基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化

为使集装箱班轮运输公司在相对较为稳定的航运网络上进行适时调整和优化,以适应航运市场的变化获得最大利润,以CKYH联盟为例,将联盟利润最大作为目标函数,将每段航线和港口货物运量、船队运能、运输需求以及承运人船舶数量作为约束,建立混合整数规划模型.通过对联盟在亚洲-地中海的航运网络进行优化,得出需要挂靠的港口、挂靠港口顺序以及每条航线单次货物运量.对于混合整数规划模型,运用列生成算法对模型进行分解,然后运用CPLEX软件进行编程求解,得到航运网络优化的最终结果.该解法提供了一种航运网络优化的新方法.     

经济与环保双目标班轮航线配船模型

针对班轮航线配船问题, 根据班轮多港口挂靠和货物直达运输航线形式的特征,基于航运业低碳环保要求, 综合考虑船队的经济效益和环保效益,以研究期内船队利润最大和碳排放量最小为目标,建立经济、环保双目标班轮航线配船优化模型.根据模型特点,提出一种改进的带权理想点法,通过构造带权评价函数,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,得到模型的最优解.以某航运公司的班轮船队为例进行分析,结果证明:该模型具有可行性,该优化求解方法具有实用性.     

需求不确定情况下区域港口的投资决策

针对需求不确定情况下多港口地区的多期港口投资决策问题,从政府规划角度考虑港口利润、港口经济溢出效益和消费者剩余等因素,从港口发展角度考虑港口资源的有效利用,以社会福利和区域港口资源利用率最大为目标,构建多目标优化模型。利用多目标粒子群优化算法对所建模型进行求解。以某沿海地区港口投资决策为例进行分析,得到区域港口的多期投资方案。结果显示,利用所建模型能够有效得出综合考虑多方利益的港口投资方案,为需求不确定情况下的区域港口投资决策提供参考。     

化工园区突发事故应急资源调度策略

考虑突发事件应急资源调度的时效性、充足性和经济性等特点,研究了应急资源调度策略。首先,针对应急资源调度多储备点、多事故点、多资源的情况,引入化工园区事故多米诺效应约束,构建了一种以应急资源调度时间最短化为主要目标和运输成本最小化为次要目标的双目标应急资源调度模型,通过利用理想点法将双目标问题转化为单目标问题;其次,针对调度模型的特点,提出一种改进的灰狼算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法、交叉算子以及引入禁忌表策略,提高了收敛精度和全局寻优能力,并对解进行离散化处理,从而得到实际的突发事件应急资源调度策略;最后,通过仿真对比实验,验证了所提模型和算法的有效性,确保可以兼顾化工园区事故应急救援的时效性和经济性,提高应急处置救援能力,为决策者提供科学合理的应急资源调度方案。     

港口生产调度仿真模型

为提高我国港口生产调度人员的调度决策水平,构造一个适用于集装箱码头的生产调度计算机仿真模型。采用离散仿真技术分析集装箱码头调度仿真系统的特点、船舶到港后的作业进程与逻辑关系以及模型的原理,给出模型的主要输入和输出参数,经测试表明模型符合企业实际运行情况。最后选用一个案例说明采用该仿真模型进行调度方案选择和优化的过程。     

汽车租赁调度方案的优化探究

针对汽车租赁调度,综合运用整数线性规划、模糊线性规划和比较分析法等方法,分别建立单目标线性规划、双目标线性规划及多目标线性规划等模型。运用Lingo编程,得出在尽量满足需求条件下,使总转运费用最小的未来四周内每天的汽车调度方案;使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案;综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素时未来四周的汽车调度方案;为使年度总获利最大,从长期考虑是否需要购买新车及确定购买计划。     

海上溢油事故应急响应初期应急物资调度

为有效降低海上溢油事故应急响应初期调度方案不合理造成的危害,减少经济损失和保护海洋环境,结合海上溢油事故应急响应初期应急调度特点,通过引入灰色白化上下限函数,构建供应充足条件下物资延误总时间最小模型和供应不足条件下实际到达物资数量和时间双目标总体最优模型,并给出算例进行验证。算例结果表明:在供应充足时,所有应急物资实际到达时间比目标值提前了59.8 h;在供应不足时,总体满意度最大为30.758 6。两种调度方案能为应急物资调度提供决策依据。     

基于轴辐式网络的长江集装箱航运枢纽港选择

为解决目前长江集装箱运输组织模式不符合"大船配大线,小船配小线"的问题,通过调查长江集装箱运输现状,综合考虑航线、船型、运量和服务频率等因素,提出集装箱运输轴辐式网络模型。模型以总成本最小为目标,最终选取武汉港为枢纽港,即以武汉港—上海洋山港为轴,其他各港口到武汉港为辐。研究结果表明,较传统运输组织方式而言,新的轴辐式网络运输组织方式广义总成本(包括运输成本和时间成本)节约15%,具有良好的经济效益。     

港口通过量结构优化的多目标决策

本文在分析港口生产规律性的基础上,运用现代管理决策方法——目标规划方法,来解决港口通过量结构优化的多目标问题。文中通过建立目标规划模型和模型的计算机程序化,在同时考虑多个矛盾的优化目标的情况下,取得了满足各种不同决策要求的优化结果,为港口制定切实有效的生产计划提供了依据。     

运量变化下的干散货海河集散优化

为降低海河集散运输的总运输成本,根据对三程运输、江海直达运输和减载运输特点的评价,研究干散货海河集散的优化问题.在成本最低基础上,考虑运量变化对干散货海河集散的影响.从大型制造企业和船运公司的角度构建一个运量变化的干散货海河集散模型.以铁矿石内河运输为例,将鲁棒优化模型与普通模型进行对比.结果表明,虽然鲁棒优化模型使得成本小幅度提高,但可以有效地控制运量变化对运输网络的影响,使得优化后的模型能够处理有一定变化幅度的运量.     

