国外高校图书馆数据馆员服务模式研究

[目的/意义]伴随数字化科研的发展,数据馆员成为国内外高校图书馆的一个新型焦点主题。数据馆员服务模式涉及数字馆员的岗位设置、组织管理、服务内容等,对国外高校图书馆数据馆员服务模式进行调研分析和归纳总结,能够为国内高校图书馆设置数据监管岗位、开展数据监管服务提供指导和借鉴。[方法/过程]在调研61所已设置数据馆员岗位的国外高校图书馆数据馆员岗位职责、能力要求基础上,利用典型案例分析法对28所代表性图书馆的数据馆员岗位设置、岗位培训及服务内容进行深入剖析与总结。[结果/结论]总结国外高校图书馆数据馆员组织管理特点以及4个方面的数据服务内容,对国内高校图书馆开展数据监管服务、培养数据监管人才提供参考与借鉴。     

感知价值视角下数字健康APP用户持续采纳意愿的影响因素及路径研究:基于fsQCA方法

[目的/意义]数字健康APP用户存留率较低问题一直难以解决,本研究旨在明确影响用户持续采纳数字健康APP的感知价值因素及其影响路径,为未来数字健康APP的改进提供参考。[方法/过程]基于感知价值视角,利用内容分析和模糊集定性比较分析的研究方法,从用户对数字健康APP的负面评论中进行持续采纳因素的归纳,并依据归纳出的影响因素探究导致用户持续采纳数字健康APP的组态。[结果/结论]研究发现,系统价值、更新价值、环境价值、问诊价值、交易价值和安全价值是影响用户持续采纳数字健康APP的影响因素;通过fsQCA3.0共生成导致用户持续采纳的3条有效组态,分别为CA1：高更新价值*高交易价值*高安全价值*高问诊价值;CA2：高更新价值*高交易价值*高安全价值*高环境价值*高系统价值;CB：低系统价值*高更新价值*高安全价值*高问诊价值*高环境价值。最后,笔者对影响因素及组态进行分析,为数字健康APP的未来发展提供实践启示。     

ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响探析

[目的/意义]探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略,为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例,促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[研究设计/方法]采用实证研究法,根据已有的数字素养五维度设计试卷,并基于知识内容、能力素养、情感价值三个维度对测试答案进行内容分析。[结论/发现]析出了人工智能视域下数字素养教育知识内容的四大特点,总结了人工智能工具对学生高阶思维能力和情感价值的影响。[创新/价值]聚焦于人工智能工具对数字素养教育影响的细粒度分析,实现对多人同时利用ChatGPT类生成式AI工具进行数字素养学习的效果测试及结果分析。     

融合结构与文本特征的知识图谱关系预测方法研究

[目的/意义]提出一种融合内部结构特征和外部文本特征的知识图谱关系预测新方法,旨在预测知识图谱中两实体间缺失关系的类型。[方法/过程]将关系路径和反映实体间关系的文本矩阵化,通过卷积神经网络学习与特定关系类型相关的结构和文本模式特征,在此基础上训练模型实现关系预测。[结果/结论]实验结果显示,该方法在评测数据集上的性能表现超过对照方法的水平,可有效提升知识图谱关系预测的性能。通过实际应用发现,该方法在知识服务中具有良好的应用价值。     

基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究

[目的/意义]在区块链金融飞速发展的背景下,识别区块链金融产业的关键技术,有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管政策,以期增强区块链应用的合法性和可控性,保障金融稳定。[方法/过程]通过收集区块链金融的专利数据,利用组合分词方法和LDA模型识别关键技术主题,拟定关键技术,再根据产业关键技术特征衡量指标判定区块链金融的关键技术,并探究识别结果对于促进区块链金融产业发展的作用。[结果/结论]研究发现区块链金融产业的三大关键技术为点对点分布式技术、共识机制、哈希算法与加密技术,并从上述识别结果出发对区块链金融的技术提升和监管提出建议。     

基于内容分析的数字人文领域中知识组织价值体现研究综述

[目的/意义]对知识组织方法与技术在数字人文领域的应用情况进行系统梳理,以更好地把握其实际应用特点,明确数字人文领域知识组织的价值,并为后续相关研究与实践提供借鉴。[方法/过程]采用文献调研法获取国内外数字人文领域相关研究文献,并基于内容分析法对其进行深入分析。[结果/结论]研究发现:元数据、本体、语义标注、关联数据等知识组织方法与技术贯穿数字人文的始终,是数字人文的有机组成部分;知识组织可为数字人文资源的组织提供解决方案与方法工具,为人们观察文化现象历史演化提供新视角,赋予人们获取新知识、发现新问题的能力;知识组织在数字人文领域发挥了方法价值和中介价值,为数字人文领域资源的组织与利用提供方法工具,充当用户与数字人文领域资源之间的桥梁。     

