我国上市公司信用风险评估的方法、问题及对策分析

我国证券市场的上市公司因财务状况异常而被特别处理的现象屡禁不止，这种信用风险管理问题已成为金融机构和广大投资者十分关心的问题，因此对作为信用风险管理基础环节的信用风险评估进行研究具有重要的意义。文章在研究上市公司信用风险评估方法的基础上，指出了信用风险评估模型的不当选择、信用风险数据的缺乏和信用评估差数的不易确定是我国上市公司信用风险评估中存在的主要问题。计时这些问题。提出了提高我国上市公司信用风险评估能力的应对措施。     

基于LOGIT模型的中小型上市公司信用风险度量研究

信用风险是商业银行面临的主要风险之一。因资本结构的特殊性、高收益高风险性和信息不对称等因素,度量和规避中小型上市公司的信用风险对商业银行来说尤为重要。文章选取中小板块上市公司作为研究样本,提取相关财务指标对样本进行LOGIT分析,测度样本公司的信用风险。其中拟利用因子分析和主成分分析的方法对众多财务指标进行降维处理,便于LOGIT模型的构建。实证结果表明LOGIT模型能够有效测度我国中小型上市公司的信用风险。     

基于KMV模型的上市公司信用风险预测

本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法.通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险.     

基于BP神经网络的不同学习方案下上市公司信用风险评价

企业的信用风险评级是金融领域的一个重要问题,采用BP神经网络来研究上市公司的信用风险评价问题。首先构建了上市公司信用评价的财务指标体系,然后根据3个不同的隐层结点,生成3种不同的神经网络模型。设计7种不同的学习一验证比例,选取了不同行业上市公司的财务数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱编程进行实证分析在哪种模型和学习一验证比例下能够更好的对企业进行信用风险评价。     

基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究

从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。     

KMV模型在商业银行信用风险管理下的实证研究

商业银行在现代金融体系中起到了决定性作用。在我国商业银行的主要贷款客户是上市公司。一旦这些上市公司发生信用违约风险,无法偿还商业银行的贷款,就会给商业银行带来极大地风险。基于此,介绍商业银行用来管理其客户信用风险的模型KMV模型。根据KMV模型的理论原理进行实证分析。以41家上市的ST公司和对应的41家非ST公司为样本,从商业银行的角度,运用KMV模型对样本公司的违约距离进行测算。通过实证分析认为,认为KMV模型是当下最适合我国商业银行信用风险管理的模型。     

上市公司内部控制信息披露存在问题及对策

上市公司的内部控制是否健全,直接影响到会计信息质量的好坏,关系到投资者的投资决策。因此,上市公司是否有完善的内部控制以及是否能够得到有效的执行,日益受到监管机构和投资者的重视。而投资者据以判断上市公司内部控制质量的高低来源于上市公司披露的信息,但我国的上市公司在内部控制信息披露方面还存在很多问题,需要迫切的得到解决。     

基于QPSO—BP神经网络的财务舞弊识别研究

为提高上市公司财务舞弊识别模型判断的准确度,文章以1998--2009年中国证监会网站上公开披露的财务舞弊的56家上市公司的75个舞弊年度为研究对象,并选取了与舞弊公司同行业、同年度的75个非舞弊上市公司年度作为控制样本,运用量子粒子群算法改进的BP神经网络建立财务舞弊的识别模型。研究结果表明,采用量子粒子群算法与BP神经网络结合的方法建立的财务舞弊识别模型判断的准确度较标准BP神经网络判断的准确度有了较大提高。这对于防范上市公司财务舞弊、提高监管效率、降低投资者的损失等方面具有一定的积极意义。     

财务欺诈手段识别:来自中国上市公司的实证分析

以1998~2005年因欺诈嫌疑被中国证监会、上交所、深交所、财政部处罚的33家中国上市公司作为样本,建立了一个适合中国资本市场的、基于公开披露的财务报告信息的Logistic回归模型,用以判断上市公司财务欺诈行为的可预测性。     

基于Credit Metrics模型的CDS定价研究

信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)作为当今国际上最流行的的信用衍生工具,被广泛应用于商业银行的信用风险管理中。Credit Metrics模型被广泛运用于度量信用风险的大小,在应用Credit Metrics模型计算商业银行贷款的VaR基础上探讨CDS的定价问题。以单笔贷款为例来说明该模型探讨CDS定价实际运用过程,对我国商业银行信用风险管理的提高有一定指导作用。     

财务危机预警分析判别模型及其应用

本文以中国实际营运上市公司的财务比率为依据,从１２０个分析研究样本中推导建立起一个财务危机判别分析模型。该模型可直接应用于实际,是银行、投资者和基金经理们作财务危机、信用风险预警分析及企业综合业绩评价的有效工具。     

战略合作信息披露质量对企业信用风险影响的实证研究

战略合作信息披露逐渐成为政府监管部门关注的焦点,信用是企业融资的根本,是金融市场的根基,分析战略合作信息披露对企业信用风险的影响具有重要意义.本文基于A股上市公司战略合作协议公告数据,利用文本分析法,实证研究战略合作信息披露对信用风险的影响.研究发现:战略合作信息披露质量与上市公司信用风险显著负相关,即信息披露质量越高...     

