基于宏观基本图的路网边界信号控制策略（英文）

为了解决过饱和区域的信号控制问题,基于宏观基本图理论研究过饱和区域的边界信号控制策略.首先,通过VISSIM仿真软件构造特定区域路网的宏观基本图.然后,根据宏观基本图确定该路网所能承载的最大累积车辆数.基于路网可承载的最大累积车辆数建立区域边界交通信号控制策略,通过监控路网车流输入量、路网内总车辆数以及路网流出量,调整路网内边界交叉口的信号配时.最后,针对虚拟路网建立了仿真模型,并设计3种流量需求方案对控制效果进行验证.仿真结果表明,边界控制策略实施后路网的驶入驶出量大大提高,路网能够维持较大的通行量;同时,边界进口道的排队长度得到了合理控制,且路网的平均停车次数、平均延误等指标均得到了改善.因此,基于宏观基本图的边界信号控制策略是有效可行的.     

基于宏观基本图的城市拥堵区域优化研究

为了解决交通高峰时段城市部分区域因需求过大而导致拥堵且通行效率低下问题,设计了基于不同拥堵程度的子区域宏观基本图（Macroscopic fundamental diagram MFD）,建立拥堵区域优化控制模型,利用模型预测（Model Predictive Control MPC）方法获得最优解。根据谱聚类方法将路网划分为拥堵与非拥堵区域,获得清晰的MFD曲线,在此基础上建立优化模型,并用遗传算法对处理过的目标函数进行求解。仿真实验结果表明,在该模型的作用下,拥堵区域的拥堵情况得到明显改善,区域通行能力得到了优化。     

MPI与OpenMP的并行最短路径算法分析与设计

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,最短路径问题的求解会花费更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,分别在MPI和OpenMP环境下设计了并行的最短路径求解算法,在结点数众多的大规模路网中能够明显地提高运行效率,减少路径查询计算时间。     

基于动态仿真与路网优化的疏散区域确定方法（英文）

在确定的突发事件危险区域与疏散需求基础上,提出了基于动态仿真与路网优化的疏散区域确定方法.该方法包含3个模块:运用车道反向设置与消除交叉口冲突综合策略,对疏散区域内的路网进行优化;应用基于元胞传输模型的动态疏散仿真模型,对待疏散车辆在疏散区域内路网上的动态运行状况进行模拟,获取临界交叉口车辆到达的估计值和待疏散车辆离开危险区域的时间,并对当前疏散区域范围的设置进行反馈;基于疏散车辆到达临界交叉口的状况,计算临界交叉口延误,并将其作为该交叉口是否仍旧为下一次迭代的临界交叉口的判定值.通过迭代,疏散区域范围逐渐扩大,最终确定合理的疏散区域与区域内的路网优化方案.应用上述模型与迭代算法,基于南京奥体中心周边停车设施、道路网络分布与道路基础设施现状调查,获取疏散状况下的疏散区域与路网重构方案,验证了所提方法的有效性.     

大型Y型交叉口二次停车模型及其应用分析

针对大型Y型交叉口信号控制优化问题,以福州市华林路-六一路交叉口为研究对象,结合交叉口信号控制相关成果,对交叉口的交通组织、信号相位相序、信号配时等进行设计,建立了大型Y型交叉口二次停车模型,并应用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口交通运行进行评价分析。仿真结果表明:采用二次停车控制方式后,交叉口的车辆平均延误和车辆平均行程时间均有下降,所建模型具有良好的预期效果。     

交通网络与城镇化关系模型的应用——以中原城市群为例

从城镇化水平与人均收入的模型,交通网络连接度与人均收入的对数关系模型出发,导出交通网络与城镇化水平的线性相关模型,揭示了城镇化过程与交通网络存在的因果关系.然后,以中原城市群城镇化水平与公路里程的时间序列和空间序列数据进行实证分析,证明区域城镇化进程与交通网络的优化扩展具有同步性.     

交通网络与城镇化关系模型的应用——以中原城市群为例

从城镇化水平与人均收入的模型，交通网络连接度与人均收入的对数关系模型出发，导出交通网络与城镇化水平的线性相关模型，揭示了城镇化过程与交通网络存在的因果关系．然后，以中原城市群城镇化水平与公路里程的时间序列和空间序列数据进行实证分析，证明区域城镇化进程与交通网络的优化扩展具有同步性．     

城市配水管网优化调度研究

系统研究了城市配水管网优化调度所涉及的主要问题——用时间序列三角函数分析法建立了城市用水量短期预测数学模型 ;用管网构造法建立了基于管网供水量的管网性能宏观模型 ;从安全经济的角度提出了管网优化调度模型 ,并运用混合离散变量组合型算法进行了求解 .经实例考核 ,均获得满意结果     

基于CTM的大型活动突发事件交通影响范围确定(英文)

为了确定大型活动下突发事件的交通影响范围,以元胞传输模型(CTM)为基础,对大型活动中消散过程中交通流时空分布状况进行模拟研究.结合突发事件下常用的交通管制和疏导措施的特点,将静态多路径交通分配方法与元胞传输模型结合,设计出适合突发事件下的准动态交通分配方法.以一个小规模路网为研究对象,通过仿真研究了大型活动条件下路网交通流随交通控制方案的实时调整而变化的时空规律,提出了依据突发事件下各交叉口节点的拥堵时刻划定突发事件交通影响范围的方法.通过对比车辆的平均延误指标,研究了不同交通管控方案下交通拥堵的疏散效率.算例结果表明,基于CTM的准动态交通分配方法可以细致地描述路网中任一位置交通流的时空变化,确定突发事件的动态影响范围,可以为大型活动突发事件下交通组织方案的制定和评价提供定量依据.     

