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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
周芳 《传媒》2021,(22):59-61
传统广播与社交的关系演进中,在凸显时间即时性与仪式感的"内嵌"关系上,广播内容可以实现社交元素的嵌入,如传统点歌交友、话题互动、婚恋相亲等.到了"外嵌"关系上,广播与社交媒体进行连接,强调空间上的覆盖与可得.未来,广播与社交将继续深度"互嵌",并通过跨媒介联动带来声音社交的更多可能.此外,在广播发展过程中,积极拥抱互联网社交思维和新媒介技术显得尤为重要,广播需以社交为"切口",从内容嵌入到渠道嵌入再到日常生活场景嵌入,搭建具有聚合力和强大传播力的社交平台,不断夯实自身媒体地位.  相似文献   

2.
网络自组织性的研究与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍网络群体的形成和特点,网络的自然性的形成和表现方式及界定网络群体的算法,并讨论网络自组织性在改进搜索引擎,改善网络信息过滤,研究学科交叉及发展,解决“数字鸿沟”问题等方面的应用,指出研究网络的自组织性可解决目前信息源难以有效利用等问题。  相似文献   

3.
张莹  吕少峰 《传媒》2016,(1):92-94
自媒体的普及与运用改变了人们的信息处理行为,将个体塑造成为传播的核心.在这种根本性的转变中,自媒体成为大数据时代自主生成优质数据的重要平台,同时成为大数据运用的关键阵地,为大数据营销提供了广阔的价值空间.本文主要从大数据与自媒体的互动发展角度分析自媒体作为大数据挖掘与运用平台的重要性及可行性.  相似文献   

4.
刘辛未 《今传媒》2014,(7):128-129
本文首先对公民记者的概念进行界定以明确研究对象,在文献总结的基础上指出,公民记者是在自媒体语境和公民意识觉醒的前提下,利用现代传播工具,主动参与到新闻事件的报道、收集、分析、评论等新闻传播活动中,并且区别于职业化记者的普通传播个体;继而分析公民记者与新闻线人、专业记者、互联网记者之差异,以更加明确公民记者的内涵,并对公民记者草根性与全民性、独立性与非职业性、及时反馈与交互传播等特征与属性进行简要概括与论证。  相似文献   

5.
《新闻界》2014,(17):59-63
本文所研究的"微广告"是指依托微信、微博、QQ等主要自媒体平台与"微片化"的受众进行沟通与传播,重点关注微广告在自媒体平台下所呈现出来的分享形式与扩散特点,剖析广告主在运作微广告过程中存在的诸如内容与表现形式直白单一、过度推送造成干扰、垃圾信息引发反感等问题,进而从微广告的自我定位、信息内容的可读性与趣味性、与受众建立情感共鸣和互动、信息传播频率和时机等层面提出相应建议和对策,为微广告的运营传播提供借鉴。  相似文献   

6.
7.
在如今的自媒体时代下,高职院校学生的学习生活也正在被网络所影响,微博、微信抑或是贴吧传播的东西,都在一定程度上影响学生的思想,这使高职学生思想政治教育面临着一定的挑战,据此,本文对相关问题进行分析,提出了具体的对策,希望能够对现实有所裨益。  相似文献   

8.
昝小娜 《现代传播》2023,(2):160-168
智能传播环境下短视频供求索交的自组织机制与模型研究是新媒体研究的一个崭新方向。为深入探讨智能传播环境对于短视频供求索交的影响,必须回到供求问题出现的原点和现场,站在全局和时代的制高点上来把握供求索交的历史演变和理论发展。马克思曾经非常明确指出作为环境条件的“交通运输手段”是英国工业革命的必要条件。实际上,智能传播环境的演变对企业组织形态具有直接影响。智能传播环境下短视频供求索交问题是智能传播环境对经济产生革命性影响的先驱和典型案例。智能传播的出现,对传播学5W进行了全面重构,这是智能传播环境下短视频供求索交自组织机制产生的传播学基础。短视频供求索交和物质产品供求索交具有不同的信息拓扑结构。智能传播环境下短视频供求索交主要是通过智能推荐算法的自组织机制实现的。  相似文献   

9.
安翔  郑晓梅  王佳悦 《新闻知识》2023,(1):63-67+94
做好大学生网络舆情引导对高校意识形态工作具有重要意义。互联网时代,自媒体的蓬勃兴起带来了多元价值观与主流价值观、网络思政与传统思政教育之间的多重博弈,是高校意识形态工作面临的新形势和新挑战。文章从自媒体视角探讨了大学生网络舆情产生的内在逻辑和特征表现,从主流意识形态的引领力以及信息传播的内容、媒介、管控等方面分析了大学生网络舆情带来的风险和挑战,提出了从增强价值导向、优化传播内容、加速媒介融合和提升管控效能等方面入手,构建符合大学生网络行为特点和互联网技术发展规律的大学生意识形态教育工作新体系。  相似文献   

10.
随着信息抽取技术的日益发展,信息抽取的准确性、效率、覆盖率以及维护成本等综合性能的提高成为有待突破的核心问题.提升信息抽取系统在运行过程中的自我优化能力是解决这个问题的关键.本文针对目前信息抽取系统优化中存在的人工参与过多、训练集要求过高等问题,提出一种基于本体学习与动态内容识别相结合的自优化方式,即通过动态内容识别结构化抽取结果,借助发掘的新概念促进本体学习,之后用新本体生成新抽取模式,循环迭代,最终实现信息抽取系统不断自优化.最后设计了系统实验方案并进行实验,实验结果证明在该自优化方案下抽取的准确性与覆盖率得到显著提升.  相似文献   

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