集装箱甩挂运输车辆调度优化模型的三阶段启发式算法

为完善解决轴辐式网络下的集装箱甩挂运输调度问题,针对轴辐式甩挂运输网络中的不同任务类型,考虑挂车中心数量、位置及任务时间窗,构建甩挂运输车辆调度优化数学模型;设计基于任务紧迫度函数、惩罚函数和距离函数的三阶段启发式算法,分别调度紧急任务、普通任务和超期任务.通过对经典算例求解,分别针对牵引车、挂车、挂车中心和紧急任务等数量的变化等进行敏感性分析,显示不同因素变化对整体调度方案的影响.该方法可为甩挂运输企业调度决策者提供相关的决策支持.     

基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化

为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。     

自动化码头装卸混合模式下QC、L-AGV及ARMG协同调度方法

为解决复杂的自动化码头设备协同调度问题,考虑码头各作业间的相互作用和制约,以最小化船舶在港时间和主要设备作业成本为目标,构建新的装卸混合模式下岸桥(quay crane,QC)、顶升式自动引导车(lifting automated guided vehicle,L-AGV)及自动化轨道吊(automated rail mounted gantry crane,ARMG)协同调度的混合整数非线性规划模型。提出一种遗传算法与启发式策略结合的协同调度方法,实现在系统整体性能最优情况下的设备作业序列优化。该模型能充分保障QC、L-AGV、ARMG之间的协同性,并引入QC调度的主要约束,更利于与QC调度模型进一步集成。数值试验证明了该方法的有效性,可为码头装卸作业调度提供决策支持。     

多箱区多场桥调度优化模型及算法实现

为探究在预知集卡进场时间与运载任务的条件下,如何低成本、高效率地对多场桥进行调度这一难题,本文以多箱区多场桥调度为研究对象,以场桥移动成本与时间窗下场桥与集卡之间的等待罚金之和最小为目标,以场桥间作业安全距离为约束,并考虑场桥作业时间的均衡性,建立数学模型.利用模拟退火算法对模型进行求解,并利用MATLAB实现算法编程.根据某港口的实例数据,通过应用程序进行多场桥调度的算法求解.求解结果与实际人工操作相比,运作成本大幅降低,作业时间也缩短,这验证了本文调度优化模型及其实现算法的有效性与显著性.     

基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型

为研究地震发生后应急救援物资的运输问题,根据救援车辆从1个应急物资救援中心到多个受灾点的情况,运用模糊数学的可能性理论,建立基于模糊需求的带有单边硬时间窗的应急运输车辆路径优化模型.该模型以救援车辆的运输时间和在受灾点的救援时间最短为目的,利用节约算法对算例求解.具体算例表明,该模型具有一定的实用价值.     

自动化码头起重机和自带提升功能的AGV的集成调度

为深入研究新工艺带来的自动化码头设备集成调度问题,针对自动化码头的一种自带提升功能的自动导引小车(L-AGV)和缓冲支架系统,提出新的设备集成调度框架。考虑不同设备之间的相互关联和制约的协同关系,将岸桥分配调度与L-AGV、场桥调度分开,合理定义两种任务(两个问题)的划分方式,建立两个多目标混合整数规划模型。设计一种具有内外层关联的适应度函数的双层遗传算法。相对传统联合调度算法,该算法平衡了计算复杂性与调度均衡性。最后的数值试验证明了模型和算法的有效性。从岸桥数量、任务规模、AGV数量和调度策略等对岸桥等待时间的影响上,对采用L-AGV的系统和采用传统AGV的系统进行比较,为自动化码头装卸作业调度提供决策支持。     

基于寡头垄断市场结构的集装箱班轮运输定价

为使集装箱班轮运输公司在寡头垄断市场结构下实现利润最大化,运用古诺模型和伯特兰模型进行班轮定价.根据古诺模型,班轮公司通过确定运量来实现利润最大化;试图通过降价来增加利润,导致运价最终趋向伯特兰均衡点.引入运能限制后,不存在伯特兰均衡运价;引入理性预期后,运价趋向于古诺均衡运价,运用优化后的模型分析,得出封存运力、联合...     

基于小波分解的集卡港内周转时间预测

为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average, ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集（75%）和测试集（25%）,训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。     

论交通运输业会计的特殊性

通过分析交通运输业生产经营与资金运动的特点,论述了交通运输业会计的一些特殊性,包括资金构成、成本费用构成、营运收入与营运成本匹配、成本计算和业务款项的特殊性。只有充分认识到这些特殊性,才能使反映交通运输业特殊会计问题的有关会计核算办法的制定更具科学性、严密性与可操作性。