人智交互体验度量：受控实验的应用及启示

[目的/意义]人智交互是人机交互领域的前沿课题,人智交互体验研究关注人类使用人工智能系统完成特定任务的过程和结果并探讨各要素在其中的作用机制。揭示受控实验这一重要方法在国外已有人智交互体验研究中的应用情况,将为未来人智交互体验实验研究的开展提供有力指引,从而推动人本人工智能的发展与普及。[研究设计/方法]采用系统性综述方法,收集了发表于2007年至2022年间的114篇国外人智交互体验实验研究文献,构建了包括实验样本、实验任务、实验材料、实验观测维度、数据分析方法这五个一级类目的编码表,基于该编码表对文献的实验设计部分开展内容分析。[结论/发现]以往人智交互体验实验研究表现出实验样本抽样方式单一、实验材料可复用性低、客观的实验观测手段使用不足、实验任务前瞻性强等特点。[创新/价值]聚焦于人智交互体验这一新兴研究方向,首次在研究方法层面进行了全面梳理与分析,贡献了一套完整的实验设计基本框架,有助于提升人智交互体验研究的规范性和科学性。     

增强现实抬头显示器视觉解释类型对自动驾驶系统用户接受度的影响

[目的/意义]人工智能的技术突破加速了自动驾驶系统的发展进程,使得自动驾驶和相关行业迎来了新一轮的发展机遇。增强现实抬头显示器（AR-HUD）是目前自动驾驶领域最具应用前景的人智交互界面之一。探索不同环境可见度条件下采用何种AR-HUD视觉解释类型能够提高用户对自动驾驶系统的接受度,有助于提高自动驾驶系统决策的透明性,推动可解释的人工智能（Explainable AI）的发展。[研究设计/方法]受控实验采取3（视觉解释类型：图标/文本/无）×2（环境可见度:高/低）组内设计,61名参与者在6种不同的模拟驾驶场景中与AR-HUD交互,用量表度量驾驶中人智交互的用户体验,包括用户对自动驾驶系统的感知、态度及意愿。[结论/发现] AR-HUD的视觉解释类型显著影响用户对自动驾驶系统的接受度,图标解释效果显著优于文本解释和无解释;然而,环境可见度不存在显著的调节作用。[创新/价值]结合仿真模拟软件和实体模型创建了逼真的驾驶场景,通过受控实验精准度量人智交互的用户体验,为通过AR-HUD设计打开自动驾驶“黑匣子”提供了实证依据,并为度量人智交互的用户体验提供了方法支持。     

信息呈现方式对学习效果的影响：虚拟教师拟真度的调节作用

[目的/意义]人工智能的发展为传统教育教学带来了新的发展契机，引入了虚拟教师这一全新的人工智能教育主体，并由此产生了更为新颖的人智交互教学形态。探索人智教学交互中教学信息呈现方式与虚拟教师拟真度的作用，将有助于提升学习者在全新沉浸式环境中的学习效果，为未来以虚拟教师为主体的理想课堂建设提供方向。[研究设计/方法]聚焦于人智教学交互情景，招募54名参与者进行了一项3（信息呈现方式：文字/图片/视频）×2（拟真度：超写实/卡通）的被试间受控实验，参与者被随机分配到6个组中并观看相应的教学视频，通过前后测问卷对参与者的学习体验效果进行测量。[结论/发现]在虚拟教师授课的人智交互中，信息呈现方式对学习效果具有显著影响，视频带来的学习效果要显著优于文字和图片；上述影响只有当虚拟教师的拟真度较高时才存在，对卡通版虚拟教师而言，不同信息呈现方式带来的学习效果并无显著差异。[创新/价值]聚焦于虚拟教师这一新颖的人工智能教学代理，通过受控实验精准度量用户学习体验，突破了经验设计的局限，为虚拟教师视觉特征及其教学信息呈现的优化提供了科学依据，丰富了以虚拟教师为主体的教学课程的基本设计原则。     

