基于无线传感器网络的分布式门禁系统

针对一般门禁系统需要布线,并且仅适合于集中式管理的局限性,提出分布式门禁管理系统的概念和设计方案.文中分析了zigbee技术在门禁系统中应用的可行性,介绍了系统整体结构,论述了节点设计方案.节点采用CC2420作为无线通信模块,ATMEGA128L作为MCU,配合实现了zigbee节点功能.系统的基本功能通过了实验验证.     

无线传感器网络休眠调度问题分析

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中,如何延长传感器网络寿命是关键问题.文章简要介绍传感器网络中能有效节约能耗的关键技术之一—休眠调度算法的研究现状,分析了一些典型算法的基本思想和存在的缺点,并介绍仿真环境NS2.     

基于传感器网络的港口拖车调度系统设计

港口拖车调度管理系统设计对智能控制能力要求很高,是一个经典问题。由于拖车在港口中完全是动态的,因此采用基于无线传感器网络的定位算法,能够很好地解决拖车动态定位问题。在采用基于无线传感器网络的定位算法的基础上,研究基于遗传算法的拖车调度策略并设计港口拖车管理系统,具有较高的实践意义和实用价值。     

无线传感器网络中的MAC协议研究

为研究无线传感器网对能耗的要求,提出一种无线传感器网媒体接入控制协议.通过分析各类MAC典型协议特点,归纳其设计原则和分类方法,比较各协议间的性能差异,给出MAC协议的设计策略.     

能量收集型无线传感器网络中高效的能量调度算法

为了通过控制能量调度来最大化数据吞吐量,研究了随机能量到达和电池容量有限情况下的能量采集无线传感器节点的离线调度问题。假设能量收集大小在一个传输时间段T内为恒定的,但不同阶段之间能量收集服从随机模型,提出一个离线能量调度策略。基于能量随机变化的特性,能量调度策略可根据能量收集的分布来改变,并且数据吞吐量可达到最优离线算法的99%。仿真结果进一步验证了所提离线算法的效率。     

一种无线传感器网络多层可信体系结构模型研究

本文提出了针对无线传感器网络的多层可信体系结构模型,并把此模型的可信级定义为三元型,把多层可信引入到无线传感器网络中,以此控制不同可信级节点中机密的密级信息流;其次,提出了适合多级可信的无线传感器网络架构;最后得出了一些结论。     

基于分布式视频编码的WMSN节点能耗

分布式视频编码(DVC)是一种编码简单、解码复杂的视频编码方案,适用于计算能力与能量受限的WMSN节点。分析了目前性能较好的DISCOVER DVC方案以及视频传感器节点的能耗模型,研究分布式视频编码方案的对节点数据处理和传输能耗的影响。通过实验仿真的方式对比H.264帧内编码方案与DVC方案,分析H.264帧内编码视频编码方案和DISCOVER DVC方案在节点数据处理和传输方面的能耗特点。实验结果表明,与H.264帧内编码方案相比,DISCOVER DVC方案可以降低视频传感器节点的能耗。     

无线传感器网络分布式数据高速采集系统设计

为提高无线传感器网络分布式数据采集能力,设计了基于集成DSP的无线传感器网络分布式数据高速采集系统.系统由传感信息融合模块、时钟控制模块、电源模块、DSP集成控制模块和人机交互模块等组成.构建无线传感器网络分布式数据高速采集的信息处理模型,通过VIX总线处理技术对采集到的数据进行交互控制,在ARM嵌入式微处理器和集成D...     

关于车间作业调度的分布式遗传算法

本文针对车间调度问题提出了一种分布式遗传算法,并结合实例说明了算法的实现过程。介绍如何在车间作业计划调度中利用改进遗传算法,达到减轻人员负担,提高企业生产效率的目的。     

基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究

传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。     

山东大学实现分布式IPv6网络管理

随着基于IPv6的下一代互联网络的建设在各个高校的逐渐展开,如何升级IPv6,如何部署网络,如何开展应用,如何进行管理,如何应对安全问题等难点陆续浮现。为了对这些问题进行持续的探讨,从本期开始本刊新设IPv6专栏,以案例或者观点的方式帮助读者进行探讨或者分析。本期推荐的是山东大学和重庆大学在IPv6方面的一些部署经验。如果读者对IPv6有任何想法或者有所探索,请与本刊编辑部联系,邮箱：media@cernet．com。     

分布式渲染调度策略优化研究与实现

围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。     

分布式渲染调度策略优化研究与实现

围绕如何提高分布式渲染任务执行效率这一目标,重点研究了LSF作业管理系统工作原理以及扩展调度插件机制,设计并实现了依据服务节点负载量及处理能力选择候选主机的分布式渲染调度算法(DRS),并利用LSF调度插件嵌入自定义调度模块,该模块能与系统内置调度模块协同工作。最后构造仿真集群执行环境,通过模型渲染验证了算法的有效性。     

IPv6网络中基于喷泉码的分布式存储系统研究

随着互联网和物联网的飞速发展,越来越多的信息需要存储到计算机网络中。例如一个视频码率为8Mbit／s的摄像头一天将产生超过86G的信息,一个智慧城市中的交通和安防摄像头的数目至少几十万个并且还在增长,它们每天产生的信息都需要存储在互联网中。又如在教育行业新兴的慕课、腾讯课堂以及各种教育资源也需要占用大量的存储空间。     

基于IPv6的地震烈度传感器示范网络

地震学作为一门以观测为基础的科学,需要大力发展网络化的地震观测技术。CNGI示范工程项目"基于IPv6的地震传感器示范网络",开发了基于IPv6和无线传感器网络技术的地震烈度观测专用设备。将研制生产的20个SI-1型和5个SI-2型地震烈度传感器与传感器网管系统及IPv6网络接入系统进行集成,建成了基于IPv6的地震传感器示范网络和地震烈度观测实验系统。研制的地震传感器网络业务服务和管理平台,实现了对地震传感器示范网络IPv6接入节点设备和组网的30个传感器的管理。这些研究成果将引领地震监测领域的技术变革和创新,对未来5～10年内地震观测网络的设计、改造与建设具有示范作用和指导意义。     

建立大江大河防灾立体监测网——IPv6无线传感器网络在黄河堤防险情预警中的应用

随着信息技术应用领域的不断扩大,传统的单一传感器已经不能满足人们对信息获取的要求。人们希望能够监测一定区域内的各种环境变量和被监测对象的详尽信息,并通过对这些信息的协同处理和传输,使得用户能够获得更为准确、全面和实时的信息,于是出现了无线传感器网的概念。     

分布式环境下的自动并行化调度算法

要充分利用因特网的空闲计算机CPU资源,必须建立分布式环境下的自动并行化系统.但传统的并行调度算法对于这种系统并不适用.为解决这个问题,文章探讨了分布式并行环境与传统并行环境的差异,尝试地提出分布式环境下的自动并行化调度算法.在分布式环境中,结合自动并行化系统使用该调度算法能够维持算法较高的加速比.     

一种基于弧覆盖的传感器监测网络密度控制算法

提出一种基于弧覆盖的节点调度算法来控制无线传感器网络的密度问题.利用节点感知区域所覆盖到的弧是否被邻居节点完全覆盖来判定节点的状态,通过节点之间的状态轮换与合作策略来延长网络寿命.仿真证明该算法具有良好的节能性能,而且有效延长网络的生存寿命.