国内旅游收入影响因素分析

随着国民收入水平的不断提高,旅游业在国民经济中的地位越来越突出。运用统计学的回归分析,借助SPSS分析中国不同地区的旅游收入与交通运输、住宿业、餐饮业、商品经济发展状况及人口等因素之间的关系,从而得到旅游收入与影响因素之间的线性回归模型,并对模型进行检验和分析。通过对模型的分析对中国旅游业做出一定预测,并对旅游业的发展提出合理的建议。     

应用多元线性回归分析城乡收入差距

为了追求经济稳定发展,建设和谐社会,必须从根本上解决城乡收入的差距扩大问题。提出影响城乡收入差距扩大的主要因子,如经济发展、制度和政策、城市化程度、人力资本投资、经济体制改革等。并且应用多元线性回归方法分析各影响因子相关性和显著性,最后建立多元线性回归方程。根据分析结果,总结出影响城乡收入差距扩大的主要影响因子,并对此提出解决的政策。     

非齐次等式约束线性回归模型的条件岭估计的效率

利用文[7]提出的相对效率定义,研究文[8]、[9]非齐次等式约束线性回归模型回归系数的狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率,证明在一定条件下,狭义条件岭估计和广义条件岭估计的效率比约束最小二乘估计的效率高,并且广义条件岭估计的效率比狭义条件岭估计的效率高,从而进一步证明了在病态的模型中,有偏估计优于无偏估计。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

新疆旅游舆情指数构建及应用研究

本文利用慧科新闻数据库(WiseNews)收集整理新疆旅游相关的新闻报道文本,基于情感分析方法构建得到新疆旅游舆情指数(TSI),该指数可以综合反映新疆旅游舆情变化的趋势,有助于政府部门与企业制定相应的公共政策和管理策略,提升舆论引导能力。同时基于TSI指数分析新疆地区旅游减贫的效果,岭回归分析的结果表明,正面的旅游舆情对于降低新疆城镇和乡村的贫困率具有显著的影响,新疆地区实施旅游减贫需要注重“数量”与“质量”共同提升。     

基于指数型模型的我国国内旅游收入预测

根据1990年~2012年我国旅游总收入的数据,利用eviews软件建立时间序列模型,对我国国内的旅游总收入进行了实证分析,并寻找合适模型对其进行拟合,最后预测了未来几年国内旅游各年总收入。     

一类非线性回归模型LS估计的两步逼近求法

在用最小二乘法原理处理数据的非线性回归时,经常采用对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归问题来解决。然而,经变量代换后所求得的LS估计,将使原模型失去“残差平方和最小”的意义,从而不能得到原模型的最佳回归系数。本文提出了一种两步逼近法可求得这类非线性回归模型的最佳回归系数,并通过两个实例证实这一方法十分有效。一、两步逼近方法的基本原理假设变量y与变量x=(x_1,x_2,…,x_(?))呈非线性关系,不妨表示为y=h(x,θ),θ为待估     

影响我国旅游收入因素的研究

根据中国1994年~2008年的旅游相关数据,对影响我国旅游业收入的因素进行了分析。运用计量经济软件来分析这些因素,可以得到国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出,其中,农村居民人均旅游支出是影响旅游收入的主要因素。因此要发展旅游业,增加国内旅游收入,需从上述3个因素着手制定措施。     

基于多元线性回归分析大学生课堂缺勤行为

大学课堂学习是大学生汲取知识的主要来源,学生按时出勤是开展课堂教学的基本条件。然而大学生课堂缺勤行为却屡禁不止,迫切需要寻找有效的解决办法。为了寻求改进大学生课堂出勤率的方法,本文以东北林业大学经济管理学院学生为例,运用多元线性回归模型对大学生出勤情况进行分析,发现学校、教师、学生个人等因素共同作用导致了大学生课堂出勤率低这一现象的出现,而通过完善相关制度、发挥教师在课堂管理方面的主观能动性、注重学生社会人心理等措施可以予以改进。     

湖北省财政收入与支出的回归分析

以1953～2004年湖北省的财政收支数据为基础,运用一元线性回归分析理论分析了湖北省财政收入与财政支出之间的关系,利用迭代法消除了随机误差的自相关性。结果表明财政收入与财政支出之间存在着一元线性关系。指出了我国应该积极开展财政支出和收入改革,强化财政职能,提高资金使用效率,适度控制财政赤字规模,制定的财政政策必须与我国经济发展目标相一致。     

海南旅游人数变动对旅游收入影响的实证分析

旅游人数与旅游收入是衡量一个地区旅游业发展水平与总体规模的重要指标,旅游人数是影响旅游收入变动的主要因素。本文用统计方法分析海南旅游人数变动对旅游收入变动的影响。     

基于回归分析的失业预警建模实证研究

指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。     

针对火灾统计数据的二元线性回归分析

通过分析火灾统计管理系统中某市2007年1月1日至2010年6月1日期间造成人员伤亡的火灾原因数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型的线性回归方程和回归系数进行了显著性检验。分析表明生活用火不慎和电气故障是伤亡火灾事故的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明数理统计模型对火灾统计的积极作用。     

基于Python的线性回归性能分析

Python语言因为简洁、易读以及扩展性强的特点,成为当下最流行的机器学习语言,通过扩展库NumPy,可以实现快速数组处理功能。同时,Python通过扩展TensorFlow框架,可以直接实现TensorFlow框架的机器学习,但是存在缺少定量分析的问题。文章通过模拟不同数量的数据,分别用NumPy库和TensorFlow框架来实现线性回归,通过比较相同的迭代次数的计算时间,相同的迭代精度的迭代次数的分析,给出了定量数据分析,为NumPy库和TensorFlow框架实践应用提供一定的参考依据。     

我国假期制度对国内旅游的影响分析

假期制度对国内旅游有着巨大的影响,基于新出台休假方案对国内旅游模式影响的分析,认为休假调整方案对优化国内旅游客流时空结构和旅游产业空间布局,缓解我国国内旅游的诸多矛盾与问题将产生积极的影响,并对引导旅游开发方式转变,促进区域旅游协调与可持续发展具有极为重要的意义.     

基于R语言的数学基础课成绩多元线性回归分析

在日常教学中,我们深感课程之间有较大的相互关系,对它们进行回归分析,可以得到这种关系的定量描述,结果显示三者之间存在较强的正相关关系。R软件是一种开源的免费数据分析软件,功能强大,是数据分析工作者的首选软件之一。     

用Exce软件解决《市场调查与预测》中的回归分析问题

文章举例说明了在<市场调查与预测>教学中如何使用excel软件帮助学生解题的方法.     

基于神经网络的回归分析

引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中     

一元线性回归分析在工程项目进度预测中的应用

对工程的进度进行科学、合理的预测，进而采取有效的事前控制措施，是保证工程按时竣工的先决条件。本论文把一元线性回归分析应用到工程进度预测中，根据历史数据、给定置信水平，即可计算出任一时间所对应的完成工程量的合理区间，实用性很强。