基于EA的快速响应情报体系顶层设计研究

[目的/意义]旨在完整构建突发事件应急决策的快速响应情报体系,剖析其构成要素及要素间相互关系,从顶层视角对其进行整体规划。[方法/过程]明确顶层设计的目的意义和实现目标,将多国应急管理情报体系的经验与我国应急管理情报体系的要求相结合,应用总体架构（EA）理论,识别出情报体系的构成要素,明确各要素在情报体系中的定位及相互影响。[结果/结论]多主体协同联动、情报资源和情报技术是快速响应情报体系的构成要素,多主体协同联动驱动着情报资源和情报技术的选择和应用,三者通过综合集成形成具体的应急情报体系解决方案,服务于应急管理总体战略的实现。     

生态视角下我国政府数据开放共享政策体系的互动演化分析

[目的/意义]推进政府数据开放共享是建设数字政府的重要支撑。随着海量公共数据的积累和数据应用场景的拓宽,相关政策法规和细则也随着政府数据开放共享的全面实施而不断演化与完善。文章旨在探究我国政府数据开放共享政策要素的互动关系和政策体系的演化过程。[方法/过程]文章以政策生态学作为研究视角,以2000—2020年国家层面的241篇政府数据开放共享政策作为研究样本,运用内容分析法对构成政策生态系统的政策主体、政策过程和政策环境三个要素进行量化分析。[结果/结论]研究发现：我国政府数据开放共享政策生态系统的演化过程与我国政府数字化转型进程相一致,政策生态系统正逐步趋于平衡,但仍需大力构建政策要素良性互动的新机制。     

政府大数据应用的多元主体协同策略研究——纽约市案例分析

[目的/意义] 针对目前我国政府独立开展大数据应用过程中面临的资源紧缺、效率低下问题,探索一种多元主体协同的政府大数据应用策略,实现资源的优化配置,更好地发挥政府大数据价值。[方法/过程] 以纽约市政府大数据应用的实践案例作为分析对象,对政府大数据应用的参与主体以及多元主体之间的协同过程进行归纳,并对保障协同顺利开展的关键因素进行分析。[结果/结论] 我国政府在应用大数据过程中,可以借鉴纽约市的实践经验,设立职责明确的统筹机构,对业务需求进行科学分析,充分借助大数据企业的力量,并且鼓励公众对政府大数据进行创新式应用。     

政府开放数据应用分析模型构建研究

[目的/意义]目前我国政府开放数据面临数据开放规模小、应用价值难以体现等应用管理问题。只有集中解决开放什么样的数据,能产生什么样的价值的核心驱动力,才能有效破解数据资源在各委办局中条块分割,开放意愿不足的根本问题。本文的研究目标旨在构建政府开放数据的应用分析模型。[方法/过程]本研究将政府开放数据集、政府开放数据应用案例以及其复杂的处理逻辑,解耦在资源域与模型域,形成模型4个维度上的"要素点"以及模型各维度间的映射关系（"结构线"）,将这些"点"和"线"组成模型行为表;并通过一个可连动收割的数学模型构建模型动态发现机制。[结果/结论]最终构建政府开放数据应用分析模型,并归纳模型在应用中主要的应用场景类型,以及由应用场景组成的应用路径结构,解决模型在具体应用场景下的应用实现问题。     

云计算环境下国家数字学术资源信息安全协同治理框架研究——基于信息生态视角

[目的/意义]结合信息生态理论和现代化治理理论,重构云计算环境下国家数字学术资源信息安全协同治理框架,以期对其信息安全进行有效治理.[方法/过程]在分析信息生态与国家数字学术资源信息安全协同治理关联关系的基础上,构建信息生态视角下国家数字学术资源信息安全协同治理框架,并分析其构成要素间的协同关系.同时,基于信息生态视角...     

面向数字人文的开放数据生态系统:构成要素与模型框架

［目的/意义］ 构建面向数字人文的开放数据生态系统,可为开放科学、多学科合作、数据驱动时代的数字人文创新发展提供理论参考和实践指引。［方法/过程］ 在分析数字人文开放数据内涵与特征的基础上,基于信息生态理论对数字人文开放数据生态系统构成要素进行分析,进而建构数字人文开放数据生态系统的模型框架。［结果/结论］ 数字人文开放数据生态系统包括数据人、数据资源、数据环境3个核心构成要素,在内循环和外循环逻辑下,涉及统筹协调机制、协同合作机制、质量控制机制等内容。数字人文开放数据生态系统是一个复杂的系统工程,需要从多方面聚力突破,从"数据供给"层面为人文研究范式转型提供支持。     

