基于多级夹角函数的傅里叶形状描述子(英文)

为了描述形状由全局信息到局部变化的层次信息,提出一种有效的形状签名,即多级夹角函数.多级夹角函数具有内在的旋转、平移和缩放不变性.对轮廓上每一点,其多级夹角函数通过轮廓的非等弧长分割所得的成对线段计算得到.然后利用多级夹角函数推导出傅里叶描述子,以进行高效的形状检索.使用标准的性能评价方法对所提出的描述子在3个形状图像库上进行了测试,包括MPEG-7图像库、Kimia-99图像库和Swedish树叶图像库.形状检索实验结果表明,基于多级夹角函数的傅里叶描述子优于已有的傅里叶描述子,且具有较低的计算复杂度.与其他类型的形状描述方法相比,所提出的描述子在相同查全率时具有最高的查准率,证明了该描述子的有效性.     

基于Lucene的图像检索实验设计

从海量图像数据库中快速有效地查询和检索所需要的图像已经成为一个研究热点,学者们对图像检索技术进行了深入研究。目前,广泛应用的是基于内容的图像检索技术。本文研究了基于Lucene的图像检索实验的设计。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene;对在Lucene基础上开发的LIRe架构了进行了分析,提出了基于LIRe架构的可扩展图像检索实验方案;最后,以时尚品图像检索为应用案例,遵循该方案搭建实验环境,实现了时尚品图像检索原型系统,并用查全率和查准率作为评价准则对实验结果进行了分析。实验案例表明,本文实验设计具有很好的可操作性和可扩展性。     

基于视觉的傅立叶描述子手势识别方法

在对手结构和关节运动作了深入分析的基础上,建立了对其施加约束的手模型。根据所定义的约束及运动类型,建立了适合于手势合成的手数据结构,并采用傅立叶描述子进行手势特征提取进而进行手势识别,取得了较好的效果。     

基于傅立叶描述子的字母手势识别

本文提出了一种字母手势识别方法,首先对字母手势图像进行预处理,然后用模板匹配的方法进行识别,并采用傅里叶描述子作为特征向量进行字母手势图像的描述,以消除视觉敏感问题.实验结果表明,我们的方法较好地实现了字母手势图像的识别.     

基于刻面描述和术语的构件检索算法

该文针对基于刘面描述的软件构件,根据构件刻面描述的特点,提出一种构件检索方法,并进行理论上的分析与实验上的检验,证明了该算法的可行性与有效性．     

基于Daisy描述子的抗几何攻击图像数字水印算法

几何攻击对图像水印算法的破坏性较强,一个不易察觉的破坏都有可能使水印算法失效,而大多数字图像水印算法抵抗几何攻击的能力较弱。鉴于此,提出一种基于Daisy描述子的水印算法,它在嵌入水印之前还对水印信息进行了Arnold变换,使得水印图像的安全性得到了提高。它先利用Daisy描述子对图像中的每个像素点进行描述,然后利用BSP树对Daisy特征空间进行划分。在水印嵌入时使用量化嵌入方法,并且根据图像局部特征自适应的调整量化步长,使得算法的不可见性更好。实验结果表明,该算法不仅可以抵抗旋转、缩放全局几何攻击,还可以抵抗常见的剪切、平移局部几何攻击。     

基于OpenCV的指纹提取算法与实现

目前,OpenCV函数库的应用越来越广泛,将其运用到数字图像处理中解决一些图像处理问题,能够提高图像处理的有效性。而常用的大津算法容易造成图像细节丢失的问题,为了解决这些问题对大津算法进行了改进,使其能够在不均匀光照、图像模糊的情况下很好地对图像目标进行分割,结果准确,实现简单。使用OpenCV函数库实现一个指纹提取算法,该算法利用改进后的大津算法得到最佳阈值,用最佳阈值对图片进行分割处理。利用面向对象Vc++6.0编程工具进行仿真实验,结果表明,基于OpenCV函数库的指纹提取算法是有效的,提高了指纹提取的准确性,贴近真实图像。     

基于矩－傅里叶描述子的不同姿态三维人脸识别

三维人脸相比二维人脸包含更丰富的信息,而且能够克服姿态,表情,光照因素的影响,更好地表示人脸特征,从而逐渐受到广泛的关注和重视。文中对不同姿态下的三维人脸深度图,先用微分几何相关知识把该图校正到正中面,然后通过提取人脸面部的等高线特征,将三维人脸变成容易处理的二维曲线,针对如何能够更好的描述该二维曲线,提出了一种把矩和傅里叶描述子相结合的新方法,最后利用提取的曲线特征进行人脸识别。实验结果表明,该方法具有很好的实时性和更强大的形状区分能力,鲁棒性高,优于传统傅里叶描述子提取等高线特征的方法。     

