微博用户信息采集分析系统设计与实现

系统运用Python语言克服新浪微博反爬虫问题,使用Scrapy框架实现了高效、稳定的微博用户信息爬虫程序,全面获取用户在微博中的基本信息,并导入Neo4j图数据库和Echarts数据可视化库进行人物关系分析和挖掘。此外,系统针对微博中存在大量“网络水军”的现状设置了过滤选项,可以有效排除“网络水军”非正常行为对分析结果的影响。系统调试结果表明,系统能够实现对特定微博下转发、评论用户信息的实时、稳定、高效采集与分析,有效帮助人们从海量数据中提取复杂的关联关系,简洁、直观地分析微博用户之间的交互关系。     

社交网络敏感数据获取方法研究

随着大数据时代的到来,数据变得至关重要,但是数据获取一直是数据挖掘的一个难题。社交网络的成熟使得数据获取变得便捷,但是获取方法仍然有待研究。通过分析社交网络中的信息存储状况,构造了社交网络敏感数据获取模型。从获取用户的个人简介信息中得到用户性别、出生日期、所在地等信息, 并通过浏览记录对用户兴趣进行分析,最后利用好友列表获取其整个社交网中用户的敏感数据。以新浪微博为例研究了用户敏感数据获取率。实验发现,在所有数据获取中职业获取率是最低的,而其它信息获取率较高。     

准确捕获信息 提高解题能力

获取题目信息是解答习题的第一个步骤,只有准确获取题目信息,才可能成功解答习题。“获取信息的能力”也是2006年理科综合《考试大纲》中对考生能力要求的四个方面之一[1]。如何让学生在有限的时间内快速、准确地获取题目信息,是我们在教学过程中特别是在高考复习中必须加以重视和解决的一个问题。现笔者结合自身的教学实践对这一问题作一初步探讨。1准确捕获信息的方法在教学过程中,通过习题的课堂讲评和课外对学生的个别指导,需要让学生学会获取题目信息的一些常规办法。1.1多读几遍题目“书读百遍,其义自见”,这是最简单,也最不为人注意…     

例析生物试题中的信息转换

特别提示 从题中获取有效信息来解答某个问题是高考经常考查的方式,因此要学会从题中所给予的有关信息来转化为题中所要求的信息本文对生物试题中的信息转换进行分类例析。     

网络空间中盗窃虚拟财产行为的刑法规制

盗窃罪与非法获取计算机信息系统数据罪均无法为盗窃虚拟财产行为规制提供一揽子方案。我国学者将虚拟财产分为三类。账号类虚拟财产可以作为计算机信息数据,盗窃货币类虚拟财产可以用盗窃罪进行处罚。盗窃物品类虚拟财产行为如何规制是问题解决的关键。物品类虚拟财产不是刑法认可的财产性利益,但针对其进行的盗窃行为损害了用户对网络服务的信赖利益,该利益受到了西方法治发达国家的认可,也符合网络空间运行的诉求,待时机成熟,可以制定专门刑事法律对此进行规制。     

基于STM32的室内空气质量监测系统设计

为了实时获取室内空气质量信息,系统集成多种传感器进行实时监测,监测数据通过无线网络发送至ARM微处理器.数据通过服务器发送至用户终端APP,用户通过屏幕获取实时空气质量信息,提高了系统的实用性.通过多地、多次和多项指标的室内空气测量,证实该系统具有获取数据快速、测量准确、性能稳定可靠等特点,具有一定的使用和推广价值.     

因特网上获取一次文献的方法技巧

随着Internet的全面普及、网上信息服务模式不断出现、网上信息发布更加便利，信息用户获取一次献难的老问题得到突破性的改善。但由于网络信息的过于庞大和无序，使无经验的用户根本就因不知所在而不得所需。本就目前Internet上所能获取的、同时又是用户最需要、最难获取的外期刊、国内外学位论、科技报告、国内外学术会议的一次献的网上获取方式、获取途径做充分的归总、陈述。     

浅析生活中数学的应用

数学源于生活,并且服务于生活.具体体现在:沿用生活中现成的数学问题:提炼生活中相关的数学问题;捕捉生活中有价值的数学问题.活动实践,应用数学.运用数学知识解决实际问题的基本方法是从实际问题中获取必要的信息 --分析处理有关信息--将实际问题转化为数学问题-- 解答这个数学问题--解答原实际问题.     

一种基于角色的跨域访问授权方法

针对用户访问企业部署在不同服务器或不同网域的各种Web应用系统的权限控制问题,提出了一种基于角色的访问控制（RBAC）机制的跨域访问授权方法．该方法通过RBAC授权中心取得用户的权限信息,存储于Session内,由访问对象判断使用者权限．当用户跨域访问时,由跨网域机制重新获取XML格式的用户权限信息,并重建在Session内．应用实践表明,该方法在解决同类型Web应用系统的授权管理问题时简单、有效．     

运用对应关系解答振动图像与波动图像结合问题

振动图像与波动图像相结合问题是历年高考物理试卷中的重要题型.由于问题情境的抽象性和综合性,学生普遍觉得难度较大.基于思维进阶理论,从获取关键信息、找准状态对应、抓好过程对应三个层级归纳解答策略,有助于学生掌握解答问题思路,提升问题解决能力.     

