政策工具视角下我国健康医疗大数据政策文本分析

[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。     

大数据发展与隐私保护问题研究

随着信息技术发展的日新月异,5G、区块链和人工智能逐步取代大数据成为新的发展热点,而大数据经过一定时间的发展沉淀,逐渐成为一种常态化的技术丰富着人们的生活,人们也开始用更加理性和长远的眼光来看待降温后的大数据技术,逐步平衡大数据带来的便利性与个人隐私安全之间的关系,思考如何更好地保护隐私数据的安全。     

大数据领域的主题分析--基于WOS和Wikipedia的互证研究

利用WOS( Web of Science)和Wikipedia两种数据源,对大数据相关的内容进行词频统计、文本归类分析,得出两种数据源下大数据主题的共识和差异,并进一步梳理提炼出大数据领域的主题类别。共同的类别包括整体角度、技术层面、应用层面、实体和活动等,进一步细分的主题包括数据及数据源、大数据处理和分析技术、大数据系统和应用、国家地区以及企业的推动、社会和人的讨论、行业和学科变化等。最后论文还结合相关数据探讨了大数据领域的研究前沿。     

我国大数据交易产权管理实践及政策进展研究

[目的/意义] 本文从实践及政策上,梳理了我国大数据交易中产权问题的管理进展,总结其中存在的问题,以期为我国大数据交易实践提供参考借鉴。[方法/过程] 在实践上,从合法授权、权属流转、交易监管3个方面调查了我国典型大数据交易平台的产权管理现状;政策上,归纳了目前我国大数据发展政策中对数据交易产权的规定,并从政策工具视角进行分析。[结果/结论] 研究发现,我国目前对大数据交易中的产权问题重视程度不足,大数据交易产权政策结构失衡,对实践的约束力也有待加强,需要加强产权的激励和资源配置作用,拉动大数据交易市场发展,同时国家层面出台相应法律政策予以规范交易行为。     

大数据及其安全研究

随着互联网用户的快速增加,各数据信息呈指数级增长,大数据将成为未来的新资源,但其在创造价值的同时也存在着诸多安全问题。在介绍大数据概念及特点的基础上,分析了大数据面临的典型安全问题,并提出了加强大数据安全的相关策略。     

面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析

大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎,而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上,采用修正PMC指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析,最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。     

中国大数据政策体系演化研究

在大数据快速发展的背景下，制定科学、合理的大数据政策体系，支撑大数据高质量发展变得日益迫切。本文通过构建“政策工具-政策主题词”二维分析框架，对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析，从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面探究了大数据政策文本内容。研究结果表明：我国大数据政策发展，大致经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新，再到构建大数据政策体系的发展过程。在发展的不同阶段，政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系，但整体还处于初步发展阶段，大数据政策的顶层设计还不健全，现有政策工具中知识产权保护类政策工具和政府采购类政策工具使用较少等，仍需要进一步加强完善。     

大数据的产生及发展

分析了大数据的产生、特点、处理方式及面对的问题与挑战,如何适应大数据时代。     

大数据环境下的数据安全研究

大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战.本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略.     

浅谈基于大数据时代背景下的个人隐私防护

通过探究大数据和个人隐私之间的关系,分析了大数据背景下造成个人隐私泄露的可能原因,并从法律层面、技术层面、社会层面提出了对个人隐私防护的策略。     

地球科学大数据研究主题演化与影响力分析

大数据在地球科学各个学科中的应用越来越受到关注,数据驱动地球科学发现的案例不断出现,有关地球数据信息中心、地球大数据平台及相关学术会议数量逐渐增加,地球大数据正在科学研究上表现出巨大的潜力。科学家对地球大数据的科学方法和工具的需求很大,然而目前地球大数据的理论基础、储存管理和分析方法等仍处于发展之中,对地球大数据的研究和讨论有限。文章通过文献计量学的方法,对科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)收录的地球大数据相关文献进行分析,从全球论文的产出数量、国家与机构领域研究影响力、研究主题分布、研究热点变迁和国际合作等多角度,分析揭示了地球大数据研究现状;最后,建议未来重点加强跨学科的地球大数据共享与融合,完善地球科学大数据深度挖掘理论和方法,实现对复杂地球系统的分析、建模与预测,支持和服务全球变化与可持续发展。     

我国科研诚信政策与文献主题演化对比分析

[目的/意义]分别对科研诚信政策与文献的主题分布进行分析,对比二者之间的相关性和趋势发展,可以为政策制定提供依据,也可以为科研诚信的学术研究方向提供参考。[方法/过程]采集科研诚信政策与文献数据,运用主题聚类和相似度分析方法,观察主题热点并分析论文与政策之间的关联性。[结果/结论]采用“LDA主题建模—TF-IDF相似度计算—桑基图呈现”的方法能够直观揭示出科研诚信政策与学术热点的匹配度,可以为相似研究提供一定的方法论支撑。且研究发现,科研诚信文献的发展相较于科研诚信政策具有明显的滞后性,但随着时代的发展与研究的进步,滞后性不断减弱。     

大数据伦理研究进展、理论框架及其启示

[研究目的]掌握国内学者在大数据伦理研究领域的研究现状特点和问题,为未来该领域的研究提供参考和启示。[研究方法]通过文献分析,以中国知网(CNKI)平台近8年发布的CSSCI论文为样本数据,分别从背景、问题、原因、内容和路径5个视角来分析大数据伦理研究进展。[研究结论]国内关于大数据伦理研究处于新兴阶段,理论体系尚未建成。大数据伦理的研究视角仍需开拓,需进一步加强对大数据伦理的本体论追问,借鉴已有研究探索性地构建大数据伦理研究的建构假设框架图,并根据文献分析结果对其各构成部分进行研析,从而发现进一步完善的思路,提出未来研究展望。     

情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

本文以2015—2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价。基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.