P2P网贷平台信用风险控制的演化博弈分析

本文通过构建平台和借贷双边用户的演化博弈基准模型,引入平台竞争和监管机构,研究P2P网贷平台信用风险的控制策略.研究结果表明：完善的征信体系有助于提高借款人违约成本;平台是否合规经营的决策受平台声誉、合规经营收益和违约经营收益等多方面因素的影响,违约借款人的比例越低,则平台合规经营的可能性越高,信用风险越低;平台的自我约束和自我激励均有限,平台竞争不利于平台控制信用风险,政府监管对控制平台信用风险、推动行业可持续发展具有重要作用.基于此,本文提出构建政府—平台—用户的双层信用风险控制体系,并提出具体信用风险控制策略建议.     

基于KMV模型的制造业上市公司信用风险评价研究

本文在介绍信用风险度量KMV模型后,根据一定的条件选取42家中国制造业上市公司数据,在对KMV模型的适用性验证的同时,利用ST和*ST公司的财务数据对违约点进行修正,实证分析表明,采用新违约点的KMV模型在中国的适用性和准确性都有所提高.由此得出基于我国证券市场发展的实际情况和行业特性,对KMV模型进行针对性的修正具有实践意义.     

中国上市公司信用风险管理实证研究--EDF模型在信用评估中的应用

对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997—2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明：(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并栽有公司未来前景的情报性信号。     

基于FC和VPRS的信用风险评价研究

企业信用风险评价是金融领域最重要的问题之一。提出一种将模糊聚类（FC）和变精度粗糙集理论（VPRS）结合进行信用风险评价的模型。首先利用模糊聚类法对样本上市公司数据进行离散化处理,然后根据变精度粗糙集理论抽取决策规则。结果表明,由该方法生成的决策规则能对样本数据进行正确的分类,并具有一定的抗干扰性。     

基于变异系数赋权的上市公司信用风险评价研究

在对典型机构以及国内外学者的研究基础上,筛选指标构建上市公司的信用风险评价指标体系;根据不同的指标类型对评价指标进行打分,并通过变异系数赋权法对评价指标进行赋权;以浙江省的100家上市公司为例对其信用风险进行实证研究.研究结果表明,所评价的100家浙江省上市公司中信用状况最好的上市公司有顺网科技,同花顺,围海股份,滨江集团,荣安地产,森马服饰,宋城股份,华东医药,万向钱潮和顺发恒业等10家企业;影响浙江省上市公司信用状况的主要指标有存货周转率,固定资产周转率,资产总额,利润总额和主营业务利润率等5个指标.     

对我国上市公司操作利润问题的几点思考

上市公司的利润指标一直受到证券市场参与各方的高度重视:上市公司在年度报告中净它作为信息披露的基本要素。证券监管部门将它作为一项重要的控制参数:判断上市公司是否停牌或具有配股的资格依据之一;投资者用它来分析上市公司的盈利能力,并据此预测上市公司的成长住。由于利润指标在评价上市公司经营成果和盈利能力对如此重要,一些上市公司便利用利润指标大做文章。上市公司对利润进行操纵一般处于两个时期,一是上市以前为提高发行价格对财务报表进行粉饰;二是上市以后为了避免亏损或取得配股资格所做的“盈利调节”。从两年前的“郑百文…     

中国上市公司并购与盈余管理实证研究

以中国2003年发生并购行为的上市公司为研究样本,运用改进的DeAngelo模型、修正的ones模型,以操纵性应计利润存在的大小程度对上市公司在并购前后年度是否存在盈余管理进行了实证分析。结果表明,上市公司在并购前一年,存在着明显的调减操纵性应计利润的盈余管理行为;在并购当年,虽然存在着调增操纵性应计利润的盈余管理,效果却不显著。     

联机分析挖掘(OLAM)方法在银行信用风险评估中的应用

现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型，受样本数量的约束，所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方，运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征，建立起两阶段的信用风险评估体系，实证结果表明本模型是有效的，为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。