基于动态时序的特征复合协同过滤算法

协同过滤算法是推荐系统中研究较为广泛和深入的算法,为解决传统协同过滤算法无法处理时间动态变化的问题,提出一种新的改进算法：SpecialTSVD++算法。在传统SVD++算法中分别融入用户评分的时间信息、用户和物品的时间偏置,并且加入用户特征信息,增强数据与时间的关联度,体现数据的动态变化,并且结合用户属性产生个性化推荐结果。Movielens-10m数据集上的实验结果表明,SpecialTSVD++算法通过对时间动态变化带来的推荐影响进行优化处理,使推荐结果更加贴近用户当前需求,能显著提升推荐系统准确率。     

计算机系统安全及其模拟教学实验

计算机系统的安全问题是伴随着信息技术发展而无法回避的重要问题 ,它包括反病毒传染、保护数据信息、计算机软硬件的不被破坏和在网络环境下用户数据信息的安全保密、确认问题 .这也是职业技术教育中的信息技术教育必须了解和掌握的知识 .本文讨论了系统的安全策略 ,并探讨了在局域网中进行模拟安全攻防、数据保密、确认等实验教学     

基于RBAC扩展的权限模型在用电信息采集系统中的应用

传统的RBAC(Role-Based Access Control - 基于角色的访问控制)模型在权限分配管理方面无法满足用电信息采集系统区域限制要求。结合用电信息采集系统限制性因素，提出一种改进扩展的RBAC模型。该模型摒弃了传统RBAC模型中以角色、用户二元组作为唯一标识权限的方式，调整为以区域、角色、用户三元组作为权限唯一标识，解决了区域限制问题；引入审计机制，记录用户操作，便于后期审计工作。实际应用表明，改进后的模型可以满足用电信息采集系统权限管理要求。     

遇繁难巧假设

有些实际问题当同学们无法直接解答时,可以根据题中的数量关系假设出问题的结果,进行推算。当假设的结果与题目中的已知信息出现矛盾时,寻找产生矜持的原因从而获得答案。     

面向计算机实验室智能运维的网络设备视觉识别算法研究

基于人工智能算法对计算机实验室的网络设备进行视觉识别，主要针对计算机实验室运维情况进行监督和设备识别.当实验室设备终端出现故障，系统服务器端可以获取当前设备终端的运行状况.通过服务器端数据采集系统采集当前设备终端界面图像信息，并对获取的数据信息进行智能化识别，对识别结果进行分析和处理.将分析结果及解决方案推送给用户，对用户当前设备异常给出合理性的解决方案.识别算法时效性高，响应时间短，基本满足实验室日常运维需求，对用户解决问题提供解决方案.     

高校文献资源现状与用户需求调查分析

通过对山西省六所不同类型高校信息用户需求的问卷调查,用户对图书馆资源的了解度及利用信息的目的、需求、途径、获取手段以及对图书馆提出的服务要求等问题进行分析,为强化图书馆服务提供参考。     

基于SNS的图书馆RSS信息组织方式

鉴于Library 2.0的特点和其中RSS工具在现有应用中遇到的困难,将SNS信息组织方式引入图书馆系统,以突出用户间的社交性,丰富RSS功能,以便用户获取更多的信息。     

怎样获取和解读高考政治试题的信息

高考《考试大纲》规定,政治学科的考核目标与要求包括四个方面:获取和解读信息、调动和运用知识、描述和阐释事物、论证和探究问题。"获取和解读信息"的能力是"调动和运用知识"、"描述和阐释事物"、"论证和探究问题"三项能力的重要前提。高考政治试题是通过提供一定信息来考核规定的能力目标与要求的,因此,提高获取和解读信息的能力是考生正确解答问题的前提条件。     

大数据技术在高校图书馆管理中的应用

随着媒体技术和物联网技术的发展和普及,大数据时代已经来临。在过去用户可能要用10分钟得到一条知识信息,大数据技术背景下用户在10分钟内能够得到上百条甚至上千条的知识信息。其次,信息获取成本显著降低。过去用户获取知识信息需要通过查阅文献、检索报道等多种途径,现在只需要一台终端进行关键字检索就可以在瞬间获取与之相关的知识信息,获取同等规模知识信息需要投入的精力、时间显著减少。本文首先分析大数据技术的应用特点和优势,探讨高校图书馆管理服务现状,进而对大数据技术在高校图书馆管理中的应用进行研究,以供参考。     

浅析如何提高学生解答材料解析题的能力

众所周知,在素质教育的背景下,我们高中历史教学发生了很大变化。高中历史试卷中,材料解析题分项占的比重较大,但是好多学生在材料解析题解答中失误较多,那么怎样提高学生解答材料解析题的能力,这是我们一线历史教师所关心的首要问题。要求学生概读、细读和精读材料内容,在完全理解的基础上,依据学生自身所掌握的历史学科方面的知识,结合材料中获取的有效信息,逐一进行解答。