HEVC中滤波算法研究与优化

在视频编码过程中,为了消除图像的块效应,视频编码标准H．264中采用了去块效应滤波算法．但是没有考虑到原始图像和重建图像之间的相关性,在HEVC中提出了基于块与四叉树的环路滤波算法。该算法用于去块效应滤波。文章提出一种最优对称性的快速自适应环路滤波算法,保证重建图像质量的同时,减少编码时间。     

探究新一代视频编码标准H．264

新的国际视频编码标准H．264,目的在于能够比先前的标准,更好地改善编码效率以及误差鲁棒性。为了克服帧内宏块编码带来的大量比特数,H．264对原始输入信号采用空间域的帧内预测方法;帧间编码利用基于块的运动矢量做帧间预测,以减少不同的图像间的时间冗余。熵编码采用基于内容的自适应变长编码（CAVLC）和基于上下文的自适应二进制算术编码（CABAC）两种方法。为了减少块边界的块效应和防止累加的编码噪声的传播,H．264采用了去块效应滤波器。     

探究新一代视频编码标准H.264

新的国际视频编码标准H.264,目的在于能够比先前的标准,更好地改善编码效率以及误差鲁棒性。为了克服帧内宏块编码带来的大量比特数,H.264对原始输入信号采用空间域的帧内预测方法;帧间编码利用基于块的运动矢量做帧间预测,以减少不同的图像间的时间冗余。熵编码采用基于内容的自适应变长编码(CAVLC)和基于上下文的自适应二进制算术编码(CABAC)两种方法。为了减少块边界的块效应和防止累加的编码噪声的传播,H.264采用了去块效应滤波器。     

视频编码标准H.264的主要技术特点及其应用前景

简要介绍了视频编码标准的发展历史与现状,阐述了H.264的主要技术特点,包括先进的帧内、帧间预测编码、类DCT整型变换、统一的熵编码等,并展望了H.264的应用前景。最后,对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨。     

基于HEVC的ISC算法的颜色量化预处理

文章在基于HEVC框架下提出了增加颜色量化预处理的无损一维串匹配方法（Intra String Copy）。在没有颜色量化预处理环节的无损一维匹配算法可能会由于存在视频采集误差或是上下文造成的细微误差而导致匹配失败,这对以无损匹配为核心的ISC造成了很大的影响。文章借鉴了图像处理中八叉树的颜色量化方法,对视频图像信息进行颜色量化预处理后再进行一维串匹配编码,对屏幕图像视频的编码适应性有了很大的提升。     

数字图像编码标准的发展研究

数字图像编码技术是数字信息传输、存储、播放等环节的前提和基础.本文概述了国际国内视频编码标准发展的过程,并分析了混合编码结构框架的技术特点.对目前作为混合编码互补之势的可伸缩编码、多视点视频编码进行了分析,揭露了其关键技术.     

HEVC中CABAC初始概率值的研究与优化

在HEVC中CABAC的不同上下文模型,概率分配不同,采用恰当的初始概率值,有助于编码性能提升。为提高屏幕图像压缩性能,同济大学超大规模集成电路研究所在HEVC基础上提出了一种编码单元自适应双编码器,其CABAC部分与HEVC相同,文章主要对该双编码器进行初始概率值的研究与优化。     

基于粒子滤波的车辆导航算法研究

使用粒子滤波方法对目标物的运动状态进行预测估计,能够得到良好的实验效果.本文将粒子滤波算法应用于车辆导航领域,通过粒子滤波这一非线性滤波算法对前方行驶车辆行车状态进行检测跟踪,得出前方车辆行车的参数指标,作为后方车辆安全行驶的一个参考方案.该参考数据包括了前方车辆的位置、速度,同时也能为前方车辆同步引导后方车辆的行驶提供支持,实验仿真证明这种方法是行之有效的.     

视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法

通过对视频信号的帧内多普勒域导频估计,实现对视频编码无损传输,提高视频图像传输的保真度。传统方法中对视频编码的导频估计算法采用时域亮度均值重叠分块的奇异值分解方法,视频数据进行强制分片和分块重组,视频编码流出现糊分块效应,导致视频纠错效果不好。针对上述问题,提出一种改进的视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法。构建视频传输网络结构模型,进行丢包率预测,把实时视频可以看作多幅的彩色图像按一定时间间隔顺序进行刷新显示,使图像数据将其能量的大部分集中于频率域的一个小范围内,采用量化分析方法提取帧内视频压缩特征,进行视频编码无损传输中帧内多普勒域导频估计算法改进。仿真结果表明,该方法计算精度较高,提高了视频通信的图像保真度,降低了视频失真,提高了视频传输质量,具有较好的视频传输纠错性能。展示了优越性和较好的应用价值。     

