基于主成分分析法的中部六省会城市经济发展水平评价

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分,所以近年来在多指标评价上得到越来越广泛的应用。因此,本文采用多元统计中的主成分分析方法对中部六省会城市2009年的11个具有代表性的指标进行主成分分析,同时对当年中部各个省会城市经济发展近况作了比较,并给出了综合评价,提出了相关改进建议。     

基于主成分分析法的供应商综合评价

建立了供应商评价的指标体系,采用主成分分析法和SPSS11．0软件对各供应商的各指标数据进行处理,得到评价函数并对各供应商做出综合评价。以10个供应商的实际指标数据为基础给出了计算实例,验证了主成分分析法的有效性和可靠性。     

山西省十个地级市经济发展水平综合评价

本文通过用主成分分析法对山西省十个地级市的经济发展水平做出了综合评价，并用聚类分析法对形成上述结果的原因做出了分析。     

山东省各地市公用事业水平的主成分分析与评价

公用事业水平在一定程度上标志着经济发展水平.通过对山东省各个地市的公用事业水平的评价指标进行了主成分分析,将12个评价指标综合为4个能反映原来指标的大部分信息又互不相关的主成分因子,分别给出了山东省各个地市的这四个因子的得分及其综合得分,定量的评价了各个地市的公用事业水平,山东省有关部门可以据此采取有针对性的措施以更好地促进山东省经济的整体发展.     

基于主成分分析的多元集成综合评价模型

多元集成评价方法有效地避免了单一综合评价方法主观干扰和算法复杂二者之间的不兼容性,但对现代大型项目多指标影响的评价结果不能给予合理的经济解释,效果不甚理想。笔者在结合现有多元集成综合评价方法的基础上提出了基于主成分分析的多元集成综合评价模型,综合了多元集成的兼容性,同时通过主成分分析,使得模型评价结果经济意义变得明显,最后就SFM IS系统从实际应用角度论证了该模型的现实效果。     

多层次主成分分析在温州城市化水平综合评价中的应用

为了分析温州城市化进程,根据社会、经济、历史、文化的特点,建立了温州城市化水平综合评价指标体系。利用主成分分析法建立了多层次主成分分析模型,并定量评价了2005-2011年的温州城市化水平,得出以下结论:(1)金融危机与城市化政策对城市化水平的影响有滞后一年的效果;(2)从2005年以来,温州城市化水平总体上是上升的,2010年的城市化水平上升幅度最大,2008年上升幅度最小;(3)温州市在2009年和2011年的城市化水平下降了,2011年比2009年的下降幅度更大;(4)温州市的城市化速度在2010年提高了,其余年份都下降了。     

主成分分析法在研究武汉市各区经济状况中的应用

在给出主成分分析的含义的基础上,详尽地说明了主成分分析的数学模型的建立过程及其计算步骤。并且在采集了武汉市13个区的7个经济指标的基础上,利用主成分分析对2005年全年各区经济情况作了一个综合评价,使得对于主成分分析的研究得以验证。     

主成分分析法在我国学术期刊综合评价中的应用综述

介绍主成分分析法及其在学术期刊综合评价中的应用成果,概述主成分分析法的研究进展,认为运用主成分分析法评价学术期刊既有其优点也存在不足。学术界给出克服不足的方案有：确定权重后,结合专家给的权重,在定量的基础上,再做定性研究;基于样本的非线性主成分评价模型——核主成分分析法;回归调整方法等。     

基于主成分分析的13种力学类中文期刊综合评价

以2009版中国期刊引证报告（扩展版）15个计量指标数据为依托,采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名,以期为力学期刊评价指标的选取和综合质量的提高提供定量参考。结果表明：主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题,还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题;基于主成分分析的期刊综合排名是期刊文献质和量相统一的结果,其与绝对量指标的关联度要高于与相对量指标的关联度。     

甘肃省各市经济发展水平评价

本文利用主成分分析方法,对甘肃省14个市经济发展情况作出综合评价,得到各个市在甘肃省经济发展中的排名,并分析了这一结果的合理性。     

基于主成分分析的国家助学金综合评定方法

介绍了主成分分析法的基本思想、基本原理以及计算步骤;运用主成分分析法建立了全定量化的国家助学金综合评定方法。从定量的角度应用SPSS软件对数据进行多元统计分析,然后进行综合排序,并对排序结果进行分析和评价,数据结果显示该方法具有一定的合理性。     

基于PCA的江苏省城市化发展水平综合评价

根据城市化的本质内涵,构建一套可量化的城市化水平评价指标体系,运用变差系数和主成分分析法(PCA)对江苏省城市化发展水平进行综合评价,并分析显著影响城市化水平的若干因素。研究结果表明:江苏13个城市的城市化水平具有较大差异,苏南城市化水平较高,苏北城市化水平较低,苏中城市介于两者之间;经济实力对城市化影响最大,潜在实力、发展能力、人口素质和生态环境协调能力也具有重要作用。     

基于主成份分析与聚类分析的新疆城市化发展水平综合评价

在新疆城市化发展状况的基础上,从经济、社会、人口三个方面设计14个地区的城市化水平综合评价指标体系,运用主成份分析与聚类分析对这些地区的城市化水平进行综合评价及聚类,同时为以后的城市化发展提出提高第二三产业就业比重,增加城市人口数量及质量,加快社会基础设施建设与加快生活环境建设等相应的建议.     

基于主成分分析和DEA方法的企业孵化器可持续发展能力评价研究

企业孵化器的可持续发展能力是企业孵化器长期生存、发展的基础。从服务水平和运营效率两个维度构建企业孵化器的可持续发展能力评价模型,并通过主成份分析法和DEA实现企业孵化器可持续发展能力的定量评价研究。通过四象限散点图,实证分析我国部分地区国家级孵化器的可持续发展能力。     

因子分析法在江西省区域经济协调发展中的应用

利用因子分析选取9个经济指标对江西省11个地区的经济发展水平进行衡量比较和考察,探寻出各个地区经济发展的差异并分析其原因,进行提出协调发展、构建江西省和谐社会的可行途径。     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。     

基于主成分分析的R＆D绩效评价系统

设计了一套R&D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R&D绩效的总评得分.结合对随机抽取的20家高新技术企业的R&D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R&D绩效分级评价时具有极大的优越性.