开放科学数据利益主体协同机制研究

[目的/意义] 开放科学数据是科技创新、经济和社会发展的必然趋势，明确其利益相关者的协同动力及作用机制有助于国家开放共享项目的高效开展。[方法/过程] 梳理归纳科学数据开放涉及的利益相关者，对其功能定位及利益诉求进行分析，并在此基础上总结多元主体协同的驱动力。然后，结合协同学思想构建开放科学数据主体协同动力系统模型，探索主体间的协作关系。[结果/结论] 从激发内生动力与强化外源动力两方面提出促进协同工作的相应建议，为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。     

公共安全数据治理体系：交叉学科视角下的要素范畴与逻辑框架解析

[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。     

公共文化数据协同治理研究：内涵、范畴与理论框架

[目的/意义]国家文化数字化战略要求下,公共文化数据协同治理成为促进公共文化数据开放共享、搭建文化数据服务平台、推进国家文化大数据体系建设的重要现实问题,亟须探索其基础理论形式与治理框架。[研究设计/方法]运用主题分析法,探寻数据协同治理的概念核心要素,结合公共文化数据特征,形成公共文化数据协同治理内涵;运用模型构建法,依据公共文化数据协同治理各层次的目标与功能,构建公共文化数据协同治理的整体理论框架。[结论/发现]公共文化数据协同治理是多元文化数据主体以数据为驱动共同参与公共文化数据治理、协同完成公共文化管理与服务的非线性动态过程,具有公共性、开放性、交互性、工具性。构建了多层次、全过程、多要素的公共文化数据协同治理的理论框架。[创新/价值]关于公共文化数据协同治理的基本理论问题研究,可深化公共文化数据协同治理理论体系,进一步揭示其运行机理,为探索中国特色治理路径提供参考。     

企业信息生态对技术创新的影响机理

[目的/意义] 基于信息生态视角,在微观层面上阐释技术创新活动,并分析企业信息生态与技术创新的内在联系。[方法/过程] 运用系统论的方法分析企业信息生态的构成要素及内在机制,进而剖析企业信息生态构成要素、平衡状态、整体运行对技术创新的影响。[结果/结论] 技术创新是一系列信息的收集、加工、传递和转化的过程,企业信息生态为这一过程提供了主体、客体及环境支撑,企业信息生态的平衡状态影响着技术创新的绩效,信息人的活动影响着技术创新底层基因的遗传和变异,决定了技术创新的进化模式。企业信息生态与技术创新相互作用,二者之间存在着协同演化的关系。     

面向政府数据开放的资源描述方法

[目的/意义] 针对当前国内在政府数据开放过程中的资源描述问题,提出四层结构的资源描述方法,满足政府开放数据资源描述要求,加快政府开放数据进程。[方法/过程] 在分析政府数据开放特点下的描述要求的基础上,引入DC、VoID、DCAT等元数据标准对数据资源进行目录描述、数据集描述、关联描述和访问描述。[结果/结论] 该描述方法可以为开放后的数据共享、查找、管理等提供有效的支持,帮助实现真正意义上的政府数据开放。     

从“要素公开”到“开放参与”：开放同行评议策略研究

[目的/意义]对开放同行评议（Open Peer Review,OPR）策略的全面调查是开展OPR可行性评判、策略选择等的重要依据,有助于把握OPR发展现状,为制定OPR路径提供参考。[研究设计/方法]基于OPR内涵和流程分析,对“开放性”理念进行解构,构建“要素公开”“开放参与”二维度分析框架;基于文献调研和拓展检索,构建覆盖5类实践主体的OPR策略数据集;基于文本标注和统计分析,对OPR策略的要素开放等级分布和模式分布进行探讨。[结论/发现]当前OPR策略呈现多样化、多维度的发展态势,但大多数实践主体仍倾向采取保守的策略,OPR策略应用视不同的资源禀赋、商业和公共属性的权衡而不同。建议从加强政策制定和规范引导、制定呼应主体定位的转型路径、探索多主体协同的合作机制等方面优化OPR实施策略。[创新/价值]构建覆盖多元主体的OPR策略数据集,提出“要素公开”“开放参与”二维度理论分析框架,对多元主体的OPR策略选择进行探索分析,为把握OPR整体发展情况、OPR策略选择等提供参考。     

