融媒体视域下公共图书馆舆情危机应对策略探析

文章分析公共图书馆舆情危机管理现状,指出公共图书馆舆情危机主要包括读者自身权益受到侵害引发的舆情危机、馆员行为失范引发的舆情危机和公共图书馆管理不当引发的舆情危机3种类型,提出坚持信息公开,健全公共图书馆信息发布机制,多方合作、协同治理,把握时机、导控结合,预防为主、防治结合等融媒体视域下公共图书馆舆情危机应对策略。     

食品安全网络舆情引导应对研究

本文主要论述食品安全网络舆情监测引导策略,其中包括食品安全网络舆情监测的等级和技术;食品安全网络舆情监测引导体系的条件与要求,包含引导机制的建立条件、对舆情监测引导员的要求,舆情监测引导的时效性,舆情监测报告的标准,建立食品安全网络舆情监测引导标准流程。探讨了如何多方联动正确引导食品安全网络舆情,其中包括政府应在舆情引导与安全监管上双管齐下,食品企业应增强信息传播力,媒体做好舆情应对工作,加强公民网络素养教育。     

移动互联网时代舆情反转特点及对策研究 ——以2020年国内反转舆情为例

近几年,随着互联网快速发展,网络舆情反转现象层出不穷、屡见不鲜.本文基于2020年反转舆情案例为样本进行统计分析,复盘剖析新媒体时代网络舆情反转的深层原因和发生机制,特别对舆情发生、反转和澄清各阶段的特点进行研究,并由此提出"政府、平台、媒体以及网民多方参与、多元互动、协同治理"的网络舆情治理策略,从而营造风清气正的网络舆论空间.     

助推舆情升级的情绪因素分析——以"林生斌事件"为例

随着互联网技术与社交平台的发展,微博平台成为了舆情生态的重要显微镜.而热点话题——林生斌事件中的多次反转热议则与当下网络舆论场的过度情感倾向特征有关.在网络舆情的公共性下,后真相、舆论审判、阶层共情、社会凝视等因素进一步加剧了林生斌事件中网络舆情情绪化的生成.杭州保姆纵火案作为重大社会公共事件受到多方关注且舆情经久不下...     

触碰隐匿之声:舆情认知、大数据治理及经验反思

大数据时代带来了舆情认知的方法转向.这种新的技术治理手段更为重视舆情结构的关系化,舆情研究被纳入一种日常化的沟通机制,舆情信息则被进一步整合为社会性资源.大数据虽在舆情行业得到广泛应用,亦面临诸多批评声音.传播研究者应在技术反思基础上,重新检视线上舆情存在的价值偏见,通过结合数据认知与情境认知,突破方法工具的局限性,谨慎对待大数据与小数据之间的认知取向问题.大数据治理的前提是鼓励更为开放的公共空间,将舆情分析融入公共领域结构,以在最大效应层面推动当代公共政治文化的转型契机.     

疫情防控中舆情引导的时度效

与人们生命息息相关的疫情必定伴随着舆情。舆情引导是疫情防控中的重要环节。在传统媒体转型升级和新兴媒体日渐智能化、现场化、大众化、音像化的背景下,处理好舆情与疫情的关系,保证舆情引导成为疫情防控的有力支撑,是必须面对的现实课题。而准确把握时度效,无疑是重大疫情防控中舆情引导机制的关键。     

“信息生态型”舆情知识服务运行结构研究——以区域发展战略背景下的地方图书馆为视角

文章以广东省“一核一带一区”区域发展战略背景下的地方图书馆为视角,通过解读舆情知识服务与舆情服务的差异,借用信息生态学理论对舆情知识服务运行结构进行分析,构建不同信息生态链上舆情服务方之间科学、合理、高效服务于区域发展战略的舆情知识服务运行结构。与舆情服务相比,“信息生态型”舆情知识服务运行结构具有稳定的四层次：基于舆情治理生态系统的动力源驱、基于舆情信息生态链的协作平台、基于舆情信息生态因子的评价系统、基于舆情信息生态位的反馈渠道,其结构关系呈现金字塔原理、水土原理、杠杆原理、生命周期原理。     

网络论坛视角下突发事件舆情的关键节点识别及分类研究

认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以“7·23动车事故”为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到“网络名人型”和“事件关注型”两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。     

把握大数据时代契机 推动我国网络社会管理更加科学化

本文描述了大数据时代对社会各领域的冲击,认为大数据时代是一个包含文化基因、政治态势、经济走向、营销理念的金矿,具有后台化、可控制、精准化等特点。针对大数据时代对舆情监测和管理带来的冲击,提出了推动舆情监测和管理更加科学化的对策:一是尽快完善数据管理立法;二是确立直接舆情搜集管理与间接舆情搜集管理相结合;三是整合以往舆情监测统计分析单位。     

互联网金融两大突出风险引发舆情风险的防控研究——基于媒介化治理和大数据情报分析的视角

根据金融风险和舆情风险共振理论,金融风险和舆情风险往往相伴而行。防控舆情风险,可防范化解金融风险,防止金融风险扩大蔓延。在舆情风险防控中,宜以媒介化治理为手段,以大数据情报为分析工具。本文以互联网金融为例,探讨媒介化治理和大数据情报分析在防控舆情风险进而防范化解金融风险方面的应用。     

生态、圈层、可见性：社交网络舆情空间结构与平台逻辑

借助生态学的概念和思维方式,基于“哈尔滨文旅舆情”的典型案例分析,对数字技术环境下的舆情研究及其本土化实践进行观念和价值层面的检视。文章着眼于社交网络舆情的生态学解释与数字化的动态社会情境之间相互关联的机制,归纳社交媒体平台架构下社会舆情的演化动力和基本逻辑：社交网络的圈层化是舆情空间的基础结构,呈现出生态性的层片形态和独特的生态位格局;对数字时代舆情的理解应当实现从“出圈”到“涌现”的视角转换,从整体而非局部把握社会舆情生成的可识别模式和客观规律;平台“可见性”已成为支配社交网络舆情生成和演化的底层逻辑。     

