数字图书馆知识组织体系构建的发展路径——概念格与本体的互补融合

数字图书馆知识组织体系的构建正经历着由崇拜信息构建到崇尚知识构建的转变,而领域知识本体作为这一转变中的核心焦点成为学术界研究的热点问题。通过对学术界多种领域知识本体构建方法的归纳和梳理,分析了结构化与非结构化两种领域本体构建的研究路径。在此基础上提出了以概念格与本体的互补融合作为数字图书馆知识组织体系构建新的研究和探索的路径。进而从本体概念描述、本体概念分析以及本体建模等多个角度对基于概念格的领域知识本体构建的可行性进行了分析和论证。并针对数字图书馆知识组织体系构建的现实问题,阐明了基于概念格的异构资源领域知识本体构建的内在机理,描绘了基于概念格构建异构资源领域知识本体的技术路线框架。     

基于互联网的多源知识融合与交互印证方法的研究

文章在基于多源知识融合的背景下研究了关于语义挖掘的交互印证方法,并将原来的语义分析与匹配技术逐渐与智能信息计算相结合,再用语义本体认知的方法,来描述互联网的文本语义,并对这些方法进行了实验分析。     

基于本体学习算法的学科本体辅助构建研究——以学习元平台语文学科知识本体的构建为例

人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。     

基于领域本体的Web页面信息抽取

由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。     

基于分类本体的web集成

在web信息集成领域,为消除语义异构、实现语义融合,将分类本体引入WWW信息集成,设计了一种基于本体集成的web信息集成系统.通过构建标准分类本体以获取局部分类本体,并建立二者间的映射,以获得多源统一视图.通过计算概念间的统领匹配度、关联匹配度、从属匹配度来完成概念的映射.实现了基于分类本体的web信息集成系统,该系统能很好地解决web信息分类语义异构问题,并能实现多web信息源的集成以及用户个性化定制.     

本体视域下的网络课程的知识管理研究

网络教育的知识管理运用可以促进隐性知识的显性化,帮助在线学习者获取知识,共享知识和传播知识,最终促进学习者的知识的积累.本文通过将基于本体的知识管理技术引入到网络课程知识的管理中,结合远程教育学课程知识特点,抽取课程核心词汇,建立类层次结构模型,建立关系模型,完成课程领域知识本体构建.然后,结合学习对象元数据LOM标准,确定了用于描述学习资源的元数据,建立了学习资源描述本体,最后将课程领域知识本体与学习资源描述本体进行了关联,通过开放式管理,实现网络课程知识的生产、利用、传播和共享.     

面向主题挖掘与观点分析的博客知识挖掘

Blog是Web2.0环境下用户自创内容的重要形式,已经成为互联网上一种重要的信息源和知识源.如何快速、准确地获得Blog信息及隐藏在信息中的知识是人们的迫切需要.本文构建了一个Blog知识挖掘框架,该框架基于文本聚类和主题模型两种文本分析方法,挖掘Blog日志中潜在的概念主题,并对所挖掘的概念主题进行观点分析,这将有助于对于领域知识的深层次研究.笔者应用该方法以e-LearningBlog日志为研究对象,进行了实例研究.     

基于本体的主动式知识系统

针对知识密集型企业知识利用中存在的问题,提出了基于本体的主动式知识系统OPKS,以促进知识的利用.OPKS以主动式知识服务为基本思想,以用户知识需求为驱动因素,通过用户知识需求模型描述用户知识需求的决定因素.利用本体描述异构知识源语义,利用本体映射实现异构知识源互操作.通过用户知识需求与知识源匹配找到所需的知识,主动提供给用户.采用UML对OPKS进行系统分析和设计,采用Java语言进行实现.某研究所应用表明OPKS能提高知识密集型企业知识利用效率.     

“C程序设计”课程内容本体构建

本文基于本体论的思想,介绍了在E-Learning系统中构建课程知识本体的结构、准则及设计过程,并以C程序设计课程为例实现了课程知识本体的构建。将课程中的知识按粒度划分并提取出来,采用标准的OWL本体描述语言对其进行定义和描述,形成课程知识本体,为E-Learning系统的开发与研究奠定了基础。     

一种基于概念的信息检索方法

为了获取词语在文章中的语义权重,解决词语的同义、多义模糊问题,提升信息检索的效率,提出了一种基于概念的检索模型,模型中设计了一种形式化的文本内容表示框架,框架由2部分构成:文章的“领域”以及“情景与背景”信息,并由概念(形式化语义)加以表示.同时,提出了提取该概念框架的方法,给出了用于框架与检索要求间匹配的两阶段平滑算法.实验表明,在TREC6提供的小规模语料集下,采用所提出方法的信息检索模型与传统模型相比,平均召回准确率提升了约10%,效果显著,充分说明了基于本文描述方法构建的、以概念作为处理中介的信息检索系统的有效性和可行性.     