社交机器人如何提升用户社会临场感？表情包情感效价在人智对话交互中的作用

[目的/意义]在人智交互过程中,聊天机器人可以使用表情包传达文字不具备的社交线索以提升用户体验。揭示聊天机器人的表情包与文本情感效价一致性对用户社会临场感及社会化反应的影响,以提高社交机器人的拟人化程度,可促进未来人们对机器人服务的广泛接受与使用。[研究设计/方法]构建人智交互受控实验环境,采取2（表情包情感效价：积极/消极）x2（文本情感效价：积极/消极）组内设计,共招募45名参与者完成与聊天机器人的4轮对话任务,通过问卷调查数据度量表情包与文本效价一致组与不一致组中的用户社会临场感与社会化反应。[结论/发现]在人智交互过程中,当聊天机器人使用情感效价一致的表情包与文本时,用户的社会临场感比不一致组更强,并作出更积极的社会化反应,具体表现为更愿意接受聊天机器人的建议并对其产生更高的信任度、满意度和使用意愿。[创新/价值]增强了视觉-语言多模态人智交互体验研究的理论基础,为优化人智交互设计决策流程作出了方法论贡献,并为社交机器人的对话形式设计提供了实践指导。     

虚拟现实阅读用户交互体验评价指标构建及实证研究

[目的/意义]以VR阅读用户交互体验为研究对象,从交互过程出发构建一个综合的、全面的、科学的评价指标体系;结合层次分析法和模糊综合评价法形成一套可靠性、可操作性强的评价方法,并以一个具体的VR阅读体验为例进行评价研究。本研究不仅有助于了解目前VR阅读体验的发展现状和内容特征,还可以对VR交互式阅读的应用和VR系统开发起到一定的指导和推动作用。[方法/过程]以人机交互相关理论为基础,从交互系统、交互内容、交互功能、交互界面设计、交互服务主体5个维度,通过线上、线下相结合的问卷调查获取数据,利用因子分析方法构建VR阅读用户的交互体验评价指标体系。[结果/结论]实证研究结果表明本研究所构建的评价指标和评价方法具有一定的可行性和可操作性,可以得到用户对VR阅读交互体验的综合的、全面的评价结果。     

数智时代的算法素养：内涵、范畴及未来展望

[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。     

用户体验视角下图书馆“闭合场景环”的构建与实证

[目的/意义]用户体验内容的变化与升级导致图书馆产品、服务、系统和交互所构建的融合体上升到场景化服务阶段,用户场景配置只有兼具稳定性与变化性的融合特征方可实现用户的极致体验。[方法/过程]应用控制论原理,设计图书馆“闭合场景环”,详述其构成要素和生态运行过程。[结果/结论 ]“闭合场景环”通过用户需求/期望驱动、正反通路生态调节、输入量与输出量相互校正、辅助元件的神经输送等生态运行过程,保证系统的自我调整与可持续发展,实现用户体验的稳定与持续。     

关键成功因素视角下的数字图书馆交互评估模型

[目的/意义] 针对用户与数字图书馆交互的不同维度:信息、技术及任务,明确交互的关键成功因素,细化数字图书馆的交互评估,以帮助构建更具普适性和可操作性的评价指标体系。[方法/过程] 基于信息、技术及任务,采用实验研究方法,并在其过程中嵌入深度访谈,探究用户与数字图书馆交互的关键成功因素。[结果/结论] 研究明确了21个交互关键成功因素,例如分类合理程度、是否提供用户指南、功能集成程度、简洁程度、对网站熟悉程度等,基于此,进一步拓展了数字图书馆交互功能评估模型,并明确了用户的交互需求和用户习惯两个新的要素。相对于此前的数字图书馆交互评估模型而言,该模型更具操作性。此外,数字图书馆的设计者也可以基于此完善数字图书馆的开发与设计。     

科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究

[目的/意义]开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究,有助于提升对用户推荐交互行为的理解,改善平台的推荐交互设计,从而提升推荐功能的用户体验;也可为优化推荐算法,提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程]招募36名参与者,采用实验研究方法,以CNKI和ScienceDirect为实验平台,利用Morae收集数据,开展用户研究。[结果/结论 ]研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型;用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户,进一步影响他们与平台的交互。研究也表明,当前知识服务平台的推荐质量有待提升,用户对推荐的采纳使用率较低,常用的推荐交互路径较短,趋于简单化。     