政府大数据治理规则体系构建研究构想

[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。     

我国省级政府数据开放平台的个人隐私保护政策比较研究

[目的/意义]数据是国家重要的基础性战略资源,许多具有关键性、基础性特征的公共数据被各级政府掌握。个人隐私保护是政府数据开放过程中的重要工作,探究个人隐私保护有利于提升我国政府数据平台开放。[方法/过程]在省级政府官网收集我国20个省级政府数据开放平台有关个人隐私保护的相关政策,运用NVivo文本分析工具,对收集的政策文本按照不同的维度进行节点编码分析,根据编码分析结果,采用文本内容分析法进行对比分析,厘清目前我国省级政府数据开放平台中个人隐私保护政策的问题和不足。[结果/结论]从制定地方个人隐私保护法、推进数据主体协同治理、培养公民隐私保护意识、制定持续的个人隐私监控策略、加强人才队伍建设5个方面提出相应的对策建议。     

开放获取背景下学术信息交流场域变化与价值链重构

[目的/意义] 研究开放获取背景下学术信息交流的场域变化与价值链重构,以优化学术信息交流生态、提高学术信息交流效率。[方法/过程] 运用场域理论,分析开放获取背景下学术信息交流主体间的关系变化,并探讨上述变化对学术信息交流价值链的影响。[结果/结论] 开放获取背景下,学术信息交流场域呈现多主体趋势,并基于彼此整合协同空间,提出和构建单主体价值链整合和多主体价值链协同两种学术信息交流价值链重构模式。     

美国政府数据开放中的数据更正机制研究

[目的/意义]政府数据开放中设立更正机制对于提高数据质量具有重要意义。文章旨在通过研究美国政府数据开放中的更正机制,为完善我国更正机制提供参考借鉴。[方法/过程]研究了美国政府开放数据中更正机制建立和完善的历程,分析提出更正的主体、负责受理和更正的责任机构、可更正的内容范围、途径和程序、申诉和监管措施以及对政府机构的保护措施。[结果/结论]文章认为申请人举证责任、对政府拒绝更正决定免于司法审查等设置产生了良好效果。最后,提出完善我国政府数据开放中更正机制的启示:明确规定更正的责任机构、内容范围和程序;完善对政府部门的监管机制;将政府机构决定是否更正数据设置为自由裁量行为。     

政府大数据治理体系下的实践研究 ——基于上海、北京、深圳的比较分析

[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。     

国外开放政府数据政策以及图书馆作用的综述

[目的/意义]图书馆在知识社会发展中扮演着重要角色,政府数据开放共享有利于人们利用数据创造知识,分析政策要素可以协助图书馆在收集、管理、处理、服务上厘清权益问题并制订实施方案。[方法/过程]调研国外开放政府数据政策,从执行方案、权责声明、服务政策三个方面综述政策要素,并以综述结果为基础分析图书馆的作用。[结果/结论]完善的政策体系有助于数据共享,而且图书馆可以协助推动良好实践,其中政策要素包括:执行方案(界定政策范围、组织推进小组、明确执行任务)、权责声明(建立问责机制、遵循既有法规、坚持开放边界)、服务政策(规划基础设施、提出服务要求、设定屏蔽原则)等。     

国内开放政府数据政策研究述评

[目的/意义]政策是开放政府数据生态系统中至关重要的要素。对开放政府数据政策的研究成果进行述评,为我国开放政府数据政策制定提供政策方案,同时为深入开展政策研究提供参考和指南。[方法/过程]采用文献调研法,对开放政府数据政策相关的研究进行系统梳理和归纳,在此基础上对现有研究进行全面评价并提出未来研究方向。[结果/结论]研究表明,目前我国开放政府数据政策的研究主要集中在开放数据政策环境研究、开放数据政策制定和执行三个方面。现有研究的局限具体表现在：注重国外经验性研究,对我国政策的研究较少;研究较为零碎和抽象,缺乏系统性和具体性。未来应就开放数据政策内容体系特别是数据资产管理政策、政策执行的协调机制、参与机制和监督机制,以及现有政策的适应性等进行深入研究。     

开放政府数据评估体系述评:特点分析

[目的/意义]随着开放政府数据运动的快速发展,开放政府数据评估体系也在研究和实践中不断出现,对这些评估体系的特点进行分析,有利于采取更科学合理的方法对开放政府数据进行准确评估,推动开放政府数据的可持续发展。[方法/过程]对研究与实践中现有的开放政府数据评估体系进行系统梳理,归纳出现有评估体系的评估动因、评估内容和评估方法及相应特点和适用性。[结果/结论]研究发现现有评估体系在城市层面、特定行业和开放数据成熟度评估方面存在局限,提出应根据不同评估动因、因地制宜地选择评估内容和评估方法的建议,并构建了开放政府数据评估动因、评估内容和评估方法的循环迭代检验机制。