基于混沌调制的图像双置乱算法

图像置乱变换是信息隐藏和图像加密的常用方法。但传统的图像置乱都具有一定的规律性,再加上置乱具有周期性,很容易被攻击者击破。本文是在混沌调制的基础上再进行双重置乱,取得了良好的置乱效果,且增强了可靠性和保密性,仿真结果和试验表明：密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。此算法对密钥敏感,具有很好的抗干扰能力,同时在数字水印的预处理中对水印的置乱有着一定的应用潜力。     

基于Arnold置乱的图像数字水印算法研究

为了保护互联网多媒体数字作品的版权问题,提出了一种基于Arnold置乱的数字水印算法。先选择一幅具有实际意义的图像进行Arnold置乱作为水印信息,置乱后的水印信息分布均匀,结合小波变换,使得算法具有很好的鲁棒性。     

基于LDPC码与置乱变换的数字水印算法设计

提出了一种新的数字水印算法,该算法将LDPC码和图像置乱变换相结合,能实现水印盲提取.实验表明,该算法提高了数字水印算法的稳健性.此外图像置乱实现了对水印图像和载体图像的加密.     

基于混沌置乱的DWT域语音水印算法的研究

作为信息隐藏技术中的数字水印技术是信息时代的一个热门研究课题。语音水印技术由于受到人的听觉特性的限制,使得传统数字水印技术在实现上有一定难度。研究并实现了一种基于混沌置乱技术引入传统的DWT域语音水印算法,该算法可以实现向宿主语音信号嵌入具有特定意义的数字水印,且由于引入了混沌置乱技术极大地提高了水印的安全性和鲁棒性,并同时具有易于提取和高透明性的特点。     

图像置乱效果量化模型

在对图像置乱效果定性评价分析的基础上提出了位置、灰度和偏差度是衡量置乱效果的重要因素,并应用数学建模的方法对各因素的影响程度进行了量化,从而给出新的图像置乱度公式.实验表明,该置乱度公式可有效衡量图像置乱程度的效果,与人的直观视觉效果较为吻合.     

一种频率域数字水印算法

在Amold加密置乱技术基础上利用DCT的能量压缩能力结合DWT的多分辨率特性设计了一种数字水印算法,最后通过对嵌入水印图像进行图像加噪、几何切割和JPEG压缩等各种抗攻击实验。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。     

数字图像置乱技术及置乱度分析

讨论了一种新的置乱度计算公式,试验表明,该公式可以很好地反映置乱程度。     

图像置乱及置乱度评价方法综述

图像置乱技术通过修改数字图像的像素或像素所在位置对图像矩阵进行打乱,从而实现信息加密,概述并归纳了图像置乱的方法,对已有的图像置乱度定义进行分析.     

基于Arnold置乱和离散傅立叶变换的图像加密算法

提出了一种新的基于Arnold图像置乱和离散傅立叶变换相结合的数字水印算法。首先将原始图像划分子块,对每一图像块进行DFT变换,将二值水印图像用Arnold变换置乱,然后按一定规则把水印信息分散嵌入到数字产品中。本算法复杂度较低,实用性较强。仿真结果证明其具有较好的鲁棒性和透明性以及抗JPEG压缩、旋转和噪声干扰能力。     

一种新的基于随机数的数字图像置乱算法

基于Hilbert变换、Arnold变换及其反变换都存在一定的缺陷,即安全性不够高,置乱周期较短,需要进行较多次数的置乱变换才能使原始图像杂乱无章等不足,提出了一种新的基于随机数的数字图像置乱算法.     