面向馆藏数字资源的多模交互模型与影响因素研究

[目的 /意义]面对数字资源的智能化、可感知、沉浸式和可互动的未来趋势,三维实体、全景视频等新型资源形态成为记载和传播知识的重要形式。以往用户界面模型难以较好地支撑图博档等公共机构的互动情境式数字文化服务,公众需求和交互情境更迭呼唤沉浸体验、自然流畅的新型交互界面。[方法 /过程]通过对数字馆藏资源与服务、多模交互界面与体验的相关问题进行探讨,提出面向馆藏数字资源的多模交互界面模型;多模交互的信息交换过程须以人的信息加工能力为约束,通过给出多模交互的信息加工模型,剖析虚拟现实情境下馆藏资源的用户交互认知过程。立足面向馆藏资源的多模交互模型,基于“界面-认知-情境”递进逻辑,分析影响用户交互体验的关键因素。[结果 /结论 ]面向馆藏数字资源的多模交互界面模型应由交互模态、交互原语、交互任务三个关联递进的层级构成,以人为核心的多模交互可在多模感知、思维决策和交互执行等阶段增强人类的认知能力。沉浸流畅的用户交互体验取决于界面感知交互模态、心智模型匹配程度、交互情境沉浸维度等关键因素,可为多模交互设计、数字文化服务开展等提供参考。     

基于结构化图标的应急地图交互与协作模式研究

[目的/意义]通过引入结构化图标来改善以往应急地图中的图标表征,旨在协调更为复杂的危机信息交互与协作.[方法/过程]设计适用于危机情境下的结构化图标,并以此为基础设计基于结构化图标的可视化交互与协作模式.[结果/结论]首先,结构化图标的先设基底图标可以显化危机事件关联,改善信息搜索交互体验;其次,结构化图标可以动态表征...     

用户体验视角下的移动图书馆用户需求研究——基于系统动力学方法

[目的/意义]深入分析用户使用移动图书馆过程中的体验需求,探寻影响用户需求的主要因素,以最大程度满足用户需求为目标提出优化移动图书馆设计的建议。[方法/过程]根据用户体验的需求层次理论,结合移动图书馆服务的特点,从用户体验的视角全面剖析移动图书馆用户的多样化需求,运用系统动力学方法剖析影响用户需求的各要素、要素间的相互关系及动态变化过程,并利用建模工具将其作用机理可视化呈现。[结果/结论]从感官体验设计、信息资源设计、交互设计和情感化设计4个方面提出移动图书馆改进建议,以提高其服务质量。     

信息交互背景下新媒体广告的用户体验设计

信息交互已经成为当下视觉传达设计领域发展的推动力,是信息设计、交互设计与用户研究领域的交融,其结果取决于传达效果的评价.新媒体广告以此为核心,通过交互性用户研究方法,从视听、情境等多元层面对广告信息进行设计,构建精准、互动、智能的感知体验,以实现新媒体环境下广告信息的有效沟通.     

关于图书馆信息服务功能性用户体验量化的实验研究

[目的/意义]选取两所大学的图书馆网站，从用户角度出发开展图书馆信息服务功能性用户体验量化实证研究，定标比超，结合实验数据和实际情况，寻找差距、发现问题，为提升图书馆网站的用户体验提出可行性的建议。[方法/过程]全面了解用户体验的量化方法及工具、关注用户与图书馆网站之间的交互设计，通过实验法和问卷调查法获取各测度相关数据，真实地反映用户参与图书馆信息服务的全部体验过程。[结果/结论]为图书馆网站提出可行的建议：奠定服务基础，加强传统信息服务；优化服务流程，避免重复操作；增加站内搜索，凸显服务模块；强化有效沟通，切实解决用户问题；挖掘个性特征，提供深度服务。     