生命周期视域下的工业大数据价值发现研究

[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。     

作为规则的推荐算法：演进与法律治理

[目的/意义]为人工智能技术应用进行立法已经成为世界趋势,探讨算法规则化有助于深入研究如何实现算法服务应用分级分类监管的更为细化的目标。[研究设计/方法]在文献调研和比较分析的基础上,结合政治经济学理论、政治学理论等多学科思维,多角度分析算法规则化的内涵、现实意义、理论基础和实施路径。[结论/发现]从数字经济的生产方式角度看,算法主要服务于市场要素流动,根据市场和社会功能的不同类型可以分为生产性和辅助性两类,后者更加接近于某种公共基础设施。伴随平台生态的复杂化和平台主体责任不断深化,算法的规则化需求逐渐出现,并因功能与服务领域而异。算法成为规则的程度还取决于监管部门和平台企业（特别是大型平台）所处的发包治理结构。[创新/价值]将算法看成是数字经济生产方式的一部分,其意义在于更加自动化地推动市场要素的生产和流动,并维护相关市场中的交易秩序;研究视角有助于推进对中国算法监管的理解。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

识别有技术转移潜力的专利方法综述

[目的/意义] 对现有识别技术转移潜力的专利分析方法及制约技术转移相关因素进行分析的同时,为今后有效识别具有转移潜力的专利技术提供理论支撑。[方法/过程] 针对专利分析方法在技术转移中的应用现状,重点从国内外识别技术转移潜力的分析方法的相关成果以及制约技术转移影响因素的分析方面进行综述。[结果/结论] 现有识别技术转移潜力的分析方法主要有专利引文分析法、社会网络分析法、统计分析法、二元语义分析法和TRIZ分析方法等。这些方法均处于探索阶段。而制约专利技术转移的最主要影响因素为专利价值或专利质量。未来识别技术转移潜力分析方法的研究将集中在以下几个方面:系统分析专利转移的直接影响因素及其实际影响效果;研究企业与大学专利转移行为的差异性;建立有效识别技术转移潜力的综合评估模型。     

数字人文视域下古籍数据库建设关键技术研究——兼评稷下学文献资料数据库的建设思路

[目的/意义] 随着数字人文的迅速发展,用户对知识服务的需求日益增长,对承载着中国优秀传统文化的古籍进行数字化转型,建设能够支撑起人文计算的古籍文献数据库迫在眉睫。[方法/过程] 数字人文视域下古籍的数据库建设需要依靠先进的计算机技术,在深度调研数据库建设过程中依赖的关键技术基础上,将古籍文献数据库的建设过程划分为数字化、文本化、知识化和图谱化4个阶段,详细论述古籍汉字识别技术、命名实体识别、关联数据以及GIS技术等,深入阐述相关技术细节和指标。[结果/结论] 提出稷下学文献资料数据库建设的整体思路。最后,通过分析与总结,指出古籍数据库建设仍需解决的问题和未来的发展方向。     

高校专利技术转移转化价值影响因素实证分析——基于11所一流高校专利转移转化数据

[目的/意义]对高校专利技术转移转化价值的影响因素进行实证研究,帮助技术转移人员对专利技术转移转化价值形成更加客观的认识,提高专利交易效率,促进高校专利技术成果转移转化。[方法/过程]以我国11所一流高校专利转移转化数据为研究对象,从法律、技术、市场、转移转化方式四个层面设计解释变量,通过多元线性回归研究高校专利技术转移转化价值影响因素。[结果/结论]转移转化方式这一因素对高校专利转移价值的影响程度要显著强于技术、市场和法律因素;同族专利数、发明人数、文献页数对高校专利技术转移转化价值有显著正向影响,申请人数对高校专利技术转移转化价值有显著负向影响,且这四个变量回归系数显著性不受市场、转移转化方式因素的影响,是评价高校专利技术转移转化价值较为稳定的指标;不同转移转化类型、不同定价形式、不同组合交易方式的专利,其转移转化金额的影响因素差异较大;从法律、技术、市场、转移转化方式四个层面对高校专利转移技术转化价值进行评价的可靠程度在逐年提升。     