重庆市大学城交通网络最优配置问题研究

区域交通网络的最优配置问题研究具有十分重要的理论意义与应用价值.首先,本文以公共交通运营主要投入成本和乘客满意度等为研究指标,在客流量基本稳定的条件下,建立了公交线路增发车班次总数最少的非线性整数规划模型和最长发车间隔最小的非线性极大极小规划模型.进一步,设计了确定各条线路车辆最优配置方案的动态循环算法.最后,运用MATLAB软件对模型进行求解,获得了最优配置方案和最优调度方案.     

新能源接入的多时间尺度协调响应调度模型

基于模型预测控制理论,提出一种多尺度功率协调调度优化模型。通过建立分布式电源、柔性负荷和储能装置预测模型来降低其出力不确定性对调度建模的影响;基于模型预测控制设计日前—日间—实时反馈优化调度模型,采用日前优化确定慢动作设备出力值;日间优化确定快速可调资源出力计划值;实时反馈优化以日间优化出力值为参考,进行闭环实时反馈滚动优化,提高了调度决策的准确性。在Matlab仿真平台搭建改进IEEE33节点仿真算例验证所提多尺度调度模型的可行性和有效性。     

无信号交叉口车辆通行控制研究

为了克服传统信号灯控制模式下交叉口物理空间使用效率不高的问题,提出一种基于时间自动机的无信号灯交叉路口交通管理模型.将交叉口划分为互不相交的物理空间路权资源,采用时间自动机模型描述每辆到达车辆通过交叉口的动态过程,并在此基础上将交叉口内所有车辆的时间自动模型耦合在一起生成系统模型,在考虑安全性的前提下设计最大化交叉口通...     

基于RBF核支持向量回归的模型预测控制仿真

RBF核函数的表达式较复杂,用于模型预测控制时滚动优化求解困难。该文建立一种基于RBF核SVR的预测控制模型,利用多智能体粒子群(MAPSO)算法求解模型预测控制中的滚动优化,推导出最优控制律,对其进行Matlab仿真并与其他方法进行比较。选取一个非线性系统及连续搅拌槽式反应器进行测试分析,结果表明:该预测模型能迅速抑制干扰,较快返回预设跟踪轨迹,展现了良好的抗噪、抗干扰能力。     

RGM（1，2）模型在铁路货物周转量预测中的应用

文章以铁路车站技术设备能力分析及路网车流组织优化理论为基础，运用灰色RGM（1，2）模型对成昆线货物周转量进行了预测研究，结呆较好地反映了铁路干线货物周转量的变化规律，预测精度高，为运输管理系统中的车流调度决策提供了丰富的理论依据。     

基于任务与角色的协同设计访问控制过程管理

异构环境下的协同设计存在着错综复杂的动态访问控制管理需求。研究分析了常用访问控制模型的特点,对RBAC模型和TBAC模型进行扩展与融合,提出基于任务与角色的访问控制模型(TRBAC),对访问控制过程与动态权限控制进行设计。     

考虑车辆与行人的单交叉口信号灯配时优化

针对路口交通信号灯配时优化问题,建立了路口车辆与行人平均等待时间数学模型。充分考虑路口的实际交通情况,合理设定模型约束,通过判断车辆与行人实际已等待时间,分类计算车辆与行人的预期等待时间;采用状态空间进化算法对模型进行优化求解,分别得到车辆与行人的绿灯分配时间,比较东西方向（南北）车辆与东西方向（南北）人行横道绿灯分配时间,取大者作为该相位车辆与人行横道绿灯时间。与固时控制相比大幅度减少了车辆与行人的平均等待时间,并且车辆与人行横道的绿灯分配时间更为合理,能更好地满足实时控制要求。     

随机内生增长模型中的福利性政府开支

通过引入福利性政府公共开支,建立一个连续时间随机经济增长模型,讨论了政府花费的波动及收入税率对经济的宏观影响,利用随机最优化方法,确定了均衡状态下的消费一财富比、期望经济增长率和关注福利的政府最优选择．     

极限工况下智能车辆主动转向避障控制

针对极限工况下,传统智能车辆主动转向避障的稳定性与避障效果差等问题,提出一种基于点质量模型与三自由度模型的双层模型预测控制器,包含路径规划和路径跟踪控制层.通过在路径规划层设置合理的避障惩罚函数,规划出无碰撞的局部路径;通过在路径跟踪控制层加入动力学约束,提高极限工况下的车辆稳定性.基于MATLAB与CarSim联合仿...     

高斯混合模型的矩阵推广

时间序列分析中经常出现的非高斯性质,使得传统的时间序列分析建模方法无法适用,所得到的预测值出现偏差,预测精度受到影响.本文推广了一维时间序列混合模型到多维高斯混合转移分布模型(MGMTD模型),证明了该多维时间序列混合模型下的一阶平稳性条件,并给出了该多维模型下的EM估计算法.本文将MGMTD模型应用于对我国炼焦煤炭和天然原油的价格预测分析中,实证结果显示,MGMTD模型可以得到较好的预测结果.     

国内大中专院校专利申请量的季节调整模型及预测

本文选取了对国内大中专院校专利申请量时间序列近期预测效果较好的优化趋势模型。为更好地描述序列的波动性,建立了国内大中专院校专利申请量时间序列的季节调整模型,研究结果表明,模型预测评价指标有所提高,其中预测值的平均绝对百分误差提高到1.8930%.