国外叙词表的应用与发展趋势探讨

叙词表在网络信息组织中的应用提高了文献的查准率与查全率。国外有关叙词表的研究领先于国内,其成果值得借鉴。国外叙词表的特点为学科分布均衡、编制机构多样化、叙词数量多、语种全、以网络载体为主、词间关系复杂。国外的叙词表被应用于本体的构建、知识分类表的构建与网络信息组织的优化等方面。多语言化、互操作化、可视化和分面化为国外叙词表的发展趋势。     

网络信息时代叙词表的编制与应用

统计我国叙词表的编制情况,分析在网络时代叙词表的发展趋势以及编制和应用特点。认为在叙词表编制方面,将会实现利用海量的数字信息资源,通过计算机抽取相关的专业术语和词间关系,在领域专家人工辅助干预下,建立适合现代网络信息资源特点和大众化的领域用户使用的叙词表。叙词表主要用于计算机系统后台的标引和检索,用户主要为使用网络检索专业信息的普通用户,数字界面和可视化将是叙词表的主要表现形式。     

叙词表融合方法研究

多表融合过程中可能产生概念界定不一致,语义关系矛盾冲突、相互缠结的问题,加上多人协同工作模式的复杂性,致使知识体系梳理极为困难。从逻辑角度对"概念"、"词汇"及概念间"关系"进行界定,提出多表融合的技术路线。多表融合以多表概念映射为前提。由于词群构成的复杂性,需要对closeMatch映射进行语义分析,以区分出exactMatch映射。概念合并和新关系生成可能引发多种逻辑问题:关系冲突、等级关系循环、等级关系冗余、兄弟概念互参、上下位概念共参、交叉互参、等级关系多路径。这些逻辑问题可被区分为两大类:逻辑错误、逻辑优化,并进一步影响逻辑问题的解决步骤。讨论了多人协同工作模式下叙词表的数据锁定机制。图9。表1。参考文献11。     

叙词表优化模式构想

通过对五种一体化词表的综合研究,推导叙词表优化模式,包括宏观和微观两方面设想.     

基于叙词表的概念语义相似度计算

语义相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题。提出基于叙词表、基于距离的概念语义相似度计算方法,详细叙述其计算流程。在此基础上,利用《农业叙词表》中的实际数据展开分析验证,从计算结果上看该方法基本可行,从实用的角度出发,可为叙词表的应用作一些尝试和探索。     

叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析

就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。     

网络叙词表的组织结构及优化模式研究

网络叙词表是重要的网络信息组织工具,目前已投入使用的网络叙词表根据宏观结构的不同可以分为3种类型,它们主要用于网络信息资源描述和检索系统两个方面。虽然网络叙词表在组成上与印刷本叙词表没有大的差异,但在其生成和实现方式上有很多不同点,而且它在入口界面、词汇控制和标识系统3个微观结构方面也有着显著的特征和优势。同时,网络叙词表在宏观结构和微观结构方面也有必要进行一系列优化,以完善其使用功能。     

国外网络叙词表的现状调查及发展趋势

网络叙词表的实践主要集中在国外,为了全面了解国外网络叙词表的现状以把握其发展趋势,笔者主要从Taxonomy Warehouse中抽取108个英文网络叙词表,进而从应用形式、学科主题范围、编制语种、使用方式、应用范畴等五方面分析其构建与应用现状,并总结出更新方式智能化、互操作、可视化、本体转换及Web2.0技术的应用将是网络叙词表的发展方向。     

叙词表多表联合标注系统设计与实现

通用叙词表提供了普遍意义的概念,具有普适性、协调性与兼容性的特点,而不同的专业叙词表提供了领域内关注的不同侧重点。叙词表多表联合标注能够从多视角下揭示文档的语义。文章提出了叙词表多表联合标注系统的设计方案,介绍了叙词表文本标注等功能模块以及设计中应该注意的问题,并以皮肤病领域下文档标注为例进行了研讨,总结了多表联合标注可能的应用场景。多表联合标注系统为挖掘不同视角下文档的意义提供了参考,并为文档的语义检索奠定了基础。     

多语叙词表构建方法研究与实践

多语叙词表是实现多语言信息组织和检索,满足日益增长的多语言信息需求的重要工具资源。首先介绍多语叙词表构建的研究现状和3种主要构建方法,并对基于翻译构建多语叙词表的方法及该方法的不足进行分析,然后从汉化方法、汉语词汇的选取原则、叙词表辅助汉化平台的构建及汉化结果评价4个方面对英语EI叙词表和日语JST叙词表的汉化工作进行介绍,最后探讨下一步的研究工作。     

叙词表与其他词表的互操作标准

我国最新修订的叙词表编制标准,新增了叙词表与其他词表的互操作内容,主要从映射模型、映射类型、映射技术、映射数据管理与维护等方面指出了叙词表互操作的通用原则和方法,并具体分析了叙词表与其他各种受控词表之间建立映射及维护的问题.互操作标准的提出,不仅可以指导和规范我国叙词表和其他受控词表之间的互操作实践,而且为受控词表的跨系统互操作研究提供了强有力的支持,具有十分重要的意义.     

叙词表与本体的区别与联系

本体是一个关于一些主题的清晰规范的说明,它提供了一个用来表达和交流某些主题知识的词表,还包括一个关系集,关系集把握着词表中这些术语间的联系。它与叙词表的区别表现在逻辑表达形式和组织结构等方面。图5。参考文献10。     

国外叙词表宏观结构分析——以理学领域叙词表为例

叙词表结构的属性异构为开展知识组织体系的集成服务带来障碍。文章以理学叙词表为例,梳理叙词表属性字段,在此基础上提出知识组织体系集成建设元数据框架,采用核心元素集与扩展元素集共建的设计思路。     

面向用户的网络叙词表构建关键问题研究

近年来,网络叙词表作为一种新型语义工具,引起了国内外信息组织领域的广泛关注.文章从网络叙词表的功能定位、结构设计、编制模式、构建标准等4个方面,探讨了网络叙词表在构建过程中的几个关键问题,以期对我国网络叙词表构建的实践提供指导,扩大网络叙词表的社会化应用领域.     

利用叙词表开发本体

文章提出了一种构建大规模韩语叙词表的方法,这种叙词表可用于在各种不同领域内提高检索性能.目前它主要用于标引以及检索过程,新的词汇也正源源不断地添加进来.随着韩语中对于检索性能的新需求的不断增加,开发一个大规模的本体系统应当是必要的,因而一个正在进行的项目的目标就是把现有叙词表转变为一个本体系统.文章将描述叙词表是如何构建的,并指出如何将其演变为一个本体系统的基础.     

基于叙词表的主题爬虫技术研究*

将叙词表同传统的信息检索技术相结合,提出用叙词表的族对爬虫的主题进行描述的方法并用该方法设计实现一主题爬虫。实验结果证明本文提出模型和算法的有效性。     

叙词表向本体重构的关键技术研究

将传统的知识组织体系转换为本体,可以加快本体建设的进程,并在语义Web中提供更好的信息服务。文章以叙词表资源为转换对象,总结现有叙词表向本体转换的方法与工具研究,提出了叙词表向本体重构的通用技术框架,并重点探讨涉及的关键技术。     

中文叙词表的语义化转换

[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。