有源滤波器改进型任意次谐波检测法仿真实验

针对有源滤波器任意次谐波检测补偿精度不高的问题,提出了一种改进型任意次谐波检测法,并在此基础上分析了相位信息在检测计算过程中至关重要的作用,提出放弃锁相环、尽可能减少数字化控制技术带来的滞后与延时,从而在生成目标次谐波指令的同步旋转坐标变换矩阵中,对旋转信号加入不同的相角补偿。利用PSCAD进行仿真分析,对比补偿结果,证明有源滤波器改进型任意次谐波检测法的准确性。     

自底向上的图像显著性检测研究综述

随着计算机技术的飞速发展和进步,图像数据得到急剧的上升,如何高效的获取图片信息是现如今计算机所需要解决的重要问题,因此视觉研究领域中的显著性检测研究成为一大研究热点。本文将详细的介绍图像显著性检测算法如何高效获取图像的信息。首先对显著性检测算法模型进行相应的介绍,其次从自底向上的角度对基于不同特征的显著性检测算法进行详细介绍,然后对这些算法进行实验仿真并对结果进行对比分析,最后通过对已有的显著性检测算法进行对比分析得出相应的结论,从而对未来的显著区域检测方向进行展望。     

随机Hough变换在高压输电线检测中的应用

将改进的随机Hough变换(RHT)应用于高压输电线图像中的电线检测。对采集到的图片进行图像增强、去噪、边缘检测等预处理操作,根据高压输电线的直线特征和角度特征,采用结合角度判定改进的RHT完成输电线路的检测。实验表明,该算法能有效检测出高压输电线,与传统的Hough变换检测直线相比,该算法能够节约检测时间,提高检测精度,为实时性检测打下了良好基础。     

椭圆截面容器的应力计算及分析

该文利用无限长和有限长容器模型,对椭圆截面容器的应力进行了理论分析,并与实验结果进行对比,得出了有限长椭圆截面容器的应力分布规律,找出了危险截面的位置,对实践中椭圆截面容器的设计提出了一些建议。     

基于图像去雾和图像检测的交通信息提取算法

基于图像拍摄成像过程中雾霾天气及相机抖动,提出了一种从单幅图像中移除未知相机抖动的算法,利用图像的形状特征、颜色特征、纹理特征及Hough变换,可以有效地识别交通信号灯、障碍物及道路。利用先近后远,先简单后复杂的原则,设计了一种基于图像去雾和图像检测的交通信息提取算法。算法首先进行图像预处理,然后对图像进行边缘检测,获得每个物体的多边形轮廓;然后根据物体特征分别利用不同算法对物体进行分类。实验结果表明,算法可以有效地对实时环境中包括道路、车、行人、盲道、斑马线、交通灯类型等物体识别,图像检测算法可以满足导盲的要求。     

基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法研究

在文本图像分析中,文本图像版面的检测是其重要组成部分,对文本图像版面的检测准确性,直接关乎到后续文本图像版面的切割效果。为了能够使文本图像分析结果更加精确,就必须要对文本图像版面进行准确的检测。本文提出一种基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法,该算法首先通过Hough变换来实现文本图像的倾斜检测与校正,然后利用投影直方图法的自适应原理对文本图像的间跟进行确定,最后通过对偏微分方程的求解来对文本图像中的切割区域进行划分,从而实现后续对文本图像的有效切割。     

基于机器视觉的气冰球机器人实验教学系统设计

设计了一种基于机器视觉和步进电机快速控制系统的气冰球机器人实验教学系统。该系统利用高速摄像头对气冰球的运动图像进行采集和透视变换,对变换后的图像使用HSV颜色阈值分割,利用去噪点、Hough变换轮廓检测等算法得到气冰球的中心坐标。为了控制机械臂对气冰球的撞击,并减少系统响应时间、提高反应速度,使用轨迹预测和碰撞分析算法对气冰球的运动轨迹进行了建模。还针对步进电机丢步问题,提出了位置矫正算法。最后,对气冰球机器人的反应速度和轨迹预测精度进行了分析。     