后真相时代网络舆情特点及治理策略探究

网络舆情是一种客观存在的复杂的社会生态现象。面对复杂的网络舆情,舆论引导的传统思维需要升级,在传播加速向数字化、网络化发展的过程中,传播的方式和传播的理念、特点也在进行变化和发展,网络舆情的不断涌现与后真相时代的特点有着紧密的联系。面对后时代网络舆情信息飞沫化、传播情绪化、舆情集束化、观点极端化等特点,探索通过多主体协作、精确化引导等手段进行有效治理。     

庶民权利与社会公正——当代网络舆情走向探析

当代网络舆情的走向主要表现为：舆情下沉,基层矛盾日益凸显;舆情扩散,真实干预网络事件;媒体联动,网络舆情＂倒灌＂传统媒体;官民互动,网络舆情影响公共决策;游戏人生,部分网络舆情走向娱乐化。     

舆情研判的大数据赋能：风险与对策

【目的】探索大数据分析技术赋能舆情研判的本质，讨论大数据分析技术方法在舆情研判实践中的局限与不足，展望大数据舆情研判的优化路径。【方法】文章从大数据舆情研判的环节出发，结合舆情研判的实践应用现状，对比传统的舆情研判方法，分析大数据舆情研判的功能、价值与局限。【结论】作为一种前沿性的技术应用，大数据赋能舆情研判是将网络舆论空间中的观念意见数据化的过程。这种分析方法在舆情事件的全景化描述和关联性分析，促进科学决策过程等方面具有优势，但也面临着技术工具层面的测量偏差、舆情生态混沌效应、研判过程局限等风险挑战。【结论】在今后，应通过细粒化舆情数据库建设、多种研究方法的融合、加强对舆情工作者的培训等路径，以提升大数据舆情研判的效果。     

微语境下高校网络舆情的表现特征、生成机理及治理策略

网络空间治理程度关系着网络生态文明程度,负面网络舆情是网络空间治理的重要内容。高校网络舆情作为网络舆情的重要组成部分,在微博超话语境下呈现出舆情主体的情绪化表达、舆情客体的利益关联性、舆情本体的互文性扩散、舆情载体的负向涵化、舆情环体的价值多元化等新特征。超话社区通过频道区隔展示、添加话题标签功能、主持人权限设置、等级发言限制、打榜排名规则等技术性设计,诱发群体极化现象,导致网络舆情发生。高校应通过建立舆情研判机制、搭建舆情监测预警系统、制定舆情处置规范、培养舆情工作队伍、管控网络舆论阵地、打造舆论引领作品、畅通舆论监督渠道、开展媒介素养教育、健全奖惩考核,实现高校网络空间综合治理。     

自媒体时代高校网络舆情的潜变与引导

自媒体时代,高校网络舆情传播呈现碎片化、去中心化、泛娱乐化、把关弱化的特点。同时,与以往相比,在舆情主体、舆情客体、参与形式、传播模式等方面也发生了潜在的变化。基于这些特点和变化,提出了自媒体时代高校网络舆情的相应引导策略。     

舆情事件中微博、微信的议题共生与变化——以“东莞扫黄”事件为例

本文通过对2014年"东莞扫黄"事件中微博热点及微信议题的样本分析,比较了移动舆论场中微博、微信在舆情产生及推动中的作用及影响,认为舆情事件中微博议题迅速消散,微信议题周期更长,呈现出更强的扩散化、延展化、边缘化倾向,"去议程化"高于微博场域,并认为微信相较微博更能承担舆情事件中答疑解惑、避免谣言的理性责任,实现舆论引导的合理有效。     

“众声”的建构:2012年社会舆情信息传播机制研究——基于人大—方正舆情监测平台的数据分析

本文基于人大-方正舆情监测平台数据,直观化呈现出2012年中国社会舆情整体态势和特点:社会舆情整体压力上升,50％事件集中在社会与法领域,社会民生话题不断上升;舆情事件主要集中在湖南、广东和河南等地;微博成为整个社会话语场域的策源地、意见发酵池;舆情事件议题活跃周期为23.2天等等.     

舆情“智能化”生成图景与风险审视

智能传播技术正在重塑网络舆情生成图景与传播机制。“智能体”成为舆情表达的另类主体,舆情生成场域“液态化”“惯例”的时空界限逐渐消融,舆情表达呈现“视听”为中心的多模态形式,这些新特征带来网络舆情的真伪失辨、时空失序及释义失准等新挑战。在深入剖析风险的基础上,文章对智媒背景下舆情治理思路与模式开展讨论,为治理实践提供路径设想。     

网络舆情场的内涵、结构特征与功能属性分析

[目的/意义] 通过解构网络舆情场内涵、结构特征以及功能属性,进而将场理论引入到网络舆情管控治理的研究中,实现宏观与微观、定性与定量的网络舆情综合研究视角建构目标。[方法/过程] 在充分把握网络舆情的特征、运动过程和发展趋势的基础上,辩证地引入自然科学与社会科学中场论的观点与定义,从内涵和外延两方面解构网络舆情场的概念,并形式化地对网络舆情场的整体机能进行数理描述。[结果/结论] 网络舆情场的运动特征本质上是场域中客观存在的显性舆情信息与舆情受众主观认知的交互和作用的体现。因此网络舆情场的介入能将网络舆情管控对象间混乱复杂的关联体系化、规律化,进而实现网络舆情学术研究与实践需要之间裂痕的修复。