英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示

[目的/意义]针对英美新三国政府开放数据用户参与案例的研究,探索政府开放数据用户参与的国际经验与中国路径.[方法/过程]基于第三份《开放数据晴雨表》的统计数据,利用政策文本分析法和案例研究法,系统梳理英美新政府开放数据用户参与的价值定位、主体权责和实现机制,破解为什么参与、谁参与和怎样参与等政府开放数据用户参与的关键问...     

政府开放数据的隐私风险评估与防控:法国的经验

[目的/意义]从隐私风险防控的角度,调查法国政府开放数据的隐私保护实践,为我国政府开放数据和隐私保护提供参考。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以法国为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述法国政府开放数据中隐私风险防控的经验,对政府开放数据中个人隐私的评判标准、隐私影响评估(PIA)框架和运行逻辑、隐私风险应对的数据处理规范与机构进行分析和概况。[结果/结论]建立相应机构来推动开放数据和个人隐私保护,培育开放数据文化,完善政府开放数据平台隐私政策。     

开放政府数据的隐私风险关键影响因素识别

[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜,严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素,对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献,构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查,运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析,从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括：政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后,根据分析结论,为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果,为保护公众隐私信息安全提供参考。     

数据开放利用的隐私权益抗争：类型、风险与分层治理策略

[目的 /意义]聚焦数据开放利用的隐私权益抗争现象,分析隐私权益抗争的基本类型及其引致的治理风险和分层治理策略。[方法 /过程]利用八爪鱼爬虫软件,抓取2018年6月1日至2022年6月1日新浪微博平台发布的429条相关原创推文的文本资料,进行内容分析和话语分析。通过构建“二维四态”的分析框架,对数据开放利用隐私权益抗争的类型展开具体分析。[结果 /结论 ]研究发现：数据开放利用隐私权益抗争包括“利益目的—弱策略”“伦理目的—弱策略”“利益目的—强策略”和“伦理目的—强策略”4种基本类型。网络平台的数据隐私权益抗争行为具有合法性风险、秩序风险和信任感风险。政府应着眼于法规制度健全、组织架构完善和机制策略设计,对数据开放利用的隐私权益抗争进行分层治理。     

美国政府开放数据个人隐私保护政策及对我国的启示——基于52个政策文本的内容分析

[目的/意义] 个人隐私保护是政府开放数据过程中的关键环节,通过对美国政府开放数据实践中的个人隐私保护政策梳理,为我国开放政府数据中的个人隐私保护提供一定的参考借鉴。[方法/过程] 通过对美国政府开放数据相关政策文本的收集,运用NVivo文本分析工具,对政策文本进行内容编码分析,梳理美国政府开放数据隐私保护框架,以期获得有益的启示和借鉴作用。[结果/结论] 从发挥多元主体职能作用、隐私保护评估系统构建、隐私数据利用治理、构建隐私计算模型以及法律保障5个维度来构建我国政府开放数据中的个人隐私保护体系,以最大程度发挥政府数据开放的时代价值。     

试论政府数据治理的内涵、生成背景与主要问题

[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。     

政府开放数据生态系统可持续发展实现路径的系统动力学分析

[目的/意义] 政府开放数据生态系统可持续发展能为数据价值实现提供充分的保障,因此,探寻其实现路径具有重要意义。[方法/过程] 立足信息生态系统理论,梳理政府开放数据生态系统可持续发展影响因素,并构建开放数据生态系统可持续发展理论模型,根据Vensim PLE仿真结果提出实现路径。[结果/结论] 仿真结果发现,在政府开放数据生态系统可持续发展过程中,法律政策对其影响最大,消费者信息素养、开放数据平台开发程度及数据创新能力组合、组织管理水平、资金投入及技术支持组合等对其影响显著。最后提出促进政府开放数据生态系统可持续发展的具体实现路径。     

生态协同视角下政府开放数据应用创新研究

[目的/意义]政府开放数据的发展已然取得了明显的成效,但如何利用政府开放数据进行大规模的应用创新仍然存在诸多挑战。对数据应用创新过程的探究对提高我国数据开放水平和各方参与积极性具有意义。[研究设计/方法]基于生态的视角从理论层面构建了政府开放数据应用创新生态体系和协同体系,并对其运行机制做出理论阐释。[结论/发现]政府开放数据应用创新生态体系由应用创新主体、生态环境、资源要素和成果要素构成,各主体在资源、功能和活动上构成三元双向协同结构,需要一套转换机制和循环动力机制以保证各大模块的有序连接和持续运行。[创新/价值]在机制框架上讨论政府开放数据应用创新过程和协同过程,为后续开放数据应用创新的实施路径提供参考。     

