如何处理实验数据(初二、初三)

实验是物理学习中的重要环节,对实验数据的处理是衡量实验能力的一个标准,分析数据往往要借助于适当的数学方法,这就需要同学们具备扎实的数学基本功。     

谈极差、方差和标准差

方差、极差和标准差被称为数据的处理中的＂三差＂。对于这＂三差＂我们要从概念、应用等方面全面地把握好。极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,     

谈极差、方差和标准差

方差、极差和标准差被称为数据的处理中的"三差"。对于这"三差"我们要从概念、应用等方面全面地把握好。极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即     

化学计算中数据处理的策略

化学计算总要与数据打交道,数据的处理能力直接反映了考生的思维层次和分析问题、解决问题的能力．要处理数据,应先能分析数据,把握数据的特点及作用,把题中的数据与解题目标寻找到最佳的结合方法．本文拟就化学计算中数据处理的策略问题作一探讨．     

大数据的时代背景、系统实现及关键技术解析

从IT基本常识出发对大数据的时代背景、系统实现及关键技术做一简单梳理与解析.大数据是超出了传统数据库管理工具抓取、存储、管理和分析能力的数据群.大数据存储与处理的危机推动着大数据处理技术的飞速发展,大数据采集、处理、存储、分析的系统实现方案日渐成熟. MapReduce应用于大数据处理的各个环节,是大数据处理的关键技术.     

例谈化学数据的分析和处理

解决一些化学问题,经常要涉及数据的分析和处理,具有一定的数据分析和处理能力,是当今社会发展对人才的素质要求.本文就化学数据分析和处理类题型作归类解析,借以提高学生对数据的分析和处理能力.     

例谈化学数据的分析和处理

解决一些化学问题,经常要涉及数据的分析和处理,具有一定的数据分析和处理能力,是当今社会发展对人才的素质要求。本文就化学数据分析和处理类题型作归类解析,借以提高学生对数据的分析和处理能力。     

极差、方差、标准差学习要点精讲

除了反映数据平均水平的几个量外,反映数据稳定程度的三个量——极差、方差、标准差也是我们分析数据,进行决策时常常关注的重点,要想在不同情境中合理选择应用,必须对它们的概念、特征、计算方法有深入的理解。[编者按]     

做一名“实验工程师”(初二、初三)

设计实验,即自行设计实验方案,涉及对实验原理的理解,选择器材,安排步骤,处理数据等,要具备综合运用知识及发散思维的能力,对培养创新意识有积极作用,本文分析了有代表性的几例.     

主成分分析方法对数据进行预处理

统计学是一门对数据进行分析、处理的科学 ,而数据挖掘是从大量的数据中挖掘出未被人们发现、但却十分有用的知识。在数据挖掘的过程中 ,必然要对大量的数据进行分析、处理 ,所以数据挖掘借用了很多统计学的方法。本文就数据挖掘中对数据进行预处理的过程中 ,所用到的统计学中的主成分分析方法进行阐述。     

培养搜集与处理数据的能力

科学课加大了定量观察、测量、统计、计算等教学内容，强调对事物不仅仅要从质上认识，更要从量上分析得出结论。在进行相关内容的教学时，往往会要求学生学会采集数据、记录数据，并能分析数据得出某些结论，因此更凸现了数据搜集与处理教学的重要性。     

简议实验数据的处理

做过实验得到数据以后,一般还要对这些数据进行科学的处理（计算、分析、整理等）,有时还要进行必要的归纳,总结成一定的表达式或者画成图表等,也就是通常所说的数据处理。数据处理过程一定要建立在误差分析的基础之上,进行去伪存真、科学筛选,这样才能得出正确的结论。     

我国教育大数据技术及规范发展的进程、问题、对策探究

文章采用内容分析法,从教育大数据的采集、分析、管护技术及规范等方面进行系统的分析和归纳,研究发现当前我国教育大数据存在数据采集过程困难、非结构化数据存储难,关键分析技术滞后、大规模数据输出有限,数据管护体系有待完善、专业技能培训不足,缺乏统一规范、法律法规制定有待细化等问题。鉴于此,建议建立综合性采集机制、开发多样化技术设施设备和新型数据库技术,加强Hadoop等分析平台相关核心技术的使用和掌握、引进专业化的大规模数据处理技术,建立分级管理体系、涵盖国家、学校和机构等层级,加强数据管护技能培训、培养专业化人才,建立统一标准体系、细化信息保护方面的法律法规等对策,为我国教育大数据的研究和实践提供参考和借鉴。     

谈数据的获取、分析和应用

数据是信息的载体．生活在信息时代,获取、分析、处理数据的能力是每一个现代人的基本素质．近年来,中考题中出现了许多与之相关的题目,现举例如下．     

中学物理实验数据的分析和处理方法

中学物理实验数据的分析和处理方法江陵县教研室邓辉茂（４３４１１０）分析和处理实验数据是学校实验中的一个重要步骤，也是一项很重要的实验技能，可以说在前面的步骤中主要是动手，这一步主要是动脑。要从实验现象中抽象分析得出结论，必须采取正确的分析处理数据的方...     

Excel和Word在《机关、事业单位工资变动审批表》中的有机结合

Excel电子表格和Word在劳资人员中的运用是很广泛的,Excel电子表格在数据处理方面的功能是非常强大的,但是要把处理的数据转换成你所需要文档格式就很难了,而Word在处理丈档时,能得心应手,但在处理大量数据时,又不如人意,为了减轻劳资人员繁重、重复的工作需要,现将Excel电子表格和Word有机结合,提高工作效率和工作质量。     

详解一道较难的化学数据分析题

学会分析和处理数据是进行化学计算的基本功．它要求学生将题给数据抽象成化学知识和规律，从而达到解决问题的目的．解答这类题时一定要善于灵活运用数据，准确处理数据．     

例谈中考图像、图表题解与对策

1命题回顾与趋势 同学们,解决图像、图表题的关键是要读图像、图表中的数据、曲线、点表示什么意思,隐含了哪些信息,同时要能够辨别哪些是有用的信息.在处理信息时要去粗取精,由具体到抽象,由特殊到一般,运用简洁的语言或数学表达式,运用简单的分析归纳,最后得出结论,找出解决问题的根本.我们生活在现实生活中,尤其是人类进入了科技高速发展的时代,物理学科的学习应更加紧密联系生产、联系生活、联系科技实际,只有这样,才能真正去提高一个人的科学素质.     

在线课程多元、动态的综合评价模式的实践与思考

本文介绍了大学物理实验课程由课前预习成绩、实验报告成绩、理论考试和实际操作考试所组成的多元、动态评价体系,指出在实践过程中要处理好多元评价体系中各评价元的比例以及做到结果评价和过程评价、知识评价和技能评价相结合,在未来课程建设中还可增加"大数据"分析在课程评价中的应用。     

国内数据素养研究关键词共现图谱分析:基于CNKI论文(2011-2019)

在大数据的时代,海量的数据每天都在我们的周围产生,人们往往面临着处理大量无序、孤立数据的处境,如何对待数据、处理数据是我们要思考的问题。数据素养就成为了每一个公民必须具备的素养之一。为了加强数据素养的现实需要和为培养数据素养提供方向,笔者用CiteSpace5.1R8数据可视化工具对中国学术期刊网络出版总库2011-2019年数据素养领域的文献进行可视化分析,探究国内数据素养的研究现状和发展趋势。