两种谐波电流检测方法的Matlab仿真对比分析

分析了基于瞬时无功功率理论的三相电路谐波电流检测的两种算法,并根据算法原理利用MATLAB/Simulink在不同电压条件下进行了仿真对比研究。理论分析和实验结果表明,在电压未发生畸变条件下,p-q法和ip-iq法均适用,而在电压发生畸变条件下,用p-q法的检测结果有明显误差,并且电压畸变越严重,误差越大;用ip-iq法的检测结果有少许误差,但在一定范围内仍然适用。     

高速包装机椭圆齿轮的有限元分析

采用有限元分析方法对烟草包装机椭圆齿轮的静力学特性进行理论计算和研究,建立椭圆齿轮的有限元模型,通过有限元分析软件ANSYS Workbench对椭圆齿轮进行分析,得出椭圆齿轮各轮齿的应力分布,并对计算结果进行分析。该方法和所得结果为椭圆齿轮的优化设计提供了参考。     

基于椭圆曲线的密码算法研究

作为公开密码体制的理论基础——椭圆曲线越来越重要,研究了椭圆曲线上的加解密算法和数字签名算法,并分析了基于椭圆曲线密码算法的应用前景.     

用于纤维增强复合材料纤维取向测量的椭圆检测算法

椭圆检测是模式识别领域的一个热点问题,在工程中具有重要作用.结合纤维增强复合材料截面图中椭圆为实心,并且椭圆之间没有交叉和嵌套的性质,提出了一种基于顺序扫描的椭圆检测算法.该算法首先找出椭圆的中心,然后采用一个快速确定短半轴端点的方法,计算出短半轴的长度和斜率,最后通过计算得出长轴的斜率和长度.实验证明,该算法能准确有效地检测到纤维增强复合材料截面图中的椭圆,因而可以用于复合材料中纤维取向的测量.     

Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法

针对使用方向谷形检测方法对手指静脉图像进行分割存在的静脉边界区域分割精度低的问题,对结合了Niblack算法的方向谷形检测分割进行深入研究与探讨,并以此为基础提出基于Canny算法修正的谷形检测手指静脉分割算法。首先对手指静脉的局部梯度变化特征进行分析,得出静脉边界点应具备的条件,并以此作为是否为真实边界点的判据,同时结合由Canny算法获取的非极大值抑制图像对基于方向谷形检测的分割结果进行边界点修正。最后通过实验对比修正前后的分割效果,发现该算法分割结果在静脉区域的连续性,以及静脉提取的真实性和准确性上都表现更为优秀,证明了其有效性。     

基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法

采用数字图像处理技术,针对高压线及其环境图像的特点,提出一种基于局部自适应阈值分割算法的高压线图像检测方法。利用灰度图像特性,采用图像算术运算方法去除图像背景,以降低后续处理的难度。在检测高压线和滤除“虚假边缘”时,采用图像局部自适应阈值分割算法,弥补Hough变换算法的不足。实验结果表明,该算法能在复杂背景中对高压线进行有效识别。     

一种滤除椒盐噪声的改进的中值滤波算法

根据数字图像中椒盐噪声像素的特点,提出了一种非常有效的椒盐噪声检测算法：两极门限检测法,并通过实验验证了该算法的有效性。在两极门限检测法基础上,本文进一步提出了一种改进的中值滤波算法,该算法能够有效地滤除数字图像中的高密度椒盐噪声,同时尽可能地保留图像细节。     

基于二支决策和三支决策视角的μ-演算局部模型检测

从二支决策和三支决策角度探讨命题μ-演算的局部模型检测算法,对计算过程中节点迭代值的存储方式进行分析,并对这两个局部模型检测算法作对比。研究发现,基于三支决策理论的局部模型检测算法减少了计算量。     