基于多尺度滤波及复数滤波的指纹奇异特征提取算法研究

根据指纹特征及指纹奇异点的特点,利用多尺度滤波及复数滤波方法,分析改进了指纹奇异特征提取算法,提高了自动指纹识别的效率。     

西文编目过程中的检索点及难点解析

随着我国改革开放的不断深入,西文文献资源建设已经成为当前经济社会发展的客观需要．正确的西文编目将为读者提供最方便、最快捷的检索,从而满足更多群体对西文文献的阅读需求．     

基于SIFT特征点改进聚类的图像检索方法研究

由于SIFT特征点能对图像局部特征进行合理、精确描述,有效使用SIFT特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题。针对该问题,提出一种基于SIFT特征点的改进聚类的图像检索新方法。该方法包括图像颜色转换、特征点改进聚类算法,以及基于该算法的更有效的灰度直方图构建方法。与现有基于流光法的检索方法相比,该方法能有效解决聚类后特征点分组不确定和依赖特征点颜色信息和空间信息权重的问题。从公共图像库上的实验结果可以看出,该方法与现有方法相比具有较高的检索精度。     

一种基于点方向和块方向的指纹方向信息提取方法

结合指纹图像点方向和块方向给出一种点块结合的指纹图像方向信息提取方法.对指纹图像分块,对块中的每一点利用点方向法求出该点的方向,统计该块八个方向中每个方向上像素点的个数以确定本块的块方向,该方向即是指纹纹线的走向、块的中心点像素的方向.鉴于文中述及的计算点方向的算法相对简单,提高了算法的运行速度;同时,采用点块方向结合的处理方法,对于方向信息的突变也能进行较好地提取,去噪能力更强,提取方向更准确.实验表明,与点、块方向法相比,该方法所求方向的错误率及噪声点对所求方向的干扰概率均大大减小,平均比点方向法降低了87.8%,比块方向法降低87.4%,对原始指纹的质量要求不高,鲁棒性更强.     

文献编目中检索点的人性化设置

图书馆的目录是为了使读者更快、更准、更全的查检到自己所需要的文献。文献编目中利用计算机编目可给读者提供多个检索点的特点,编目人员树立“为用而编”的思想,充分利用一些字段的灵活性,给读者提供更全面、人性化的检索点,以期使编目工作更好地服务读者。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

基于递归高斯的指纹增强算法

通过对二维gabor函数的逐级分解,将gabor函数分解成高斯函数与三角函数的组合,再通过递归的方法实现高斯滤波,从而达到了快速指纹图像增强的目的.实验结果表明,该算法不仅增强效果与gabor增强相当,且在算法速度上较传统方法具有明显优势,同时,一次滤波可以得到两个不同方向的增强结果.     

基于RDF的电子商品描述模型及检索机制

目前的电子商务模式中存在两个主要问题:一是缺乏商品电子化统一描述模式;其二是没有一种根据统一的描述形式建立高效的检索机制.根据W3C组织提出的RDF/XML标准,试建立一种相对统一的商品电子化元数据描述模式,从而规范商品电子化的描述,提出一个以该商品元数据模型为基础的多Agent检索框架,实现一套基于商品营销关系的检索机制.     

基于纹理和形状特征相结合的图像检索技术

图像检索是指从大型数据库提取所需的图像,可能是基于文本或基于内容的检索。在这里,基于内容的图像检索（CBIR）是一个长期的研究课题。Gabor滤波器用于提取图像的纹理特征,形态闭运算结合Gabor滤波器提供了更好的检索精度。通过应用Gabor滤波器计算出纹理特征的平均值和标准偏差,形成特征向量;使用傅立叶描述符和质心距离提取形状特征,利用纹理和形状特征相结合的方法来提高检索性能。     

基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法

为了挖掘基于语义描述的煤矿安全监测数据中蕴含的生产安全信息,指导煤矿安全生产和决策,研究了基于语义描述的煤矿安全监测数据聚类分析算法.首先,阐述了煤矿安全监测数据的语义和数值混合描述方法;接着,分别给出了语义和数值数据的相似性度量方法,以及基于权重的煤矿安全监测数据的混合相似性度量方法;然后,以混合相似性度量方法为距离度量准则,并借鉴网格的思想,给出了基于网格的改进CURE聚类算法.通过煤矿安全监测数据集的仿真实验,验证了所提算法的有效性.