危机沟通视角下微博舆情演变路径研究

当前,微博已经成为网民的主要交流方式,也成为社会舆情的主要发源地和传播推手.分析和厘清微博舆情的2条演变路径和危机沟通视角下微博舆情的3条演变路径,掌握它们的演变规律,可以帮助危机管理者根据危机传播的内在机理,有效消除或化解舆情危机,达到良好的沟通效果.     

基于政务微博的自然灾害知识图谱构建——以森林火灾为例

[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。     

基于知识图谱的国内知识服务研究的演变分析

本文选取CNKI数据库中收录的知识服务方面的文献共2 119篇作为数据源,对其从时间、机构、作者、期刊4个方面进行时空维度分析,并对该领域的学科基础、研究热点和研究前沿进行分析,试图探索国内知识服务的研究现状、演进过程及发展趋势。     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

基于知识图谱的PPP研究热点主题分析

PPP作为近年来社会关注的热点话题,学术界涌现了大量相关文献。为描绘PPP研究的整体概貌,定位PPP研究的热点主题,以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,选取2006—2015年共1 403篇以PPP为主题的核心论文为样本,运用文献计量学的共词分析方法及可视化技术绘制出PPP研究热点的知识图谱;综合知识图谱及相关统计结果,挖掘出PPP研究的五大热点主题:PPP融资、PPP风险、基础设施建设、新型城镇化与保障性住房、城市轨道交通。     

基于微博的知识创新过程实证研究——以新浪微博为例

微博作为一种信息资源日益受到人们关注,如何利用这一资源进行知识创新是本文研究的出发点。本文在SECI模型基础上,结合微博特点提出微博知识创新过程模型,并提出微博知识创新研究框架。采用问卷调查、焦点小组和观察法获取数据并分析,从实证角度对理论模型进行检验。     

基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析

以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势.     

基于知识图谱组合模型的信息可视化研究

通过对3种文献可视化软件HistCite、RefViz和CiteSpace的比较研究,构成了基于三者的可视化组合模型,并通过信息可视化研究领域文献进行了实证研究.     

我国数字内容产业研究的主题知识图谱分析

借助现代文献管理工具与软件,对2000—2010年间我国数字内容产业方面已发表的相关文献及关键词进行搜集、整理、调研和分析,并进行相关的词频、聚类等分析。     

基于知识图谱的网络舆情管理方法与实践研究

舆情分析是网络空间安全的特殊领域,国内外研究现状阐明人工智能和大数据时代催生研究更为精准、科学的网络舆情管理方法。网络舆情知识图谱(NPOKG)既有鲜明的需求牵引又有亟待解决的关键技术,知识组织下的NPOKG构建是网络舆情管理的重要方法,基于NPOKG的事件抽取和热点发现是舆情管理的重要实践。实践表明,将知识图谱应用于舆情管理,可以简化热点事件的发现过程,提高热点事件的趋势分析能力,提升舆情管理的智能化水平。     

跨平台网络舆情知识图谱构建及对比分析

【目的/意义】网络舆情是群体智慧的涌现形式之一,探究不同平台的网络舆情信息所蕴含的群体智慧,对网络舆情的管理与引导具有重要的理论价值与现实意义。【方法/过程】研究以新浪微博和抖音短视频为数据源,基于ELECTRA和REDP方法分别对舆情文本信息进行实体抽取与关系抽取,分别构建微博平台与短视频平台的网络舆情知识图谱,并对各网络舆情知识图谱进行对比分析。【结果/结论】研究结果表明,微博与短视频平台的舆情信息通常会涉及相同的主流内容,同时各平台也存在不同的衍生内容。在信息内容方面,新浪微博平台的舆情信息的内涵更加丰富、外延更加广泛。在知识的贡献与获取方面,新浪微博平台的用户更加偏向于参与舆情话题的讨论,主动贡献知识。在知识图谱构建方面,短视频平台舆情内容中的知识实体同时出现的联合概率较高,更容易形成知识三元组,舆情知识也更加聚焦。【创新/局限】本研究分别构建了新浪微博与抖音短视频平台的舆情知识图谱,并对各平台知识图谱进行对比分析。在未来的研究中,研究将对各平台知识图谱差异性的产生过程与原因进行更加深入地思考。     

基于知识图谱的领域新兴主题研究现状分析*

发现和追踪领域新兴主题是研究人员发现和追踪本领域内最新研究趋势和研究方向的一个重要途径。新兴主题探测可以探测、识别、发现这些新兴趋势和新兴主题。本文对ISI Web of Science数据库中收录的关于新兴主题研究的文献进行收集,然后从文献计量学的角度进行定量分析;利用CiteSpaceII对国家、机构、作者的合作关系做出对应的知识图谱;并对共被引文献的关键节点文献进行了研读和分析;最后利用CiteSpaceII生成的本研究领域中的研究主题聚类图、时序图对研究内容及现状进行了分析和预测。     

国内信息生命周期研究主题与趋势分析——基于关键词共词分析与知识图谱

基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000--2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。     

基于期刊共引分析法的学科关系知识图谱的实证研究

本文基于期刊共引分析法,利用社会网络分析和Pajek软件,构建中国农史学科与相邻学科关系知识图谱,分析农业史学科与相邻学科的关系。为基于期刊共引分析的学科关系知识图谱的进一步研究提供具体的案例。     

基于知识图谱的网络舆情研究现状分析

针对国内关于网络舆情的研究文献,采用共词分析和可视化方法,对文献中的研究热点与前沿进行了多维尺度分析和社会化网络分析,研究认为国内的网络舆情研究处于快速发展阶段,稳定的研究队伍和研究机构正在形成。网络舆情的收集、分析、深加工将成为研究热点。     

基于复杂网络的微博网络舆情图谱分析方法研究

本文针对微博网络舆情的控制和引导问题,提出一种基于复杂网络的图谱分析方法。本文以微博用户间转发和评论某一话题下用户关系数据作为基础研究数据,生成用户节点网络关系图谱,通过对微博网络模块化图谱、路径图谱和中心性图谱分析,定性和定量评估出对舆情活跃度高、传播范围广、传播速度快的微博用户节点,作为控制微博舆情的传播、引导舆情舆论导向的关键用户节点。本文以某一微博社区为样本数据,采用复杂网络分析工具Gephi,验证了基于复杂网络的图谱分析对识别舆情控制中关键用户节点的正确性和有效性。     

面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析

随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对“腐败”和“城管”主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。     

国际视角下网络舆情知识图谱分析

以web of science数据库中2005-2017期间的收录的期刊论文为研究对象,利用可视化网络分析工具CiteSpace绘制了网络舆情科学知识图谱,以直观的方式揭示国际网络舆情领域研究的发展状况,机构、作者、期刊等空间分布图谱,关键词共现网络、研究前沿时序等内容分析图谱。在此基础上,给出了总结与建议。