公共信息服务社会共治的风险及其控制

[目的/意义]公共信息服务社会共治对改善公共信息服务供给结构、提高公共信息服务质量均有积极意义。但与政府单一服务模式一样,在公共信息服务社会共治的组织运行中也可能产生一系列风险。[方法/过程]文章对社会共治中可能出的公共信息服务碎片化风险、偏离公共性风险、主体选择风险、责任解构风险、服务安全风险等风险类型及其成因进行了分析。从建立整体性治理机制以减少公共信息服务的碎片化、明确公共信息服务风险的政府责任与问责设计、研判社会共治中安全风险来源并重点管控新型信息安全问题等方面进行对策研究。[结果/结论]认为通过上述方法与过程可以实现对公共信息服务社会共治风险的有效控制,从而扩大公共信息服务社会共治的积极影响。     

我国省级政府数据开放平台的个人隐私保护政策比较研究

[目的/意义]数据是国家重要的基础性战略资源,许多具有关键性、基础性特征的公共数据被各级政府掌握。个人隐私保护是政府数据开放过程中的重要工作,探究个人隐私保护有利于提升我国政府数据平台开放。[方法/过程]在省级政府官网收集我国20个省级政府数据开放平台有关个人隐私保护的相关政策,运用NVivo文本分析工具,对收集的政策文本按照不同的维度进行节点编码分析,根据编码分析结果,采用文本内容分析法进行对比分析,厘清目前我国省级政府数据开放平台中个人隐私保护政策的问题和不足。[结果/结论]从制定地方个人隐私保护法、推进数据主体协同治理、培养公民隐私保护意识、制定持续的个人隐私监控策略、加强人才队伍建设5个方面提出相应的对策建议。     

国际经贸条约保障政府开放数据安全：缘起、模式与中国选择

[目的/意义]政府开放数据参与国际经贸合作有利于促进数字经济发展,但数据出境和使用过程中存在安全风险。探寻国际经贸条约保障政府开放数据安全的问题缘起和模式,旨在为我国政府开放数据参与国际经贸合作提供安全保障。[方法/过程]由津巴布韦政府与我国云从科技开放数据跨境合作案引出本文的研究问题,立足国际经贸条约中的政府开放数据促进与限制条款、安全例外条款和争端解决条款,考察现有国际经贸条约保障政府开放数据安全的模式。[结果/结论]国际经贸条约保障政府开放数据安全大致分为“有限例外的促进开放模式”和“限制手段的平衡开放模式”两种。在统筹国内法治与涉外法治视角下,提出以限制平衡模式为基础构建中国模式,依托“数字丝绸之路”推广我国模式,加强数字技术国际合作,在完善国内立法的基础上协调国际义务以保障我国政府开放数据安全。     

公共文化数据协同治理研究：内涵、范畴与理论框架

[目的/意义]国家文化数字化战略要求下,公共文化数据协同治理成为促进公共文化数据开放共享、搭建文化数据服务平台、推进国家文化大数据体系建设的重要现实问题,亟须探索其基础理论形式与治理框架。[研究设计/方法]运用主题分析法,探寻数据协同治理的概念核心要素,结合公共文化数据特征,形成公共文化数据协同治理内涵;运用模型构建法,依据公共文化数据协同治理各层次的目标与功能,构建公共文化数据协同治理的整体理论框架。[结论/发现]公共文化数据协同治理是多元文化数据主体以数据为驱动共同参与公共文化数据治理、协同完成公共文化管理与服务的非线性动态过程,具有公共性、开放性、交互性、工具性。构建了多层次、全过程、多要素的公共文化数据协同治理的理论框架。[创新/价值]关于公共文化数据协同治理的基本理论问题研究,可深化公共文化数据协同治理理论体系,进一步揭示其运行机理,为探索中国特色治理路径提供参考。     

社会治理视域下的档案公共社会价值及其实现路径

[目的/意义]社会治理是国家治理体系与治理能力现代化建设中的重要内容。社会治理的核心内涵强调“共治共建共享”价值观念,势必会对档案事业建设与发展的势态产生深刻影响,因此,有必要对社会治理背景下档案事业公共社会价值转变以及实践路径做进一步探讨和研究。[方法/过程]借鉴社会学关于社会治理内涵和价值的理论剖析,将档案事业在社会治理下的公共社会价值表述为保障公民权利、维护社会有序运行、留存社会珍贵记忆、促进社会公平正义。[结果/结论]从公平正义、公共需求、参与协作和公民权利四个方面阐述了档案公共社会价值实现路径,包括建设档案治理体系、创新档案公共服务体系、培育多元主体治理能力、变革档案管理体制。     

