TD-SCDMA移动通信信道估计

TD-SCDMA系统需要对基站接收到的上行链路数据进行信道估计和联合检测.通过快速、准确地估计每个用户的信道冲激响应能够有效保障基带算法的实现.对低代价的Steiner估计器展开研究,利用midamble码,以简单且高效的信道估计算法,估计出了同一时隙内所有用户的信道冲激响应.最后基于在仿真链路中定义的4种信道响应,即原始信道响应、理想时延信道响应、后处理信道响应和最大值后处理信道响应进行了仿真和算法性能分析.     

OFDM信道估计中门限降噪的应用

正交频分复用（OFDM）具有较高的频谱利用率、良好的抗多径干扰能力,长期以来一直受到广泛的关注。针对OFDM系统的信道估计进行了研究,通过对经典的信道估计算法进行降噪处理,在算法复杂度和精确度之间取得了折中。仿真结果表明,这种降噪处理后信道估计性能比较理想。     

一种快衰落信道中OFDM系统的Kalman信道估计方法

针对频率选择性快衰落信道的多径干扰和较大的多普勒频率扩展,提出了一种基于导频的低维Kalman滤波算法用于正交频分复用(OFDM)系统信道估计.为了简化计算,采用一阶自回归(AR)过程对时变信道进行建模.利用复杂度大大降低的一维Kalman滤波算法进行单个子载波的并行信道估计,并采用基于导频的最小平方(LS)算法估计时变的信道衰减因子a.为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了最小均方误差(MMSE)线性合并器对Kalman信道估计结果进行修正.在5.5 GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的低维Kalman信道估计方法,降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能.     

基于导频符号的OFDM信道估计技术研究

移动通信信道的特性是时变的,估计当前信道性能有利于消除信道对OFDM系统性能的影响,为此探讨了基于导频符号的OFDM二维信道估计方法．     

MIM0-0FDMA系统中理想信道估计

该文对基于802．16d／e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案。在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB。     

SFBC-OFDM系统中基于自适应训练机制的迭代接收机

研究了在空频块码正交频分复用(SFBC-OFDM)无线通信系统中适用于多径衰落信道下的迭代接收机的设计,导出了一种迭代的联合信道估计与符号检测的算法.在提出的算法中,信道估计器交替地工作于2种模式.在训练阶段,采用基于DFT的估计器估计出信道状态信息,并且采用所提出的算法估计出噪声方差和信道响应的互相关矩阵.在数据传输模式下,迭代地获得发送数据和信道状态信息.为了抑制由于符号检测中误判引起的错误传播,提出了一种简单的错误传播判定准则,并使用了一种自适应的训练机制来抑制误差传播.仿真结果显示,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能够提供更好的误码性能,且节约了系统开销.     

MIMO-OFDMA系统中理想信道估计

该文对基于802.16d/e实现的MIMO-OFDMA系统模型的信道估计算法进行了研究,提出了已知信道估计设计的一种基于时-频域分析法的实现方案.在该方案下的性能可以作为衡量其它信道估计算法性能的一个参考基准,并根据OFDMA系统上行链路的导频分布特点,利用导频进行线性插值信道估计的LSE信道估计,测试结果表明无论对于何种情况,已知信道估计的都优干线性插值信道估计,SUI-1情况中当SNR大于7dB后,线性插值信道估计与已知信道估计的性能差距超过2dB,其它SUI情况性能差距不超过2dB.     

多种内插算法的信道估计比较

分析了梳状导频插入方式下的信道估计算法的原理和性能,在频域上先对导频子载波进行最小平方估计(LS),并运用多种内插方法获取信道频率响应。运用MATLAB软件进行了仿真,比较分析了OFDM系统中各种信道估计算法的性能优劣。仿真结论对OFDM通信系统以及其它通信系统的信道估计有一定的研究价值。     

OFDM系统改进的迭代联合信道估计与符号检测算法

在正交频分复用 (OFDM)无线通信系统中 ,系统的吞吐量和数据速率受到导频因素的制约 ,这种情况在高速移动环境下尤为明显 .本文提出了一种改进的迭代联合信道估计与符号检测算法 ,以提高系统的吞吐量和数据速率 .首先降低导频功率来提高系统的吞吐量 ,然后在一个OFDM符号内 ,通过迭代进行的信道估计与符号检测来提高系统的误码率 .每个OFDM符号的初始信道估计值取自上一个OFDM符号的信道估计 ,从而该算法能有效地跟踪衰落信道的变化 ,因此导频的数目可以大大降低 .仿真结果显示 ,与传统的迭代算法相比 ,本文提出的算法能提供更好的误码性能 .     