浅谈视频编码中运动估计数据存取的新方法

针对视频编码中运动估计计算量大的问题,提出了一种实现运动估计时的搜索窗数据存取的组织方法,用以在一定程度上减小数据传输占用带宽资源,全面提高了视频编码系统的性能,并且节省了成本。     

基于小波变换的视频图像压缩算法

视频压缩及传输由于具有广泛的应用前景,成为国际研究的热点。它是HDTV、DVD、视频会议、Internet视频及其它相关应用的核心技术。由于传统的DCT变换具有方块效应,而且不满足可伸缩编码要求,国际上提出了嵌入式小波变换编码方案.     

使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

吏用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

针对基于FPGA的视频图像预处理的算法研究

针对基于FPGA器件实现实时视频图像处理中原始视频数据与视频编码算法不兼容的问题,本文提出了一种离散缩放算法,通过它对原始图像进行预处理,能使图像缩放后仍具有自然分明的边界,达到较为理想的视觉效果,可以更好地通过FPGA器件进行后来的视频图像压缩。     

面向信息共享的信息分类编码标准体系与实施过程研究

信息分类与编码是信息化建设的基础性工作,是解决信息化建设进程数据格式不统一"瓶颈"问题的重要方法.分析了信息分类与编码现状,提出了一种面向信息共享的信息分类编码体系构建框架和整个信息分类与编码的实施过程.该研究成果已经成功应用到某企业的主要信息资源开发与利用中,实现了整个企业的信息共享.     

基于MPEG-2的立体视频编码中的视差估计快速算法

分析了立体摄像系统视差分布的约束和视差矢量的相关性，包括帧内视差矢量的空域相关性和帧间视差矢量的时域相关性，对于空域相关性，根据块特征变量（TL）将图像分成三类区域，分别分析每个区域内部的视差矢量相关性，不同区域内部视差矢量的相关性强弱不同，基于视差分布约束和视差矢量的相关性，给出了视视差估计快速算法，实验结果表明，提出的快速算法能有效降低视差估计的计算复杂度。     

ATM网络的可变比特率分层视频编码

提出一种适用于ＡＴＭ网络的可变比特率分层编码新算法，称为运动补偿子带分层视频编码．它能克服ＡＴＭ网络中信元丢失造成的图像质量下降，实现高质量的视频通信．模拟结果表明：这种新算法比现有的同类算法有更好的性能．     

AVS视频编码标准的关键技术研究与优化实现

随着科技的发展,网络、通信以及多种终端技术已经得到了广泛的应用,近年来,数字音视频压缩技术的发展势头也是非常的迅猛,为了适应不同的应用,各种各样的音视频编码应运而生。国外在数字音视频技术领域一直处于领先地位,由于我国在核心技术标准方面的欠缺,在数字音视频技术领域的发展一直受制于国外的相关组织。为了改变这一现状,我国于2002年成立了自己的AVS工作组,该工作组的工作重心就是开发一套具有自主知识产权的音视频编码标准。2005年,AVS工作组发布了我国第一部针对数字音视频编码的标准。本论文针对AVS编码复杂度高,编码速度慢而难于实时应用的问题,本文通过对具体程序以及运用的分析,对AVS视频编码标准的关键技术研究与优化实现进行了细致的阐述。     

快速多视点视频编码中深度信息的提取

多视点视频编码提取它的帧间冗余信息用来压缩视频流：这些冗余信息是与深度信息息息相关的。这些技术利用视差估计获得不同视角间的视差矢量（DVs）,然而,这些技术主要应对的都是如何提高多视角视频编码效率。本文提供一种基于多视角几何与深度的快速视差估计解决方案．视差预测模块首先计算,通过迭代或者快速搜索估计过程在搜索范围内寻找最优的视差矢量。实验结果表明该预测器将最化视差矢量限定到一个很小的范围。结果表明保留原始率失真情况的条件下。提出的方法速度提高达到2．5。     

一种自适应运动估计的块匹配算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率,本文提出了一种新的适用于动态跟踪的搜索算法,这种算法基干块之间的空间相关性,预测起始搜索点,在避免陷入局部极小点的的基础上能够较好的预测物体的运用趋势.该算法在平均信噪比上于全搜索效果接近,在平均搜索时间上要优于三步搜索.