移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究

[目的/意义] 针对移动APP用户隐私信息泄露日益严重的现象,分析评价隐私信息泄露风险,有利于保护移动APP用户隐私,促进信息平台健康发展。[方法/过程] 分析移动APP用户隐私信息泄露风险,构建用户隐私信息泄露风险评价指标体系,运用网络分析法（ANP）与熵权法综合确定指标组合权重,应用模糊综合评价法对移动社交APP进行实证分析。[结果/结论] 所构建的移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标体系具有一定的科学性与实用性,指标体系中APP平台原因造成隐私泄露的风险最高,用户原因造成隐私的泄露其次。整体上用户隐私泄露风险派派最高,微信最低,但都接近中等风险。为降低移动社交APP用户隐私信息泄露风险,移动用户、APP平台以及监管部门各方应当针对不同APP的不同情况,有侧重地采取措施。     

基于IPA分析的政府开放数据关键性质量问题研究

[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。     

科研用户访问国外学术数据库的隐私保护与对策

[目的/意义] 针对我国科研工作者获取国外学术信息过程中涉及的隐私保护问题，提出相关建议、对策与防范策略，并探讨大数据与区块链隐私保护技术及其实现隐私保护的可行策略。[方法/过程] 通过对国外学术数据库平台网站的访问数据进行收集分析，发现这些数据库平台除了在其自身网站中插入收集用户信息的脚本外，还存在使用第三方平台脚本对用户信息进行实时收集的情况，并对此结果进行分析，挖掘其关联性。[结果/结论] 通过大数据技术，科研用户访问国外学术数据库信息可为数据库商及其合作伙伴或政府机构所获取利用，致使科研用户的隐私信息发生泄露的风险，从而导致个人安全问题、财务问题，甚至国家安全问题，需要从多个层面加以重视。     

我国政府数据开放共享政策问题的构建

[目的/意义]旨在界定并描述我国政府数据开放共享面临的政策问题,为进一步政策分析奠定基础。[方法/过程]引入公共政策学的理论,采用类别分析法,试探性地建构政府数据开放共享政策问题的框架。根据政策问题的属性,如可能影响的程度、问题的可逆性、复杂性、问题间的关联性,以及与特定政治的相关性等,对我国政府数据开放共享的政策问题进行界定和阐述。[结果/结论]我国政府数据开放共享存在数据和元数据问题、数据管理问题、数据安全与隐私问题、数据权益问题和用户参与问题等政策问题。政府数据开放共享政策体系的构建需要围绕这些主要问题及其子问题展开深入的研究和探讨。     

政务数据与社会数据对接利用的实现路径：模型构建及实践应用

[目的/意义]促进政务数据与社会数据对接利用,是提升政府数字治理能力的必然要求,也是打造数据强国的战略路径。[研究设计/方法]基于协同创新理论和公共价值理论,构建政务数据与社会数据对接利用分析模型,通过X市数据治理典型实践案例进行案例验证。[结论/发现]从能力维和保障维出发,围绕数据汇聚、管理、应用以及组织管理、建设运营、数据安全等六方面,构建“3×3”政社数据对接利用实施路径模型,从应用范围、应用领域、应用环节方面进行实践验证。[创新/价值]“3×3”模型为开展政社数据对接利用提供了有效工具和可行路径,回答了政社数据对接利用“做什么、如何做、谁来做”的问题。     

数据协同视域下元宇宙政务模型构建

[目的/意义]伴随着数字化技术的不断成熟,元宇宙政务或将是当代政务的迭代,以模型的形式将元宇宙场景与元宇宙政务流程予以呈现,可以为当代政务的转型提供崭新思路。[方法/过程]采用复杂网络分析法,基于不同视角抓取多类“痛点”数据,进而识别当代政务数据协同网络的节点及关联。之后,以数据协同理念为核心,在分析当代政务现有不足的同时,夯实“数据→部门→主体”的数据协同路径及其保障机制,将元宇宙作为数据协同路径的实现载体,探讨部门、存储、管理、服务以及评价层面下的协同路径与协同效应。[结果/结论]所构建的元宇宙政务模型能够实现数据、问题、主体及其关联的趋向表达、结构框架与序化管理,详细展示政府治理体系和治理能力现代化过程中由“主体重构+数据协同+虚实情境”所刻画的元宇宙政务模型,为突破当代政务固有的行为困境提供资鉴。     

政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。