在线协作学习过程中社会临场感的社会网络分析

已有的研究和实践证明,社会临场感有助于降低学习者在线学习过程中的孤独感、提升学习满意度和促进虚拟学习社区的建立。社会临场感与交互的关系十分密切,以往研究者主要借助内容分析方法或调查问卷来分析两者之间的关系,注重测量个体的意见和主观的感知,但无法反映社会临场感随时间发展变化的动态特征。社会网络分析(SNA)的中心度、密度、中心势、派系等参数能够较为合理地表征在线协作学习中师生的交互过程特征,为研究这一问题提供了新的思路。通过对一门网络课程实施期初、期中和期末三个阶段师生在线论坛中的交互过程与行为进行定量和可视化的社会网络分析,结果显示:学习者在不同学习阶段的社会临场感存在显著差异,交互和社会临场感之间具有十分紧密的联系,个体的社会临场感会随时间的发展而变化。社会网络分析有助于理解在线学习环境中社会临场感的形成和发展变化,有助于教师改进教学,提升网络教学的质量。     

基于社会网络分析软件的泛在学习交互分析

为探究泛在学习环境下的教学如何能够达到最优效果,针对泛在学习环境下的学习交互进行实验研究。利用社会网络分析软件UCINET、NetMiner,通过点度、核心度、网络密度、关系距离等指标的考查,对师生交互为主、学习者交互为主和师生混合交互为主的教学实验进行分析,发现教师对学习交互的引导作用比较大,在学习者为主体的教学活动中学习者交互仍然需要教师有效引导。     

在线交互活动中学习者批判性思维发展轨迹研究

批判性思维是知识经济时代人才所必备的高阶思维,在线交互活动是发展学习者批判性思维的重要途径。但目前对在线交互活动中批判性思维的行为特征及其发展轨迹还缺乏深入的研究。故基于“多媒体课件设计与开发”课程,采用滞后行为序列和认知网络分析对学习者批判性思维发展轨迹进行分析。结果显示:(1)学习者批判性思维行为模式呈现多元化态势,批判性思维深度在不同阶段的表现有所不同;(2)核心参与者批判性思维行为在“创造”层级占据首位,边缘参与者批判性思维行为在“分析”层级占据首位;(3)学习者可分为优秀型、被动型、问题型和跟随型四种类型;(4)提问次数、被教师回复次数、被同伴回复次数与“评价”和“创造”层级的批判性思维显著相关,被点赞次数与“评价”层级的批判性思维显著相关,回复他人次数与“理解”和“分析”层级的批判性思维显著相关。     

基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究

随着大数据技术在教育领域的渗透,学习分析已经成为教育工作者关注的热点,相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中,社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通过对华中师范大学云课堂平台上《文学翻译》课程的论坛讨论区进行数据采集,采用社会网络分析和相关分析方法,分析在线学习者在互动讨论中形成的社会网络位置信息与学习成效之间的相关性。研究结果表明,在论坛中,学习成效高的学习者趋于同学习成效低的学习者建立交互联系,而学习者的社会网络中心性与学习成效之间呈现显著的正相关性,且学习成效高的学习者往往具有更高的声望和影响力。     

基于社会网络分析的小组协作学习QQ群交互研究

以协作学习小组的QQ群交互为研究对象,基于社会网络分析法,分析交互网络的密度、中心度以及凝聚子群,探讨协作学习小组QQ群中的交互特征。根据分析结果,从增强QQ群协作学习效果的视角提出两点优化策略:加强学习者自主学习能力,提升学习者核心性;合理安排小组成员角色,提升小组凝聚性。     

基于社会网络分析的在线协作学习研究

因为在本体论、认识论和方法论上的独特之处,社会网络分析(Socialnetworkanalysis,SNA)已经应用于研究各种形式的在线协作学习。本文讨论了社会网络分析方法的特点,对典型的研究案例进行了介绍,并分析了当前研究存在的不足。利用社会网络分析方法,能够分析在线学习者形成的社会网络结构、不同类型协作的模式以及什么样的结构能够促进协作的过程,加强社会网络的联结,提高在线学习的效果。     