数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究

[目的/意义]挖掘和组织先秦典籍中的植物知识,构建先秦典籍植物知识图谱,对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。[方法/过程]对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析;基于条件随机场(CRF)和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型,比较分析各模型性能以确定最优模型;设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。[结果/结论]基于古汉语预训练语言模型SikuRoBERTa构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优,调和平均值达85.44%,为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法;所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。     

区块链技术逻辑下信息传播与管理模式形态研究

以比特币为代表的数字加密货币的强势崛起,区块链技术作为底层技术逐渐成为学术界和产业界的热点研究课题。区块链技术以其去中心化、分布式和节点可信任的特点,其运行逻辑对信息传播与管理模式产生巨大影响。本文从技术发展变迁角度,对信息传播模式的演变进行深入剖析,提出信息传播模式从线性模式向平台模式再到对等传播模式变化的观点。通过分析区块链相关技术,提出区块链技术下对等传播模式的三大特点,以及对信息管理方式带来的革命性影响。     

数字孪生技术及其在图书馆中的应用研究——以雄安新区图书馆建设为例

[目的/意义]数字孪生有助于推进图书馆的物理信息深度融合,实现其物理实体及其数字孪生模型之间"虚实映射、以虚控实、协调交互"。[方法/过程]在对数字孪生研究现状进行分析的基础上,提出数字孪生图书馆的概念与模型,对其理论内涵、典型特征进行分析,结合其技术特征与应用情境,提出相应的技术框架、运行机理和对策建议,以期为未来图书馆建设与发展提供参考借鉴。[结果/结论]数字孪生图书馆主要包括图书馆物理实体、数字孪生模型、数字孪生服务体系与图书馆孪生大数据等4个要素;其主要有实时全要素映射、虚实融合、由实到虚、以虚控实、孪生大数据驱动、软件定义、全域智能管理与智能干预等典型特征。     

区块链技术构建数字著作权生态系统对图书馆的实践价值

[目的/意义]运用区块链技术构建数字著作权生态系统,对于维护图书馆的著作权利益具有重要的实践价值。[方法/过程]以往作品交易环节过于繁杂影响图书馆获取著作权效率,采用智能合约省略著作权交易环节,能够达到提高图书馆著作权获取效率目标;以往由于著作权人和侵权人难以查找、侵权难以认定、侵权损失难以计算,影响到图书馆著作权交易的安全性和损害赔偿的公正性,通过区块链技术解决这些问题,增强图书馆著作权交易的安全性和保障图书馆损害赔偿的公正性。[结果/结论]运用区块链技术构建的数字著作权生态系统,能够解决图书馆著作权获取、著作权交易安全和损害赔偿公正性的问题。     

数字人文中的交互式可视化应用研究综述

[目的/意义]交互式可视化在数字人文研究中被广泛应用,对该领域研究现状进行综述具有参考价值。[研究设计/方法]从数字人文领域的代表性期刊、会议及国内数字人文研究机构的主要成果中收集了50个交互式可视化研究及项目,结合已有可视化理论,应用归纳式编码构建分类分析框架。基于该框架从用户、数据、任务、视觉呈现和交互五个要素对所收集文献进行梳理分析。[结论/发现]当前研究尚缺乏对大众视角的GLAM数据可视化、人文数据集的建设、利用可视化辅助人文标注三个方向的关注;当前数字人文中交互式可视化设计的主要挑战是应对数据不确定性,以及提升面向大规模、多维度数据及复杂任务的交互式可视化的表现力和可用性。[创新/价值]揭示了交互式可视化在数字人文领域应用中关注的焦点和有待探索的方向。     

基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法

[目的/意义]从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提,实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。[方法/过程]将理论识别视为一类命名实体识别问题,总结现有的命名实体识别的常用方法,提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法,选取词性、知网义原等外部知识,采用CRF模型对《情报学报》1822篇论文的标题和摘要进行实验。[结果/结论]实验表明,识别准确率最高达到95.38%,但召回率较低;训练语料规模对性能影响较大,不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。     

依存句法特征的科研命名实体识别算法

[目的/意义]探索科研命名实体及其关系的识别与抽取,提升其在长句等复杂情况下的识别效果,为进一步的应用提供参考与借鉴。[方法/过程]以依存句法特征分析为基础,提出一种科研命名实体关系抽取方法,过程包括:①使用Standford Tagger工具对目标文本进行词性标注;②基于标注结果,围绕核心谓词和SAO结构,将目标文本分割为结构规范的语义片段;③通过依存句法分析,找出与核心谓词语义相关的主语和宾语,构成(实体,关系,实体)三元组。[结果/结论]与Ollie、Reverb等主流算法进行的对比测试表明,该方法可以有效提升科研命名实体识别的准确性。     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。