基于无线传感器网络的运动距离测量方法的研究

在分析现有运动员运动距离测量方法的基础上,通过无线传感网络数据采集方式,依据网络节点实时坐标定位,获得运动员实际运动距离,依此得出一种运动距离测量的新方法,从而为体能训练提供实时的科学依据。     

基于改进PSO的多传感器数据自适应加权融合算法

加权融合算法是多传感器数据融合中的常用方法,但加权因子的确定非常困难并直接影响算法的性能.文章提出利用改进的粒子群优化算法对各个传感器的加权因子进行自适应优化,引入种群进化度、聚合度来反映种群的多样性,当种群多样性低于阈值时执行变异操作,并交替使用基于聚合度、进化度的自适应惯性权重函数,从而避免算法陷入局部最优解.通过UCI数据集测例表明本文算法是一种较有效的多传感器数据融合方法,相对其它算法具有较高的融合精度.     

基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法

为识别计算机实验室内潜在的火情,并及时发出分级火灾预警信息,该文提出一种基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法,通过部署多种类型传感器采集并分析易引起火灾风险的多项指标数据,判断实验室内火灾风险等级,并针对不同火灾风险等级提出相应的预警处理措施。通过模拟实验证明,基于加权马氏距离判别的计算机实验室火灾风险预警方法具有较高的预警精度。     

应用无线传感器网络技术进行远程检测和故障诊断

通过采用对无线传感器网络技术的研究,利用无线传感器网络技术的低功耗、自组织、短距离无线传输技术等特点和功能,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式数据处理技术和通信技术,将采集监测点的数据通过无线方式传连到终端,解决了有线连接传感器方式系统成本和现场维护的困难,同时解决了在高压环境下传感器节点成本高、功耗高、稳定性差、寿命低的问题。     

加权欧氏距离及其应用

定义了加权欧氏距离并讨论了它的性质，然后应用加权欧氏距离对2000年奥运金牌榜国家前10名进行了聚类分析。     

简论一个新的基于能量和距离的传感器网络协议

随着信息技术和电子信息行业的快速发展,本文提出了一个新的基于能量和距离的分簇算法,并且在簇首数据的发送过程中,引入了改进的多跳路由算法,将其称之为基于能量距离分簇的多跳算法,基于此种方法提出了新的传感器网络协议,并对其进行相应的分析.     

浅谈传感器的故障诊断技术

传感器的故障诊断技术是一门综合学科,涉及到许多领域。故障诊断技术的出现为提高测控系统的可靠性提供了可能。本文对传感器的故障诊断技术做了综述和对比。最后,对传感器故障诊断技术进行了展望。     

对无线网络路由算法的研究

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一项新兴的信息技术,涵盖多个技术领域。文章首先对无线传感器网络进行简要介绍,并分析和比较了一些具有代表性的路由算法,对各种路由算法的有利和不利方面进行了讨论和总结。     

无线传感器网络中Dv-hop算法的研究及改进

针对Dv—hop算法存在的网络通信开销大和远近参考节点对定位精度影响不同的问题,提出了逐级分区加权算法,此算法通过对参考节点进行分级并对不同参考节点赋予不同的权重,解决了原算法中存在的问题。而且通过Omnet＋＋和Matlab仿真软件对此算法进行验证,表明在传感器网络分布极不均匀时,逐级分区加权算法更具有优势。     

时空地理加权回归模型的统计诊断

时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断与影响分析.首先,基于数据删除模型定义了Cook统计量;其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,并构造了相应的检验统计量.     

基于模型拟合的传感器网络数据处理算法

通过对当前无线传感器网络数据压缩问题的研究,提出了一种新的传感器网络感知数据处理算法——BFM.经过实验证明,这种算法不仅可以达到压缩数据的目的,而且在不存在时空相关性或相关性不稳定的条件下依然能够减少数据传输能耗、延长网络生命周期.该算法与Tiny DB模型比较之后可以看出,BFM算法取得了更小的数据传输比,达到减少网络能耗的目的.     

一种基于无线网络的电力机车故障诊断系统

针对传统的电力机车故障诊断维修技术存在的弊端,设计了一种新型的基于3G网络技术的电力机车远程故障诊断系统.该系统采用成熟的3G无线通信技术将电力机车控制主机与地面维修基站远程对接,可远程监视、控制电力机车的运行,能够对机车故障实时报警并指导司机及时排除.这样做大大削减了机车入段检修的时间,提高了运行效率,保证了行车安全.     

基于文档间距离的重排序算法研究

分析了现有搜索引擎重排序方法的不足,并在此基础上提出了基于文档间距离的重排序算法。利用相关性函数,表示出文档间的相关性与文档间距离的关系,通过计算得到文档之间距离的大小顺序,进而得到文档的相关性大小顺序,然后根据文档所属主题概率,最终得到文档的排序。实验表明,该算法大大提高了用户的检索速度与质量,优化了搜索引擎的性能。     

基于RSSI的无线传感器网络目标定位算法设计

针对无线节点能够根据接收信号强度估算其到锚节点间距离这一特性,设计了基于RSSI的均值定位和条件概率定位两种无线传感器网络目标定位算法。这两种算法均能够不同程度地实现未知节点的定位。在Matlab7.0环境下对上述算法进行仿真实验,结果证明在同等条件下,条件概率定位算法较均值定位算法具有稳定性好、平均误差小、定位精度高等优点,是一种较好的目标定位算法。     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

车用氧化锆式氧传感器故障诊断与波形分析

重点从氧化锆式氧传感器的基本工作原理、氧化锆式氧传感器的常见故障、氧化锆式氧传感器的检测方法、氧化锆式氧传感器波形分析4个方面,介绍氧传感器的使用、故障诊断和维修。