机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的应用

机器视觉技术已被广泛应用于农业、工业等各个领域,成为实现生产自动化与智能化的关键技术之一。但在民航领域针对机器视觉技术的应用案例较少,因此深入研究机器视觉技术对于提高我国民航业的综合竞争力具有重要意义。对机器视觉技术的发展历程及应用现状进行简述,通过分析机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的工作原理,突出了机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的优势,最后对其发展前景进行了展望。     

CCD机器视觉在缺陷检测中的关键技术研究

随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。     

布匹瑕疵在线检测技术研究

布匹瑕疵检测是纺织行业生产和质量管理的重要环节之一,机器视觉技术的发展使得布匹的在线检测成为可能。通过分析采集的布匹纹理特征,应用机器视觉技术能快速检测出布匹上的瑕疵。布匹图像经过预处理后,再经形态学算子的开运算和闭运算,即可准确定位布匹瑕疵,为后处理提供依据。     

基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测

随着人力成本的提高,传统轴承行业检测逐渐向着高速化、网络化、信息化和系统化的方向发展。面向传统轴承产业大规模生产与检测,实现一种基于机器视觉的端面倒角缺陷检测算法,通过端面轮廓二次定位和比较,能有效检测轴承上下端面的厚度与均匀度,诊断其倒角是否符合规范。该算法快速有效,鲁棒性强,能满足工业实时检测需求。〖JP〗     

机器视觉技术及其农业应用

机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术,其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分,机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关键技术,在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。     

基于局部投影统计法的螺纹缺陷检测

为解决传统接触式螺纹测量方法费时且程序冗长的缺陷,提出一种基于机器视觉技术的螺纹缺陷检测算法。对捕获的螺纹图像进行中值滤波、迭代法二值化与Canny边缘提取处理|通过分析螺栓图像中螺纹缺陷断口位置灰度值的变化,提出一种基于DOG模型的螺纹自动检测方法。为验证该算法性能,用基于形状的模板匹配算法作为对照进行实验。结果表明,局部投影统计算法能有效提取螺纹缺陷图像的缺陷信息,螺纹缺陷图像识别率在95%以上。该方法可快速有效地降低噪声,准确迅速地定位缺陷点,提高生产线螺栓可替换性。     

机器视觉检测定位与非接触寻找焊缝的实现

目前企业大多采用色差传感器或角度位移传感器定位焊接食品罐马口铁,往往出现探测系统灵敏度不高、感应信号滞后等缺陷,严重影响产品质量。基于机器视觉检测的非接触式焊缝定位方案,设计一种包括机器视觉检测装置、焊缝追踪信号处理机构和焊缝定位信号执行机构在内的焊缝自动追踪系统,应用于食品罐马口铁焊缝的寻找,与传统的焊缝定位技术相比,提高了产品质量稳定性,有效保证了罐身制造产品的品质。     

检测自动化在食品饮料行业的应用

作为食品和快速消费品交叉的行业,质量的保证无疑是饮料企业最为重视的一点,而封装性的好坏直接影响到产品的质量、直接影响到企业的形象和声誉.本文设计机器视觉系统是的可靠、稳定的智能化视觉检测系统,从而保证食品饮料企业出厂的产品是没有瑕疵的,实践其高品质产品的诺言.     

高层次综合特征检测算法的FPGA实现

针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路。基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检测算法、Harris角点检测算法作为加速对象,在SDSo C环境下采用流水线优化、循环展开、软硬件并行、行缓冲(Line buffer)和窗口缓冲(Window buffer)协同处理等优化方法实现了算法的硬件加速。实验结果表明,相比在ARM平台上的软件实现方式,基于HLS的FPGA实现对Sobel、Harris算法的加速比分别达到了7.37、19.41,满足了机器视觉领域的实时性需求。     

机器视觉仿真实验平台的研究与设计

随着计算机和成像技术的迅速发展,机器视觉相关的理论和技术在生产和教学中变得越来越重要。本文分析了智能、视觉和计算三者之间的关系,指出了进化和训练对于机器视觉系统的重要性,设计了一种用于机器视觉研究和教学的视觉虚拟平台,提出了基于视觉仿真的机器视觉研究和教学方法。     

