一种新型磁随机存取存储器原理型器件问世

物理所韩秀峰课题组最近研制出一种新型磁随机存取存储（MRAM）原理型器件，这种存储器采用100纳米尺度下的磁矩闭合型纳米环状磁性隧道结作为存储单元，正负脉冲极化电流直接驱动比特层磁矩翻转的上作原理，解决了常规MRAM相对功耗高、仔储密度低等瓶颈问题。     

高密度铁电阻变存储器研究获重大进展

移动硬盘读写速度太慢？随身U盘容量不够？电子标签逐一扫描费时？这些日常生活中与数据相关的问题,其实都与“存储器”有关。3月1日,复旦大学对外发布,复旦大学信息科学与工程学院微电子学系江安全教授在高密度铁电阻变存储器（Ferro—RRAM）的研究中取得重大进展,     

利用海量数据的最新策略

研究人员怎样才能应对现代方法所产生的大量数据流？在本期的“Big data special”专题中,Nature记者对目前正在制订的、用以最为充分地利用海量数据的最新策略进行了探讨。     

基于Mobilink的海量数据并行传输的研究

随着信息化技术的不断发展,行业内部和行业间的业务数据量呈几何级数递增,海量数据的传输与处理难题成为制约信息化产业扩大的瓶颈,本文研究了MobiLink技术的传输机制以及基于MobiLink技术的移动数据库的同步技术,以期解决海量数据传输处理上的瓶颈问题。     

基于Hadoop的海量数据存储系统设计

随着互联网应用的广泛普及,互联网承载的网络数据信息呈爆炸式增长,为了实现对海量的、繁杂的、无序的网络信息数据资源进行智能分析、存储和管理,针对网络海量数据信息高度异构的特点,分析了海量网络数据存储系统体系结构,提出一种基于云计算的网络数据的存储管理系统。运行表明,系统能够高效完成海量数据的管理和分析任务,效率高,系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性。     

嵌入式存储器技术的故障检测探究

嵌入式存储器在SoC结构中占据主要地位,提高嵌入式存储器成品率和可靠性至关重要。在SoC中对嵌入式存储器进行内建自检测是降低成本、优化系统结构的主要途径。本文分析了嵌入式存储器的性能优势与内建检测技术的原理。     

对并行存储器系统的研究

介绍了并行存储器在整个计算机系统结构中的重要地位,为解决存储器在容量和速度上与处理器之间的差别,在存储器设计上必须采用层次结构,具体讲述了层次结构中虚拟存储器设计的基本思想、工作原理以及采用的具体技术等内容。     

寻址与存储功能一体化的存储器设计

在微处理器流水线设计中,存储器的读写控制和寻址计算等一直是提高微处理器执行速度的瓶颈。文章在深入研究FPGA技术、存储器的内部结构、通用寻址方式以及FPGA的开发流程和主要工具的基础上,设计了一种具有寻址与存储功能一体化的存储器。阐述了一体化存储器的结构组成,并对各功能模块进行说明。最后通过功能仿真与测试来验证存储器的功能,从测试的结果分析设计的一体化存储器满足设计要求。     

基于参数模糊判断的海量信息挖掘模型

现阶段的信息挖掘技术中准确度受到影响最为严重,对用户造成重大的安全隐患。为此,提出一种基于参数模糊判断的海量信息挖掘模型,通过互联网环境下产生的海量信息进行参数模糊识别判断,经由互联网环境下参数采集模块将采集信息进行模糊判断信息挖掘。仿真实验表明,基于参数模糊判断的海量信息挖掘模型能够有效地提高海量信息提取的准确性,并且在长海量信息挖掘过程中挖掘速度快,可靠性强。有效地为海量信息挖掘技术高效运行提供更好的保障。     

基于遗传迭代优化的云计算下海量数据分类查询

由于传统的数据分类查询方法查询失效所承担的额外操作代价不同,无法有效实现优化分类查询,提出一种基于变异遗传散布的云计算环境下海量数据优化分类查询方法,对于含有云计算环境下海量数据的数据库,给出遗传迭代查询散布及数据间的查询响应函数,获取云计算环境下海量数据灰度散布值,融入遗传执行算子数据,获取遗传变异散布分类查询系数,在充分宽的尺度和平移区域中获取最大类别之间的匹配值,得到数据查询响应函数,将其转换成变异遗传散布控制量,从而实现云计算环境下海量数据的优化分类查询。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。     