基于条纹边界约束的基本矩阵快速估算

为了提高计算机视觉领域中核心问题之一的基础矩阵估算的效率,基于条纹边界编码约束实现了一种快速估算方法．与传统的基于代数最小二乘法算法不同,该算法利用Hough变换将Hough半径作为最优化过程的最小化因子．在特定条纹边界编码的结构光投影系统模型下,利用条纹编码的共面性构造线性约束,采用Hough变换将同码像素映射到Hough空间,其交点的半径可作为最优化评价函数的最小化因子．再通过Levenberg—Marquardt最优化迭代过程估算出基本矩阵的全局最优解．实验结果表明了该算法的正确性,并证明了其可有效提高估算精度与效率．     

农村公路水泥路面裂缝智能检测（英文）

为解决传统人工图像处理方法在农村公路路面病害检测中存在的效率低、结果不客观、大量数据无法及时处理等问题,考虑农村公路路段分布特征,集成ResNet50路面分类和改进的YOLOv5裂缝检测算法,提出了一种农村水泥路面裂缝智能检测方法.利用不同训练策略、不同网络深度进行对比,构建了基于ResNet50的路面高效分类模型,实现农村公路水泥和沥青路面的自动判别.创建了包含18 028张农村公路水泥路面裂缝图片的检测数据集,开展单阶段和两阶段目标检测算法对比试验研究,获得兼顾检测精度和效率的优选检测算法.在优选算法中融入自适应空间特征融合策略和优化回归损失函数,有效解决了图像中多尺度裂缝漏检问题,并进一步提高了整体检测精度.应用所提集成方法对农村公路水泥路面进行现场实测,结果表明路面类型分类准确率为98.4%,裂缝检测准确率为93.0%,表明所提方法能够准确高效地运用于农村公路水泥路面裂缝检测.     

椭圆齿轮的近似建模方法研究

提出椭圆齿轮的近似建模方法,将椭圆齿轮节曲线分成四段圆弧,在每段圆弧上按照普通圆齿轮的建模方法建立各轮齿模型,最后将四段圆齿轮模型拼接起来形成最终的椭圆齿轮近似模型.并分别针对齿形折算法和近似法建立的模型进行模态分析,获得了椭圆齿轮前五阶固有频率.对比分析表明,椭圆齿轮的近似建模方法建模效率较高,所得模型虽然略有误差,但对模态分析结果影响不大,同时为普通铣床加工椭圆齿轮奠定了基础.     

基于LabVIEW的CSP芯片植球后视觉检测算法研究

为了对CSP植球后的芯片进行植球质量检测,采用机器视觉方法,借助LabVIEW中的基本函数库和视觉模块,对植球后的芯片进行图像采集、ROI提取、噪声抑制、二值化和形态学处理,有效地将焊锡球亮点从图像背景中分割出来,而后运用圆Hough变换对焊锡球进行圆心定位,最终基于焊锡球的实际偏移量,对检测区域中每块芯片植球是否合格作出判断,并且统计出少球与多球的位置信息。结果证明,该算法检测准确度高,具备一定的应用价值。     

基于机器视觉的木材径级测量系统设计

针对人工测量木材径级效率低、存在主观误差等问题,基于机器视觉技术开发了一个木材径级自动测量系统。利用Opencv设计算法流程,采用背景减法、均值滤波、固定阈值分割得到木材径向截面轮廓的二值图像,再利用边缘检测和椭圆拟合算法拟合轮廓的椭圆,将椭圆短轴像素点数转换为木材直径。利用C#编写人机交互界面显示木材直径的测量结果并将分类结果传输给下位机。经过实验验证,该系统的软件算法流程能够准确测量木材直径,得到的测量绝对误差在0.8 cm以内,单根测量平均时间为0.895 s,有效提高了木材径级测量的效率,为实现木材径级的自动化分拣提供支撑。