数据挖掘在期刊客户关系管理中的应用

在期刊经营日益困难的今天,利用数据挖掘技术来辅助期刊客户关系管理非常必要。文章分析数据挖掘在期刊客户关系管理中应用的可行性,并探讨了数据挖掘方法在期刊客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘在建筑企业管理中的应用

论文主要对数据挖掘技术在建筑企业管理中的应用进行了分析,从建筑企业的管理角度出发,分析了数据挖掘技术的作用。数据挖掘技术有利于建筑工程的企业管理,在材料供应及造价管理方面,提出更多的管理策略,并进行相关的数据对比,从而确定最佳管理方案,进一步提高建筑企业管理水平。     

数据挖掘在教学和管理中的应用综述

国内各高校在教学过程中积累了众多的数据,但大部分数据没有得到很好的挖掘和研究利用,相反数据挖掘却在电信、银行、保险等许多行业得到广泛的应用。本文对数据挖掘在教育中的应用以及存在的问题和前景展望进行研究探讨。     

数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用

介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。     

浅议数据挖掘在高校教务管理中的应用

高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据，利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘，发现对教学管理有用的信息，这些信息不但可以辅助管理者决策，同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源，从而推动学校的全面发展。     

数据挖掘在档案馆用户资源管理中的应用

随着"以用户为中心"的理念被越来越多的领域所推崇,用户资源管理已成了档案馆管理的重要内容之一。然而用户资源同样存在着"数据丰富,知识贫乏"的问题,数据挖掘技术的出现为解决这一问题提供了强大的技术支持。     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的若干挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的应用,包括营销方面的应用、电子商务系统规划和系统安全方面的应用、客户关系管理方面的应用以及网络广告方面的应用等。     

数据挖掘在电子商务中的应用

通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用

当今,高校教务管理系统的应用已非常普遍,研究如何更有效的利用系统中积累的教学管理数据,为教务管理人员提供实用的信息支持,提高决策水平,有着非常重要的实践意义.同时,在教师的传统的管理习惯中,还基于一些传统的教学观点,难以对一些新事物进行接受,数据挖掘系统在学生教务管理中的全面运用还需要一定的时间来进行推广.论文对目前高...     

数据挖掘在健康管理中的作用

健康管理学科是一门建立在现代生物医学和信息化管理技术模式上,从社会、心理、生物的角度对每个人进行全面健康保障服务、协助人们成功有效地把握与维护自身健康的新兴学科。它在个人健康档案基础上为人们提供一对一个性化健康事务管理服务。计算机和网络技术的高速发展使得电子档案不但能轻松实现对个人历史医疗资料的收集、     

电子信息技术在医院管理信息系统中的应用探究

近十年来,我国电子信息技术飞速发展,各行领域逐步实现信息技术一体化的形式,为行业的发展开辟新的渠道.医院的信息系统管理工作内容复杂、程序较多,常规的人员管理无法满足现代医疗建设的需求.因此,利用电子信息技术结合医院信息系统管理是未来医院发展趋势,同时也能够提高医院的工作效率.论文从电子信息技术在医院信息管理中的应用和提...     

档案数字化管理在医院档案管理中的应用

当前,随着数字化技术的不断发展和应用,档案数字化管理已经逐渐应用在各个行业领域,包括医院档案管理。现代医院事业的发展已经有了极大的进步,医学技术水平不断提升,医疗药物以及医疗设备设施的投入等,需要做好相应的档案管理,才能够保障医院在市场中的竞争地位,医院档案管理也逐渐受到人们的重视。医院要想做好档案管理,需要利用现代化的档案数字化管理手段,提高档案工作效率,完善档案信息。因此,文章对档案数字化管理在医院档案管理中的应用展开分析研究,从而提高医院档案管理工作效率,促进医院的可持续发展。     

数据挖掘在科研档案管理中的应用研究

本文首先说明了科研档案管理信息化能力提升的重要性,然后分析了科研档案管理过程中数据挖掘的实现过程。最后阐述了科研档案管理中应用数据挖掘应达到的效果。     

数据挖掘技术在档案信息管理中的应用

文章在分析数据挖掘技术及其在档案管理中应用的可行性的基础上,探讨了数据挖掘技术在档案管理中具体应用,主要有档案信息的收集、档案的分类与预测、档案信息的整合三个方面。     

数据挖掘在高校图书馆期刊管理中的应用研究

传统的信息查询手段已难以满足信息挖掘的需要。借助数据挖掘技术,能够实现对大量数据的分析处理,并且得到有价值的信息。在高校图书馆运用数据挖掘技术,能够为学校的师生快速提供所需要的信息,从而推动教学与科研的发展。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,探讨了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用。     

数据挖掘在高校后勤信息系统中的应用

数据挖掘是从大量信息中发现有用的知识,利用已有的数据进行数据处理和分析。高校后勤信息系统的广泛应用产生了大量的师生消费、客户关系和员工管理等数据库,本文介绍了数据挖掘的流程和功能,对高校后勤信息系统导入数据挖掘系统的设计目标、功能要求、开发模式和系统结构进行分析与设计,探讨了数据挖掘在公寓管理、饮食管理、人力资源管理和客户关系管理模块的应用。基于数据挖掘的信息系统具有较强的信息处理能力和分析功能,并获得有效的决策支持信息,提高后勤服务质量和保障能力。