大数据环境下情报学的继承与发展

[目的 /意义]分析大数据时代情报学面临的机遇和挑战,探索如何继承和发展情报学的学术传统.[方法/过程]在回顾情报学历史的基础上,分析情报学在大数据时代的处境,提出四个继承和五个发展.[结果/结论]作者认为,没有继承就没有发展,没有借鉴就没有创新.这对于情报学至关重要.     

大数据环境下的情报学

大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。     

大数据环境下安全情报学的变革与发展

[目的/意义]在大数据时代,大数据是安全情报学所面临的客观环境。因此,探讨大数据环境下安全情报学的变革与发展是非常必要的。[方法/过程]基于学科高度,聚焦于大数据环境下安全情报学的顶层设计,运用理论思辨和比较分析方法,依次探讨大数据环境下安全情报学的研究资源、研究任务、学科属性、方法论与研究内容的变革与发展。[结果/结论]研究发现,大数据可以拓展与深化安全情报学的学科研究资源和任务,强化安全情报学的交叉综合属性和理工科特征。在大数据环境下,安全情报学方法论的革新需从研究范式、思维和具体方法3方面着手。同时,大数据会渗透、融入至传统的安全情报学研究内容,引出一系列新的安全情报学研究课题。     

大数据语境下情报学的坚守与拓展

[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域.     

走向知识融合——大数据环境下情报学的发展趋势

本文首先对当前大数据环境下情报学研究与实践中知识融合的现状和趋势进行了总结,分别从情报理念、情报采集、情报分析、情报服务四个方面梳理了情报学研究与实践中有关知识融合应用的特点。其次概述现有知识科学领域中知识融合研究与实践的内容,并按主要研究内容和特征将其划分为三个发展阶段,分别为基于代理的知识融合、基于模式的知识融合、基于机器学习的知识融合。最后,结合近年来的情报实践,提出了一个知识融合研究的总体框架,一方面对现有情报学研究和实践进行概括和总结,反映当前情报学的新进展、新特征,另一方面勾画出未来情报学的一种发展路径,从而推动情报学的发展。图1。表1。参考文献 58。     

安全情报学怎样研究大数据

[目的/意义]大数据时代的到来,再次引发安全科学与情报学的创新思潮,并激起了学界对安全情报学的未来展望,因此将安全与情报的交叉研究轨迹置于具体的大数据语境中,进而实现知识产品的更新与输出,具有重要意义。[方法/过程]以安全科学、情报学、数据科学为视角,通过文献评介、历史爬梳以及困境反思,分析大数据介入安全情报学后所造就的研究脉络、现实困局和可能的发展空间。[结果/结论]安全情报学与大数据的共同演化,描绘出了一个相互促进的知识繁荣景象:在两者关系方面,大数据是安全情报学的革新动力,而后者则构成了前者的价值实现平台;在理论层面,碎片化的安全情报研究在大数据的推动下,转变成系统化的学科知识;在实践层面,国家对安全情报的巨大需求,要求人工智能技术适时加入,以提高数据转化效率和质量。     

网络环境下情报学学科发展及其哲学思考

文章论述了网络环境下情报学学科在研究对象、情报工作方面发生的变化,并从哲学的角度分析了情报学学科的发展。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

大数据环境下档案馆建设发展研究

大数据技术为档案馆发展带来挑战与机遇。挑战主要表现在馆藏建设、技术应用、管理统筹以及利用服务等方面。档案馆应全面把握内容拓展、技术革新、管理转型、服务推广方面的重要机遇,在大数据环境下转变思维、统一标准、健全法制、以利用为先地建设和发展档案馆,最终建成馆藏丰富、技术成熟、体制科学、服务泛化的新一代档案馆。     

网络环境下的图书情报学教育

本文在探讨网络环境及其对图书情报学教育影响的基础上提出了网络环境下的图书馆学情报学教育思路,即教育目标社会化,教育内容信息化,教育手段网络化。     

大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。     

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。     

大数据及人工智能时代背景下国外图书情报专业研究生人才培养趋势研究

[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析，促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变，以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法，选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本，对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析，针对人工智能背景下对图情学科人才的需求，提出对我国图情学科研究生人才培养的建议，以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下，注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。     

大数据分析的方法及其在情报研究中的适用性初探

对基于数据或信息分析的情报研究来说,大数据分析方法带来了新机遇。文章在现有研究的基础上,先梳理了基于数据、流程及信息技术三种视角的大数据分析方法,并从中归纳出了面向统计、挖掘、发现、预测与集成等5种分析层次的17种相关研究方法。接着探讨了大数据分析方法在情报研究的适用性,分别找出10种可直接移植的方法、2种调整后可移植的方法、2种不适用的方法、3种需要继续研究或关注的方法。     

大数据环境下应急信息质量评估体系研究

[目的/意义]针对当前大数据时代下应急信息质量管理面临的新挑战,提出大数据环境下应急信息质量评估体系,以帮助筛选出高质量的应急信息。[方法/过程]基于大数据环境下应急信息的特征以及在应急管理中对于高质量应急信息的需求分析,设计并构建大数据环境下的应急信息质量评估体系;并且利用云模型对EPS数据库和EM-DAT突发事件数据库中国内的应急信息进行案例研究。[结果/结论]评估结果与实际情况较为相符,说明该评估体系对指导应急信息质量评估工作具有一定作用。     

论大数据时代的威胁情报

[目的/意义] 初步论述信息安全界理论前沿,论述威胁情报及其相关热点问题,试图引入新的情报概念,开拓情报研究新的领域。[方法/过程] 通过文献调研、内容分析和归纳演绎,梳理出威胁情报的主要特点、基础性技术、实践现状与趋势、重要意义和未来研究方向。[结果/结论] 威胁情报:①将成为情报研究新的热点;②具有应用范围广泛、紧密跟踪和可用于信息安全管理决策的特征;③对国家信息安全管理和国家情报要素研究均具有重要意义;④与其相关的数据管辖与隐私保护、情报共享等问题将成为未来的研究重点。     

不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展

大数据已经引起竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域的重视,为厘清不同领域的情报分析差异,文章通过梳理五个领域对情报分析的概念与实践现况,揭示了不同领域的情报分析特征;通过说明五个领域在大数据环境下的情报分析发展,指出了大数据对情报分析的影响。     

大数据背景下图情档专业研究生数据素养教育探析

[目的/意义] 对国内10所双一流高校的图书情报与档案管理专业的研究生数据素养课程现状进行调查分析，旨在推动我国图书情报与档案管理专业硕士研究生数据素养教育，并优化现阶段的数据素养教学生态环境。[方法/过程] 运用线上调研和内容分析法，选择国内图书情报与档案管理学学科排名靠前的10所双一流高校为调研样本，分析其数据素养课程特征，包括课程设置与课程内容分析；并在此基础上对国内图书情报与档案管理硕士研究生开展数据素养教育的特点及不足进行阐述。[结果/结论] 我国图书情报与档案管理硕士研究生阶段的数据素养教育已有初步探索，相关数据素养课程也有所嵌入，且课程数量上有所保证，但课程内容设置上存在内容分布不均、结构略有失衡的窘境。本文从需求驱动、主体构建以及资源赋能三方面对大数据背景下该专业研究生数据素养教育提出相应的建议。