一种基于本体的语义信息集成方法

针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作.     

本体在市场信息检索中的应用研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。介绍了一种基于本体的市场信息检索系统。通过将多个本地信息库联系起来,利用先进的文本处理技术和文本挖掘技术,帮助用户从现有的网络搜索引擎中获取有效的信息。     

面向语义的课程知识本体的构建

本体能够描述概念以及概念之间的关系,能深入而简洁条理地表示复杂的知识,能在知识层提供知识共享和重用。本文介绍了本体的相关技术,并详细阐述了使用该技术构造课程知识本体的具体过程。     

本体的相似性网络推理框架

为了更恰当地计算本体相似性,提出了一种本体的相似性网络推理的集成框架.该框架集成了基于外延的方法,基于内涵的方法,计算间接相似的相似性网络推理,和检验相似性测度有效性的环境反馈.同时,提出了一种用于构造概念相似性网络的新测度,相似性网络上的推理则采用图论实现而不是预定义知识规则,这样可免去知识获取的困难.框架已经应用于文本分类和高维数据的可视化,理论分析和实验验证了相似性网络推理框架的有效性.     

基于本体环境迁移的信息共享方法(英文)

为了更好地实现基于分布式本体的知识共享, 提出了一个基于本体环境迁移(OCI)的方法. 该方法同传统的本体集成和映射方法相比, 能减少实现复杂度. 该方法可以分成3个阶段: 给定术语的语义环境确定, 本体术语之间的语义相似度计算以及本体环境迁移. 针对分布式本体的一个本地术语, 其本体环境可以通过使用语义相似度计算从与该术语最相关的本地本体中确定和抽取. 然后, 该环境将被动态地迁移到源本体以获取更丰富的语义信息. 采用多智能体技术, 开发了一个分布式知识共享系统(DKSS)以演示该方法的使用. 实验结果显示, 该方法对分布式本体知识共享是有效的, 不需要维护全局本体或复杂的本体映射, 因此具有更好的可维护性和可伸缩性.     

基于本体的试卷自动生成系统研究

将本体概念引入试卷自动生成系统中,通过建立试卷自动生成系统的本体框架模型对系统内试题进行分析与获取,形成形式化本体。同时结合基于熵的属性加权最近邻算法对获取的试题进行分类汇总,最终自动生成一套完整的试卷。     

基于判别规则的最小不一致知识子集识别

为解释本体中概念不满足的原因,利用2个对等转换（即公理细化和本体约减）与3个判别规则识别不满足概念C的最小不一致知识子集（MUPS）.其中,判别规则基于不满足概念的传递性,将MUPS分为3类：完全依赖于C（MUPSf）、传递依赖于C（MUPSt）和不确定依赖于C（MUPSu）.实验结果表明：在本体不满足概念的MUPS中,MUPSt往往占大多数,但只有MUPSf可以明确指出概念不满足的根本原因.本体建模人员和领域专家可以采用迭代修复方式,每一次修复只考虑MUPSf,以提高修复效率.所得分类结果对于从修复角度评价本体质量以及指导修复工作都具有重要意义.     

基于本体的农业知识建模研究

针对农业领域存在的知识表示、共享、重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域。介绍了本体论的有关概念和理论,在关于本体已有研究的基础上,提出了构建农业领域本体的基本原则、流程和方法。最后,以枸杞病虫害知识为例构建了领域本体,可为促进枸杞病虫害综合防治的知识共享及重用提供参考。     

基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例

目前知识工程研究已逐渐成为教育技术学研究领域的热点问题,其中构建领域本体是知识工程的一个重要方面。从已有的基于本体的应用研究来看,领域本体可以在学习者模型建立、网络教学支撑平台开发、智能答疑系统开发、资源库建设等诸多方面发挥重要作用,而构建领域本体是各种应用得以实现的前提。然而构建领域本体是一项浩大的工程,需要大量领域专家的参与,当前是手工完成的,建设周期长。面对一个知识迅速增长的时代,仅仅依靠领域专家来手工构建领域本体显然不能满足需求。因此,本研究提出一种基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法,即借助于面向文本的智能信息处理技术从教科书或科技资料中提炼出概念、概念定义和概念之间的关系,并辅之以学科专家和知识工程师的参与,从而加快领域本体建设速度。整个构建过程由“文献材料选取”、“文献材料文本处理”、“概念关系标注”、“形式化表示与存储”、“知识库评价”等五个环节组成,涉及信息提取、中文分词、术语自动提取、术语定义自动抽取等技术以及基于术语部件的概念间属种关系、并列关系半自动发现方法和基于术语互信息值的概念关联关系半自动发现方法等方法。文章还针对当前开展的全国中小学教师教育技术能力培训的学习资源需求,选取“教学设计”这一课程作为研究个案,以基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法来建设教学设计学科领域本体,以便进一步丰富和优化教师教育技术能力远程培训的学习资源。