基于机器视觉的电梯钢丝绳缺陷检测系统研究

电梯是现代高层建筑必不可少的组成部分,而作为电梯最重要的零部件,曳引钢丝绳在使用过程中经常会出现断丝,断股和油污过重等情况,如不及时处理,容易引发各种电梯的安全事故,造成较大的人员和财产损伤。传统的检测方法往往不能及时地发现曳引钢丝绳的缺陷,文章通过集成了微处理器、A/D、I/O、存储器、图像处理软件、模式识别软件的机器视觉检测系统来对电梯曳引钢丝绳进行检测,能够有效地避免这一问题,提高工作效率和存在问题的检测率,从而有效地预防电梯事故的发生。     

基于机器视觉的瓷砖尺寸检测研究

以瓷砖尺寸的检测为研究对象,研究了基于机器视觉的瓷砖尺寸检测。根据瓷砖的国家标准,利用机器视觉传感器,对采集图像进行降噪和图像增强,构建了一套瓷砖尺寸在线检测装置,并对该装置进行试验验证。结果表明,机器视觉对瓷砖尺寸检测达到国家标准和企业标准。     

基于HALCON和VC＋＋混合编程的视觉测量系统设计

视觉测量是采用机器视觉精确测量和定位空间几何尺寸的技术,能够有效提高工业检测的精度和效率。运用基于HALCON和VC＋＋混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具,实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能;设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台,并依此对软件工具的可靠性和稳定性进行试验验证,结果表明系统检测速度快、检测精度达到预期技术指标。     

基于机器视觉和MATLAB/GUI的柚子外观尺寸检测系统

介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.     

机器视觉在LED芯片外观检测系统中的应用

机器视觉系统通过对芯片外观进行图像检测处理能迅速判断出外观缺陷的位置及其类型,有效克服了传统人工目检方式造成芯片外观部分缺陷的漏检问题,提高了缺陷检测效率。本文利用基于机器视觉的芯片外观检测系统,针对红黄和蓝绿两种发光颜色不同的LED芯片产品在生产制造过程中出现的外观缺陷进行自动检测,实验表明机器视觉检测系统对于芯片的外观缺陷检测有很好的效果。通过输出数据和晶圆图的方式可以快速地判断出缺陷类型,利用加严卡控标准对TS0408产品同轴花斑缺陷检测的异常率从4.61%上升至25.69%,提升了21.08%。     

面向新工科的机器视觉技术课程建设研究

分析了新工科的特点及其对机器视觉技术人才的要求,提出了要以"新工科"为指导,整合课程教学内容,进行立体化教材建设。介绍了以案例教学为重点的课堂教学方法改革。提出了以实验室建设为依托,构建机器视觉实践平台。最后,以湖北文理学院VISION团队为例,介绍了通过校企合作培养机器视觉行业创新创业人才的方法与途径。     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大。采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低。文章以开源视觉软件Open CV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值。     

基于HALCON的票据字符提取系统设计与实现

票据特殊字符提取识别工作量大、效率低。针对该问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于票据的特定字符识别,包括阈值分割、填充缝隙与滤波、图像分割和ORC图像处理等图像处理关键技术,实现图像采集、预处理和检测识别。     

机械专硕“机器视觉原理与应用”教学案例库建设

案例库建设与应用对于机械工程专业学位研究生实践创新能力的培养具有重要意义。在分析“机器视觉原理与应用”课程特点及案例教学需求的基础上,探讨了“机器视觉原理与应用”教学案例库的建设思路及架构,构建了视觉测量、缺陷检测、目标跟踪、机器人视觉、3D视觉、深度学习等6个技术专题的智能制造教学案例库,给出了典型案例的设计过程及主要内容。教学实践结果表明,机器视觉案例得到了学生的普遍认可,激发了学生学习的积极性,可以满足专业学位研究生“机器视觉原理与应用”课程的教学需求。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。