当代组织传播问题研究(四篇)简

本文借鉴产品交互设计构成要素PACT-P模式,构建了社交网站的交互设计构成要素模型,并依据模型要素之间的关系,结合社交网站的“用户”、“功能”、“价值”特点,以“人人网”为案例,具体分析了各构成要素在用户与网站、用户与用户、网站与网络社会环境之间的交互设计方式和实践策略。     

从ChatGPT到“LibGPT”：生成式人工智能驱动的新一代图书馆

[目的 /意义]数字化时代的图书馆发展需要紧跟新技术发展的步伐,如何结合生成式人工智能技术是未来的重点方向。[方法 /过程]基于美国运用ChatGPT类生成式人工智能技术的图书馆案例,梳理其特征表现,并对其进行内核拆解,在两者基础上提出未来生成式人工智能驱动的图书馆——“LibGPT”的发展路径。[结果 /结论 ]研究发现,生成式人工智能驱动的图书馆具备服务场景的交互化和智能化、图书馆资源的海量化和整合化、图书馆管理的自动化和延伸化等特征,其内核在于智能化的技术本质、全面化的角色定位与链条化的工作机制,基于此提出应从发展主体、内容、边界3个层面构建未来生成式人工智能驱动的“LibGPT”。     

智媒体时代公共文化服务蓝图设计

智媒体时代背景下,以人工智能为代表的新技术应用创设了万物为媒的服务情境,为公共文化服务创新提供了新的视角。文章从用户体验出发,结合人工智能等新技术构建智媒体时代公共文化服务蓝图,结合新技术进行用户画像、资源建设、服务交互、信息设计和感知体验等公共文化服务蓝图智慧支持设计,结合智媒体时代发展分析公共文化服务设计的发展方向,旨在通过智慧化、智能化、智库化的用户体验促进现代公共文化服务理论创新与实践发展。     

图书馆发展的“技术尺度”:基于涉图书馆专利的图书馆技术演进比较研究

[目的/意义]涉图书馆领域的技术专利是图书馆技术发展的重要表征,以此作为计量单位,可以形成观测图书馆整体发展变革的重要维度之一。通过对涉图书馆领域专利演变的梳理,能够更好地探寻和把握图书馆发展规律。[方法/过程]对涉图书馆领域专利的时间、专利权人、主题分布以及变化规律进行分析,并与图书馆发展政策、图书馆研究文献等多元维度进行对比分析。[结果/结论]基于涉图书馆专利的分析,发现相关技术以面向“实体书籍”与“便利馆员日常应用”为主,近年来对“用户”场景逐渐重视,特别是涉及人工智能技术在近年快速增长。在图书馆发展的多元维度对比中,相关领域主题在技术层面、研究层面和政策层面表现出异步性。     

社交关系类型和协作效能对协同搜索用户学习交互的影响

信息搜索用户的学习交互是包含用户-搜索系统交互、用户-搜索引擎结果页面交互、用户-搜索内容交互、用户-其他用户交互等维度的综合概念体系。协同搜索情境则进一步增加了用户学习交互的复杂性。文章设计一项信息搜索实验,以探究不同社交关系类型和协作效能水平对协同搜索用户学习交互的影响,为理解信息搜索用户的协作学习机制奠定基础;使用双因素方差分析法、Mann-Whitney U非参数检验与质性分析法,综合分析实验当中产生的数据。研究发现：社交关系类型不能对协同搜索用户的学习交互产生影响;协作效能对协同搜索用户的网页链接深度、知识讨论次数和知识共享次数具有主效应;社交关系类型与协作效能对用户的网页平均浏览时间具有交互作用：高协作效能水平下,朋友组的网页平均浏览时间多于陌生人组,低协作效能水平下,陌生人组的网页平均浏览时间多于朋友组。相关研究结论能够激励信息搜索用户对协作学习的重视,并为支持良好学习体验的协作信息检索系统的设计提供借鉴。     

人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进

[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代。探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容（AIGC）的挑战与机遇，对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用。[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展，从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件。以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点，分别探讨了AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段。[结论/发现] AIGC与技术算法的融合应用，为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响，具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度。[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力，为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试。分析其要素、特征和影响，有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践。