“微博点名”促进在线学习交互研究

随着信息技术的发展,在线学习因其灵活、便捷等特点成为信息时代的一种重要学习手段。促进学习者实现较高水平的交互是提高在线学习质量的关键之一。然而现实的在线学习（尤其是异步交互的在线学习）交互效果并不理想。各类在线学习中的观望者和逃避者较少或根本不参加在线学习,教学交互的实现水平也显著低于积极参与者。通过社会网络分析法对一个基于微博的在线学习社区中社会性交互进行分析发现,“微博点名”活动能够显著促进在线学习交互,尤其是学习者之间的交互。“微博点名”活动的规则、微博交流方便快捷的特点,以及活动本身的趣味性是促进在线学习交互的原因。“微博点名”适合设计类和创作型学习实践活动。开展“微博点名”和基于微博的在线学习活动时,教师应营造良好的在线学习环境,发挥核心学习者的作用,引导边缘学习者积极参与,促进学习团体的形成和建设,同时应注意引导学生反思,提高交互质量。     

中英远程学习者在线交互文本比较研究

文章选取了中英各一门相似外语在线课程,运用Garrison研究小组开发的探究性学习社区模式(CoI)作为在线交互质量评价的工具,分别对比分析了辅导教师的教学存在交互记录以及学习者的认知存在、社交存在在线交互文本,发现中方在线交互的不足,在此基础之上,汲取英方在线辅导的经验,对中国的在线交互提出了合理的改进措施,希望能够改善中国远程教育在线交互的质量。     

在线学习者学习行为的实践研究

为了解在线教育在实施中应考虑的影响因素,通过组织一次在线学习活动,采用网站后台数据统计和问卷调查方法,对地域分布十分广泛的学习者的学习行为进行了调查整理。总结出了现阶段在线学习者的上网条件、上网行为、学习感受和相关要求,以及上网设备的实际情况。经过对这些会影响在线学习的相关因素分析后,得出对开展在线教育有参考作用的结论。     

基于AR技术的学习者在线学习行为研究初探

在线学习已经成为一种通用的学习方式,而虚拟技术的发展则为在线学习者提供了良好的学习环境,如何在虚拟环境中获取学习者的行为数据,分析学习者的学习行为,以便达到最优的教学效果,则成为了未来研究的热点。文章以AR设备为基础,对学习者在AR系统下进行在线学习、观看学习视频时产生的学习行为进行了分析研究。     

在线学习者学习行为特点的初步探讨

近些年来,在线学习在我国的远程教育领域蓬勃发展,各级电大、网络学院以及高校都积极开展各种基于互联网的在线学习.但在教学实践中,由于师生之间的时空分离状态,导致学习过程中缺乏对学习者及其学习行为的持续有效关注,学习者的在线学习活动经常不能按照教学预期来实现.本文在对在线学习的教学案例进行分析和研究的基础上,结合问卷调查和访谈等研究方法对在线学习过程中学习者的学习行为进行研究.研究发现,学习者在在线学习这种开放自主的学习环境下,完全有可能按照自己的学习需求,依据具体教学内容的知识网络结构,实现自主学习活动.在教学中,教育者应关注学习者的特点和需求,有效组织和设计在线学习活动与学习资源,恰当应用信息技术,优化学习者的在线学习环境.     

学习共同体演化动态及其参与者交互模式研究 ——数据驱动的社会认知网络分析

混合式学习中创建并维持混合式学习共同体,有助于发展和维持动态平衡的跨界学习关系和认知过程,从而激发批判性思考和优化知识建构.研究采用数据驱动的社会认知网络分析方法,探索混合式学习共同体演化动态及其与参与者交互模式发展之间潜在的关联.研究表明:以问题导向策略组织的学习共同体演化动态呈现短周期性,受时间契约影响;在线学习共同体中参与者交互模式动态变化,交互关系由生—师交互为主发展为生—生交互为主,高交互分组偏好于生—生交互,表现出较高的知识建构水平;参与者在不同学习共同体中存在较为一致的表现,与学习共同体相互影响;高成就组参与者注重发展和维持动态平衡的跨界学习和连贯一致的认知过程.基于研究结果,建议在混合式教学中发展和维持多样化学习共同体,鼓励同侪互动和跨界协作学习,提供动态教学支架进行动态干预.     

基于课程BBS平台的远程学习者异步交互行为实证研究

交互是决定远程教育质量的重要因素。了解远程学习者基于网络平台的交互行为,有助于对远程教学过程的设计。本研究采用内容分析法和问卷调查法,对某地市级电大2005年4月￣2006年3月在线课程BBS上的46281条留言进行了统计分析,定量研究了远程学习者在课程BBS环境下的异步交互行为。根据研究结果,提出了改善课程BBS交互质量的策略。     

远程学习者在线学习行为的实证研究

远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验．以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明：远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征：远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响：远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。     

基于不同学习风格类型的大学生在线学习交互研究

随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。