据科学的因果解释性理论难题刍议

大数据的提倡者们认为,我们正处于一个认识论革命的过程中,主张替代因果分析和理论生成的现代方法论支配地位。安德森断言大数据意味着"理论终结-经验主义重生"和"因果性的消解",这揭示了许多大数据辩论中的傲慢暗流。大数据经验主义的认识论虽然很有吸引力,但是它建立在错误思考基础之上,大数据不仅致力于相关性关系,而在实质上针对因果性知识,这些更迫切需要对于大数据和数据分析的认识论影响的更广泛的批判性思考,由此重申科学研究的基本原则的重要性,例如建立因果关系以及借鉴现有理论。     

关注儿童1型糖尿病

1型糖尿病（又称青少年糖尿病或胰岛素依赖型糖尿病）是糖尿病的一种类型,它与2型糖尿病的发病机理完全不同,属于自体免疫性疾病,可能是由于自体免疫系统破坏产生胰岛素的胰腺胰岛B细胞引起的,因此患者必须注射胰岛素治疗,目前世界上对此病没有治愈方法。     

大卫·刘易斯论因果性

现代哲学对于因果概念的讨论受惠于休谟,休谟关于因果概念有不同的定义。他除了从相继性、接近性和恒常联系三个特点定义因果关系,还从某种反事实条件关系描述了因果概念。大卫·刘易斯从事件之间的反事实依赖关系对因果性进行了细致分析,体现了剖析因果性概念的新视角,同时也充分表明大卫·刘易斯的模态实在论立场和反事实条件句逻辑在其系统哲学建构中的解释力。     

面向非平稳时间序列的因果关系发现算法

针对传统因果关系算法不能分析非平稳时间序列和可变时滞时间序列数据因果关系的问题,本文提出一种基于分段聚合近似可变时滞转移熵(PAAVL-TE)的因果关系算法。利用分段聚合近似法对时间序列进行转换,提取时间序列的特征信息,运用动态时间弯曲距离寻找相似程度最高的时间序列计算可变时滞时间序列的转移熵,实现了非平稳时间序列的因果分析。通过计算机仿真模拟实验将提出的算法与存在的算法相比较,证实算法有效性。将该算法用于北京市昌平区PM_2.5浓度和气象数据分析,表明本文算法具有广泛的应用性。     

医学信息点滴

(一)利多卡因止咳 Sanders医生介绍用利多卡因喷雾治疗,一次吸入,即有良效。认为药物阻断了咳嗽的正反馈环,使咳嗽感受器脱敏。 (二)免疫抑制剂一环孢霉素抑制糖尿病 Grist医生认为胰岛素依赖型糖尿病中少数人可能存在免疫缺陷,其胰腺能产生破坏胰岛细胞的抗体。自体免疫是继发性因素——在易感者身上疾病可能是由一种病毒触发的,说明用免疫抑制剂治疗糖尿病可以使胰岛不继续遭受破坏从而起到抑制疾病的作用,Still氏等用低剂量环孢霉素对41例病人治疗中有16例病情已完全缓解。 (三)《安庆医学》总22期介绍口服甘露醇去甲肾上腺素溶液治疗上消化道出血:将     

小学生的科学认识特点和教学策略——基于“小学生前科学概念研究”

"小学生前科学概念研究"项目获得关于小学生前科学概念的侦测数据,呈现出小学生科学认识特点。通过对这些侦测数据的分析,揭示出小学生在科学认识过程中感知觉、思维加工和社会环境影响方面的七大特点,即以自我为中心、突出明显特征性、表征联系性、间接因果性、直接类比性、经验技术性和横断性。针对这七大特点,分别进行了教学策略分析,提出一般性教学建议:从以自我为中心认识到科学的客观标准性;从突出明显特征性到对科学事物的全面认识;从表征联系性认识科学事物的结构与功能;从间接因果性认识科学现象间的因果关系;从直接类比性认识科学类比的严谨性;从经验技术性到认识科学内在规律性;从横断性到认识科学概念的意义。     

经济增长与能源消费:来自山东的经验证据

以山东省为样本,通过对产出变量和能源消费变量进行单位根检验和协整检验,利用Granger因果关系模型检验了能源消费与经济增长之间的因果关系。构建能源消费与经济增长之间的误差修正模型,发现不同类型的能源消费与产出之间存在不同的协整关系;在具有协整关系的变量中,存在从经济增长到能源消费的单向因果关系;经济结构对能源消费具有显著影响。这表明,山东省为非能源依赖型经济,如果方式合适,节能政策对山东经济增长目标的达成影响不大。为了在2010年实现单位地区生产总值能源消耗降低20%的政策目标,山东必须制定相关政策,促进第三产业的发展,促进第二产业节能技术的进步,激励采用节约电力的生产过程。     

关联规则算法在临床医疗诊断中的应用

为了从临床数据中挖掘出疾病之间的相关性,为疾病临床诊断提供一种辅助方法,使用SPSS Statistics进行数据预处理,将数据转化为布尔数据,最后应用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的关联规则挖掘数据流,采用云南某医院2013年住院病案首页数据（共54 841条）建立疾病间的关联规则模型。从227种疾病中挖掘出信度大于20%的关联规则共40条,涉及20种疾病。关联规则挖掘可以从大量临床数据中发现疾病间潜在关联,为相关疾病的临床诊断提供辅助。     

因果性的数学解释

因果性是一组具有限定条件的时空序列,其概念、内涵及其解释随着人类科学认知的进步而不断更新和深化。在对现代科技革命特别是相对论和量子力学引发的认知变革进行细致深入的梳理之后,文章认为因果性的定域性和律则性都可以用数学关系加以解释,而且这种解释具有正当性和有效性;接着,文章从最小作用量原理和熵增原理等出发,说明因果关系间因与果的联结和序列是可以得到数学上的保证的,从而消除了认为因果关系是虚幻的看法;然后,进一步指出自然界的因果性本身也可以看作是某些数学结构的必然体现;最后,讨论了因果性和概率以及决定论的关系。     

美吡达治疗非胰岛素依赖型糖尿病近期疗效观察

<正> 美吡达(Minidiab)属磺脲类制剂,是近年来国外报道的新型抗非胰岛素依赖型糖尿病(NIDDM)药物。我院于1991年1月～1992年4月对100例 NIDDM 住院患者进行了临床治疗观察,现将观察情况报告如下:1 对象与方法