基于LS信道估计的研究与改进

信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。     

非理想最大比合并的误码率下界

研究了信道估计的均方误差,利用无限长、非因果的维纳滤波器推导出了它的下界.通过对不同衰落信道多普勒谱的积分,求出了相应的信道估计均方误差下界的闭合表达式,并在此基础上得到了分集系统在独立同分布的衰落信道中采用最大比合并时的误码率下界.数值分析结果表明,非理想信道估计下最大比合并的误码率性能是以理想信道估计的结果为下界,并随着最大多普勒频移的增加或信道估计信噪比的减小而逐渐劣化.     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

OFDM通信系统LS信道估计的改进时域插值法（英文）

对于正交频分复用(OFDM)系统,针对基于梳状导频的最小二乘信道估计算法中时域插值法无法灵活选择导频间隔的问题,提出了一种改进的时域插值法.首先,使用梳状导频和最小二乘法信道估计算法得到频域的导频处信道估计值,通过线性插值和反快速傅里叶变换得到时域的信道冲击响应估计值;其次,通过理论推导分析线性插值得到的信道冲击响应估计值的误差,并提出对其进行修正的方法;最后,通过对修正后的信道冲击响应进行时域补零和快速傅里叶变换,得到频域所有子载波处的信道估计值.仿真结果表明,所提方法与时域插值法性能相似,且不必满足时域插值法子载波数为导频间隔整数倍的要求.所提方法能灵活选择导频间隔,减少导频数目和信道估计对子载波资源的消耗.     

MIMO-OFDM 系统中同信道干扰抑制

针对 MIMO-OFDM 系统,提出了一种最大后验概率的信道矩阵和干扰协方差矩阵估计方法,并设计了迭代求解算法。利用所估计的信道矩阵和干扰协方差矩阵,采用 IRC 接收机完成同信道干扰的抑制。利用干扰协方差阵的共轭对称与半正定等特性,提出2种干扰协方差矩阵的处理方案以提高其估计精度。第1种方案将每个子载波上干扰协方差矩阵表征为一系列时域矩阵之和,第2种方案将每个子载波上的干扰协方差矩阵用低阶模型来建模,其中模型阶数通过最小描述长度算法估计。仿真结果表明了所提方案的有效性。     

基于OFDM的LS信道估计仿真的研究

信道估计技术保证了信号传输的可靠性。基于导频的LS信道估计算法,通过导频子信道的响应得到整个信道的响应,能够很好地跟踪信道的变化,在复杂度不高的情况下取得较好的误差性能,具有很好的实用性。仿真结果表明采用LS信道估计后有效的降低了系统的误码率。     

预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法研究与仿真实验

设计了信道估计算法实验的一个拓展内容——预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法研究与仿真实验,提出一种预估稀疏度的压缩感知超宽带信道估计算法。该算法引入稀疏度预估计,在自适应匹配之前快速估计出信号的稀疏度,避免自适应匹配时步长选择不合理对信道估计结果产生影响。在稀疏度预估计和匹配追踪两个阶段挑选原子时使用广义Dice系数准则来进行每一阶段的最优原子选择工作,并在匹配最优原子阶段引入正则化对已选原子进行二次筛选。     

基于导频和变换域的SISO/MIMO OFDM系统自适应信道估计

根据导频信号在变换域中的频响特性,将系统的变换域滤波器设计成具有更好滤波效果的"带阻滤波器";在小信噪比和大信噪比条件下,分析了变换域能量参数对系统信道估计性能的影响,推导了新的能量参数表达式,理论证明了根据接收端检测到的信噪比自适应选择能量参数可以显著改善信道估计的性能.仿真结果表明,提出的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能,适用于SISO OFDM系统和MIMO OFDM系统.     

一种新的OFDM系统信道盲估计的子空间算法

为提高OFDM系统的传输效率,提出了一种利用接收信号的二阶统计特性实现信道盲估计的子空间算法.首先将OFDM信号分成3部分,利用循环前缀(CP)引入的信息冗余,对OFDM系统的传输方程作矩阵变换,得到一个信道矩阵为Toeplitz矩阵的新方程.基于此方程推导出信道估计的子空间算法.Toeplitz矩阵结构使算法的推导和实际的计算大为简化.该算法不需要改变OFDM系统结构,不受信道零点位置的限制,在信道过估计的情况下也适用.实验结果验证了算法的有效性.     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

采用压缩感知的数字广播信道估计(英文)

为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法.