基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法

Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大,海量Web数据访问受到了很大限制,高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则,数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求,导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征,利用隶属度函数表示模糊特征的归属,利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明,该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法,时间复杂度大幅降低。     

基于Hadoop的海量电能质量监测数据分析平台研究

随着电力系统规模的不断扩大,对电能质量要求的不断提高,涌现出海量的电能质量监测数据,这对现有的电能质量分析计算平台带来了挑战。如何对海量电能质量监测数据进行可靠快速的处理成为电能质量分析中的重要问题。本文利用分布式计算在处理海量数据方面的优势,基于Hadoop分布式技术设计开发了一个电能质量监测数据分析平台,同时结合Hadoop和关系型数据库各自的特点,不仅提升了平台性能,而且使平台可以较为方便的整合到现有的电能质量监测系统中,以增强现有系统的计算能力。     

新型自旋电子学材料及磁敏传感器

中国科学院物理研究所韩秀峰研究员带领的“自旋电子学材料、物理和器件”M02课题组,目前主要方向聚焦在巨磁电阻（GMR）和隧穿磁电阻（TMR）材料．物理及其器件原理的研究。该组自2002年成立以来,在国家基金委、科技部973项目、中科院知识创新工程等相关项目课题的资助下．逐步建立了巨磁电阻和隧穿磁电阻材料的制备和微加工实验平台．在磁性隧道结材料和隧穿磁电阻效应、巨磁电阻材料、     

地学中海量数据的并行可视化研究进展

地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。     

SoC中存储器测试技术的研究

随着集成电路规模的不断扩大,基于IP核复用的SoC设计技术被广泛应用,但是由于IP核的来源不同,使得SoC的测试变得越来越困难。IEEE Std 1500给IP核提供商与用户之间提供了标准的测试接口,简化核测试信息的复用。文章基于此标准设计了SoC中存储器的Wrapper测试壳结构和BIST控制器,以DRAM和SRAM为测试对象进行验证,结果表明了在不同测试指令和故障模式下,测试壳和控制器的有效性。     

海量存储系统设备和模式的选择

本文主要介绍了海量存储系统的存储设备和结构模式，着重对RAID、DAS、NASSAN的技术性能作了比较详细地分析比较，并指出各自适用的领域。     

铁路信号微机控制系统中单片机和Flash存储器的连接

本文详细介绍了基于单片机W77E58和模数转换MAX125的铁路信号微机控制系统的设计过程.重点讨论了系统中单片机和Flash存储器的连接问题.     

基于位置敏感哈希的海量文本数据查询算法研究

提出了一种基于位置敏感哈希算法的海量文本数据查询算法,通过位置敏感哈希算法将文本数据的特征向量映射到哈希桶中,从而有效地降低了计算复杂度并提高了数据检索的效率。首先,利用TF-IDF特征表示文本的特征向量,并根据给定的哈希函数集把文本的特征向量映射至哈希桶;接下来,利用哈希表为给定的文本计算出与之对应的直方图,通过直方图距离计算文本的相似度;最后,通过计算目标文本集中的文本与待查询文本的相似度进行文本排序,排序分值高的文本作为相关文本返回给用户。实验结果表明,对比已有方法文本提出的算法在MAP以及查全率-查准率曲线两个测度上都获得了较好的性能。     

基于Redis与WebSocket的图书馆海量数据推送系统设计与实现

为了更好地向图书馆读者推送图书馆的各种纷繁复杂的业务信息,图书馆需要一个推送到达率高、并发性强、安全性有保障的海量数据推送系统,设计了基于Redis与WebSocket的图书馆海量数据推送系统,用来实现向读者推送图书馆海量业务数据,让读者更好地了解图书馆最新通知和最新信息,推动图书馆的服务向前发展。     

基于B/S模式的海量数据报表的实现

本文基于海量数据和网络打印速度之间的矛盾问题,通过几种报表实施方案的对比,提出了利用操纵Excel引擎方式解决网络打印海量数据报表问题的方法。以某煤矿企业考勤综合管理系统的考勤报表为应用背景,研究了基于B/S模式的海量数据报表的实现过程,讨论了客户端与服务器端的设置方式。应用证明该方法切实可行,可以有效地解决网络打印海量数据报表效率低的问题。