数字图像的置乱技术

数字图像的置乱技术是一项保证国家信息安全的一项十分重要的技术 ,置乱技术主要有 :分存技术、隐藏技术和水印技术等几项 ,本文仅讨论其中的几项技术     

改进基于均值运算的线性同余伪随机序列图像置乱算法研究

随着网络技术的迅猛发展,图像被作为一种数据信息频繁传输于世界各地的网络中。为了保证某些保密图像的安全性,提出了一种改进基于均值运算的线性同余伪随机序列图像置乱算法,先对通过均值运算获取的图像象素进行矩阵转换,将每个象素值从十进制转换成二进制,随后实现按位倒序,将其逐个转换成十进制数,最终实现对于图像的置乱。实验结果表明,该算法更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理,而且对图像的处理有良好的鲁棒性。     

一种基于DCT域与图像置乱的数字水印算法研究

提出了一种将水印图像进行Arnold置乱后嵌入到经DCT域进行变化的载体图像中的数字水印算法。算法研究结果表明水印具有较好的不可见性及健壮性。同时,文中采用不同图像处理方式对嵌入水印后的图像进行了攻击实验,实验表明该算法对于JPEG压缩具有较好的鲁棒性。     

一种基于自然语言的文本水印算法

数字技术和互联网的发展为各种形式的数字作品的传播提供了便利,但同时数字作品极易被复制的特性也容易被盗版者利用.数字水印技术是文本版权保护的有效手段之一.通过对自然语言文本水印特征的分析,提出了一种基于自然语言的非对称文本数字水印算法.该算法首先采用非对称加密算法生成水印,其次采用DES加密和队列置乱算法对原文段和句子的索引序列进行置乱处理,然后通过句式变换来嵌入水印,水印嵌入时引入了多级关联嵌入机制,最后通过分析表明该算法具有较高的安全性,能够防止水印伪造,可进行盗版追踪,版权认证过程效率高,具有较高的抗攻击性和较好的鲁棒性.     

基于多角度的置乱算法评价模型

本文从置乱算法本身和置乱结果两个方面对置乱算法进行评价,同时从位置改变、灰度改变、置乱结果图的灰度分布情况多个角度进行置乱分析。实验结果表明,此种评价模型是有效的。     

基于面包师算法的数字图像置乱处理研究

数字信息革命给我们的社会和生活带来了巨大的变化,同时,也带来了新的挑战和革新的机会。提出了一种基于面包师变换的数字图像置乱新算法。给出了K进制面包师变换的定义,并讨论了其在数字图像置乱中的应用。对基于面包师变换的数字图像置乱算法的鲁棒性进行了分析(如密钥空间、相邻像素的相关性、抗图像处理等)。实验结果表明,这种置乱方法能够在一定程度上抵抗一些通常的图像攻击,如裁剪、压缩和高斯噪音等。     

图像置乱技术综述

概述了图像置乱方法的产生和分类,分析了几种典型的置乱算法的原理,在此基础上,阐述了图像置乱中的关键技术.     

基于Arnold变换的非正方形图像置乱新算法

Arnold变换在图像置乱中具有较为广泛的应用.针对现有两种基于二维Arnold变换矩阵在非正方形图像置乱算法的不足,提出了将原非等长图像划分为有限多个有重合区域的正方形区域块,对每个正方形块从左到右顺序置乱的方法.实验结果表明,该方法适用于任意长方形图像,算法简单,安全,有效,在少量的置乱迭代次数下即可达到较好的置乱效果.     

一种广义Gray码及其在数字图像置乱中的应用

以图像的信息安全问题为背景,提出了一种新的广义Gray码,讨论了该码在数字图像置乱中的应用.实验表明该序码变换在数字图像置乱方面效果明显.     

基于级联混沌的灰度图像加密算法

为提高数字图像在传输中的安全性,本文采用置乱—扩散机制设计一种新的图像加密算法.在像素置乱的过程中,通过Arnold变换和密钥序列排序的方法对图像各像素点位置进行两次置乱.像素值替代是通过对其二进制各位数字置乱后再与密钥序列的异或运算来实现的.而密钥序列都是通过L-L级联映射产生的伪随机序列.实验证明,这种加密算法加密效果好,能够抵御几种常见的攻击方式.